当前位置: 首页 > news >正文

【算法学习笔记】35:扩展欧几里得算法求解线性同余方程

线性同余方程问题

线程同余方程问题是指 a x ≡ b ( m o d m ) ax \equiv b~(mod~m) axb (mod m),给定 a a a b b b m m m,找到一个整数 x x x使得该方程成立,即使得 a x m o d m = b ax~mod~m=b ax mod m=b,随便返回任何一个解都可以。

例如 4 x ≡ 3 ( m o d 5 ) 4x \equiv 3~(mod~5) 4x3 (mod 5),那么 x x x的一个可能的解可以是 2 2 2

接下来用扩展欧几里得算法尝试构造这个解。从 a x ≡ b ( m o d m ) ax \equiv b~(mod~m) axb (mod m)可知,一定存在一个 y y y使得:
a ⋅ x = m ⋅ y + b a \cdot x = m \cdot y + b ax=my+b

也就是说,因为 a x ax ax m m m的余数是 b b b,所以 a x ax ax一定可以表示成 m m m的整数 y y y倍再加上一个 b b b。也就是:
a x − m y = b ax - my = b axmy=b

y ′ = y y' = y y=y,那么就是:
a x + m y ′ = b ax + my' = b ax+my=b

因此原线性同余方程问题求 x x x有解,等价于这个方程求 x x x y ′ y' y有解。而根据扩展欧几里得算法里所讨论的, a a a g c d ( a , m ) gcd(a,~m) gcd(a, m)的倍数, m m m也是 g c d ( a , m ) gcd(a,~m) gcd(a, m)的倍数,所以它们拼到一起也必须是 g c d ( a , m ) gcd(a,~m) gcd(a, m)的倍数。

因此,这个方程有解的充要条件 b b b必须是 g c d ( a , m ) gcd(a,~m) gcd(a, m)的倍数,也即 g c d ( a , m ) ∣ b gcd(a,~m)~|~b gcd(a, m)  b

例题:AcWing 878. 线性同余方程

这题最终结果要限制在int范围内,因为 m m m也是在int范围内的,并且:
a x + m y = b ⇔ a ( k m + r ) + m y = b ⇔ a r + m ( a k + y ) = b ax + my =b \\ \Leftrightarrow a(km + r) + my = b \\ \Leftrightarrow ar + m(ak + y) = b ax+my=ba(km+r)+my=bar+m(ak+y)=b
也就是说,把系数 x x x变成 r = x m o d m r = x~mod~m r=x mod m时,另一个系数只要从 y y y变成 a k + y ak+y ak+y就可以了,其中 k = ⌊ x m ⌋ k = \lfloor \frac{x}{m} \rfloor k=mx

所以可以直接把结果 x x x m m m,一定也是一个合法的解,并且满足在int范围内的要求。

#include <iostream>using namespace std;typedef long long LL;int exgcd(int a, int b, int& x, int& y) {if (!b) {x = 1, y = 0;return a;}int d = exgcd(b, a % b, y, x);// d = b * y + (a % b) * x = b * y + (a - a / b * b) * x//   = a * x + b * (y - a / b * x)y -= a / b * x;return d;
}int main() {int t; cin >> t;while (t -- ) {int a, b, m; cin >> a >> b >> m;// ax % m = b, ax + my' = b, iff gcd(a, m) = d | bint x, y;int d = exgcd(a, m, x, y);if (b % d) puts("impossible");else cout << (LL)x * (b / d) % m << endl;}return 0;
}

相关文章:

【算法学习笔记】35:扩展欧几里得算法求解线性同余方程

线性同余方程问题 线程同余方程问题是指 a x ≡ b ( m o d m ) ax \equiv b~(mod~m) ax≡b (mod m)&#xff0c;给定 a a a、 b b b和 m m m&#xff0c;找到一个整数 x x x使得该方程成立&#xff0c;即使得 a x m o d m b ax~mod~mb ax mod mb&#xff0c;随便返回任何一个…...

