LLM - 大模型 ScallingLaws 的指导模型设计与实验环境(PLM) 教程(4)
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/
本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/145323420
免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。
Scaling Laws (缩放法则) 是大模型领域中,用于描述 模型性能(Loss) 与 模型规模N、数据量D、计算资源C 之间关系的经验规律,揭示在大模型中,随着模型参数数量、数据集大小和计算资源的增加,模型性能的变化模式,指导更高效地分配资源,优化模型训练过程,实现更好的性能。这些规律不仅有助于预测不同规模模型的表现,还能为模型设计和训练提供理论依据,是推动大模型发展和应用的重要理论基础。
使用 ScalingLaws 指导模型设计,验证模型效果,超过根据经验设计的模型,以及介绍模型的训练环境与超参数。
系列文章:
相关文章:
LLM - 大模型 ScallingLaws 的指导模型设计与实验环境(PLM) 教程(4)
欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/145323420 免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。 Scaling Laws (缩放法则) 是大模型领域中,用于描述 模型性能(Loss) 与…...
hunyuan 混元学习
使用了5个subset,也是用了text-image和text-video进行训练的 也是进行了复杂的视频选择。同movie gen. 也进行了模型切断,用拉普拉斯算子找到最清晰的一帧作为训练的起始 训练了不同的模型去选择数据,比如用Dover去选择美观度比较好的数据,…...
开发、科研工具汇总
一些基础教程网站 W3:w3school 在线教程 菜鸟:菜鸟教程 - 学的不仅是技术,更是梦想! 开发相关参考文档 Vue2:Vue.js Vue3:Vue.js - 渐进式 JavaScript 框架 | Vue.js MDN:MDN Web Docs HT…...
项目部署(springboot项目)
1、安装Nginx,并开启 2、前端项目打包:npm run build:prod--->dist 3、后端项目打包:install--->xxx.jar 4、开放需要的端口号:比如我的后端项目端口号为8282,则需要防火墙和服务器同时开发8282端口 5、将di…...
OpenEuler学习笔记(十四):在OpenEuler上搭建.NET运行环境
一、在OpenEuler上搭建.NET运行环境 基于包管理器安装 添加Microsoft软件源:运行命令sudo rpm -Uvh https://packages.microsoft.com/config/centos/8/packages-microsoft-prod.rpm,将Microsoft软件源添加到系统中,以便后续能够从该源安装.…...
神经网络的通俗介绍
人工神经网络,是一种模仿人类大脑工作原理的数学模型。人类的大脑是由无数的小“工作站”组成的,每个工作站叫做“神经元”。这些神经元通过“电线”互相连接,负责接收、处理和传递信息。 一、人类大脑神经网络 人类大脑的神经网络大概长这…...
基于 AWS SageMaker 对 DeepSeek-R1-Distilled-Llama-8B 模型的精调与实践
在当今人工智能蓬勃发展的时代,语言模型的性能优化和定制化成为研究与应用的关键方向。本文聚焦于 AWS SageMaker 平台上对 DeepSeek-R1-Distilled-Llama-8B 模型的精调实践,详细探讨这一过程中的技术细节、操作步骤以及实践价值。 一、实验背景与目标 …...
如何使用DeepSeek R1
以下是如何使用DeepSeek R1的详细步骤: ### 一、注册DeepSeek账户 1. **访问官方网站**: - 打开浏览器,访问[chat.deepseek.com](http://chat.deepseek.com)。 2. **注册账户**: - 使用电子邮件、Google账户或86手机号码…...
大屏 UI 设计风格的未来趋势
在科技飞速革新的时代,大屏设备的应用领域不断拓展,从城市的智能交通指挥中心,到商场的互动广告大屏,再到家庭的超大尺寸智能电视,大屏已然成为信息展示与交互的关键载体。大屏 UI 设计风格也随之不断演变,…...
unity学习22:Application类其他功能
目录 1 是否允许后台运行 1.1 Application.runInBackground,显示是否允许后台运行 1.2 设置的地方 2 打开URL 2.1 Application.OpenURL("") 打开超链接 3 退出游戏 3.1 Application.Quit() 退出游戏 4 场景相关 5 返回游戏状态 6 控制游戏的行…...
