当前位置: 首页 > news >正文

解锁Java中的国密算法:安全保障的密钥

一、引言

在数字化浪潮席卷全球的当下,信息安全已然成为国家、企业乃至个人无法忽视的重要议题。国密算法,作为我国自主研发的密码算法体系,宛如坚固的盾牌,为国家信息安全筑起了一道坚不可摧的防线。它的诞生,不仅承载着保障国家关键信息基础设施安全的重任,更在维护国家主权、安全和发展利益等方面发挥着举足轻重的作用。

Java 作为一门广泛应用于企业级开发、移动应用开发、大数据处理等众多领域的编程语言,其安全性和稳定性备受开发者青睐。在 Java 应用中引入国密算法,能够进一步提升系统的安全性,有效抵御各类潜在的安全威胁。无论是保护用户的敏感数据,还是确保交易信息的安全传输,国密算法与 Java 的结合都为我们提供了强有力的保障。 接下来,让我们一同深入探索国密算法在 Java 中的应用,揭开其神秘的面纱,领略其强大的魅力。

二、国密算法基础

(一)国密算法体系介绍

国密算法,即国家商用密码算法,是我国自主研发的一系列密码算法的统称 。这些算法为保障国家信息安全提供了坚实的基础,在众多领域发挥着关键作用。

常见的国密算法包括 SM1、SM2、SM3、SM4 等。SM1 算法是一种分组对称加密算法,加密强度与 AES 相当,不过该算法不公开,需要通过加密芯片的接口进行调用,常用于对安全性要求较高的场景,如金融 IC 卡的加密,确保用户的资金交易安全。

SM2 为非对称加密算法,基于椭圆曲线密码(ECC),它在数字签名、密钥交换和公钥加密等方面表现出色。相比 RSA 算法,SM2 具有更高的安全性和效率,其签名速度和密钥生成速度更快,且在相同安全强度下,密钥长度更短,能有效降低计算资源的消耗。在电子政务领域,SM2 常用于身份认证和文件加密,保障政务信息的安全传输和处理。

SM3 属于密码杂凑算法,主要用于生成消息摘要,校验结果为 256 位。它能够将任意长度的消息映射为固定长度的摘要值,且对消息的微小变化极为敏感,只要消息内容稍有变动,生成的摘要值就会截然不同。这一特性使得 SM3 在数据完整性验证方面应用广泛,如在软件发布过程中,通过计算软件包的 SM3 摘要,用户可以验证软件是否被篡改,确保下载的软件安全可靠。

SM4 则是无线局域网标准的分组对称加密算法,密钥长度和分组长度均为 128 位。它以其高效的加解密性能和良好的安全性,在无线通信领域得到了广泛应用,像在物联网设备的通信加密中,SM4 能够保障设备之间数据传输的机密性,防止数据被窃取或篡改。

(二)与国际算法对比优势

相较于国际算法,国密算法在安全性、自主性等方面具有显著优势。

在安全性上,国密算法经过了严格的设计和验证。以 SM2 为例,它基于椭圆曲线密码理论,同等安全水平下,密钥长度和签名长度远远小于 RSA,却能提供更高的安全性。面对日益复杂的网络攻击手段,国密算法凭借其独特的数学原理和加密机制,能够有效抵御各种已知和潜在的攻击,为信息安全提供更可靠的保障。

在自主性方面,国密算法是我国自主研发的成果,这意味着我们在信息安全领域拥有了自主可控的核心技术。不受制于国外技术和政策的限制,我们能够根据国家和企业的实际需求,灵活调整和优化算法,确保国家关键信息基础设施的安全。在国际形势复杂多变的背景下,这种自主性对于维护国家主权、安全和发展利益具有至关重要的意义。 国密算法在性能上也有出色表现。如 SM2 的加密和解密速度比 RSA 快,适合高并发场景的应用,能够满足现代信息系统对高效数据处理的需求。

三、Java 与国密算法的结合

(一)Java 实现国密算法的工具与库

在 Java 中实现国密算法,有多种工具和库可供选择,以下为你介绍几种常见的库及其特点。

Bouncy Castle 是一个广泛应用的开源密码学库,它为 Java 开发者提供了丰富的密码算法实现,其中就包括对国密算法的支持。其具有高度的灵活性和可扩展性,能够满足各种复杂场景下的加密需求。无论是在企业级应用开发,还是在对安全性要求极高的金融、政府等领域,Bouncy Castle 都凭借其强大的功能和稳定的性能得到了广泛应用。

sm - crypto 是专门针对国密算法开发的 Java 库,专注于提供高效、易用的国密算法实现。它对国密算法的支持全面且深入,在性能优化方面表现出色,适用于对国密算法性能有较高要求的场景。在一些对数据处理速度要求苛刻的实时数据加密场景中,sm - crypto 能够快速完成加密和解密操作,确保数据的安全传输和处理。