线性规划:机器学习中的优化利器

一、线性规划的基本概念 线性规划&#xff08;Linear Programming, LP&#xff09;是运筹学中数学规划的一个重要分支&#xff0c;用于在一组线性不等式的约束条件下&#xff0c;找到线性目标函数的最大值或最小值。其问题可以表述为&#xff1a; 在一组线性约束条件 s.t.&am…...

Ubuntu开发中的问题

1.退出anaconda指令&#xff1a;conda deactivate 2.Linux系列&#xff1a;一打开终端就默认进入conda的base环境&#xff0c;取消方法 在终端输入conda config --show&#xff0c;会显示所有的配置信息,然后利用conda config --set来修改此配置&#xff1a; conda config --se…...

MAC 地址转换为标准大写格式

// ConvertToStandardMac 将 MAC 地址转换为标准格式&#xff0c;确保每个字节都是两位&#xff0c;并且字母是大写的 func ConvertToStandardMac(mac string) (string, error) { // 分割 MAC 地址的每一部分 parts : strings.Split(mac, ":") // 确保每部分是两…...

使用插件SlideVerify实现滑块验证

作者gitee地址&#xff1a;https://gitee.com/monoplasty/vue-monoplasty-slide-verify 使用步骤&#xff1a; 1、安装插件 npm install --save vue-monoplasty-slide-verify 2、在main.js中进行配置 import SlideVerify from vue-monoplasty-slide-verify; Vue.use(SlideV…...

深入探索 Nginx 的高级用法:解锁 Web 服务器的强大潜能

在当下互联网技术飞速发展的浪潮中&#xff0c;Nginx 凭借其轻量级、高性能的特性&#xff0c;在 Web 服务器和反向代理服务器领域脱颖而出&#xff0c;成为众多开发者和运维工程师的得力工具。它不仅能高效处理静态资源&#xff0c;在负载均衡、反向代理等方面也表现出色。然而…...

(01)搭建开发环境

1.安装虚拟机软件 VMware Workstation Pro 17 2.虚拟机安装ubuntu20.4系统 3.安装VMtools工具 4.安装vim编辑器 sudo apt install vim 4.安装SSH服务 选择下载源为&#xff1a;http://mirrors.aliyun.com/ubuntu在线安装&#xff1a;sudo apt-get install openssh-serv…...

Win11桌面右键刷新选项在二级界面的修正方法

win10已经被弃用了&#xff0c;现在的win11在桌面右键时&#xff0c;“刷新”按钮在二级界面。除此以外&#xff0c;在资源管理器中浏览文件的时候&#xff0c;很多其他选项也都被放在了二级界面&#xff0c;非常不方便。接下来介绍一个把右键菜单栏中的所有选项都显示在一级界…...

配电室防静电地板通常用哪种

配电室是指带有低压负荷的室内配电场所&#xff0c;包含变压器、配电柜、开关设备等&#xff0c;主要为低压用户配送电能。为防止设备故障、避免火灾爆炸、保护人员安全等均会安装防静电地板。那么配电室防静电地板通常用哪种&#xff1f; 一、全钢防静电地板 1. 全钢三聚氰胺…...

【重庆市乡镇界】面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码wgs84坐标无偏移内容测评

标题中的“最新重庆市乡镇界面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码wgs84坐标无偏移最新”指的是一个地理信息系统&#xff08;GIS&#xff09;的数据集&#xff0c;特别设计用于ArcGIS软件。这个数据集包含了重庆市所有乡镇的边界信息&#xff0c;以Shapefile&#xff08;.shp…...

68,[8] BUUCTF WEB [RoarCTF 2019]Simple Upload(未写完)

<?php // 声明命名空间&#xff0c;遵循 PSR-4 自动加载规范&#xff0c;命名空间为 Home\Controller namespace Home\Controller;// 导入 Think\Controller 类&#xff0c;以便扩展该类 use Think\Controller;// 定义 IndexController 类&#xff0c;继承自 Think\Control…...

