springboot 动态配置定时任务
要在Spring Boot中动态配置定时任务,可以使用ScheduledTaskRegistrar类来实现。
首先,创建一个定时任务类,该类需要实现Runnable接口。例如:
@Component
public class MyTask implements Runnable {@Overridepublic void run() {// 执行定时任务的逻辑System.out.println("Running task...");}
}
然后,创建一个配置类,该类需要实现SchedulingConfigurer接口,并重写configureTasks方法。在该方法中,可以使用ScheduledTaskRegistrar来动态注册定时任务。例如:
@Configuration
public class TaskConfig implements SchedulingConfigurer {@Autowiredprivate MyTask myTask;@Overridepublic void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {taskRegistrar.addTriggerTask(myTask,triggerContext -> {// 获取定时任务的执行周期String cronExpression = "0/5 * * * * *"; // 每5秒执行一次CronTrigger cronTrigger = new CronTrigger(cronExpression);return cronTrigger.nextExecutionTime(triggerContext);});}
}
在上面的例子中,configureTasks方法中使用addTriggerTask方法来注册一个定时任务。使用CronTrigger来设置定时任务的执行周期。
最后,启动Spring Boot应用程序,定时任务将按照配置的执行周期自动运行。
相关文章:
springboot 动态配置定时任务
要在Spring Boot中动态配置定时任务,可以使用ScheduledTaskRegistrar类来实现。 首先,创建一个定时任务类,该类需要实现Runnable接口。例如: Component public class MyTask implements Runnable {Overridepublic void run() {/…...
数据结构与算法学习笔记----求组合数
数据结构与算法学习笔记----求组合数 author: 明月清了个风 first publish time: 2025.1.27 ps⭐️一组求组合数的模版题,因为数据范围的不同要用不同的方法进行求解,涉及了很多之前的东西快速幂,逆元,质数,高精度等…...
Arouter详解・常见面试题
前言:ARouter是一个用于 Android App 进行组件化改造的路由框架 —— 支持模块间的路由、通信、解耦。 一、路由简介: 路由:就是通过互联的网络把信息从源地址传输到目的地址的活动。完成路由这个操作的实体设备就是 路由器(Rout…...
全志开发板 视频输入框架
笔记来源于百问网出品的教程。 1.VIN camera驱动框架 • 使用过程中可简单的看成是vin 模块 device 模块af driver flash 控制模块的方式; • vin.c 是驱动的主要功能实现,包括注册/注销、参数读取、与v4l2 上层接口、与各device 的下层接口、中断处…...
寒假学web--day10
简介 一些高级的反序列化 phar反序列化 phar类似于java的jar包,将多个php文件合并为独立的压缩包,不用解压就能执行里面的php文件,支持web服务器和命令行 metadata $phar->setmetadata($h); metadata可以存放一个类实例,…...
【全栈】SprintBoot+vue3迷你商城(9)
【全栈】SprintBootvue3迷你商城(9) 往期的文章都在这里啦,大家有兴趣可以看一下 后端部分: 【全栈】SprintBootvue3迷你商城(1) 【全栈】SprintBootvue3迷你商城(2) 【全栈】Spr…...
系统思考—问题分析
很多中小企业都在面对转型的难题:市场变化快,资源有限,团队协作不畅……这些问题似乎总是困扰着我们。就像最近和一位企业主交流时,他提到:“我们团队每天都很忙,但效率始终没见提升,感觉像是在…...
系统架构设计师教材:信息系统及信息安全
信息系统 信息系统的5个基本功能:输入、存储、处理、输出和控制。信息系统的生命周期分为4个阶段,即产生阶段、开发阶段、运行阶段和消亡阶段。 信息系统建设原则 1. 高层管理人员介入原则:只有高层管理人员才能知道企业究竟需要什么样的信…...
