当前位置: 首页 > news >正文

Prometheus+grafana实践:Doris数据库的监控

文章来源:乐维社区

Doris数据库背景

Doris(Apache Doris)是一个现代化的MPP(Massive Parallel Processing,大规模并行处理)数据库,主要用于在线分析处理(OLAP)场景。

Doris数据库的特点

高性能:Doris采用了列式存储和MPP架构,能够对海量数据进行快速查询。
易用性:提供了类似SQL的查询接口,易于上手和使用。
实时性:支持实时数据更新和查询,适用于实时数据分析场景。
兼容性:支持多种数据源接入,如MySQL、Apache Hive、Apache HDFS等。
高可用:支持集群部署,具有容错和自动恢复功能。

Doris数据库的架构

前端:FE(Frontend)节点负责接收查询请求、查询解析、查询计划生成和执行。
后端:BE(Backend)节点负责数据存储、查询执行和数据导入等操作。
元数据管理:采用分布式元数据管理,保证了系统的高可用性和扩展性。

Doris数据库的部署

对于Doris数据库的架构方式分为前端和后端的方式,因此我们要分别部署前端和后端两部分。
准备4核心+4G内存+10G硬盘的centos7 X86的Linux虚拟机。

1.拉取Doris数据库的安装包
Wget https://apache-doris-releases.oss-accelerate.aliyuncs.com/apache-doris-2.0.12-bin-x64.tar.gz在这里插入图片描述
2.解压安装包到/usr/local/目录下
tar xzvf apache-doris-2.0.12-bin-x64.tar.gz -C /usr/local/在这里插入图片描述

3.给安装目录重新命名
mv apache-doris-2.0.12-bin-x64 apache-doris在这里插入图片描述
4.在目录下分为3部分在这里插入图片描述
5.安装Doris数据库需要jdk8的环境
yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64在这里插入图片描述
6.部署fe
vim fe/conf/fe.conf在这里插入图片描述
7.加上fe的jdk的环境变量在这里插入图片描述
8.启动fe
./bin/start_fe.sh --daemon在这里插入图片描述
9.部署be
vim be/conf/be.conf在这里插入图片描述
10.加上be的jdk的环境变量在这里插入图片描述
11.启动be在这里插入图片描述
12.启动be时需要执行三条命令
sysctl -w vm.max_map_count=2000000
ulimit -n 60000
swapoff -a
13.在mysql官网中下载mysql的客户端(Doris数据库需要使用mysql客户端进行连接)
14.连接Doris数据库的fe
mysql -uroot -P9030 -h127.0.0.1在这里插入图片描述
15.将be添加到集群
ALTER SYSTEM ADD BACKEND “be_host_ip:heartbeat_service_port”;(自己主机IP加上默认端口9050)在这里插入图片描述
16.修改root密码和admin密码
SET PASSWORD FOR ‘root’ = PASSWORD(‘p@ssw0rd’);
SET PASSWORD FOR ‘admin’ = PASSWORD(‘p@ssw0rd’);
17.Doris数据库部署完成
部署prometheus并监控Doris数据库
1.在官网中下载prometheus的安装包
https://prometheus.io/download/
2.解压tar包
tar xzvf prometheus-3.0.1.linux-amd64.tar.gz 在这里插入图片描述
3.修改prometheus.yml配置文件监控Doris数据库
vim prometheus.yml在这里插入图片描述
4.Doris数据库自带metrics的接口,prometheus可以直接拿取数据,不用安装export
5.设置metrics的地址以及组在这里插入图片描述
6.启动prometheus
nohup ./prometheus --web.listen-address=“0.0.0.0:8181”在这里插入图片描述
7.停止防火墙
Systemctl stop firewalld在这里插入图片描述
8.访问网址看是否监控成功
http://192.168.91.170:8181在这里插入图片描述
部署grafana
1.安装grafana
yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.3.1-1.x86_64.rpm
2.启动grafana服务在这里插入图片描述
联动prometheus+grafana
1.配置数据源在这里插入图片描述
Prometheus的地址在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2.导入dashboard(从官网找一些dashboard导入即可)在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

相关文章:

Prometheus+grafana实践:Doris数据库的监控

文章来源:乐维社区 Doris数据库背景 Doris(Apache Doris)是一个现代化的MPP(Massive Parallel Processing,大规模并行处理)数据库,主要用于在线分析处理(OLAP)场景。 D…...