Windows电脑桌面记录日程安排的提醒软件

在快节奏的现代生活中&#xff0c;工作效率成为了衡量个人能力的重要标准之一。然而&#xff0c;日常办公中常常会遇到各种琐事和任务&#xff0c;如果没有合理安排日程&#xff0c;很容易陷入混乱&#xff0c;导致效率低下。因此&#xff0c;做好日程安排对于日常工作至关重要…...

TiDB与Oracle:数据库之争,谁能更胜一筹?

TiDB与Oracle&#xff1a;数据库之争&#xff0c;谁能更胜一筹&#xff1f; 最近有很多朋友在讨论数据库的选择问题&#xff0c;尤其是在面对大数据、分布式系统时。作为两款在企业级数据库中非常受欢迎的产品&#xff0c;TiDB和Oracle常常被拿来对比。TiDB 是一款开源分布式数…...

USART_串口通讯中断案例(HAL库实现)

引言 本次&#xff0c;继续对前面寄存器实现的串口通讯中断案例使用HAL库进行二次实现&#xff0c;因此这里会省略一些重复内容&#xff0c;如果大家不清楚的话请参考下面链接&#xff1a;USART_串口通讯中断案例&#xff08;一&#xff09;&#xff08;寄存器实现&#xff09;…...

【MySQL】存储引擎有哪些?区别是什么?

频率难度60%⭐⭐⭐⭐ 这个问题其实难度并不是很大&#xff0c;只是涉及到的相关知识比较繁杂&#xff0c;比如事务、锁机制等等&#xff0c;都和存储引擎有关系。有时还会根据场景选择不同的存储引擎。 下面笔者将会根据几个部分尽可能地讲清楚 MySQL 中的存储引擎&#xff0…...

[OpenGL]实现屏幕空间环境光遮蔽(Screen-Space Ambient Occlusion, SSAO)

一、简介 本文介绍了 屏幕空间环境光遮蔽(Screen-Space Ambient Occlusion, SSAO) 的基本概念&#xff0c;实现流程和简单的代码实现。实现 SSAO 时使用到了 OpenGL 中的延迟着色 &#xff08;Deferred shading&#xff09;技术。 按照本文代码实现后&#xff0c;可以实现以下…...

linux-NFS网络共享存储服务配置

1.NFS服务原理 NFS会经常用到&#xff0c;用于在网络上共享存储&#xff0c;这样讲&#xff0c;你对NFS可能不太了解&#xff0c;举一个例子&#xff0c; 加入有三台机器A,B,C&#xff0c;它们需要访问同一个目录&#xff0c;目录中都是图片&#xff0c;传统的做法是把这些 图…...

w-form-select.vue(自定义下拉框组件)

文章目录 1、w-form-select.vue 组件中每个属性的含义2、实例3、源代码 1、w-form-select.vue 组件中每个属性的含义 好的&#xff0c;我们来详细解释 w-form-select.vue 组件中每个属性的含义&#xff0c;并用表格列出它们是否与后端字段直接相关&#xff1a; 属性解释表格&…...

ovs实现lb负载均衡

负载均衡定义 负载均衡器的实现原理是通过硬件或软件设备将客户端访问流量根据转发策略分发到多个服务器或设备上&#xff0c;以确保系统的负载均衡。常见的实现方式包括&#xff1a; 二层负载均衡‌&#xff1a;使用虚拟MAC地址方式&#xff0c;根据OSI模型的二层进行负载均…...

机器学习-核函数(Kernel Function)

核函数&#xff08;Kernel Function&#xff09;是一种数学函数&#xff0c;主要用于将数据映射到一个更高维的特征空间&#xff0c;以便于在这个新特征空间中更容易找到数据的结构或模式。核函数的主要作用是在不需要显式计算高维特征空间的情况下&#xff0c;通过内积操作来实…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是左手python&#xff01; Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库&#xff0c;用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明&#xff1a;server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他

AI编程插件对比分析&#xff1a;CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者&#xff0c;分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境

作为中国城市生长的力量&#xff0c;招商蛇口以“美好生活承载者”为使命&#xff0c;深耕全球111座城市&#xff0c;以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子&#xff0c;招商蛇口始终与城市发展同频共振&#xff0c;以建筑诠释对土地与生活的…...