C语言程序设计:算法程序的灵魂
文章目录
- C语言程序设计:算法程序的灵魂
- 算法+数据结构=程序
- 数据结构
- 算法
- 数值运算算法
- 非数值运算算法
- 简单的算法举例
- 【例2.1】求1×2×3×4×5
- 【例2.2】有50个学生,要求输出成绩在80分以上的学生的学号和成绩
- 简单的算法举例
- 【例2.3】判定2000—2500年中的每一年是否为闰年,并将结果输出
- 算法步骤
- 【例2.4】求 1−1/2+1/3−1/4+⋯+1/99−1/100
- 【例2.5】给出一个大于或等于3的正整数,判断它是不是一个素数
- 算法的特性
- 算法的表示
- 用流程图表示算法
- 算法的流程图表示举例
- 【例2.6】将例2.1的算法用流程图表示。 求1×2×3×4×5。
- 【例2.7】例2.2的算法用流程图表示。 有50个学生,要求输出成绩在80分以上的学生的学号和成绩。
- 传统流程图的弊端
- 三种基本结构
- 三种基本结构的特点
- 用N-S流程图表示算法
- 用伪代码表示算法
- 【例2.16】求5!,用伪代码表示。
- 【例2.18】将例2.16表示的算法(求5!)用C语言表示。
- 结构化程序设计方法
- 结语
C语言程序设计:算法程序的灵魂
算法+数据结构=程序
数据结构
对数据的描述。在程序中要指定用到哪些数据,以及这些数据的类型和数据的组织形式。
算法
对操作的描述。即要求计算机进行操作的步骤。广义地说,为解决一个问题而采取的方法和步骤,就称为“算法”。对同一个问题,可以有不同的解题方法和步骤。为了有效地进行解题,不仅需要保证算法正确,还要考虑算法的质量,选择合适的算法。

数值运算算法
数值运算的目的是求数值解。由于数值运算往往有现成的模型,可以运用数值分析方法,因此对数值运算的算法的研究比较深入,算法比较成熟。
非数值运算算法
计算机在非数值运算方面的应用远超在数值运算方面的应用。非数值运算的种类繁多,要求各异,需要使用者参考已有的类似算法,重新设计解决特定问题的专门算法。
简单的算法举例
【例2.1】求1×2×3×4×5

若题目改为: 求1×3×5×7×9×11

用这种方法表示的算法具有一般性、通用性和灵活性。
【例2.2】有50个学生,要求输出成绩在80分以上的学生的学号和成绩


简单的算法举例
【例2.3】判定2000—2500年中的每一年是否为闰年,并将结果输出

算法步骤

【例2.4】求 1−1/2+1/3−1/4+⋯+1/99−1/100


【例2.5】给出一个大于或等于3的正整数,判断它是不是一个素数
解题思路: 所谓素数(prime),是指除了1和该数本身之外,不能被其他任何整数整除的数。

实际上,n不必被2(n-1)之间的整数除,只须被2n/2间整数除即可,甚至只须被2~√n之间的整数除即可。
算法的特性

算法的表示

用流程图表示算法

算法的流程图表示举例
【例2.6】将例2.1的算法用流程图表示。 求1×2×3×4×5。


【例2.7】例2.2的算法用流程图表示。 有50个学生,要求输出成绩在80分以上的学生的学号和成绩。



####【例2.9】将例2.4的算法用流程图表示。 求 1−1/2+1/3−1/4+⋯+1/99−1/100



传统流程图的弊端

传统的流程图用流程线指出各框的执行顺序,对流程线的使用没有严格限制。因此,使用者可以不受限制地使流程随意地转来转去,使流程图变得毫无规律,阅读时要花很大精力去追踪流程,使人难以理解算法的逻辑。
三种基本结构

三种基本结构的特点

用N-S流程图表示算法

用伪代码表示算法
伪代码是用介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号来描述算法。它如同一篇文章一样,自上而下地写下来。每一行(或几行)表示一个基本操作。它不用图形符号,因此书写方便,格式紧凑,修改方便,容易看懂,也便于向计算机语言算法(即程序)过渡。
【例2.16】求5!,用伪代码表示。


