当前位置: 首页 > news >正文

react-native网络调试工具Reactotron保姆级教程

在React Native开发过程中,调试和性能优化是至关重要的环节。今天,就来给大家分享一个非常强大的工具——Reactotron,它就像是一个贴心的助手,能帮助我们更轻松地追踪问题、优化性能。下面就是一份保姆级教程哦!

一、Reactotron是什么?

Reactotron是一个强大的React和React Native应用程序调试器。它为开发人员提供了一个易于使用的界面,用于监控应用程序的状态、网络请求和性能指标。而且呀,它可以用于任何规模的项目,不管是小型的个人应用还是大型企业应用都没问题哦!它还有强大的插件系统,能让开发人员根据自己的需求扩展和增强它的功能呢。

二、安装Reactotron

  1. 准备开发环境

在安装Reactotron之前,我们需要先明确开发环境。如果还没有安装相应的环境,可以通过官方的环境搭建指南一步步搭建。这里给大家一个示例配置:Node.js(v18.7.0)、watchman(2023.03.13.00)、Yarn(v1.22.19)、Java(v17.0.10 2024 - 01 - 16 LTS)、Android Studio(v2023.2.1)。

  1. 创建React Native项目

如果还没有项目,可以按照下面的方式创建:

npx react-native@latest init <项目名>
  1. 安装Reactotron桌面应用程序

Reactotron作为桌面应用程序(用Electron编写),可以通过Websocket与React或React - Native应用程序进行通信,它适用于macOS、Linux和Windows哦。你可以在GitHub上找到它的最新版本并安装。

  1. 将Reactotron客户端添加到项目中
  • 作为开发依赖项:在项目根目录下运行以下命令,将Reactotron添加到你的React Native项目中。
yarn add reactotron-react-native -D
  • 配置文件:在根文件夹中创建一个文件 ReactotronConfig.js 并粘贴以下内容:
import Reactotron from "reactotron-react-native";
import AsyncStorage from "@react-native-async-storage/async-storage";Reactotron.setAsyncStorageHandler(AsyncStorage).configure() // 控制连接和通信设置
.useReactNative() // 添加所有内置的react native插件
.connect();

你还可以创建自己的插件并通过以下方式提供:

import Reactotron from 'reactotron-react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';Reactotron.setAsyncStorageHandler(AsyncStorage).configure({name: 'React Native Demo',
})
.useReactNative({asyncStorage: false,networking: {ignoreUrls: /symbolicate/,},editor: false,errors: {veto: stackFrame => false},overlay: false,
})
.connect();

三、将Reactotron添加到项目

index.jsApp.tsx 中加入如下代码:

if (__DEV__) {import('./ReactotronConfig.js').then(() => console.log('Reactotron Configured'),);
}

然后刷新你的应用程序(或运行 npx react-native start),你就能看到Reactotron啦。如果是Android设备或模拟器,还需要运行以下命令以确保它可以连接到Reactotron:

adb reverse tcp:9090 tcp:9090

四、Reactotron的一些常见用法

  1. 监控应用程序状态

你可以在代码中添加 Reactotron.log() 来输出日志信息,比如在需要调试的地方添加:

import Reactotron from 'reactotron-react-native'
Reactotron.log('Hello Reactotron!')

然后在Reactotron应用程序中打开控制台,就可以看到日志输出啦。这就像是给程序设置了一个小记事员,随时告诉你程序在做什么呢。

  1. 查看API请求和响应

打开Reactotron应用程序,你可以清晰地看到应用程序发送的API请求以及服务器的响应。这样就能很容易地检查请求是否正确发送,响应数据是否符合预期啦。

  1. 性能分析
  • 时间旅行功能:Reactotron的“时间旅行”功能可以记录和回放应用程序的状态变化。就好像你可以把时间倒回去,看看应用程序在某个时刻到底发生了什么,这对于分析性能问题非常有帮助哦!

