当前位置: 首页 > news >正文

5.SQLAlchemy对两张有关联关系表查询

问题

例如,一个用户可以有多个收获地址。

定义表如下:

用户表

 地址表

一般情况,我们会先查询用户表,拿到用户id后,再到地址表中查询关联的地址数据。这样就要执行两次查询。

仅仅为了方便查询,需要一些属性便利的去查询数据,但是这些属性不能出现在数据库中。

模型之间的关联

from exts import db# 数据库模块需要继承db.Model
class User(db.Model):# 定义表名__tablename__ = "user"# 定义字段id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)username = db.Column(db.String(50), unique=True)password = db.Column(db.String(100))info = db.Column(db.JSON)# 表示和地址模型进行关联,增加了一个addresses属性(这个属性不会再数据库表中对应出现)# backref='user'表示是Address要使用的一个属性,只是反向定义到了这里addresses = db.relationship('Address', backref='user')# 打印一个可读的字符串def __repr__(self):return '<User: %s %s>' % (self.username, self.id)class Address(db.Model):# 定义表名__tablename__ = "address"# 定义字段id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))city = db.Column(db.String(10))# Address希望有user属性,但是这个属性的定义需要在另一个模型中定义def __repr__(self):return '<Address: %s %s>' % (self.id, self.city)
@user2.route("/select_user", methods=['GET'])
def select_user():get_user = db.session.query(User).filter(User.id == 2).first()if get_user:print(get_user.addresses)return "select success"

@user2.route("/select_address", methods=['GET'])
def select_address():all_address = db.session.query(Address).filter(Address.user_id == 2).all()for addr in all_address:print(addr.user)return "select success"

 注意:这些关联数据可以成功查询的前提是基于外键关系,数据库中的表可以不建立关键,但是Python代码的Model之间要定义好关系,比如:

user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))

相关文章:

5.SQLAlchemy对两张有关联关系表查询

问题 例如&#xff0c;一个用户可以有多个收获地址。 定义表如下&#xff1a; 用户表 地址表 一般情况&#xff0c;我们会先查询用户表&#xff0c;拿到用户id后&#xff0c;再到地址表中查询关联的地址数据。这样就要执行两次查询。 仅仅为了方便查询&#xff0c;需要一些属…...

2.2.1 语句结构

ST(Structured Text)语言是一种基于IEC 61131-3标准的高级文本编程语言,其语法规则严格且清晰。以下是ST语言中关于分号、注释和代码块的详细语法规则说明: 分号(;)作用:分号用于表示语句的结束。语法规则: 每个独立的语句必须以分号结尾。分号是语句的终止符,用于分隔…...

安当二代TDE透明加密技术与SMS凭据管理系统相结合的数据库安全解决方案

安当二代TDE透明加密技术与安当SMS凭据管理系统的结合&#xff0c;为企业提供了一套完整的数据库安全解决方案&#xff0c;涵盖字段级加密脱敏和动态凭据管理两大核心功能。以下是其实现方式和技术特点的详细说明&#xff1a; 一、安当二代TDE透明加密技术&#xff1a;字段级加…...

es的date类型字段按照原生格式进行分组聚合

PUT student2 { "mappings": {"properties": {"name": {"type": "text","analyzer": "standard" // 使用标准分析器&#xff0c;适合姓名字段},"birthday": {"type": "date&…...

高频次UDP 小包丢包分析

目录 背景测试方法测试结果case1: (经过多级交换机)case2: 长时测试(经过多级交换机)case3: 长时测试(设备直联)可能原因分析解决方法背景 UDP作为面向非连接的传输协议,并不能保证可靠交付。本文编写代码测试设备之间UDP小包传输的可靠性。 测试方法 发送侧基于豆包…...

科目四考试内容

一、考试内容 科目四考试主要包含以下五个方面的内容&#xff1a; 法律法规与规章制度&#xff1a;理解并掌握道路交通规则&#xff0c;涉及交通信号、标志、标线以及相关设施的运用。综合判断与案例分析&#xff1a;培养学员应对复杂交通情况的能力&#xff0c;学会识别违法…...

2015 年 4 月多省(区、市)公务员录用考试 《申论》真题详解

一&#xff09;“给定资料1~2”反映了人们在过去的工作和生活方面形成的很多“惯例”或“习惯做法”正在悄然改变。请分析导致这种改变发生的主要原因。&#xff08;20分&#xff09; 一、给定资料   材料1&#xff1a;   互联网的日益普及和开发利用&#xff0c;不断为人…...

