DeepSeek学术写作测评第二弹:数据分析、图表解读,效果怎么样?
我是娜姐 @迪娜学姐 ,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。

针对最近全球热议的DeepSeek开源大模型,娜姐昨天分析了关于论文润色、中译英的详细效果测评:
DeepSeek学术写作测评第一弹:论文润色,中译英效果如何?
和AI界三大巨头相比,较短的训练时间,1/20的芯片数量,效果居然能这么好。
尤其是现在Scaling law现在已经到了瓶颈期,deepseek独辟蹊径的训练方法,确实让人眼前一亮,也给这些AI从业者更多信心和启发。不得不服气!
今天娜姐继续分析一下大家呼声很高的数据分析、图表解读,这两个场景下DeepSeek表现如何?
1 数据分析
经常有同学,特别是医生,面临的情况是,想要发文章,也有数据,但是不知道该怎么分析,从哪里下手,才能找到写论文的突破口和角度。AI能不能给我一些好的思路和建议?
之前娜姐测试过ChatGPT o1版本的数据分析效果:
ChatGPT-o1用来进行数据分析,对比效果很惊人!
DeepSeek R1推理模型,在数学推理、代码生成和数据分析等领域表现出色。这篇就来详细测评一下。
我上传了一份有1.6万个药物评价的数据集,让DeepSeek R1进行分析,帮我找到一些有意义的数据特征:

数据太大,DeepSeek R1只分析了前1%也就是1000多条,并向我展示了思考过程:

这个自主思考过程看上去还是很不错的:
首先解读我的表格项目有哪些,然后再次确认我的目的—发表高水平论文,然后再帮我分析可能的方向,最后给出了三个选题方向:

之前ChatGPT的测试,4o给出了4个选题建议,和DeepSeek是重合的,而ChatGPT o1则一口气给出了10个相关选题,包括目标、方法和预期结果:
ChatGPT o1的回复:

接下来,针对某一个选题,我想要DeepSeek o1帮我设计实验,开展数据分析:




给出的操作步骤非常详细完整。关于统计学方法的选择、统计数据的获取,我想要DeepSeek给我更详细的指导:



这个指导也还不错,让我的思路瞬间清晰了。
关于图表制作,我也想要它帮我手把手设计:




总体来看,DeepSeek的回复质量比ChatGPT o1稍弱,但是比ChatGPT 4o强。关键是DeepSeek是开源模型,使用便宜方便。
2 图表解读
这也是大家的高频需求。图表我都制作完成了,想让AI帮我分析一下,帮我写论文结果部分的图表分析内容,之前娜姐写过:Claude 3.5,ChatGPT都干的不错:
Claude 3.5 升级:论文数据分析就用它了!
我的论文数据分析有救了!看ChatGPT如何帮你分析图表
来看看DeepSeek的图表解读效果如何:
纳入人群特征分析:

各项数据特征解读准确,目的分析非常合理。
继续看其他类型图表的解读:
LC-MS图谱分析:

分析结果解读完全正确,甚至“结论与展望”部分还对接下来要展现的图表进行了准确预判,非常智能。
PCA得分图分析:

DeepSeek R1整个解读思路非常清晰,结果解读准确;
并且更绝的是它记得之前的纳入人群的表格数据,还会在后续分析中引入之前的数据;结论部分除了对图片结果进行总结,还对接下来的通路富集分析进行了预判,非常的智能!
总结一下:
关于数据分析,DeepSeek比ChatGPT 4o强,比o1稍弱。
关于论文图表解读,DeepSeek表现非常好,完全可以胜任!
下一篇,娜姐继续测评学术问答和学术内容写作中,DeepSeek的表现。
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