【豆包MarsCode蛇年编程大作战】花样贪吃蛇

目录 引言 展示效果 prompt提示信息 第一次提示(实现基本功能) 初次实现效果 第二次提示(美化UI) 第一次美化后的效果 第二次美化后的效果 代码展示 实现在线体验链接 码上掘金使用教程 体验地址: 花样贪吃蛇…...

企业级流程架构设计思路-基于价值链的流程架构

获取更多企业流程资料 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行 一.企业流程分级规则定义 1.流程分类分级的总体原则 2.完整的流程体系需要体现出流程的分类分级 03.通用的流程分级方法 04.流程分级的标准 二.企业流程架构设计原则 1.流程架构设计原则 流程框架是流程体…...

AI编程工具使用技巧:在Visual Studio Code中高效利用阿里云通义灵码

AI编程工具使用技巧:在Visual Studio Code中高效利用阿里云通义灵码 前言一、通义灵码介绍1.1 通义灵码简介1.2 主要功能1.3 版本选择1.4 支持环境 二、Visual Studio Code介绍1.1 VS Code简介1.2 主要特点 三、安装VsCode3.1下载VsCode3.2.安装VsCode3.3 打开VsCod…...

钉钉群机器人设置——python版本

钉钉群机器人设置——python版本 应用场景钉钉界面操作程序开发效果展示 应用场景 由于工作需要,很多项目执行程序后出现报错信息无法第一时间收到,因此实时预警对于监控程序还是有必要。(仅个人观点) 参考文档及博客&#xff1a…...

细说STM32F407单片机电源低功耗StandbyMode待机模式及应用示例

目录 一、待机模式基础知识 1、进入待机模式 2、待机模式的状态 3、退出待机模式 二、待机模式应用示例 1、示例功能和CubeMX项目设置 (1) 时钟 (2) DEBUG、LED1、KeyRight、USART6、CodeGenerator (3&#x…...

IOS 安全机制拦截 window.open

摘要 在ios环境,在某些情况下执行window.open不生效 一、window.open window.open(url, target, windowFeatures) 1. url:「可选参数」,表示你要加载的资源URL或路径,如果不传,则打开一个url地址为about:blank的空…...

jmeter中对接口进行循环请求后获取相应数据

1、工作中遇到一个场景就是对某个单一接口进行循环请求,并需要获取每次请求后返回的相应数据; 2、首先就在jmeter对接口相关组件进行配置,需要组件有:循环控制器、CSV数据文件设置、计数器、访问接口、HTTP信息头管理器、正则表达…...

【QT】-explicit关键字

explicit explicit 是一个 C 关键字,用于修饰构造函数。它的作用是防止构造函数进行隐式转换。 为什么需要 explicit? 在没有 explicit 的情况下,构造函数可以用于隐式类型转换。这意味着,如果你有一个接受某种类型的参数的构造…...

【深度学习】 自动微分

自动微分 正如上节所说,求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤。 虽然求导的计算很简单,只需要一些基本的微积分。 但对于复杂的模型,手工进行更新是一件很痛苦的事情(而且经常容易出错)。 深度学习框架通过自动…...