GmSSL - Java 则是结合了 GmSSL 和 Java 的优势,提供了便捷的国密算法集成方案。它在保持 GmSSL 强大功能的同时,充分考虑了 Java 开发者的使用习惯,使得开发者能够轻松地将国密算法融入到 Java 项目中。在一些需要与现有 GmSSL 系统进行对接的 Java 项目中,GmSSL - Java 能够很好地实现无缝衔接,确保整个系统的安全通信。

(二)具体实现步骤与代码示例

1. SM2 算法实现

以 Bouncy Castle 库为例,以下是 SM2 算法的密钥生成、加密、解密、签名和验证的代码示例 :

import org.bouncycastle.asn1.gm.GMNamedCurves;import org.bouncycastle.asn1.x9.X9ECParameters;import org.bouncycastle.crypto.AsymmetricCipherKeyPair;import org.bouncycastle.crypto.CipherParameters;import org.bouncycastle.crypto.agreement.ECDHBasicAgreement;import org.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest;import org.bouncycastle.crypto.engines.SM2Engine;import org.bouncycastle.crypto.generators.ECKeyPairGenerator;import org.bouncycastle.crypto.params.*;import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider;import org.bouncycastle.math.ec.ECPoint;import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;import java.security.KeyPair;import java.security.Security;import java.util.Arrays;public class SM2Example {static {Security.addProvider(new BouncyCastleProvider());}// 生成密钥对public static KeyPair generateKeyPair() throws Exception {X9ECParameters ecP = GMNamedCurves.getByName("sm2p256v1");ECDomainParameters domain = new ECDomainParameters(ecP.getCurve(), ecP.getG(), ecP.getN(), ecP.getH());ECKeyPairGenerator generator = new ECKeyPairGenerator();generator.init(new ECKeyGenerationParameters(domain, new SecureRandom()));AsymmetricCipherKeyPair keyPair = generator.generateKeyPair();return new KeyPair(new ECPublicKeyParameters(keyPair.getPublic(), domain), new ECPrivateKeyParameters(keyPair.getPrivate(), domain));}// 加密public static byte[] encrypt(byte[] plainText, ECPublicKeyParameters publicKey) throws Exception {SM2Engine engine = new SM2Engine();CipherParameters params = new ParametersWithRandom(publicKey, new SecureRandom());engine.init(true, params);return engine.processBlock(plainText, 0, plainText.length);}// 解密public static byte[] decrypt(byte[] cipherText, ECPrivateKeyParameters privateKey) throws Exception {SM2Engine engine = new SM2Engine();CipherParameters params = new ParametersWithRandom(privateKey, new SecureRandom());engine.init(false, params);return engine.processBlock(cipherText, 0, cipherText.length);}// 签名public static byte[] sign(byte[] message, ECPrivateKeyParameters privateKey) throws Exception {SM3Digest digest = new SM3Digest();digest.update(message, 0, message.length);byte[] hash = new byte[digest.getDigestSize()];digest.doFinal(hash, 0);ECDSASigner signer = new ECDSASigner();signer.init(true, privateKey);return signer.generateSignature(hash);}// 验证签名public static boolean verify(byte[] message, byte[] signature, ECPublicKeyParameters publicKey) throws Exception {SM3Digest digest = new SM3Digest();digest.update(message, 0, message.length);byte[] hash = new byte[digest.getDigestSize()];digest.doFinal(hash, 0);ECDSASigner signer = new ECDSASigner();signer.init(false, publicKey);return signer.verifySignature(hash, signature);}public static void main(String[] args) throws Exception {KeyPair keyPair = generateKeyPair();ECPublicKeyParameters publicKey = (ECPublicKeyParameters) keyPair.getPublic();ECPrivateKeyParameters privateKey = (ECPrivateKeyParameters) keyPair.getPrivate();String message = "Hello, SM2!";byte[] plainText = message.getBytes("UTF-8");byte[] encrypted = encrypt(plainText, publicKey);byte[] decrypted = decrypt(encrypted, privateKey);byte[] signature = sign(plainText, privateKey);boolean verified = verify(plainText, signature, publicKey);System.out.println("Original Message: " + message);System.out.println("Encrypted: " + Hex.toHexString(encrypted));System.out.println("Decrypted: " + new String(decrypted, "UTF-8"));System.out.println("Signature: " + Hex.toHexString(signature));System.out.println("Verification Result: " + verified);}}

