当前位置: 首页 > news >正文

智慧脚下生根,智能井盖监测终端引领城市安全新革命

       在繁忙的都市生活中,我们往往只关注地面的繁华与喧嚣,却忽略了隐藏在地面之下的基础设施——井盖。这些看似不起眼的井盖,实则承担着排水、通讯、电力等重要功能,是城市安全运转的重要一环。然而,传统的井盖管理面临着诸多挑战,如被盗、损坏、移位等问题频发,给市民的生活带来诸多不便,甚至引发安全事故。为了破解这一难题,旭华智能井盖在线监测设备应运而生,成为守护城市安全的“地下守护者”。

         由旭华智能研发生产的智能井盖监测终端,运用物联网(NB-IoT)技术,它为每一座城市的“毛细血管”赋予了感知的能力。通过内置的高精度传感器,智能井盖能够实时监控自身的状态,无论是位移、倾斜、水浸、水位超限还是非法开启,一切异常动态都将被精准捕捉,并立即向监控中心发送警报信息。这使得市政部门可以迅速响应并处理问题,极大地提高了公共设施的安全性和可靠性。

        从经济效益角度来看,智能井盖的应用同样意义非凡。传统的井盖维护方式往往依赖于人工巡查,成本高昂且效率低下。而智能井盖则实现了自动化管理和远程监控,大大降低了人力物力投入。更重要的是,在繁华的商业街区,人流密集,一旦井盖出现损坏或移位,极易引发安全事故。旭华智能井盖监测终端能够实时监测井盖状态,一旦发现异常,立即将位置信息发送至管理平台,管理人员可以迅速组织维修团队前往现场,确保行人安全。

        对于普通民众而言,智能井盖的存在就像是一位默默守护身边的隐形卫士。它以无形的力量保护着大家脚下的每一步,让人们在享受现代都市生活便利的同时,也感受到一份安心与踏实。在这个万物互联的时代里,智能井盖不仅仅是一种硬件设施,更是一座连接人与城市之间情感纽带的重要桥梁。

        总之,智能井盖监测终端,是城市管理的创新之举,是行人安全的守护神。让我们携手并进,用科技的力量,共同守护这座城市的繁华与安全,让每一个井盖都成为城市管理的智慧之章。

相关文章:

智慧脚下生根,智能井盖监测终端引领城市安全新革命

在繁忙的都市生活中,我们往往只关注地面的繁华与喧嚣,却忽略了隐藏在地面之下的基础设施——井盖。这些看似不起眼的井盖,实则承担着排水、通讯、电力等重要功能,是城市安全运转的重要一环。然而,传统的井盖管理面临着…...

Word2Vec如何优化从中间层到输出层的计算?

文章目录 Word2Vec如何优化从中间层到输出层的计算?用负采样优化中间层到输出层的计算负采样方法的关键思想负采样的例子负采样的采样方法 Word2Vec如何优化从中间层到输出层的计算? 重要性:★★ 用负采样优化中间层到输出层的计算 以词汇…...

第七篇:vue3 计算属性:computed

v-model "firstName". // v-model. 就是双向绑定的意思 <br/> // 通过 v-model 进行绑定姓&#xff1a;<input type"text" v-model "firstName"><br/>名&#xff1a;<input type"text" v-model"lastN…...

搭建k8s集群

一、准备工作&#xff08;所有节点&#xff09; 在开始部署之前&#xff0c;我们需要对所有节点进行以下准备工作。 1.1、关闭防火墙 # 关闭防火墙 systemctl stop firewalld# 禁止防火墙开机自启 systemctl disable firewalld1.2、 关闭 SELinux # 永久关闭 SELinux sed -…...

Android SystemUI——最近任务应用列表(十七)

对于最近任务应用列表来说,在 Android 原生 SystemUI 中是一个单独的组件。 <string-array name="config_systemUIServiceComponents" translatable="false">……<item>com.android.systemui.recents.Recents</item> </string-arra…...

java 根据前端传回的png图片数组,后端加水印加密码生成pdf,返回给前端

前端传回的png图片数组&#xff0c;后端加水印加密码生成pdf&#xff0c;返回给前端 场景&#xff1a;重点&#xff1a;maven依赖controllerservice 场景&#xff1a; 当前需求&#xff0c;前端通过html2canvas将页面报表生成图片下载&#xff0c;可以仍然不满意。 需要java后…...

《探秘鸿蒙Next:如何保障AI模型轻量化后多设备协同功能一致》

在鸿蒙Next的多设备协同场景中&#xff0c;确保人工智能模型轻量化后功能的一致性是一项极具挑战性但又至关重要的任务。以下是一些关键的方法和策略。 统一的模型架构与标准 采用标准化框架&#xff1a;选择如TensorFlow Lite、PyTorch Mobile等在鸿蒙Next上适配良好的轻量化…...

C语言二级

//请编写函数fun()&#xff0c;该函数的功能是&#xff1a;计算并输出给定整数n的所有因 //子&#xff08;不包括1和自身&#xff09;之和。规定n的值不大于1000。例如&#xff0c;在主函数 //中从键盘给n输入的值为856&#xff0c;则输出为&#xff1a;sum 763。 //注意&…...

隐私保护+性能优化,RyTuneX 让你的电脑更快更安全

RyTuneX 是一款专为 Windows 10 和 11 用户量身打造的系统优化工具&#xff0c;采用先进的 WinUI 3 框架开发&#xff0c;以其现代化的设计风格和强大的功能集合脱颖而出。这款工具不仅界面简洁美观&#xff0c;还提供了多样化的系统优化选项&#xff0c;旨在帮助用户最大化设备…...

rust学习-宏的定义与使用

rust学习-宏的定义与使用 声明宏&#xff08;macro_rules! 宏&#xff09;使用方式1. 简单的宏2. 带参数的宏3. 多个模式的宏 过程宏1. 定义过程宏1.1 属性宏1.2 函数宏1.3 派生宏 2. 使用过程宏2.1 属性宏2.2 函数宏2.3 派生宏 在 Rust 中&#xff0c;宏&#xff08;macro&…...