字节跳动自研HTTP开源框架Hertz简介附使用示例

字节跳动自研 HTTP 框架 Hertz Hertz 是字节跳动自研的高性能 HTTP 框架,专为高并发、低延迟的场景设计。它基于 Go 语言开发,结合了字节跳动在微服务架构中的实践经验,旨在提供更高效的 HTTP 服务开发体验。 1. 背景介绍 随着字节跳动业务…...

skynet 源码阅读 -- 核心概念服务 skynet_context

本文从 Skynet 源码层面深入解读 服务(Service) 的创建流程。从最基础的概念出发,逐步深入 skynet_context_new 函数、相关数据结构(skynet_context, skynet_module, message_queue 等),并通过流程图、结构…...

每日十题八股-2025年1月23日

1.快排为什么时间复杂度最差是O(n^2) 2.快排这么强,那冒泡排序还有必要吗? 3.如果要对一个很大的数据集,进行排序,而没办法一次性在内存排序,这时候怎么办? 4.面试官:你的…...

MongoDB部署模式

目录 单节点模式(Standalone) 副本集模式(Replica Set) 分片集群模式(Sharded Cluster) MongoDB有多种部署模式,可以根据业务需求选择适合的架构和部署方式。 单节点模式(Standa…...

opencv笔记2

图像灰度 彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色由R,G,B三个分量决定,而每个分量中可取值0-255,这样一个像素点可以有256*256*256变化。而灰度图像是R,G,B三个分量…...

springboot使用ssl连接elasticsearch

使用es时ssl证书报错 unable to find valid certification path to requested target 1.依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>2…...

Linux内核中的InfiniBand核心驱动:verbs.c分析

InfiniBand(IB)是一种高性能、低延迟的网络互连技术,广泛应用于高性能计算(HPC)、数据中心和云计算等领域。Linux内核中的InfiniBand子系统通过提供一组核心API(称为Verbs API)来支持InfiniBand设备的操作。drivers/infiniband/core/verbs.c是InfiniBand核心驱动的重要组…...

把网站程序数据上传到服务器的方法和注意事项

将网站程序数据上传到服务器是一个常见的网站开发和部署流程。主要涉及到FTP上传、FileZilla、rsync(在Linux下)、或其他相关的文件同步工具。以下是一般步骤和方法&#xff1a; 使用FTP&#xff1a; 1. 选择FTP客户端软件&#xff1a; - 常见的FTP客户端包括FileZilla(开源)、…...

完全平方数——唯一分解定理

文章目录 一、唯一分解定理是什么&#xff1f;1.定义2.示例3.代码模板 二、例题1>问题描述&#xff08;2021蓝桥杯省赛&#xff09;输入格式输出格式样例输入 1样例输出 1样例输入 2样例输出 2评测用例规模与约定 2>解题思路3>假娃3>C嘎嘎 一、唯一分解定理是什么&…...

(详细)Springboot 整合动态多数据源 这里有mysql(分为master 和 slave) 和oracle,根据不同路径适配不同数据源

文章目录 Springboot 整合多动态数据源 这里有mysql&#xff08;分为master 和 slave&#xff09; 和oracle1. 引入相关的依赖2. 创建相关配置文件3. 在相关目录下进行编码&#xff0c;不同路径会使用不同数据源 Springboot 整合多动态数据源 这里有mysql&#xff08;分为maste…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

P3 QT项目----记事本(3.8)

3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互

引擎版本&#xff1a; 3.8.1 语言&#xff1a; JavaScript/TypeScript、C、Java 环境&#xff1a;Window 参考&#xff1a;Java原生反射机制 您好&#xff0c;我是鹤九日&#xff01; 回顾 在上篇文章中&#xff1a;CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制&#xff1a; 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程&#xff0c;创建出来的进程就是子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。…...

mac 安装homebrew (nvm 及git)

mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用 Homebrew 安装 Git&#xff08;推荐&#xff09; 步骤如下&#xff1a;打开终端&#xff08;Terminal.app&#xff09; 1.安装 Homebrew…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品&#xff0c;通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人&#xff0c;展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家&#xff0c;我将全面解析LOOI的技术实现架构&#xff0c;特别是其手势识别、物体识别和环境…...