代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-279.完全平方数
- 把目标值当作背包容量,每个平方数当作物品,题目变更为装满指定容量的背包,最小用几个物品
- 会不会出现拼凑不出来的情况?不会,因为有数字1,对任意正整数百分百能拼凑出来
- 因此此题目与上一道题就变得一模一样了
class Solution {
public:int numSquares(int n) {std::vector<int> dp(n + 1, INT_MAX);dp.at(0) = 0;for (int i = 1; i * i <=n; ++i) {for (int j = i * i; j <= n; ++j) {dp.at(j) = std::min(dp.at(j), dp.at(j - i * i) + 1);}}return dp.at(n);}
};
- 汇总
相关文章:
代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-279.完全平方数
把目标值当作背包容量,每个平方数当作物品,题目变更为装满指定容量的背包,最小用几个物品会不会出现拼凑不出来的情况?不会,因为有数字1,对任意正整数百分百能拼凑出来因此此题目与上一道题就变得一模一样了…...

ts 基础核心
吴悠讲编程 : 20分钟学会TypeScript 无废话速成TS https://www.bilibili.com/video/BV1gX4y177Kf...
在RHEL 8.10上安装开源工业物联网解决方案Thingsboard 3.9
在RHEL/CentOS/Rocky/AlmaLinux/Oracle Linux 8单节点上安装 备注: 适用于单节点 是否支持欧拉??? 前提条件 本指南描述了如何在RHEL/CentOS 7/8上安装ThingsBoard。硬件要求取决于所选的数据库和连接到系统的设备数量。要在单…...

linux通过deb包安装(命令模式)
通过下载deb包安装Chrome浏览器 - lyy19s Wikihttps://lyy1119.github.io/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8/Linux/InstallChrome/...
「Unity3D」在Unity中使用C#控制显示Android的状态栏
Unity打包的Android默认都是全屏,如果想要在真机上显示状态栏,就需要额外设置,有两种方式: 第一种,使用Android的Java代码去控制,然后以插件的方式放到Unity中,被C#调用。第二种,使…...
LLM评估优化与新技术创新综述
标题:LLM评估优化与新技术创新综述 文章信息摘要: LLM评估与优化需要采用多维度方法,包括自动基准测试、人工评估和模型自评估。RAG技术通过结合外部知识库提升模型表现,量化技术则通过降低参数精度优化资源消耗。新兴技术如模型…...
【Git】使用笔记总结
目录 概述安装Git注册GitHub配置Git常用命令常见场景1. 修改文件2. 版本回退3. 分支管理 常见问题1. git add [中文文件夹] 无法显示中文问题2. git add [文件夹] 文件名中含有空格3. git add 触发 LF 回车换行警告4. git push 提示不存在 Origin 仓库5. Git与GitHub中默认分支…...

ZZNUOJ(C/C++)基础练习1000——1010(详解版)
目录 1000 : AB Problem C语言版 C版 1001 : 植树问题 C语言版 C版 1002 : 简单多项式求和 C语言版 C版 1003 : 两个整数的四则运算 C语言版 C版 1004 : 三位数的数位分离 C语言版 C版 补充代…...
搜狐Android开发(安卓)面试题及参考答案
ViewModel 的作用及原理是什么? ViewModel 是 Android 架构组件中的一部分,主要作用是在 MVVM 架构中充当数据与视图之间的桥梁。它负责为视图准备数据,并处理与数据相关的业务逻辑,让视图(Activity、Fragment 等)专注于展示数据和与用户交互。比如在一个新闻应用中,Vie…...

WPS数据分析000007
目录 一、分列 智能分列 出生日期 数值转换 公式不运算 二、数据对比 离职员工 新入职员工 都在职的员工 三、合并计算 四、拆分表格 合并表格 一、分列 智能分列 出生日期 数据求和 文本型数字左对齐;数值型数字右对齐 数值转换 方式一: 方…...

