当前位置: 首页 > news >正文

PyQt6医疗多模态大语言模型(MLLM)实用系统框架构建初探(下.代码部分)

医疗 MLLM 框架编程实现

本医疗 MLLM 框架结合 Python 与 PyQt6 构建,旨在实现多模态医疗数据融合分析并提供可视化界面。下面从数据预处理、模型构建与训练、可视化界面开发、模型 - 界面通信与部署这几个关键部分详细介绍编程实现。

6.1 数据预处理

在医疗 MLLM 框架中,多模态数据的预处理是非常关键的一步,它直接影响到后续模型的训练效果和性能。我们需要对医学影像、文本数据和音频数据分别进行预处理,以确保数据的质量和一致性。

6.1.1 医学影像预处理

医学影像数据通常包含噪声、不同的对比度和分辨率等问题,因此需要进行去噪、归一化和裁剪等操作,并将其转换为适合模型输入的张量格式。利用 OpenCV 和pydicom库可以方便地完成这些任务。示例代码如下:

import cv2
import pydicom
import torch
import numpy as npdef preprocess_image(image_path):ds = pydicom.dcmread(image_path)image = ds.pixel_array# 去噪image = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(image, None, 10, 10, 7, 21)# 归一化image = image / np.max(image)# 裁剪(假设裁剪为224x224)h, w = image.shape[:2]if h > 224 or w > 224:start_h = (h - 224) // 2 if h > 224 else 0start_w = (w - 224) // 2 if w > 224 else 0image = image[start_h:start_h + 224, start_w:start_w + 224]# 转换为张量image = torch.from_numpy(image).unsqueeze(0).float()return image
6.1.2 文本数据预处理

文本数据通常包含大量的自然语言信息,需要进行分词、命名实体识别(NER)等操作,并结合医疗术语库统一表述,以便模型更好地理解和处理。借助spaCy库可以完成这些任务。示例代码如下:

import spacy
from spacy.matcher import Matchernlp = spacy.load('en_core_web_sm')
matcher = Matcher(nlp.vocab)
# 假设医疗术语库为一个列表
medical_terms = ['diabetes', 'pneumonia']
for term in medical_terms:pattern = [{"LOWER": term}]matcher.add(term, [pattern])def preprocess_text(text):doc = nlp(text)new_text = []for match_id, start, end in matcher(doc):span = doc[start:end]new_text.append(span.text)new_text = " ".join(new_text)return new_text
6.1.3 音频数据预处理

音频数据可以通过提取特征来表示,其中梅尔频率倒谱系数(MFCC)是一种常用的特征。通过librosa库可以方便地提取 MFCC 特征,并与文本转录对齐(此处简单示例不涉及实际对齐逻辑)。示例代码如下:

import librosadef preprocess_audio(audio_path, n_mfcc=13):audio, sr = librosa.load(audio_path)mfccs = librosa.feature.mfcc(y=audio, sr=sr, n_mfcc=n_mfcc)return mfccs
6.2 模型构建与训练

模型的构建和训练是医疗 MLLM 框架的核心部分,我们采用 Q - Former 架构作为核心,结合 Transformer 的多模态融合能力来构建模型,并对其进行训练。

6.2.1 模型构建

基于transformers库构建模型,采用 Q - Former 架构,结合 Transformer 的多模态融合能力。示例代码如下:

import torch
from transformers import QFormerModel, QFormerConfigclass MedicalMLLM(torch.nn.Module):def __init__(self):super().__init__()self.config = QFormerConfig(vision_width=76

相关文章:

PyQt6医疗多模态大语言模型(MLLM)实用系统框架构建初探(下.代码部分)

医疗 MLLM 框架编程实现 本医疗 MLLM 框架结合 Python 与 PyQt6 构建,旨在实现多模态医疗数据融合分析并提供可视化界面。下面从数据预处理、模型构建与训练、可视化界面开发、模型 - 界面通信与部署这几个关键部分详细介绍编程实现。 6.1 数据预处理 在医疗 MLLM 框架中,多…...

salesforce公式字段 ISBLANK 函数和 <> NULL的区别

在 Salesforce 公式字段中&#xff0c;ISBLANK 函数和 <> NULL 的作用都可以用来检查字段是否有值&#xff0c;但它们的行为有一些显著的区别。以下是它们的详细对比和适用场景&#xff1a; 1. 基本区别 功能ISBLANK<> NULL主要作用检查字段是否为空&#xff08;适…...

微服务学习-服务调用组件 OpenFeign 实战

1. OpenFeign 接口方法编写规范 1.1. 在编写 OpenFeign 接口方法时&#xff0c;需要遵循以下规范 1.1.1.1. 接口中的方法必须使用 RequestMapping、GetMapping、PostMapping 等注解声明 HTTP 请求的类型。 1.1.1.2. 方法的参数可以使用 RequestParam、RequestHeader、PathVa…...