  • 网络监视器:通过它提供的网络监视器,你可以监视每个API请求的性能。检查每个请求的响应时间和数据量,如果发现问题,就可以针对性地优化啦。

  • 内存监视器和渲染监视器:这些功能能帮你找出可能导致性能问题的内存泄漏和渲染延迟。就像给程序装了一个小卫士,时刻保卫着应用的性能。

五、小提示

  • 在配置的时候,要注意检查配置信息是否正确,比如 Reactotron.configure() 中的应用名称要修改成你自己的哦。

  • 可以利用Reactotron的插件系统,根据自己的需求进一步扩展它的功能哦

相关文章:

react-native网络调试工具Reactotron保姆级教程

在React Native开发过程中&#xff0c;调试和性能优化是至关重要的环节。今天&#xff0c;就来给大家分享一个非常强大的工具——Reactotron&#xff0c;它就像是一个贴心的助手&#xff0c;能帮助我们更轻松地追踪问题、优化性能。下面就是一份保姆级教程哦&#xff01; 一、…...

erase() 【删数函数】的使用

**2025 - 01 - 25 - 第 48 篇 【函数的使用】 作者(Author) 文章目录 earse() - 删除函数一. vector中的 erase1 移除单个元素2 移除一段元素 二. map 中的erase1 通过键移除元素2 通过迭代器移除元素 earse() - 删除函数 一. vector中的 erase vector 是一个动态数组&#x…...

性能测试丨内存火焰图 Flame Graphs

内存火焰图的基本原理 内存火焰图是通过分析堆栈跟踪数据生成的一种图形化表现&#xff0c;能够展示应用程序在运行时各个函数的内存占用情况。火焰图的宽度代表了函数占用的内存量&#xff0c;而火焰的高度则显示了函数在调用栈中的层级关系。通过这种可视化方式&#xff0c;…...

AIGC的企业级解决方案架构及成本效益分析

AIGC的企业级解决方案架构及成本效益分析 一,企业级解决方案架构 AIGC(人工智能生成内容)的企业级解决方案架构是一个多层次、多维度的复杂系统,旨在帮助企业实现智能化转型和业务创新。以下是总结的企业级AIGC解决方案架构的主要组成部分: 1. 技术架构 企业级AIGC解决方…...

Linux 入门 常用指令 详细版

欢迎来到指令小仓库&#xff01;&#xff01; 宝剑锋从磨砺出&#xff0c;梅花香自苦寒来 什么是指令&#xff1f; 指令和可执行程序都是可以被执行的-->指令就是可执行程序。 指令一定是在系统的每一个位置存在的。 1.ls指令 语法&#xff1a; ls [选项][目…...

【R语言】流程控制

R语言中&#xff0c;常用的流程控制函数有&#xff1a;repeat、while、for、if…else、switch。 1、repeat循环 repeat函数经常与 break 语句或 next 语句一起使用。 repeat ({x <- sample(c(1:7),1)message("x ", x, ",你好吗&#xff1f;")if (x …...

猿人学第一题 js混淆源码乱码

首先检查刷新网络可知&#xff0c;m参数被加密&#xff0c;这是一个ajax请求 那么我们直接去定位该路径 定位成功 观察堆栈之后可以分析出来这应该是一个混淆&#xff0c;我们放到解码平台去还原一下 window["url"] "/api/match/1";request function…...

计算机组成原理(2)王道学习笔记

数据的表示和运算 提问&#xff1a;1.数据如何在计算机中表示&#xff1f; 2.运算器如何实现数据的算术、逻辑运算&#xff1f; 十进制计数法 古印度人发明了阿拉伯数字&#xff1a;0&#xff0c;1&#xff0c;2&#xff0c;3&#xff0c;4&#xff0c;5&#xff0c;6&#…...

【AI日记】25.01.26

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】 AI kaggle 比赛&#xff1a;Forecasting Sticker Sales 读书 书名&#xff1a;自由宪章 律己 AI&#xff1a;6 小时作息&#xff1a;00:30-8:30短视频&#xff1a;大于 1 小时读书和写作&a…...