四、CSS效果

一、box-shadow box-shadow:在元素的框架上添加阴影效果 /* x 偏移量 | y 偏移量 | 阴影颜色 */ box-shadow: 60px -16px teal; /* x 偏移量 | y 偏移量 | 阴影模糊半径 | 阴影颜色 */ box-shadow: 10px 5px 5px black; /* x 偏移量 | y 偏移量 | 阴影模糊半径 | 阴影扩散半…...

全面评测 DOCA 开发环境下的 DPU:性能表现、机器学习与金融高频交易下的计算能力分析

本文介绍了我在 DOCA 开发环境下对 DPU 进行测评和计算能力测试的一些真实体验和记录。在测评过程中&#xff0c;我主要关注了 DPU 在高并发数据传输和深度学习场景下的表现&#xff0c;以及基本的系统性能指标&#xff0c;包括 CPU 计算、内存带宽、多线程/多进程能力和 I/O 性…...

图论 八字码

我们可能惊异于某些技巧。我们认为这个技巧真是巧妙啊。或者有人认为我依靠自己的直觉想出了这个表示方法。非常自豪。我认为假设是很小的时候&#xff0c;比如说小学初中&#xff0c;还是不错的。到高中大学&#xff0c;就有一些不成熟了。因为这实际上是一个竞技。很多东西前…...

OSI5GWIFI自组网协议层次对比

目录 5G网络5G与其他协议栈各层映射 5G网络 物理层 (PHY) 是 5G 基站协议架构的最底层&#xff0c;负责将数字数据转换为适合无线传输的信号&#xff0c;并将接收到的无线信号转换为数字数据。实现数据的编码、调制、多天线处理、资源映射等操作。涉及使用新的频段&#xff08…...

北理新源监控平台都管理哪些数据

北理新源信息科技有限公司&#xff08;简称“北理新源”&#xff09;依托北京理工大学电动车辆国家工程研究中心&#xff0c;建设和运营了“新能源汽车国家监测与管理平台”。该平台是国家级的新能源汽车数据监管平台&#xff0c;主要负责对新能源汽车的运行数据进行采集、监测…...

WPS不登录无法使用基本功能的解决方案

前言 WPS不登录无法使用基本功能的原因通常是为了同步数据、提供更多高级功能或满足软件授权要求。‌然而&#xff0c;一些用户可能出于隐私或便捷性的考虑&#xff0c;不愿意登录账号。在这种情况下&#xff0c;WPS可能会限制未登录用户的使用权限&#xff0c;导致工具栏变灰…...

车载软件架构 --- CP和AP作为中央计算平台的软件架构双核心

我是穿拖鞋的汉子&#xff0c;魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩&#xff0c;分享一段喜欢的文字&#xff0c;避免自己成为高知识低文化的工程师&#xff1a; 简单&#xff0c;单纯&#xff0c;喜欢独处&#xff0c;独来独往&#xff0c;不易合同频过着接地气的生活…...

【技巧】优雅的使用 pnpm+Monorepo 单体仓库构建一个高效、灵活的多项目架构

单体仓库&#xff08;Monorepo&#xff09;搭建指南&#xff1a;从零开始 单体仓库&#xff08;Monorepo&#xff09;是一种将多个相关项目集中管理在一个仓库中的开发模式。它可以帮助开发者共享代码、统一配置&#xff0c;并简化依赖管理。本文将通过实际代码示例&#xff0…...

【深度学习基础】多层感知机 | 权重衰减

【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上&#xff0c;结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重…...

修改word的作者 最后一次保存者 总编辑时间 创建时间 最后一次保存的日期

作者&#xff1a; 1.打开word文件 2.点击左上角的文件 3.选项 4.用户信息 5.将用户信息中的 姓名改为你需要的名字 最后一次保存者 1.word重命名为.zip文件 2.docProps中有个core.xml 3.用记事本打开有个lastModifiedBy标签&#xff0c;将里面内容改为你需要的名字 总编辑时…...

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 15课题、备份与还原

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 15课题、备份与还原 一、数据库备份与还原二、PostgreSQL中操作数据库的备份与还原1. 使用pg_dump进行逻辑备份2. 使用pg_restore进行逻辑还原3. 使用pg_basebackup进行物理备份4. 还原物理备份注意事项 三、自动备份1. 使用pg_d…...

Flutter:自定义Tab切换,订单列表页tab,tab吸顶

1、自定义tab切换 view <Widget>[// 好评<Widget>[TDImage(assetUrl: assets/img/order4.png,width: 36.w,height: 36.w,),SizedBox(width: 10.w,),TextWidget.body(好评,size: 24.sp,color: controller.tabIndex 0 ? AppTheme.colorfff : AppTheme.color999,),]…...