【学习总结|DAY032】后端Web实战:登录认证

在 Web 后端开发中&#xff0c;登录认证是保障系统安全和用户数据隐私的关键环节。本文将结合实际开发案例&#xff0c;深入探讨登录功能与登录校验的实现思路和技术细节&#xff0c;希望能帮助读者更好地掌握这一重要知识点。 一、登录功能实现 1.1 思路分析 登录功能的核心…...

leetcode 123. 买卖股票的最佳时机 III

题目&#xff1a;123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; O(N)的算法&#xff1a; f[i] max(max(0, prices[i] - min(prices[0], prices[1], ... , prices[i - 1)), f[i - 1]); g[i] max(max(0, max(prices[i 1], prices[i 2], ... , pric…...

Apache Tika 详解

Apache Tika是一个开源的、跨平台的库&#xff0c;专门用于检测、提取和解析多种文件格式的元数据。以下是对Apache Tika的详细解析&#xff1a; 一、概述 Apache Tika旨在为各种类型的数据提取提供一个单一的API&#xff0c;它支持多种文件格式&#xff0c;包括文档、图片、…...

ChatGPT被曝存在爬虫漏洞,OpenAI未公开承认

OpenAI的ChatGPT爬虫似乎能够对任意网站发起分布式拒绝服务&#xff08;DDoS&#xff09;攻击&#xff0c;而OpenAI尚未承认这一漏洞。 本月&#xff0c;德国安全研究员Benjamin Flesch通过微软的GitHub分享了一篇文章&#xff0c;解释了如何通过向ChatGPT API发送单个HTTP请求…...

Qt——界面优化

在Qt中进行界面优化&#xff0c;可以从以下几个方面入手: 1.使用QWidget:setVisible来控制Widget的 显示和隐藏&#xff0c;而不是删除和重建。 2.使用QPainter直 接绘制组件&#xff0c;避免使用复杂的布局。 3.使用QSS进行样式设置&#xff0c; 减少图片资源的使用。 4.使…...

python学opencv|读取图像(四十一 )使用cv2.add()函数实现各个像素点BGR叠加

【1】引言 前序已经学习了直接在画布上使用掩模&#xff0c;会获得彩色图像的多种叠加效果&#xff0c;相关文章链接为&#xff1a; python学opencv|读取图像&#xff08;四十&#xff09;掩模&#xff1a;三通道图像的局部覆盖-CSDN博客 这时候如果更进一步&#xff0c;直接…...

Spring MVC和Spring WebFlux的区别

目录 一、编程模型 二、IO处理方式 三、数据流处理 四、适用场景 五、生态系统 在当今的Web开发领域&#xff0c;Spring框架无疑占据着重要的地位。其中&#xff0c;Spring MVC和Spring WebFlux作为Spring框架中用于构建Web应用程序的两个重要模块&#xff0c;各自具有独特…...

Linux探秘坊-------4.进度条小程序

1.缓冲区 #include <stdio.h> int main() {printf("hello bite!");sleep(2);return 0; }执行此代码后&#xff0c;会 先停顿两秒&#xff0c;再打印出hello bite&#xff0c;但是明明打印在sleep前面&#xff0c;为什么会后打印呢&#xff1f; 因为&#xff…...

Llama 3:开源大模型的里程碑式突破

标题&#xff1a;Llama 3&#xff1a;开源大模型的里程碑式突破 文章信息摘要&#xff1a; Meta通过Llama 3展现了开源LLM的重大突破&#xff1a;采用超大规模训练数据和多阶段训练方法&#xff08;SFT、rejection sampling、PPO和DPO&#xff09;&#xff0c;突破了传统的Chi…...

计算机网络 (56)交互式音频/视频

一、定义与特点 定义&#xff1a;交互式音频/视频是指用户使用互联网和其他人进行实时交互式通信的技术&#xff0c;包括语音、视频图像等多媒体实时通信。 特点&#xff1a; 实时性&#xff1a;音频和视频数据是实时传输和播放的&#xff0c;用户之间可以进行即时的交流。交互…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

基于Docker Compose部署Java微服务项目

一. 创建根项目 根项目&#xff08;父项目&#xff09;主要用于依赖管理 一些需要注意的点&#xff1a; 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件&#xff0c;否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作

080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响

先看答案&#xff0c;如果正确地操作&#xff0c;重启Eureka集群中的节点&#xff0c;对已经注册的服务影响非常小&#xff0c;甚至可以做到无感知。 但如果操作不当&#xff0c;可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...

Linux离线(zip方式)安装docker

目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1&#xff1a;修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本&#xff1a;CentOS 7 64位 内核版本&#xff1a;3.10.0 相关命令&#xff1a; uname -rcat /etc/os-rele…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

Razor编程中@Html的方法使用大全

文章目录 1. 基础HTML辅助方法1.1 Html.ActionLink()1.2 Html.RouteLink()1.3 Html.Display() / Html.DisplayFor()1.4 Html.Editor() / Html.EditorFor()1.5 Html.Label() / Html.LabelFor()1.6 Html.TextBox() / Html.TextBoxFor() 2. 表单相关辅助方法2.1 Html.BeginForm() …...

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准

BLEU评分&#xff1a;机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域&#xff0c;衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标&#xff0c;自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来&#xff0c;…...