上述代码中,首先通过generateKeyPair方法生成了 SM2 算法的密钥对,包括公钥和私钥。接着,encrypt方法使用公钥对明文进行加密,decrypt方法则使用私钥对密文进行解密。在签名和验证环节,sign方法使用私钥对消息进行签名,生成签名信息;verify方法使用公钥对签名进行验证,判断签名是否有效。在main方法中,对这些功能进行了集成测试,展示了整个 SM2 算法的使用流程。

2. SM3 算法实现

使用 Bouncy Castle 库实现 SM3 哈希计算,生成消息摘要的代码如下:

import org.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest;import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;public class SM3Example {public static byte[] calculateSM3Digest(byte[] data) {SM3Digest digest = new SM3Digest();digest.update(data, 0, data.length);byte[] result = new byte[digest.getDigestSize()];digest.doFinal(result, 0);return result;}public static void main(String[] args) {String message = "Hello, SM3!";byte[] data = message.getBytes();byte[] digest = calculateSM3Digest(data);System.out.println("Message: " + message);System.out.println("SM3 Digest: " + Hex.toHexString(digest));}}

在这段代码中,calculateSM3Digest方法通过SM3Digest类实现了对输入数据的 SM3 哈希计算。首先,将数据传入update方法进行处理,然后通过doFinal方法完成计算并获取最终的消息摘要。在main方法中,对字符串 "Hello, SM3!" 进行了 SM3 哈希计算,并输出了原始消息和计算得到的摘要值。

3. SM4 算法实现

以下是使用 Bouncy Castle 库实现 SM4 对称加密算法的加密和解密代码示例:

import org.bouncycastle.crypto.BlockCipher;import org.bouncycastle.crypto.CipherParameters;import org.bouncycastle.crypto.engines.SM4Engine;import org.bouncycastle.crypto.modes.CBCBlockCipher;import org.bouncycastle.crypto.paddings.PaddedBufferedBlockCipher;import org.bouncycastle.crypto.params.KeyParameter;import org.bouncycastle.crypto.params.ParametersWithIV;import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;import java.nio.charset.StandardCharsets;public class SM4Example {// SM4加密public static byte[] encryptSM4(byte[] key, byte[] iv, byte[] plainText) throws Exception {BlockCipher cipher = new SM4Engine();CipherParameters params = new ParametersWithIV(new KeyParameter(key), iv);PaddedBufferedBlockCipher pbc = new PaddedBufferedBlockCipher(new CBCBlockCipher(cipher));pbc.init(true, params);byte[] cipherText = new byte[pbc.getOutputSize(plainText.length)];int length = pbc.processBytes(plainText, 0, plainText.length, cipherText, 0);pbc.doFinal(cipherText, length);return cipherText;}// SM4解密public static byte[] decryptSM4(byte[] key, byte[] iv, byte[] cipherText) throws Exception {BlockCipher cipher = new SM4Engine();CipherParameters params = new ParametersWithIV(new KeyParameter(key), iv);PaddedBufferedBlockCipher pbc = new PaddedBufferedBlockCipher(new CBCBlockCipher(cipher));pbc.init(false, params);byte[] plainText = new byte[pbc.getOutputSize(cipherText.length)];int length = pbc.processBytes(cipherText, 0, cipherText.length, plainText, 0);pbc.doFinal(plainText, length);return plainText;}public static void main(String[] args) throws Exception {String key = "1234567890abcdef";String iv = "abcdef1234567890";String message = "Hello, SM4!";byte[] keyBytes = key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);byte[] ivBytes = iv.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);byte[] plainText = message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);byte[] encrypted = encryptSM4(keyBytes, ivBytes, plainText);byte[] decrypted = decryptSM4(keyBytes, ivBytes, encrypted);System.out.println("Original Message: " + message);System.out.println("Encrypted: " + Hex.toHexString(encrypted));System.out.println("Decrypted: " + new String(decrypted, StandardCharsets.UTF_8));}}

这段代码定义了encryptSM4decryptSM4方法,分别用于 SM4 加密和解密操作。在encryptSM4方法中,首先创建了SM4Engine对象,设置加密模式和参数,然后通过PaddedBufferedBlockCipher进行填充和加密操作,将明文转换为密文。decryptSM4方法则相反,通过设置解密模式和参数,将密文还原为明文。在main方法中,定义了密钥、初始向量和待加密的消息,调用加密和解密方法,并输出原始消息、加密后的密文以及解密后的明文,展示了 SM4 对称加密算法的完整使用过程。

