文档解析:PDF里的复杂表格、少线表格如何还原?
PDF中的复杂表格或少线表格还原通常需要借助专业的工具或在线服务,以下是一些可行的方法:
方法一:使用在线PDF转换工具
方法二:使用桌面PDF编辑软件
方法三:通过OCR技术提取表格
方法四:手动重建表格
✨在众多的方法及工具中,推荐使用TextIn文档解析功能。
✨优势与长处:
TextIn通用文档解析最新推出表格处理优化版本。本次优化主要改善了表格识别效果,以统一方案替代有线表格与无线表格分类处理方法,减少了级联损失,大幅度提升表格全对率,能够有效实现PDF文件中的复杂表格、少线表格的还原。
▶案例分析:如何实现PDF文件中的复杂表格、少线表格的还原?
以下将通过几个案例,直观展示TextIn表格解析性能优化的表现。
01 无线表格解析
图1-1 识别错误
图1-2 优化结果
如图所示,图1-1是无线表格解析中常见的bad case:合并单元格结构识别不准确。由于合并单元格有顶部对齐、垂直居中多种形式,在实际文档中版面复杂多变,在没有框线的情况下,更增加了解析模型的识别难度。
图1-2中可以看到,最新TextIn文档解析表格性能,能妥善处理这类难点情况,实现正确的表格还原,保障下游信息处理的准确性。
02 不规则无线表格解析
图2-1 识别错误
图2-2优化结果
缺少结构信息的表格文字识别会丢失重要价值,导致数据成为无意义的数字。
PDF文件中,拥有不同行列数的不规则无线表格在同一版面呈现的情况相当常见。以图中的金融机构报告为例,值得注意的是,TextIn表格优化后,模型会同步预测空cell,以提升整体表格解析准确率。
03 低清晰度无线表格解析
图3-1 识别错误
图3-2优化结果
如图所示,对于清晰度较低、噪点多的扫描图像,优化后的表格模型也能实现精准的识别。
从具体案例来看,TextIn表格解析性能,对解决单元格中的多行问题有优异的效果,用户如有产品说明书、体检报告、技术规格书等文件及其他类型多行复杂表格的解析需求,解析引擎的准确性和使用体验都将大幅度提升,能够满足教育、金融、数据处理等多种场景的精细化使用需求。
▶前端功能新增:支持表格编辑
新版前端组件支持在线表格编辑,包括文字编辑、插入或删除行列、单元格合并与拆分等一系列常用表格编辑操作,便于直接通过窗口操作对识别结果进行修改或校正。
支持单独提取文档中的表格元素,导出为Excel。
对于PDF文件里的复杂表格、少线表格,TextIn表格解析能够实现精准还原,大幅度提升表格全对率,满足用户多样化的使用需求。
相关文章:
文档解析:PDF里的复杂表格、少线表格如何还原?
PDF中的复杂表格或少线表格还原通常需要借助专业的工具或在线服务,以下是一些可行的方法: 方法一:使用在线PDF转换工具 方法二:使用桌面PDF编辑软件 方法三:通过OCR技术提取表格 方法四:手动重建表格 …...
深圳大学-计算机系统(3)-实验三取指和指令译码设计
实验目标 设计完成一个连续取指令并进行指令译码的电路,从而掌握设计简单数据通路的基本方法。 实验内容 本实验分成三周(三次)完成:1)首先完成一个译码器(30分);2)接…...
Java Swing 编程全面解析:从 AWT 到 Swing 的进化之路
目录 前言 一、AWT 简介 1. 什么是 AWT? 2. AWT 的基本组件 3. AWT 编程示例 二、Swing 的诞生与进化 1. Swing 的特点 2. Swing 和 AWT 的主要区别 3. Swing 的基本组件 三、Swing 编程的基础示例 四、Swing 的高级功能 1. 布局管理器 2. 事件监听 3…...
mysql数据库启动出现Plugin ‘FEEDBACK‘ is disabled.问题解决记录
本人出现该问题的环境是xampp,异常关机,再次在xampp控制面板启动mysql出现该问题。出现问题折腾数据库之前,先备份数据,将mysql目录下的data拷贝到其他地方,这很重要。 然后开始折腾。 查资料,会发现很多…...
2025年大模型对智能硬件发展的助力与创新创意
随着人工智能(AI)技术,尤其是大模型的快速进步,智能硬件领域正在经历前所未有的变革。到2025年,大模型不仅能为智能硬件提供强大的算法支持,还能通过数据处理、智能决策和系统集成等方面的创新,推动硬件设备的性能提升和功能拓展。本文将从多个维度分析大模型对智能硬件…...
Tensor 基本操作1 unsqueeze, squeeze, softmax | PyTorch 深度学习实战
本系列文章 GitHub Repo: https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started 目录 创建 Tensor常用操作unsqueezesqueezeSoftmax代码1代码2代码3 argmaxitem 创建 Tensor 使用 Torch 接口创建 Tensor import torch参考:https://pytorch.org/tutorials/beginn…...
