C#分页思路:双列表数据组合返回设计思路
一、应用场景
需要分页查询(并非全表查载入物理内存再筛选),返回列表1和列表2叠加的数据时
二、实现方式
列表1必查,列表2根据列表1的查询结果决定列表2的分页查询参数
三、示意图及其实现代码
1.示意图
黄色代表list1的数据(26)条,绿色代表list2的数据(74条),蓝色代表分页取数据的情况(三种情况:list1 / list1+list2 / list2 )

2.实现代码
public class Program
{public static void Main(){// 示例数据int list1count = 26; // list1 的总条数int pageIndex = 1; // 当前页码int pageSize = 20; // 每页大小GetPaginationData(list1count, 1, pageSize);GetPaginationData(list1count, 2, pageSize);GetPaginationData(list1count, 3, pageSize);GetPaginationData(list1count, 4, pageSize);GetPaginationData(list1count, 5, pageSize);}/// <summary>/// 获取第二列表分页参数的方法/// </summary>/// <remarks>/// 该方法用于处理分页查询时,列表一和列表二组合数据返回的场景,/// 根据列表一的总条数和分页信息,计算并确定列表二的分页参数。/// </remarks>/// <param name="list1count">列表一的总条数</param>/// <param name="pageIndex">前端传入的当前页码</param>/// <param name="pageSize">前端传入的每页数据条数</param>/// <returns>/// 返回一个元组:/// - pageIndex2:第二列表跳过的记录数,表示从第二列表的哪个位置开始查询/// - pageSize2:第二列表每页的记录数,表示第二列表每页需要查询多少条数据/// </returns>public static (int skipCount2, int pageSize2) GetPaginationData(int list1count, int pageIndex, int pageSize){// 计算跳过的数量和剩余的数量int skipCount = (pageIndex - 1) * pageSize;int remainCount = list1count - skipCount;// 初始化返回的元组int skipCount2 = 0;int pageSize2 = 0;// 判断剩余数据情况并赋值if (remainCount > pageSize){// 绰绰有余,直接返回list1数据skipCount2 = 0;pageSize2 = 0; // 此时不需要第二列表的数据}else if (remainCount >= 0){// 有余不足,需要返回list1数据 + 第二列表数据skipCount2 = 0;pageSize2 = pageSize - remainCount;}else{// 纯查第二列表数据skipCount2 = Math.Abs(remainCount);pageSize2 = pageSize;}// 输出调试信息Console.WriteLine($"【pageIndex入参】{pageIndex}【skipCount2】{skipCount2},【pageSize】{pageSize2}");// 返回最终结果return (skipCount2, pageSize2);}
}
3.结果

【pageIndex入参】1【skipCount2】0,【pageSize】0
【pageIndex入参】2【skipCount2】0,【pageSize】14
【pageIndex入参】3【skipCount2】14,【pageSize】20
【pageIndex入参】4【skipCount2】34,【pageSize】20
【pageIndex入参】5【skipCount2】54,【pageSize】20
相关文章:
C#分页思路:双列表数据组合返回设计思路
一、应用场景 需要分页查询(并非全表查载入物理内存再筛选),返回列表1和列表2叠加的数据时 二、实现方式 列表1必查,列表2根据列表1的查询结果决定列表2的分页查询参数 三、示意图及其实现代码 1.示意图 黄色代表list1的数据&a…...
中科大:LLM检索偏好优化应对RAG知识冲突
📖标题:RPO: Retrieval Preference Optimization for Robust Retrieval-Augmented Generation 🌐来源:arXiv, 2501.13726 🌟摘要 🔸虽然检索增强生成(RAG)在利用外部知识方面表现出…...
知识库管理系统提升企业知识价值与工作效率的实践路径分析
内容概要 知识库管理系统在企业发展中的重要性日益凸显,尤其是在信息爆炸的时代。现代企业需要有效地管理和利用自身知识资产,以提升整体效率和竞争力。本文旨在探讨知识库管理系统的应用实践,围绕其在信息整理、知识共享及决策支持等方面的…...
中文输入法方案
使用了三年的自然码双拼,毫无疑问是推荐使用双拼输入法。 三年积累下来的习惯是: 1 自然码方案 2 空格出字 字母选字 直到如今,想要做出改变,是因为这样的方案带来的痛点: 1 使用空格出字就无法使用辅助码&#…...
《AI芯片:如何让硬件与AI计算需求完美契合》
在人工智能飞速发展的今天,AI芯片已成为推动这一领域前行的关键力量。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从图像识别技术到复杂的自然语言处理,AI芯片的身影无处不在。它就像是人工智能的“超级大脑”,以强大的计算能力支撑着各种复杂…...
AlertDialog组件的功能与用法
文章目录 概念介绍使用方法示例代码 我们在上一章回中介绍了Dismissible Widget相关的内容,本章回中将介绍AlertDialog Widget.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。 概念介绍 我们介绍的AlertDialog是指程序中弹出的确认窗口,其实我们在上一章回中删除…...
【Python百日进阶-Web开发-FastAPI】Day813 - FastAPI 响应模型
文章目录 一、返回与输入相同的数据二、添加输出模型三、在文档中查看四、响应模型编码参数4.1 使用 response_model_exclude_unset 参数4.1.1 默认值字段有实际值的数据4.1.2 具有与默认值相同值的数据4.2 response_model_include 和 response_model_exclude4.2.1 使用 list 而…...