关于安卓greendao打包时报错问题修复

背景 项目在使用greendao的时候&#xff0c;debug安装没有问题&#xff0c;一到打包签名就报了。 环境 win10 jdk17 gradle8 项目依赖情况 博主的greendao是一个独立的module项目&#xff0c;项目目前只适配了java&#xff0c;不支持Kotlin。然后被外部集成。greendao版本…...

Ansible自动化运维实战--通过role远程部署nginx并配置(8/8)

文章目录 1、准备工作2、创建角色结构3、编写任务4、准备配置文件&#xff08;金甲模板&#xff09;5、编写变量6、编写处理程序7、编写剧本8、执行剧本Playbook9、验证-游览器访问每台主机的nginx页面 在 Ansible 中&#xff0c;使用角色&#xff08;Role&#xff09;来远程部…...

RGB 转HSV空间颜色寻找色块

文章目录 前言一、绿色确定二、红色确定总结 前言 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 项目需要&#xff1a; 将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间以寻找颜色&#xff0c;主要基于以下几个原因&#xff1a; 直观性&#xff1a; HSV颜色空间更符合人类…...

Spring Boot - 数据库集成04 - 集成Redis

Spring boot集成Redis 文章目录 Spring boot集成Redis一&#xff1a;redis基本集成1&#xff1a;RedisTemplate Jedis1.1&#xff1a;RedisTemplate1.2&#xff1a;实现案例1.2.1&#xff1a;依赖引入和属性配置1.2.2&#xff1a;redisConfig配置1.2.3&#xff1a;基础使用 2&…...

C++红黑树详解

文章目录 红黑树概念规则为什么最长路径不超过最短路径的二倍&#xff1f;红黑树的时间复杂度红黑树的结构插入叔叔节点情况的讨论只变色(叔叔存在且为红)抽象的情况变色单旋&#xff08;叔叔不存在或叔叔存在且为黑&#xff09;变色双旋&#xff08;叔叔不存在或叔叔存在且为黑…...

与机器学习相关的概率论重要概念的介绍和说明

概率论一些重要概念的介绍和说明 1、 试验 &#xff08;1&#xff09;试验是指在特定条件下&#xff0c;对某种方法、技术、设备或产品&#xff08;即&#xff0c;事物&#xff09;进行测试或验证的过程。 &#xff08;2&#xff09;易混淆的概念是&#xff0c;实验。实验&…...

60.await与sleep的原理分析 C#例子 WPF例子

在异步任务中使用Thread.Sleep会阻塞当前线程&#xff0c;因其是同步操作&#xff0c;暂停线程执行而不释放资源。这与异步编程旨在避免线程阻塞的目的相冲突。尽管异步方法可能包含其他await调用&#xff0c;Thread.Sleep仍会立即阻塞线程&#xff0c;妨碍其处理其他任务或响应…...

数据库连接池是如何工作的?

连接池是一种用于管理和复用连接(如数据库连接或网络连接)的技术,广泛应用于数据库操作和网络请求中,以提高应用程序的性能和资源利用率。以下是连接池的工作原理和机制的详细解释: 连接池的工作原理 1. 初始化阶段 在应用程序启动时,连接池会根据配置参数预先创建一定…...

2025年01月26日Github流行趋势

项目名称&#xff1a;onlook 项目地址url&#xff1a;https://github.com/onlook-dev/onlook项目语言&#xff1a;TypeScript历史star数&#xff1a;4871今日star数&#xff1a;207项目维护者&#xff1a;Kitenite, drfarrell, iNerdStack, abhiroopc84, apps/dependabot项目简…...

C语言的灵魂——指针(1)

指针是C语言的灵魂&#xff0c;有了指针C语言才能完成一些复杂的程序&#xff1b;没了指针就相当于C语言最精髓的部分被去掉了&#xff0c;可见指针是多么重要。废话不多讲我们直接开始。 指针 一&#xff0c;内存和地址二&#xff0c;编址三&#xff0c;指针变量和地址1&#…...

vue2和vue3指令

Vue 2 和 Vue 3 的指令系统非常相似&#xff0c;但 Vue 3 在指令方面进行了优化和扩展。以下是 Vue 2 和 Vue 3 中指令的对比&#xff1a; 1. 通用指令 这些指令在 Vue 2 和 Vue 3 中都可以使用&#xff0c;功能一致&#xff1a; 指令说明v-bind绑定 HTML 属性或组件 propsv-…...