四、国密算法在 Java 项目中的应用场景

(一)金融领域

在金融行业,安全是一切业务的基石。国密算法在金融领域的应用极为广泛,发挥着至关重要的作用。

在金融交易数据加密方面,国密算法为每一笔交易信息穿上了坚固的 “铠甲”。当用户进行网上银行转账、电子支付等操作时,交易数据包含着用户的账户信息、金额、交易对象等敏感内容,这些数据在网络传输过程中极易成为黑客攻击的目标。国密算法中的 SM4 对称加密算法,凭借其高效的加解密性能,能够快速对交易数据进行加密处理,将明文转化为密文,确保数据在传输过程中即使被窃取,攻击者也无法获取真实信息。同时,在数据存储环节,SM4 算法也能对用户的账户余额、交易记录等数据进行加密存储,防止数据泄露。

身份认证是金融安全的另一道重要防线。国密 SM2 非对称加密算法在这方面表现出色。金融机构在为用户提供服务时,需要准确验证用户的身份,以防止身份冒用和欺诈行为。通过 SM2 算法生成的公私钥对,用户的私钥由用户自行妥善保管,公钥则存储在金融机构的服务器中。当用户登录账户或进行重要交易时,使用私钥对特定信息进行签名,金融机构接收到签名信息后,利用对应的公钥进行验证。如果验证通过,说明该操作确实是由合法用户发起的,从而有效保障了用户的账户安全。例如,在一些银行的手机银行 APP 中,用户进行大额转账时,系统会要求用户使用私钥进行签名确认,确保转账操作的安全性和真实性。

在数字证书方面,国密算法也得到了广泛应用。金融机构为了确保网上交易的安全,会为用户颁发数字证书,用于验证网站的真实性和用户身份的合法性。基于国密算法的数字证书,采用 SM2 算法进行签名和加密,为用户与金融机构之间的通信建立了一条安全可信的通道。用户在访问金融机构的网站时,通过验证数字证书的有效性,可以确认该网站是真实可靠的,避免了遭受钓鱼网站的欺骗,保护了用户的资金安全和个人信息安全。

(二)政务系统

随着政务信息化的快速推进,政务系统中涉及大量的敏感信息,如公民的个人身份信息、政府的决策文件、政务数据的统计分析等,这些信息的安全关系到国家的稳定和人民的利益。国密算法在政务系统中扮演着不可或缺的角色,为政务数据的传输与存储安全提供了全方位的保障。

在政务数据传输过程中,国密 SSL 证书发挥着关键作用。国密 SSL 证书采用了 SM2 公钥密码算法、SM3 密码散列函数、SM4 对称加密算法等,通过 SSL/TLS 协议的加密认证机制,为政务数据的传输建立了安全的通道。当政府部门之间进行数据交换,或者政府与公众进行信息交互时,部署了国密 SSL 证书的政务网站能够实现 HTTPS 加密传输,有效防止数据在传输过程中被窃取或篡改。例如,在一些地方政府的电子政务平台上,市民通过该平台办理社保、医保、公积金等业务时,用户输入的个人信息以及办理业务的相关数据在传输过程中都经过了国密 SSL 证书的加密保护,确保了数据的安全性和完整性。

在政务数据存储方面,国密算法同样提供了强大的安全支持。政府部门的数据库中存储着海量的政务数据,这些数据需要得到严格的保护。通过使用国密算法对数据进行加密存储,如采用 SM4 算法对数据库中的敏感字段进行加密,只有拥有正确密钥的授权人员才能访问和读取这些数据,大大降低了数据泄露的风险。同时,在政务信息系统的身份认证环节,基于国密 SM2 算法的身份认证机制能够确保只有合法的用户能够登录系统,访问和处理相应的政务数据,防止非法用户的入侵和数据篡改。

(三)物联网

物联网时代,设备之间的互联互通日益紧密,大量的设备产生和传输着海量的数据,其中不乏许多敏感信息,如智能家居设备中的用户家庭隐私信息、工业物联网中的企业生产数据等。国密算法在物联网设备通信安全方面发挥着重要作用,为物联网的安全发展保驾护航。

在物联网设备的通信过程中,国密算法能够保障数据的机密性、完整性和真实性。以智能家居场景为例,当用户通过手机 APP 控制家中的智能门锁、智能摄像头、智能家电等设备时,手机与设备之间的数据传输需要高度的安全性。SM4 对称加密算法可以对传输的数据进行加密,确保用户的控制指令以及设备反馈的信息在传输过程中不被窃取或篡改。同时,SM3 哈希算法用于计算数据的摘要,通过对比摘要值可以验证数据在传输过程中是否被修改,保证数据的完整性。