洛谷U525376 信号干扰 (判断多个区间是否有重叠)
U525376信号干扰 题目描述 有 n n n 座信号塔,第 i i i 座信号塔的信号将覆盖区间 [ l i , r i ] [l_i,r_i] [li,ri]。 若某个点被超过一座信号塔的信号覆盖,则在该点会产生信号干扰。 对于信号塔区间 [ a , b ] [a,b] [a,b],若建…...
ESP32-S3模组上跑通esp32-camera(35)
接前一篇文章:ESP32-S3模组上跑通esp32-camera(34) 一、OV5640初始化 2. 相机初始化及图像传感器配置 上一回继续对reset函数的后一段代码进行解析。为了便于理解和回顾,再次贴出reset函数源码,在components\esp32-camera\sensors\ov5640.c中,如下: static int reset…...
Java进阶(二):Java设计模式
目录 设计模式 一.建模语言 二.类之间的关系 1.依赖关系 2.关联关系 3.聚合关系 4.组合关系 5.继承关系 6.实现关系 三.面向对象设计原则 单一职责原则 开闭原则 里氏替换原则 依赖倒置 接口隔离原则 迪米特原则 组合/聚合(关联关系)复用原则 四.23种设计模式…...
DeepSeek R1:中国AI黑马的崛起与挑战
文章目录 技术突破:从零开始的推理能力进化DeepSeek R1-Zero:纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeek R1:冷启动与多阶段训练的平衡之道 实验验证:推理能力的全方位跃升基准测试:超越顶尖闭源模型蒸馏技术:小模型的…...
抗体人源化服务如何优化药物的分子结构【卡梅德生物】
抗体药物作为一种重要的生物制药产品,已在癌症、免疫疾病、传染病等领域展现出巨大的治疗潜力。然而,传统的抗体药物常常面临免疫原性高、稳定性差以及治疗靶向性不足等问题,这限制了其在临床应用中的效果和广泛性。为了克服这些问题…...
AndroidCompose Navigation导航精通2-过渡动画与路由切换
目录 前言路由切换NavControllerBackStackEntry过渡动画过渡原理缩放动画渐隐动画滑动动画动画过渡实战前言 在当今的移动应用开发中,导航是用户与应用交互的核心环节。随着 Android Compose 的兴起,它为开发者提供了一种全新的、声明式的方式来构建用户界面,同时也带来了更…...
基于微信小程序的社团活动助手php+论文源码调试讲解
4 系统设计 微信小程序社团微信小程序的设计方案比如功能框架的设计,比如数据库的设计的好坏也就决定了该系统在开发层面是否高效,以及在系统维护层面是否容易维护和升级,因为在系统实现阶段是需要考虑用户的所有需求,要是在设计…...
WebSocket 详解:全双工通信的实现与应用
目录 一、什么是 WebSocket?(简介) 二、为什么需要 WebSocket? 三、HTTP 与 WebSocket 的区别 WebSocket 的劣势 WebSocket 的常见应用场景 WebSocket 握手过程 WebSocket 事件处理和生命周期 一、什么是 WebSocket…...
漏洞修复:Apache Tomcat 安全漏洞(CVE-2024-50379) | Apache Tomcat 安全漏洞(CVE-2024-52318)
文章目录 引言I Apache Tomcat 安全漏洞(CVE-2024-50379)漏洞描述修复建议升级Tomcat教程II Apache Tomcat 安全漏洞(CVE-2024-52318)漏洞描述修复建议III 安全警告引言 解决方案:升级到最新版Tomcat https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/142934649 service in…...
智慧园区系统分类及其在提升企业管理效率中的创新应用探讨
内容概要 智慧园区的概念已经逐渐深入人心,成为现代城市发展中不可或缺的一部分。随着信息技术的飞速发展和数字化转型的不断推进,一系列智慧园区管理系统应运而生。这些系统不仅帮助企业提高了管理效率,还在多个方面激发了创新。 首先&…...
29. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--项目发布
这是本专栏最后一篇文章了,在这片文章里我们不重点讲解如何配置服务器,重点讲如何发布服务,我们开始吧。 一、服务器配置 服务器配置包含:服务器的选择和项目运行环境的配置,下面我们分别来讲解一下。 在服务器选择上…...
Langchain+讯飞星火大模型Spark Max调用
1、安装langchain #安装langchain环境 pip install langchain0.3.3 openai -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple #灵积模型服务 pip install dashscope -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple #安装第三方集成,就是各种大语言模型 pip install langchain-comm…...
TensorFlow实现逻辑回归模型
逻辑回归是一种经典的分类算法,广泛应用于二分类问题。本文将介绍如何使用TensorFlow框架实现逻辑回归模型,并通过动态绘制决策边界和损失曲线来直观地观察模型的训练过程。 数据准备 首先,我们准备两类数据点,分别表示两个不同…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
python/java环境配置
环境变量放一起 python: 1.首先下载Python Python下载地址:Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个,然后自定义,全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1)搜高级系统设置 2…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
visual studio 2022更改主题为深色
visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中,选择 环境 -> 常规 ,将其中的颜色主题改成深色 点击确定,更改完成...
pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec? IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式(Transport Mode) 5.2 IPsec隧道模式(Tunne…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
C++使用 new 来创建动态数组
问题: 不能使用变量定义数组大小 原因: 这是因为数组在内存中是连续存储的,编译器需要在编译阶段就确定数组的大小,以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小,那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...