【超详细】ELK实现日志采集(日志文件、springboot服务项目)进行实时日志采集上报

本文章介绍&#xff0c;Logstash进行自动采集服务器日志文件&#xff0c;并手把手教你如何在springboot项目中配置logstash进行日志自动上报与日志自定义格式输出给logstash。kibana如何进行配置索引模式&#xff0c;可以在kibana中看到采集到的日志 日志流程 logfile-> l…...

微信阅读网站小程序的设计与实现(LW+源码+讲解)

专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导&#xff0c;欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围&#xff1a;SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容&#xff1a;…...

通过配置核查,CentOS操作系统当前无多余的、过期的账户;但CentOS操作系统存在共享账户r***t

通过配置核查,CentOS操作系统当前无多余的、过期的账户;但CentOS操作系统存在共享 核查CentOS操作系统中的用户账户&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; 查看当前活跃用户&#xff1a; awk -F: /\$1\$/{print $1} /etc/shadow 查看多余账户&#xff08;非活跃账户&…...

Vue 3 30天精进之旅:Day 05 - 事件处理

引言 在前几天的学习中&#xff0c;我们探讨了Vue实例、计算属性和侦听器。这些概念为我们搭建了Vue应用的基础。今天&#xff0c;我们将专注于事件处理&#xff0c;这是交互式Web应用的核心部分。通过学习如何在Vue中处理事件&#xff0c;你将能够更好地与用户进行交互&#…...

.NET Core跨域

CORS 跨域通讯的问题。解决方案&#xff1a;JSONP、前端代理后端请求、CORS等。CORS原理&#xff1a;在服务器的响应报文头中通过access-control-allow-origin告诉浏览器允许跨域访问的域名。在Program.cs的“var appbuilder.Build()”这句代码之前注册 string[] urls new[] …...

笔试-二维数组2

应用 现有M(1<M<10)个端口组&#xff0c;每个端口组是长度为N(1<N<100)&#xff0c;元素均为整数。如果这些端口组间存在2个及以上的元素相同&#xff0c;则认为端口组可以关联合并&#xff1b;若可以关联合并&#xff0c;请用二位数组表示输出结果。其中&#xf…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...

Ubuntu系统下交叉编译openssl

一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机&#xff1a;Ubuntu 20.04.6 LTSHost&#xff1a;ARM32位交叉编译器&#xff1a;arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

JVM垃圾回收机制全解析

Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中的垃圾收集器&#xff08;Garbage Collector&#xff0c;简称GC&#xff09;是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象&#xff0c;从而释放内存空间&#xff0c;避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...

《通信之道——从微积分到 5G》读书总结

第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术&#xff0c;说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号&#xff08;调制&#xff09; 把信息从信号中抽取出来&am…...

dify打造数据可视化图表

一、概述 在日常工作和学习中&#xff0c;我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示&#xff0c;还是简单的数据洞察&#xff0c;一个清晰直观的图表&#xff0c;往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server&#xff0c;由蚂蚁集团 AntV 团队…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖

在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下&#xff0c;卢森堡罗伯特舒曼医院&#xff08;the Robert Schuman Hospitals, HRS&#xff09;凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术&#xff08;AR&#xff09;创新项目&#xff0c;荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会&#xff0…...

基于Java+VUE+MariaDB实现(Web)仿小米商城

仿小米商城 环境安装 nodejs maven JDK11 运行 mvn clean install -DskipTestscd adminmvn spring-boot:runcd ../webmvn spring-boot:runcd ../xiaomi-store-admin-vuenpm installnpm run servecd ../xiaomi-store-vuenpm installnpm run serve 注意&#xff1a;运行前…...

土建施工员考试:建筑施工技术重点知识有哪些?

《管理实务》是土建施工员考试中侧重实操应用与管理能力的科目&#xff0c;核心考查施工组织、质量安全、进度成本等现场管理要点。以下是结合考试大纲与高频考点整理的重点内容&#xff0c;附学习方向和应试技巧&#xff1a; 一、施工组织与进度管理 核心目标&#xff1a; 规…...

倒装芯片凸点成型工艺

UBM&#xff08;Under Bump Metallization&#xff09;与Bump&#xff08;焊球&#xff09;形成工艺流程。我们可以将整张流程图分为三大阶段来理解&#xff1a; &#x1f527; 一、UBM&#xff08;Under Bump Metallization&#xff09;工艺流程&#xff08;黄色区域&#xff…...

前端调试HTTP状态码

1xx&#xff08;信息类状态码&#xff09; 这类状态码表示临时响应&#xff0c;需要客户端继续处理请求。 100 Continue 服务器已收到请求的初始部分&#xff0c;客户端应继续发送剩余部分。 2xx&#xff08;成功类状态码&#xff09; 表示请求已成功被服务器接收、理解并处…...