在物联网设备的身份认证方面,国密 SM2 非对称加密算法能够实现设备与设备之间、设备与服务器之间的安全身份认证。每台物联网设备在出厂时可以生成一对基于 SM2 算法的公私钥对,私钥存储在设备内部,公钥则注册到物联网平台的服务器中。当设备与服务器进行通信时,设备使用私钥对特定信息进行签名,服务器通过公钥验证签名的有效性,从而确认设备的身份合法性。这种身份认证机制有效防止了非法设备接入物联网网络,避免了因设备被恶意控制而导致的安全事故。例如,在工业物联网中,各种生产设备之间需要进行数据交互和协同工作,通过国密算法的身份认证机制,可以确保只有授权的设备能够参与生产过程,保障了工业生产的安全和稳定运行。

五、实际应用案例分析

(一)某银行系统案例

某银行在其核心业务系统中全面引入国密算法,以应对日益严峻的金融安全挑战。在用户登录环节,采用基于 SM2 算法的数字证书进行身份认证。用户在首次注册时,系统会为其生成一对 SM2 公私钥对,私钥安全存储在用户的安全设备中,如 U 盾,公钥则上传至银行服务器进行备案 。当用户登录时,使用私钥对登录信息进行签名,银行服务器通过公钥验证签名的有效性,从而确保登录用户的身份真实可靠。这一举措有效防止了用户账号被恶意窃取和冒用,大大降低了账户被盗刷的风险。

在交易过程中,该银行利用 SM4 算法对交易数据进行加密传输。例如,当用户进行转账操作时,交易金额、收款方账号等敏感信息在网络传输前会被 SM4 算法加密成密文。即使数据在传输过程中被黑客截获,由于没有正确的密钥,黑客也无法解密获取真实的交易信息。据统计,在应用国密算法后,该银行网络交易的安全事件发生率显著降低,较之前降低了 [X]%,有效保障了用户的资金安全和银行的业务稳定。

(二)某政务平台案例

某政务平台在未应用国密算法之前,面临着诸多安全隐患。数据在传输过程中缺乏有效的加密保护,容易被第三方窃取和篡改,导致政务信息泄露风险较高。同时,在身份认证方面,原有的认证方式相对简单,无法满足日益增长的安全需求,存在非法用户登录系统获取敏感信息的风险。

为了提升平台的安全性,该政务平台全面应用国密算法。在数据传输层面,部署了支持国密 SSL 证书的服务器,通过 SM2、SM3、SM4 等算法的协同作用,实现了数据的加密传输和完整性校验。在用户身份认证方面,采用了基于 SM2 算法的双因素认证机制,用户不仅需要输入用户名和密码,还需要使用绑定的安全设备进行签名认证,进一步增强了认证的安全性。

应用国密算法后,该政务平台的安全状况得到了极大改善。根据平台安全监测数据显示,数据泄露事件从之前的每年 [X] 起降至 0 起,非法登录尝试次数也大幅减少。同时,国密算法的应用也提升了平台的公信力,民众对政务平台的信任度显著提高,为政务信息化建设的深入推进提供了有力保障。

六、挑战与应对策略

(一)技术挑战

在 Java 中应用国密算法,虽然为系统安全提供了坚实保障,但也面临着一系列技术挑战。

性能问题是一个不可忽视的方面。相较于一些广泛使用的国际算法,部分国密算法在加解密速度、计算资源消耗等方面可能存在一定差距。例如,在处理大规模数据加密时,SM2 算法的计算复杂度相对较高,可能导致加密和解密过程耗时较长,影响系统的整体性能和响应速度。这在对实时性要求较高的应用场景,如金融交易的瞬间处理、物联网设备的频繁数据交互等,可能会引发用户体验不佳的问题。

兼容性问题也是应用过程中的一大难题。由于国密算法在国际上并非广泛通用,与现有的一些国际标准和系统存在兼容性障碍。在 Java 开发中,若项目需要与外部的国际系统进行对接,可能会因国密算法与对方系统所采用的加密算法不兼容,导致数据传输和交互出现问题。比如,在跨国企业的信息系统集成中,当使用国密算法的内部系统需要与国外合作伙伴的系统进行数据共享时,可能会因为加密算法的差异而无法顺利进行数据交换。