SAS-proc sgplot绘图

1、绘图-直条图示例&#xff1a; 1.1 数据集 1.2 代码 proc sgplot data sashelp.cars;vbar origin / response msrp /* response&#xff1a;响应变量&#xff0c;Y轴 */stat mean /* stat&#xff1a;统计量&#xff0c;结果用均值呈现 */group type /* group&#…...

AI智能体架构设计:从成本黑洞到价值引擎的解耦之道

1. 从成本黑洞到价值引擎&#xff1a;为什么你的AI智能体架构正在吞噬预算又到了季度技术复盘会&#xff0c;财务那边递过来的云账单和工程人力成本&#xff0c;是不是又让你倒吸一口凉气&#xff1f;你看着报表上那个名为“AI智能体平台”的项目&#xff0c;它的资源消耗曲线几…...

top50 BF16算力(TFLOPS) 显卡排行榜 天梯图

排名显卡型号BF16算力(TFLOPS)售价(元)单TFLOPS价格(元)1B200(SXM)45002200000488.892H200(SXM)19801200000606.063MI300X1307750000573.834H100 SXM519501100000564.105RTX PRO 6000 Blackwell1150780000678.266H100 PCIe 80GB1560850000544.877RTX 50906803400050.008A100 80…...

2026年HR招聘偏好白皮书:这5项附加技能出现频率暴涨

2026 年的招聘市场&#xff0c;正在从“看你会什么岗位技能”&#xff0c;转向“看你能不能把岗位做得更智能”。HR筛简历时&#xff0c;越来越关注候选人的AI应用能力、数据化思维和业务落地能力。人社部近年发布的新职业中&#xff0c;已经出现生成式人工智能系统应用员、人工…...

飞书远程控机:OpenClaw配置全攻略

本文详细介绍如何通过 OpenClaw 工具对接飞书开放平台&#xff0c;配置智能机器人实现 Windows 电脑的远程控制。主要内容涵盖文件管理和程序启动等核心功能的实现方法&#xff0c;并提供完整的配置指南与常见问题解决方案。 一、使用前提说明 1. 系统要求 仅适用于 Windows…...

ARM架构CONSTRAINED UNPREDICTABLE行为解析与应对

1. ARM架构中的CONSTRAINED UNPREDICTABLE行为解析在处理器架构设计中&#xff0c;UNPREDICTABLE行为通常指架构规范未明确定义的执行结果&#xff0c;可能导致不可预期的系统状态。ARM架构通过引入CONSTRAINED UNPREDICTABLE机制&#xff0c;将这类行为限制在特定范围内&#…...

Scroll Reverser:让Mac的多设备滚动体验回归直觉的免费神器

Scroll Reverser&#xff1a;让Mac的多设备滚动体验回归直觉的免费神器 【免费下载链接】Scroll-Reverser Per-device scrolling prefs on macOS. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scroll-Reverser 你是否曾经在MacBook的触控板和鼠标之间切换时&#xff0…...

告别浪费!SolidWorks企业级共享方案,实现降本增效全攻略

还在为 SolidWorks 高昂的硬件投入和混乱的图纸管理头疼&#xff1f;告别“一人一机”的浪费模式&#xff0c;企业级共享方案才是降本增效的正解。这套攻略基于“1 台高性能服务器 云飞云共享云桌面”架构&#xff0c;帮你把硬件成本砍掉 60%&#xff0c;把软件利用率翻倍。一…...

碧蓝航线自动化脚本终极指南:3小时学会全自动游戏管理

碧蓝航线自动化脚本终极指南&#xff1a;3小时学会全自动游戏管理 【免费下载链接】AzurLaneAutoScript Azur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研&#xff0c;全自动大世界 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript 还在为碧蓝…...

2026年一键生成论文工具对比实测:5款神器从选题到格式全流程护航

写论文的焦虑&#xff0c;是每个科研人和学生都心照不宣的“隐形压力”。选题无从下手&#xff0c;文献检索耗时费力&#xff0c;逻辑框架反复推翻&#xff0c;格式排版让人抓狂&#xff0c;查重降重更是像在和系统玩“猫鼠游戏”。2026年的AI工具早已不是过去那种“打字机”&a…...

PvZ Toolkit终极指南:三步掌握植物大战僵尸最强修改器

PvZ Toolkit终极指南&#xff1a;三步掌握植物大战僵尸最强修改器 【免费下载链接】pvztoolkit 植物大战僵尸 PC 版综合修改器 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pv/pvztoolkit PvZ Toolkit是一款专为植物大战僵尸PC版设计的综合修改器工具&#xff0c;能够让你…...