三. Redis 基本指令(Redis 快速入门-03)

三. Redis 基本指令(Redis 快速入门-03) 文章目录 三. Redis 基本指令(Redis 快速入门-03)1. Redis 基础操作&#xff1a;2. 对 key(键)操作&#xff1a;3. 对 DB(数据库)操作4. 最后&#xff1a; Reids 指定大全(指令文档)&#xff1a; https://www.redis.net.cn/order/ Redis…...

设计模式的艺术-代理模式

结构性模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示&#xff1a; 1.如何理解代理模式 代理模式&#xff08;Proxy Pattern&#xff09;&#xff1a;给某一个对象提供一个代理&#xff0c;并由代理对象控制对原对象的引用。代理模式是一种对象结构型模式。 代理模式类型较多…...

C#新语法

目录 顶级语句&#xff08;C#9.0&#xff09; using 全局using指令&#xff08;C#10.0&#xff09; using资源管理问题 using声明&#xff08;C#8.0&#xff09; using声明陷阱 错误写法 正确写法 文件范围的命名空间声明&#xff08;C#10.0&#xff09; 可空引用类型…...

微信小程序压缩图片

由于wx.compressImage(Object object) iOS 仅支持压缩 JPG 格式图片。所以我们需要做一下特殊的处理&#xff1a; 1.获取文件&#xff0c;判断文件是否大于设定的大小 2.如果大于则使用canvas进行绘制&#xff0c;并生成新的图片路径 3.上传图片 async chooseImage() {let …...

通义灵码插件保姆级教学-IDEA(安装及使用)

一、JetBrains IDEA 中安装指南 官方下载指南&#xff1a;通义灵码安装教程-阿里云 步骤 1&#xff1a;准备工作 操作系统&#xff1a;Windows 7 及以上、macOS、Linux&#xff1b; 下载并安装兼容的 JetBrains IDEs 2020.3 及以上版本&#xff0c;通义灵码与以下 IDE 兼容&…...

windows下本地部署安装hadoop+scala+spark-【不需要虚拟机】

注意版本依赖【本实验版本如下】 Hadoop 3.1.1 spark 2.3.2 scala 2.11 1.依赖环境 1.1 java 安装java并配置环境变量【如果未安装搜索其他教程】 环境验证如下&#xff1a; C:\Users\wangning>java -version java version "1.8.0_261" Java(TM) SE Runti…...

倍频增量式编码器--角度插值法输出A,B(Aangular Interpolation)

问题是&#xff1a; 最大速度&#xff0c;周期刻度&#xff0c;最小细分刻度&#xff0c;可以计算得到&#xff1a; 结论&#xff1a; 按照最高速度采样&#xff1b;数字A,B输出间隔时间&#xff1a;按照计算角度 插入细分角度运算算时间&#xff08;最快速度&#xff09;&a…...

LSM对于特殊数据的优化手段

好的&#xff0c;我现在需要帮助用户理解如何针对不同的特殊工作负载优化LSM树结构。用户提到了四种情况&#xff1a;时态数据、小数据、半排序数据和追加为主的数据。我需要分别解释每种情况下的优化方法&#xff0c;并参考用户提供的LHAM的例子&#xff0c;可能还有其他例子。…...

83,【7】BUUCTF WEB [MRCTF2020]你传你[特殊字符]呢

进入靶场 图片上这个人和另一道题上的人长得好像 54&#xff0c;【4】BUUCTF WEB GYCTF2020Ezsqli-CSDN博客 让我们上传文件 桌面有啥传啥 /var/www/html/upload/344434f245b7ac3a4fae0a6342d1f94a/123.php.jpg 成功后我就去用蚁剑连了&#xff0c;连不上 看了别的wp知需要…...

Go语言入门指南(二): 数据类型

文章创作不易&#xff0c;麻烦大家点赞关注转发一键三连。 在上一篇文章&#xff0c;我们已经完成了开发环境的搭建&#xff0c;成功创建了第一个“Hello, World”程序&#xff0c;并且对变量的声明和初始化有了初步的认识。在这篇文章中&#xff0c;我们将主要介绍Go语言的数据…...