此外,缺乏成熟的开发工具和完善的技术支持,也给开发者带来了困扰。相比于国际算法,国密算法在 Java 开发中的相关工具和库相对较少,且部分工具的功能不够完善、稳定性有待提高。在遇到技术难题时,开发者可能难以快速找到有效的解决方案和专业的技术支持,这在一定程度上增加了开发的难度和风险。

(二)应对措施

针对上述挑战,我们可以采取一系列有效的应对措施。

在性能优化方面,可以采用多种技术手段。例如,合理优化算法实现,通过对算法内部逻辑的深入分析和调整,减少不必要的计算步骤,提高算法的执行效率。利用硬件加速技术也是一个不错的选择,如采用支持特定加密指令集的 CPU,或者使用专门的加密芯片,能够显著提升国密算法的加解密速度。在一些对性能要求极高的金融交易系统中,可以配置具备加密加速功能的服务器硬件,从而有效缩短交易数据的加密处理时间。

为了解决兼容性问题,需要在系统设计阶段充分考虑与国际标准和现有系统的对接。在必要时,可以采用中间转换层或代理服务的方式,实现国密算法与国际通用算法之间的转换。在与国外合作伙伴进行数据交互时,可以在系统边界设置一个代理服务器,该服务器负责将使用国密算法加密的数据转换为对方系统能够识别的加密格式,反之亦然。同时,积极参与国际标准的制定和推广,推动国密算法在国际上的认可度和通用性,也是从根本上解决兼容性问题的重要途径。

为了弥补开发工具和技术支持的不足,开发者可以加强对国密算法相关技术的学习和研究,深入了解算法原理和实现细节,提高自身解决问题的能力。同时,积极参与开源社区的建设,与其他开发者分享经验和技术成果,共同完善国密算法在 Java 开发中的工具和库。此外,企业和组织也可以加大对国密算法技术研发的投入,培养专业的技术团队,为开发者提供更强大的技术支持和保障。

七、总结与展望

国密算法在 Java 中的应用,为各领域的信息安全提供了坚实可靠的保障。它不仅提升了系统的安全性,有效抵御了各类安全威胁,还满足了国家对信息安全自主可控的需求。从金融领域的交易安全到政务系统的信息保密,再到物联网设备的通信防护,国密算法与 Java 的结合展现出了强大的生命力和广泛的适用性。

展望未来,随着信息技术的飞速发展,国密算法在 Java 中的应用前景将更加广阔。一方面,随着量子计算技术的不断发展,传统的加密算法面临着被破解的风险,而国密算法中的一些基于量子抗性的研究正在逐步推进,未来有望在 Java 应用中引入更具量子抗性的国密算法版本,为信息安全提供更长久的保障。

另一方面,随着物联网、大数据、人工智能等新兴技术的不断融合发展,数据的价值和安全需求将进一步提升。国密算法在 Java 中的应用将更加深入和广泛,不仅会在现有的应用场景中持续优化和完善,还将拓展到更多新的领域,如智能医疗、车联网等。

在技术发展的同时,我们也期待国密算法在 Java 开发中的生态环境能够不断完善。更多成熟的开发工具、丰富的技术文档以及专业的技术支持将为开发者提供更加便捷的开发体验,进一步推动国密算法在 Java 项目中的应用和普及。相信在未来,国密算法与 Java 的紧密结合将为我们构建一个更加安全、可靠的数字世界。

相关文章:

解锁Java中的国密算法:安全保障的密钥

一、引言 在数字化浪潮席卷全球的当下,信息安全已然成为国家、企业乃至个人无法忽视的重要议题。国密算法,作为我国自主研发的密码算法体系,宛如坚固的盾牌,为国家信息安全筑起了一道坚不可摧的防线。它的诞生,不仅承载…...

基于迁移学习的ResNet50模型实现石榴病害数据集多分类图片预测

完整源码项目包获取→点击文章末尾名片! 番石榴病害数据集 背景描述 番石榴 (Psidium guajava) 是南亚的主要作物,尤其是在孟加拉国。它富含维生素 C 和纤维,支持区域经济和营养。不幸的是,番石榴生产受到降…...

在现有 Docker Desktop 环境下安装与配置独立 Kubernetes环境(Mac)

在现有 Docker Desktop 环境下安装与配置独立 Kubernetes 集群环境 目标 在已安装Docker Desktop自带Kubernetes的情况下,搭建一个独立 Kubernetes 集群环境。配置独立的 kubectl 工具,使其默认管理独立的 Kubernetes 集群。保留 Docker Desktop 的 Ku…...