51单片机入门_02_C语言基础0102
C语言基础部分可以参考我之前写的专栏C语言基础入门48篇 以及《从入门到就业C全栈班》中的C语言部分,本篇将会结合51单片机讲差异部分。 课程主要按照以下目录进行介绍。 文章目录 1. 进制转换2. C语言简介3. C语言中基本数据类型4. 标识符与关键字5. 变量与常量6.…...
定位的叠放次序 z-index
浮动定位和绝对定位的区别: 浮动只会压住它下面标准流的盒子,但是不会压住下面标准流盒子里面的文字,但是绝对定位(固定定位)会压住下面标准流所有的内容。...
ESP32-S3模组上跑通esp32-camera(36)
接前一篇文章:ESP32-S3模组上跑通esp32-camera(35) 一、OV5640初始化 2. 相机初始化及图像传感器配置 上一回继续对reset函数的后一段代码进行解析。为了便于理解和回顾,再次贴出reset函数源码,在components\esp32-camera\sensors\ov5640.c中,如下: static int reset…...
前端性能优化:HMR热更新和预获取加载
最近发现项目开发,有点加载快,有点却是卡机式,甚至刷新导致白屏情况。于是,我找开发和性能优化的方法,找到下面几种。 本文将深入探讨 预获取(Prefetch)、动态导入(Dynamic Import&…...
【自学笔记】计算机网络的重点知识点-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 计算机网络重点知识点一、计算机网络概述二、网络分类三、网络性能指标四、网络协议与体系结构五、数据交换方式六、物理层与数据链路层七、网络层与运输层八、应用…...
算法基础学习——二分查找(附带Java模板)
有单调性的数列一定可以使用二分,没有单调性的题目也可能可以使用二分; (一)整数二分 二分的本质: 在某个整数区间内,存在某种性质使得区间内左半边的数都不满足该性质;而右半边的数都满足该性…...
【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持
1. 引言 Llama模型的一个重要特性是支持长上下文处理。本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点,包括位置编码(position embedding)的外推方法、注意力机制的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。 2. 位置编码的外推实现 2.1 旋转位置…...
单片机基础模块学习——NE555芯片
一、NE555电路图 NE555也称555定时器,本文主要利用NE555产生方波发生电路。整个电路相当于频率可调的方波发生器。 通过调整电位器的阻值,方波的频率也随之改变。 RB3在开发板的位置如下图 测量方波信号的引脚为SIGHAL,由上面的电路图可知,NE555已经构成完整的方波发生电…...
Hive:struct数据类型,内置函数(日期,字符串,类型转换,数学)
struct STRUCT(结构体)是一种复合数据类型,它允许你将多个字段组合成一个单一的值, 常用于处理嵌套数据,例如当你需要在一个表中存储有关另一个实体的信息时。你可以使用 STRUCT 函数来创建一个结构体。STRUCT 函数接受多个参数&…...
最优化问题 - 内点法
以下是一种循序推理的方式,来帮助你从基础概念出发,理解 内点法(Interior-Point Method, IPM) 是什么、为什么要用它,以及它是如何工作的。 1. 问题起点:带不等式约束的优化 假设你有一个带不等式约束的优…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
ES6从入门到精通:前言
ES6简介 ES6(ECMAScript 2015)是JavaScript语言的重大更新,引入了许多新特性,包括语法糖、新数据类型、模块化支持等,显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var…...
如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
剑指offer20_链表中环的入口节点
链表中环的入口节点 给定一个链表,若其中包含环,则输出环的入口节点。 若其中不包含环,则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...
cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