2025.1.26机器学习笔记:C-RNN-GAN文献阅读

2025.1.26周报 文献阅读题目信息摘要Abstract创新点网络架构实验结论缺点以及后续展望 总结 文献阅读 题目信息 题目&#xff1a; C-RNN-GAN: Continuous recurrent neural networks with adversarial training会议期刊&#xff1a; NIPS作者&#xff1a; Olof Mogren发表时间…...

FAST-DDS and ROS2 RQT connect

reference: FAST-DDS与ROS2通信_ros2 收fastdds的数据-CSDN博客 software version: repositories: foonathan_memory_vendor: type: git url: https://github.com/eProsima/foonathan_memory_vendor.git version: v1.1.0 fastcdr: …...

GESP2024年3月认证C++六级( 第三部分编程题(2)好斗的牛)

参考程序&#xff08;暴力枚举&#xff09; #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int N; vector<int> a, b; int ans 1e9; int main() {cin >> N;a.resize(N);b.resize(N);for (int i 0; i &l…...

记一次STM32编译生成BIN文件过大的问题(基于STM32CubeIDE)

文章目录 问题描述解决方法更多拓展 问题描述 最近在一个项目中使用了 STM32H743 单片机&#xff08;基于 STM32CubeIDE GCC 开发&#xff09;&#xff0c;它的内存分为了 DTCMRAM RAM_D1 RAM_D2 …等很多部分。其中 DTCM 的速度是比通常的内存要快的&#xff0c;缺点是不支持…...

【暴力洗盘】的实战技术解读-北玻股份和三变科技

龙头的上攻与回调动作都是十分惊人的。不惊人不足以吸引投资者的关注&#xff0c;不惊人也就不能成为龙头了。 1.建筑节能概念--北玻股份 建筑节能&#xff0c;是指在建筑材料生产、房屋建筑和构筑物施工及使用过程中&#xff0c;满足同等需要或达到相同目的的条件下&#xf…...

Day42:列表的组合

在Python 中&#xff0c;列表的组合是指将两个或多个列表合并成一个新的列表。Python 提供了多种方法来实现这一操作&#xff0c;每种方法都有其特定的应用场景。今天我们将学习如何通过不同的方式组合列表。 1. 使用 运算符进行列表合并 最直接的方式是使用 运算符&#x…...

mantisbt添加修改用户密码

文章目录 问题当前版本安装流程创建用户修改密码老的方式探索阶段 问题 不太好改密码啊。貌似必须要域名要发邮件。公司太穷&#xff0c;看不见的东西不关心&#xff0c;只能改源码了。 当前版本 当前mantisbt版本 2.27 php版本 7.4.3 安装流程 &#xff08;下面流程不是…...

DroneXtract:一款针对无人机的网络安全数字取证工具

关于DroneXtract DroneXtract是一款使用 Golang 开发的适用于DJI无人机的综合数字取证套件&#xff0c;该工具可用于分析无人机传感器值和遥测数据、可视化无人机飞行地图、审计威胁活动以及提取多种文件格式中的相关数据。 功能介绍 DroneXtract 具有四个用于无人机取证和审…...

简单树形菜单

引言 在网页开发中&#xff0c;树形菜单是一种非常实用的&#xff0c;它可以清晰地展示具有层级关系的数据&#xff0c;并且能够方便用户进行导航和操作。 整体思路 整个项目主要分为三个部分&#xff1a;HTML 结构搭建、CSS 样式设计和 JavaScript 交互逻辑实现。通过 XMLHt…...

Windows 靶机常见服务、端口及枚举工具与方法全解析:SMB、LDAP、NFS、RDP、WinRM、DNS

在渗透测试中&#xff0c;Windows 靶机通常会运行多种服务&#xff0c;每种服务都有其默认端口和常见的枚举工具及方法。以下是 Windows 靶机常见的服务、端口、枚举工具和方法的详细说明&#xff1a; 1. SMB&#xff08;Server Message Block&#xff09; 端口 445/TCP&…...

RNN实现阿尔茨海默症的诊断识别

本文为为&#x1f517;365天深度学习训练营内部文章 原作者&#xff1a;K同学啊 一 导入数据 import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision,torch from sklearn.preprocessing import StandardScaler from torch.utils.data import TensorDatase…...