Python - itertools- pairwise函数的详解
前言: 最近在leetcode刷题时用到了重叠对pairwise,这里就讲解一下迭代工具函数pairwise,既介绍给大家,同时也提醒一下自己,这个pairwise其实在刷题中十分有用,相信能帮助到你。 参考官方讲解:itertools --- 为高效循…...
Docker可视化管理工具Portainer
Portainer简介 Portainer 是一个轻量级的、开源的容器管理工具,提供了一个直观的 Web 用户界面(UI),用于管理 Docker 和 Kubernetes 环境。它简化了容器的部署、监控和管理,特别适合不熟悉命令行操作的用户或团队。 …...
WPF实战案例 | C# WPF实现大学选课系统
WPF实战案例 | C# WPF实现大学选课系统 一、设计来源1.1 主界面1.2 登录界面1.3 新增课程界面1.4 修改密码界面 二、效果和源码2.1 界面设计(XAML)2.2 代码逻辑(C#) 源码下载更多优质源码分享 作者:xcLeigh 文章地址&a…...
leetcode 面试经典 150 题:有效的括号
链接有效的括号题序号20题型字符串解法栈难度简单熟练度✅✅✅ 题目 给定一个只包括 ‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。 有效字符串需满足: 左括号必须…...
python学opencv|读取图像(三十九 )阈值处理Otsu方法
【1】引言 前序学习了5种阈值处理方法,包括(反)阈值处理、(反)零值处理和截断处理,还学习了一种自适应处理方法,相关文章链接为: python学opencv|读取图像(三十三)阈值处理-灰度图像-CSDN博客 python学o…...
GBase8c aes_encrypt和aes_decrypt函数
在数据库中,aes_encrypt和aes_decrypt函数进行加解密时使用的块加密模式。 GBase8c 与 MySQL 的aes_encrypt和aes_decrypt函数区别: 1、GBase8c 中的初始化向量init_vector不能为空 2、MySQL的加密模块block_encryption_mode 为aes-128-ecb,…...
【2024年华为OD机试】(B卷,100分)- 数据分类 (Java JS PythonC/C++)
一、问题描述 题目描述 对一个数据a进行分类,分类方法为: 此数据a(四个字节大小)的四个字节相加对一个给定的值b取模,如果得到的结果小于一个给定的值c,则数据a为有效类型,其类型为取模的值;如果得到的结果大于或者等于c,则数据a为无效类型。 比如一个数据a=0x010…...
机器学习 vs 深度学习
目录 一、机器学习 1、实现原理 2、实施方法 二、深度学习 1、与机器学习的联系与区别 2、神经网络的历史发展 3、神经网络的基本概念 一、机器学习 1、实现原理 训练(归纳)和预测(演绎) 归纳: 从具体案例中抽象一般规律…...
flutter_学习记录_00_环境搭建
1.参考文档 Mac端Flutter的环境配置看这一篇就够了 flutter的中文官方文档 2. 本人环境搭建的背景 本人的电脑的是Mac的,iOS开发,所以iOS开发环境本身是可用的;外加Mac电脑本身就会配置Java的环境。所以,后面剩下的就是&#x…...
SpringBoot如何自定义Starter ?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【SpringBoot如何自定义Starter ?】面试题。希望对大家有帮助; SpringBoot如何自定义Starter ? 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 在 Spring Boot 中,自定义 Starter 是一种将应用程…...
前沿技术对比:大模型技术为什么发展远快于区块链技术,中英对照解释
文章目录 前言1、技术复杂性与成熟度 / Technical Complexity and Maturity2.、应用场景与行业需求 / Application Scenarios and Industry Demand3、监管与法律问题 / Regulatory and Legal Issues4、去中心化与网络效应 / Decentralization and Network Effects5、能源消耗与…...
WordPress果果对象存储插件
将网站上的图片等静态资源文件上传至七牛云对象存储,可以减轻服务器文件存储压力,提升静态文件访问速度,从而加速网站访问速度。 支持:阿里云对象存储、华为云对象存储、百度云对象存储、腾讯云对象存储、七牛云对象存储。 下载…...
elk 安装
创建elk网络 docker network create -d bridge elkelasticsearch 创建目录 mkdir -p /data/elasticsearch/{conf,logs,data,plugins}vim /data/elasticsearch/conf/elasticsearch.ymlcluster.name: "es-cluster" network.host: 0.0.0.0 xpack.security.enabled: tr…...
Python 预训练:打通视觉与大语言模型应用壁垒——Python预训练视觉和大语言模型
大语言模型是一种由包含数百亿甚至更多参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标签文本进行训练,是深度学习之后的又一大人工智能技术革命。 大语言模型的发展主要经历了基础模型阶段(2018 年到2021年)、能力探索阶段(2019年…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具
第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...