SpringCloud系列教程:微服务的未来(十八)雪崩问题、服务保护方案、Sentinel快速入门
前言 在分布式系统中,雪崩效应(Avalanche Effect)是一种常见的故障现象,通常发生在系统中某个组件出现故障时,导致其他组件级联失败,最终引发整个系统的崩溃。为了有效应对雪崩效应,服务保护方…...
把markdown转换为pdf的方法
将 Markdown 文件转换为 PDF 有多种方法,以下是几种常见的方式: 1. 使用 VS Code 和 Markdown 插件 VS Code 是一款流行的代码编辑器,支持通过插件将 Markdown 转换为 PDF。 步骤: 安装 VS Code: 下载地址ÿ…...

Controller 层优化四步曲
Controller 层优化四步曲 前言 在开发过程中,Controller 层作为系统与外界交互的桥梁,承担着接收请求、解析参数、调用业务逻辑、处理异常等职责。 然而,随着业务复杂度的增加,Controller 层的代码往往会变得臃肿且难以维护。 …...

Python数据分析-Python语法基础,IPython和Jupyter-Notebooks(二)
title: ‘Python数据分析:Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks(二)’ tags: python数据分析 categories:python数据分析 keywords:python数据分析 cover: …/img/404_icecream_whale.png description: 本文介绍python的基础语法和jup…...
Nginx 开发总结
文章目录 1. Nginx 基础概念1-1、什么是 Nginx1-2、Nginx 的工作原理1-3、Nginx 的核心特点1-4、Nginx 的常见应用场景1-5、Nginx 与 Apache 的区别1-6、 Nginx 配置的基本结构1-7、Nginx 常见指令 2. Nginx 配置基础2-1、Nginx 配置文件结构2-2、全局配置 (Global Block)2-3、…...

centos7安装SVN
[rootVM-16-3-centos ~]# yum install subversion -y [rootVM-16-3-centos ~]# svnserve --version // 创建目录 [rootVM-16-3-centos ~]# mkdir -p /opt/svn/repos // 创建新的空版本库,执行后会在repos文件夹下建立多个文件,待修改 [rootVM-16-3-cento…...

LTV预估 | 多视角对比学习框架CMLTV
😄 cmltv的loss好多哟,花样好多哟~ 文章目录 1 精简总结2 背景&挑战3 方法4 实验 ✅【arxiv-2023 华为 CMLTV】《Contrastive Multi-view Framework for Customer Lifetime Value Prediction》 论文链接: https://arxiv.or…...
llama.cpp LLM_ARCH_DEEPSEEK and LLM_ARCH_DEEPSEEK2
llama.cpp LLM_ARCH_DEEPSEEK and LLM_ARCH_DEEPSEEK2 1. LLM_ARCH_DEEPSEEK and LLM_ARCH_DEEPSEEK22. LLM_ARCH_DEEPSEEK and LLM_ARCH_DEEPSEEK23. struct ggml_cgraph * build_deepseek() and struct ggml_cgraph * build_deepseek2()References 不宜吹捧中国大语言模型的同…...

C语言自定义数据类型详解(二)——结构体类型(下)
书接上回,前面我们已经给大家介绍了如何去声明和创建一个结构体,如何初始化结构体变量等这些关于结构体的基础知识。下面我们将继续给大家介绍和结构体有关的知识: 今天的主题是:结构体大小的计算并简单了解一下位段的相关知识。…...

DeepSeek学术写作测评第二弹:数据分析、图表解读,效果怎么样?
我是娜姐 迪娜学姐 ,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。 针对最近全球热议的DeepSeek开源大模型,娜姐昨天分析了关于论文润色、中译英的详细效果测评: DeepSeek学术写作测评第一弹:论文润色&#…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签
文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品
#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为:煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例,提供抽象制作饮品基类,提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,百货中心供应链管理系统被用户普遍使用,为方…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信
文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket(服务端和客户端都要)2. 绑定本地地址和端口&#x…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...

【Linux】自动化构建-Make/Makefile
前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具:make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,mak…...