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航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）

news 文章来源：https://blog.csdn.net/m0_68111267/article/details/145339278 2025/5/13 20:08:21

文章目录

航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）
- 写在前面
- 背景与挖掘目标
- - 1.1 需求背景
  - 1.2 挖掘目标
  - 1.3 项目概述
- 项目分析方法规划
- - 2.1 RFM模型
  - 2.2 LRFMC模型指标
  - 2.3 分析总体流程图
- 数据抽取探索及预处理
- - 3.1 数据抽取
  - 3.2 数据探索分析
  - 3.3 数据预处理
  - - 3.3.1 数据清洗
    - 3.3.2 属性规约
    - 3.3.3 数据变换
- 数据建模&应用
- - 4.1 模型构建-客户聚类
  - 4.2 客户数据特征分析
  - - 4.2.1 客户群特征可视化
    - 4.2.2 客户群特征描述表
    - 4.2.3 数据分析
  - 4.3 模型应用
- 拓展思考与小结
- - 5.1 拓展思考
  - 5.2 小结
- 完整项目
- 写在后面

航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）

K-Means聚类：https://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering

写在前面

实现目的：基于K-Means聚类分析模型实现航空客户价值大数据分析。

电脑系统：Windows

使用软件：Anaconda（Jupyter Notebook）

Python版本：python 3.9.12

技术需求：numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn

背景与挖掘目标

1.1 需求背景

信息时代的来临是的企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，区分无价值客户、高价值客户，

航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）

文章目录航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）写在前面背景与挖掘目标1.1 需求背景1.2 挖掘目标1.3 项目概述项目分析方法规划2.1 RFM模型2.2 LRFMC模型指标2.3 分析总体流程图数据抽取探索及预处理3.1 数据抽取3.2 数据探索分析3.3 数据预处…...

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