Linux探秘坊-------3.开发工具详解(1)

1 初识vim编辑器 创建第一个vim编辑的代码 1.新建文件 2.使用vim打开 3.打开默认是命令模式,写代码需要在屏幕上输出“i”字符 1.写完代码后要按Esc键退出到指令模式2.再按shift:wq即可保存并退出vim (因为不支持鼠标,通常 使用键盘上的箭…...

Spring Boot整合Thymeleaf、JDBC Template与MyBatis配置详解

本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Thymeleaf模板引擎、JDBC Template和MyBatis,涵盖YAML配置、依赖版本匹配、项目结构设计及代码示例。 一、版本兼容性说明 Spring Boot版本与Java版本对应关系 Spring Boot 2.x:支持Java 8、11(推…...

白玉微瑕:闲谈 SwiftUI 过渡(Transition)动画的“口是心非”(下)

概述 秃头小码农们都知道,SwiftUI 不仅仅是一个静态 UI 构建框架那么简单,辅以海量默认或自定义的动画和过渡(Transition)特效,我们可以将 App 界面的绚丽升华到极致。 不过,目前 SwiftUI 中的过渡&#x…...

论文:深度可分离神经网络存内计算处理芯片

引言:SRAM - CIM芯片在处理深度可分离神经网络时面临的挑战 深度可分离卷积(Depthwise separable convolution, DSC)由逐深度卷积(DW)和逐点卷积(PW)组成,逐深度卷积用于提取空间特征&#xff…...

hdrnet,Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement解读

论文、代码和ppt地址:Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement 论文使用的数据集: HDR: 这是一个复杂的摄影管道,包括色彩校正、自动曝光、去雾和色调映射等操作。 MIT “FiveK” 数据集: 这个数据集由 Bychkovsky 等人 提…...

Android系统开发(十五):从 60Hz 到 120Hz,多刷新率进化简史

引言 欢迎来到“帧率探索实验室”!今天,我们要聊聊 Android 11 中对多种刷新率设备的支持。你可能会问:“这和我写代码有什么关系?”别急,高刷新率不仅仅让屏幕更顺滑,还会直接影响用户体验。想象一下&…...

js判断一个数组对象中是否有相同的值

let userTitleLevelList[{title:医生,code:20},{title:老师,code:21}]; 如果一个数组对象格式如上面。如果有一样的对象就提示。即:title和code都是一样的内容、 const hasDuplicate userTitleLevelList.some((item, index, array) > { return array.filter(…...

基于深度学习的视觉检测小项目(十五) 用户的登录界面

用户管理离不开的是消息框(QMessageBox)和对话框(QDialog),比如对话框用于用户名和密码输入,消息框用于提示登录成功、密码错误。 • 基础知识:PySide6(PyQT5)的常用对话…...

redis-排查命中率降低问题

1.命中率降低带来的问题 高并发系统,当命中率低于平常的的运行情况,或者低于70%时,会产生2个影响。 有大量的请求需要查DB,加大DB的压力;影响redis自身的性能 不同的业务场景,阈值不一样,一般…...

ui文件转py程序的工具

源博客连接: PyCharm中利用外部工具uic转成的py文件,里面全是C代码,并非python类型的代码,导致大量报错。。。_pyside6-uic为什么把ui转为了c-CSDN博客 如果想把ui文件转为py文件,首先设置pycharm的外部工具&#xf…...

Alluxio 联手 Solidigm 推出针对 AI 工作负载的高级缓存解决方案

作者:Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作为全球领先的 AI 缓存解决方案供应商, 提供针对 GPU 驱动 AI 负载的高速缓存。其可扩展架构支持数万个节点,能显著降低存储带宽的消耗。Alluxio 在解决 AI 存储挑战方面的前沿技…...

Oracle 数据库常见字段类型大全及详细解析

在工作期间会遇到数据库建表的业务,经常会使用复制粘帖等操作,而不清楚数据库的字段类型。本文记录了 Oracle 数据库常见字段类型,根据不同的数据需求,可以选择不同的字段类型来存储数据。 文章目录 一、字符类型(Char…...

U3D的.Net学习

Mono:这是 Unity 最初采用的方式,它将 C# 代码编译为中间语言 (IL),然后在目标平台上使用虚拟机 (VM) 将其转换为本地机器码执行。 IL2CPP:这是一种较新的方法,它会将 C# 代码先编译为 C 代码,再由 C 编译器…...

