Python中采用.add_subplot绘制子图的方法简要举例介绍
Python中采用.add_subplot绘制子图的方法简要举例介绍
目录
- Python中采用.add_subplot绘制子图的方法简要举例介绍
- 一、Python中绘制子图的方法
- 1.1 add_subplot函数
- 1.2 基本语法
- (1)add_subplot的核心语法
- (2)add_subplot在中编程中的主要程序段
- 二、使用.add_subplot绘制子图举例
- 2.1 问题描述
- 2.2 程序代码
- 2.3 运行结果
在Python中中绘图常会用到Matplotlib库,本文讲简要举例说明利用Matplotlib 库中的函数add_subplot实现子图的绘制,并说明其用法。
一、Python中绘制子图的方法
1.1 add_subplot函数
作为Matplotlib 库中的一个函数add_subplot,用于在画布(figure)上添加子图(subplot)。这个方法比较有用,可以帮助使用者在想要在一个图中创建多个子图。
1.2 基本语法
关于如何使用 add_subplot ,本小节给出了使用主要方法:
(1)add_subplot的核心语法
ax= fig.add_subplot(nrows, ncols, plot_number)
其中:
nrows: 表示网格中的行数。
ncols: 表示网格中的列数。
plot_number: 指定子图的位置。
例如,fig.add_subplot(2, 3, 5)表示在2x3网格中的左下角放置一个子图,则plot_number应为5。
(2)add_subplot在中编程中的主要程序段
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax_n = fig.add_subplot(nrows, ncols, plot_number)
ax_n.plot(x_n, y_n)
plt.show()
二、使用.add_subplot绘制子图举例
2.1 问题描述
为了 在2*2的图中绘制如下函数所表示的4个子图,
{ y 1 = sin x + x y 2 = sin x 2 + 2 x y 3 = sin x 3 + 3 x y 4 = sin x 4 + 4 x \begin{cases} y_{1}=\sin x +x \\ y_{2}=\sin x^2 +2x \\ y_{3}=\sin x^3 +3x \\ y_{4}=\sin x^4 +4x\end{cases} ⎩ ⎨ ⎧y1=sinx+xy2=sinx2+2xy3=sinx3+3xy4=sinx4+4x,其中 0 ≤ x < 2 π 0\le x <2\pi 0≤x<2π.
将使用Matplotlib工具库中add_subplot的进行绘图。
2.2 程序代码
示例代码
假设我们想在一个2x2的网格中绘制四个不同的图表:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 1.数据准备x = np.linspace(0, 2* np.pi, 400)
y1 = np.sin(x )+x
y2 = np.sin(x ** 2)+2*x
y3 = np.sin(x ** 3)+3*x
y4 = np.sin(x ** 4)+4*x# 2.创建一个新的图形对象
fig = plt.figure()# 2.1 在2x2的网格中添加子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 左上
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) # 右上
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) # 左下
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4) # 右下# 2.2.再各个子图中绘制数据ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('Subplot 1')ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('Subplot 2')ax3.plot(x, y3)
ax3.set_title('Subplot 3')ax4.plot(x, y4)
ax4.set_title('Subplot 4')plt.show()
2.3 运行结果
比如将上述程序,在PyCharm中运行结果如下:

图1 采用.add_subplot绘制子图的运行结果
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