美国三种主要的个人数据产业模式简析
文章目录 前言一、个人征信(Credit Reporting)模式1、定义:2、特点:数据来源:核心功能:服务对象:代表性公司:监管框架:示例应用:二、面向垂直场景的个人数据公司(Consumer Reporting,消费者报告模式)1、定义:2、特点:数据来源:核心功能:服务对象:主要公司:监…...
js手撕 | 使用css画一个三角形 使用js修改元素样式 驼峰格式与“-”格式相互转化
1.使用css画一个三角形 借助 border 实现,在 width 和 height 都为 0 时,设置 border,便会呈现三角形。想要哪个方向的三角形,设置其他三边为 透明即可。同时,可以通过调整不同边的宽度,来调整三角形的高度…...
每日一道算法题
题目:最长递增子序列的个数 给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数。 示例 1 输入:nums [1,3,5,4,7]输出:2解释:有两个最长递增子序列,分别是 [1,3,4,7] 和 [1,3,5,7] 。 示例 2 输入&a…...
低代码系统-产品架构案例介绍、明道云(十一)
明道云HAP-超级应用平台(Hyper Application Platform),其实就是企业级应用平台,跟微搭类似。 通过自设计底层架构,兼容各种平台,使用低代码做到应用搭建、应用运维。 企业级应用平台最大的特点就是隐藏在冰山下的功能很深…...
论文笔记(六十三)Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(三)
Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(三) 文章概括 文章概括 引用: article{luo2022understanding,title{Understanding diffusion models: A unified perspective},author{Luo, Calvin},journal{arXiv preprint arXiv:…...
利用机器学习创建基于位置的推荐程序
推荐系统被广泛应用于不同的应用程序中,用于预测用户对产品或服务的偏好或评价。在过去的几分钟或几小时里,你很可能在网上遇到过或与某种类型的推荐系统进行过互动。这些推荐系统有不同的类型,其中最突出的包括基于内容的过滤和协作过滤。在…...
每日一题 429. N 叉树的层序遍历
429. N 叉树的层序遍历 /*class Solution { public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {queue<Node*> que;que.push(root);vector<vector<int>> ans;if(root nullptr){return ans;}while(!que.empty()){int sizeQue que.size();vec…...
AIP-132 标准方法:List
编号132原文链接AIP-132: Standard methods: List状态批准创建日期2019-01-21更新日期2022-06-02 在许多API中,通常会向集合URI(例如 /v1/publishers/1/books )发出GET请求,获取集合中资源的列表。 面向资源设计(AIP…...
CSAPP学习:前言
前言 本书简称CS:APP。 背景知识 一些基础的C语言知识 如何阅读 Do-做系统 在真正的系统上解决具体的问题,或是编写和运行程序。 章节 2025-1-27 个人认为如下章节将会对学习408中的操作系统与计算机组成原理提供帮助,于是先凭借记忆将其简单…...
【统计的思想】假设检验(二)
假设检验是根据人为设定的显著水平,对被测对象的总体质量特性进行统计推断的方法。 如果我们通过假设检验否定了零假设,只是说明在设定的显著水平下,零假设成立的概率比较小,并不是说零假设就肯定不成立。如果零假设事实上是成立…...
KNN算法学习实践
1.理论学习 原文链接 ShowMeAI知识社区 2.案例实践 假如一套房子打算出租,但不知道市场价格,可以根据房子的规格(面积、房间数量、厕所数量、容纳人数等),在已有数据集中查找相似(K近邻)规格…...
数据可视化的图表
1.折线图反映了一段时间内事物连续的动态变化规律,适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势,通常用于绘制连续数据,适合数据点较多的情况。 2.散点图是以直角坐标系中各点的密集程度和变化趋势来表示两种现象间的相关关系,常用于显示和比较数值。当要在不考虑时间…...
python/java环境配置
环境变量放一起 python: 1.首先下载Python Python下载地址:Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个,然后自定义,全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1)搜高级系统设置 2…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐
P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡,轻快的音乐在耳边持续回荡,小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下,六一来了。 今天是六一儿童节,小蓝老师为了让大家在节…...
在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module
1、为什么要修改 CONNECT 报文? 多租户隔离:自动为接入设备追加租户前缀,后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权:将入站用户名替换为 OAuth Access-Token,后端 Broker 统一校验。灰度发布:根据 IP/地理位写…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