【例2.18】将例2.16表示的算法(求5!)用C语言表示。


结构化程序设计方法

结语
需项目源码文档等资料/商业合作/交流探讨等可以添加下面个人名片进行源码文档等获取,后续有时间会持续更新更多优质项目内容,感谢各位的喜欢与支持!
相关文章:
C语言程序设计:算法程序的灵魂
文章目录 C语言程序设计:算法程序的灵魂算法数据结构程序数据结构算法数值运算算法非数值运算算法 简单的算法举例【例2.1】求12345【例2.2】有50个学生,要求输出成绩在80分以上的学生的学号和成绩 简单的算法举例【例2.3】判定2000—2500年中的每一年是…...
openlayer getLayerById 根据id获取layer图层
背景: 在项目中使用getLayerById获取图层,这个getLayerById()方法不是openlayer官方文档自带的,而是自己封装的一个方法,这个封装的方法的思路是:遍历所有的layer,根据唯一标识【可能是id,也可能…...
在 vscode + cmake + GNU 工具链的基础上配置 JLINK
安装 JLINK JLINK 官网链接 下载安装后找到安装路径下的可执行文件 将此路径添加到环境变量的 Path 中。 创建 JFlash 项目 打开 JFlash,选择新建项目 选择单片机型号 在弹出的窗口中搜索单片机 其他参数根据实际情况填写 新建完成: 接下来设置…...
react antd点击table单元格文字下载指定的excel路径
在使用 Ant Design (antd) 的 Table 组件时,如果想点击表格单元格中的文字来触发下载指定路径的 Excel 文件,可以通过以下步骤实现: 1. 确保有一个可供下载的 Excel 文件:需要有一个服务器端点或者一个可以直接访问的 URL…...
01-AD工具使用
01-AD工具使用 AD工程创建1.创建Project工程2.创建原理图&&PCB文件3.保存活动和整个文档 创建新元件的能力导入已有素材:元件库的能力创建各种类型元器件的方法元器件TYPE-C 3.1 母头 16P插头AMS1117-3.3电源芯片STM32F103的IC芯片C2-104电容R4-1K电阻D1发光二极管 原理…...
centos7 配置国内镜像源安装 docker
使用国内镜像源:由于 Docker 的官方源在国内访问可能不稳定,你可以使用国内的镜像源,如阿里云的镜像源。手动创建 /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo 文件,并添加以下内容: [docker-ce-stable] nameDocker CE Stable -…...
Java设计模式 十八 状态模式 (State Pattern)
状态模式 (State Pattern) 状态模式是一种行为型设计模式,它允许对象在其内部状态改变时改变其行为。状态模式让一个对象在其状态改变时,其行为也随之改变,看起来就像是改变了对象的类。通过将状态的变化封装到不同的状态对象中,…...
PyTorch张量操作reshape view permute transpose
1. reshape() 和 view() view和reshape都用于改变张量的shape view是reshape的一个特例,view要求张量在内存中是连续的,否则会抛出错误,view只能用于contiguous的张量 reshape会自动处理contiguous的情况,如果张量是contiguous…...
RabbitMQ5-死信队列
目录 死信的概念 死信的来源 死信实战 死信之TTl 死信之最大长度 死信之消息被拒 死信的概念 死信,顾名思义就是无法被消费的消息,一般来说,producer 将消息投递到 broker 或直接到queue 里了,consumer 从 queue 取出消息进…...
macOS使用LLVM官方发布的tar.xz来安装Clang编译器
之前笔者写过一篇博文ubuntu使用LLVM官方发布的tar.xz来安装Clang编译器介绍了Ubuntu下使用官方发布的tar.xz包来安装Clang编译。官方发布的版本中也有MacOS版本的tar.xz,那MacOS应该也是可以安装的。 笔者2015款MBP笔记本,CPU是intel的,出厂…...
【算法学习】归并排序算法思想的应用—求逆序对数量
Hey,大家好!👋 今天我们来聊聊一个有趣的话题——如何在归并排序的基础上,高效解决求逆序对数量的问题。如果你对算法感兴趣,或者正在准备算法面试,这篇文章一定会对你有所帮助!🚀 …...
一组开源、免费、Metro风格的 WPF UI 控件库