Tomcat下载配置

目录 Win下载安装 Mac下载安装配置 Win 下载 直接从官网下载https://tomcat.apache.org/download-10.cgi 在圈住的位置点击下载自己想要的版本 根据自己电脑下载64位或32位zip版本 安装 Tomcat是绿色版,直接解压到自己想放的位置即可 Mac 下载 官网 https://tomcat.ap…...

adb常用指令(完整版)

1、adb devices 查看是否连接到设备 2、adb install [-r] [-s] 安装app,-r强制,-s安装sd卡上 3、adb uninstall [-k] 卸载app,-k保留配置和参数 4、adb push 把本地文件上传设备 5、adb pull 下载文件到本地 6、cd D:\sdk\platform-tool…...

大数据学习(36)- Hive和YARN

&&大数据学习&& 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 承认自己的无知,乃是开启智慧的大门 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言📝支持一下博主哦&#x1f91…...

C# ASP.NET MVC项目内使用ApiController

1.在App_Start文件夹新建WebApiConfig.cs文件,建立webApi路由的注册方法。 using System.Web.Http;namespace PrivilegeManager {public class WebApiConfig{public static void Register(HttpConfiguration config){config.MapHttpAttributeRoutes();config.Route…...

Kafka 入门与应用实战:吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

前言 在现代微服务架构和分布式系统中,消息队列作为解耦组件,承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力,还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括 Kafka、RabbitMQ 和 RocketMQ,其中 Kafka 因其高吞吐量…...

“推理”(Inference)在深度学习和机器学习的语境

“推理”(Inference)在深度学习和机器学习的语境中,是指使用经过训练的模型对新数据进行预测的过程。将其简单地理解为“模型的应用阶段”。在这一阶段,我们不再进行模型训练,而是利用已训练好且保存下来的模型来获取对…...

字节腾讯阿里大厂面经汇总:Java集合(容器)大厂面试题及参考答案

ArrayList 的扩容机制以及删除操作的时间复杂度 ArrayList 是 Java 中非常常用的一个集合类,它是基于数组实现的动态数组。当我们创建一个 ArrayList 时,如果不指定初始容量,它会有一个默认的初始容量(通常是 10)。当我们向 ArrayList 中添加元素时,如果元素的数量达到了…...

数据结构(初阶)(一)----算法复杂度

算法复杂度 算法复杂度数据结构算法算法效率复杂度的概念 数据结构 数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的⽅式,指相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合。没有⼀种单⼀的数据结构对所有⽤途都有⽤,所以我们要学各式各样的数据结…...

构建高效稳定的网络环境

概述 网络技术是当今IT行业的重要组成部分,构建高效稳定的网络环境对于企业、个人和互联网发展至关重要。本文将探讨网络技术中的关键要素,包括网络协议、网络架构、网络安全和网络优化,并提供实用的技巧和最佳实践,以帮助您构建…...

使用Edge打开visio文件

使用Edge打开visio文件 打开Edge浏览器搜索‘vsdx edge’ 打开第一个搜索结果 Microsoft Support 根据上述打开的页面进行操作 第一步:安装Visio Viewer 第二步:添加注册表 桌面新增文本文件,将下面的内容放入新建文本中,修…...

ChatGPT Prompt 编写指南

一、第一原则:明确的意图​ 你需要明确地表达你的意图和要求,尽可能具体、描述性、详细地描述所需的上下文、你期望的结果等。你的要求越明确,越有希望获得你想要的答案。​ 糟糕的案例 ❌​ ​ 写一首关于 OpenAI 的诗。​ ​ 更好的案…...

蚁群算法 (Ant Colony Optimization) 算法详解及案例分析

蚁群算法 (Ant Colony Optimization) 算法详解及案例分析 目录 蚁群算法 (Ant Colony Optimization) 算法详解及案例分析1. 引言2. 蚁群算法 (ACO) 算法原理2.1 蚂蚁觅食行为2.2 算法步骤2.3 数学公式3. 蚁群算法的优势与局限性3.1 优势3.2 局限性4. 案例分析4.1 案例1: 旅行商…...

安卓动态设置Unity图形API

命令行方式 Unity图像api设置为自动,安卓动态设置Vulkan、OpenGLES Unity设置 安卓设置 创建自定义活动并将其设置为应用程序入口点。 在自定义活动中,覆盖字符串UnityPlayerActivity。updateunitycommandlineararguments (String cmdLine)方法。 在该方法中,将cmdLine…...

通信协议—WebSocket

一、WebSocket编程概念 1.1 什么是WebSocket WebSocket 是一种全双工通信协议,允许在客户端(通常是浏览器)和服务器之间建立持久连接,以实现实时的双向通信。它是 HTML5 标准的一部分,相比传统的 HTTP 请求&#xff…...