前言 今天大姚给大家分享一个开源、免费、Metro风格的 WPF UI 控件库:MahApps.Metro。 项目介绍 MahApps.Metro 是一个开源、免费、Metro风格的 WPF UI 控件库,提供了现代化、平滑和美观的控件和样式,帮助开发人员轻松创建具有现代感的 Win…...
Spring Security 应用详解
Spring Security 应用详解 集成SpringBootSpring Boot 介绍创建maven工程spring 容器配置Servlet Context配置安全配置测试 工作原理结构总览认证流程认证流程AuthenticationProviderUserDetailsServicePasswordEncoder 授权流程授权流程授权决策 自定义认证自定义登录页面认证…...
业务对象和对象的区别
"业务对象"和"对象"这两个术语在日常编程和软件工程中经常被使用,但它们之间存在一些区别,主要体现在它们的目的、范围和抽象层次上。 ### 对象(Object) 1. **定义**: - 对象是面向对象编程&#…...
81,【5】BUUCTF WEB [b01lers2020]Life on Mars
进入靶场 怎莫颠颠的,一下子就想到展博了 先把左边的挨个点一遍 在最后一个有点收获 不过也没其他收获了 这种进去给个正常网页的题目,基本都靠url获取信息了 抓包看看有没有其他信息 竟然没有任何信息 自闭了 看别人的wp去咯 为什么别人抓到的包里…...
华硕笔记本装win10哪个版本好用分析_华硕笔记本装win10专业版图文教程
华硕笔记本装win10哪个版本好用?华硕笔记本还是建议安装win10专业版。Win分为多个版本,其中家庭版(Home)和专业版(Pro)是用户选择最多的两个版本。win10专业版在功能以及安全性方面有着明显的优势ÿ…...
Linux进程 -fork(初识),进程状态和进程优先级
目录 一、通过系统调用创建进程-fork 1.fork的介绍 2.fork的理解 3.fork常规用法 4.fork的三个问题 5.创建多个子进程 二、进程状态 (1)Linux内核源代码 (2)进程的状态 R运行状态(运行态) S 睡眠状态&…...
数据从前端传到后端入库过程分析
数据从前端传到后端入库过程分析 概述 积累了一些项目经验,成长为一个老程序员了,自认为对各种业务和技术都能得心应手的应对了,殊不知很多时候我们借助了搜索引擎的能力,当然现在大家都是通过AI来武装自己。 今天要分析的话题是…...
macOS如何进入 Application Support 目录(cd: string not in pwd: Application)
错误信息 cd: string not in pwd: Application 表示在当前目录下找不到名为 Application Support 的目录。可能的原因如下: 拼写错误或路径错误:确保你输入的目录名称正确。目录名称是区分大小写的,因此请确保使用正确的大小写。正确的目录名…...
第38周:猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)
目录 前言 一、前期工作 1.1 设置GPU 1.2 导入数据 输出 二、数据预处理 2.1 加载数据 2.2 再次检查数据 2.3 配置数据集 2.4 可视化数据 三、构建VGG-16网络 3.1 VGG-16网络介绍 3.2 搭建VGG-16模型 四、编译 五、训练模型 六、模型评估 七、预测 总结 前言…...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问(基础概念问题) 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么?它在Spring中起到什么作用? Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...
作为测试我们应该关注redis哪些方面
1、功能测试 数据结构操作:验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化:测试aof和aof持久化机制,确保数据在开启后正确恢复。 事务:检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅:确保消息正确传递。 2、性…...
PostgreSQL——环境搭建
一、Linux # 安装 PostgreSQL 15 仓库 sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# 安装之前先确认是否已经存在PostgreSQL rpm -qa | grep postgres# 如果存在࿰…...
