MySQL数据库(二)
一 DDL
(一 数据库操作
1 查询-数据库(所有/当前)
1 所有数据库:
show databases;
2 查询当前数据库:
select database();
2 创建-数据库
可以定义数据库的编码方式
create database if not exists ax1;
create database ax2;
3 删除-数据库
drop database ax1;
4 使用-数据库
use ax1;
select database();
切换当前数据库位置并验证是否为当前数据库:
(二 表操作
1 创建-表结构
2 查询-所有表结构名称
show tables;
图形化展示
3 查询-表结构内容
desc myfirst_tb;
图形化展示:
4 查询-建表语句
show create table first_tb;
图形化展示:
5 添加-字段名+数据类型
alter table 表名 add 字段名 类型 注释;
alter table emp add nickname varchar(10) comment '昵称';
图形化展示:
6 修改-字段数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;
alter table emp modify IDcard char(19);
图形化展示
7 修改-字段+字段数据类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型 comment 注释;
alter table emp change IDcard idcard char(18) comment '身份证';
图形化展示:
8 删除-字段
alter table 表名 drop 字段名;
alter table emp drop ax2;
图形化展示:
9 修改-表名
alter table 表名 rename to 新表名;
alter table emp rename to newemp;
图形化展示:
10 删除-表
drop table if exists 表名;
drop table if exists 表名;
图形化展示:
11 删除-表中数据
表结构保留:TRUNCATE TABLE
只会删除表中的所有数据,但不会删除表本身或其结构定义。因此,使用 DESC
或 SHOW COLUMNS FROM myfirst_tbl1;
时,您仍然可以看到表的字段定义。
truncate table 表名;
truncate table myfirst_tb1;
图形化展示:
(三 Datagrip图形化界面激活码使用
网址:
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二 DML-表-增删改数据
1 概念:DML全称Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增删改。
- 添加数据:(INSERT)
- 修改数据:(UPDATE)
- 删除数据:(DELETE)
(一 添加数据
1 给指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1,字段名2...)values (值1,值2...);
2 给全部字段添加数据(逐个)
insert into 表名 values (值1,值2);
3 批量添加数据
insert into 表名(字段名1,字段名2...)values (值1,值2...),(值1,值2)...;
insert into 表名 values(值1,值2...);
# 逐个添加
insert into first_tb (id, name, age, gender) values (2,'超哥',100,'男');insert into first_tb values (3,'小明',100,'女');# 批量添加
insert into first_tb (id, name, age, gender) values (4,'张三',100,'男'),(5,'李四',100,'男'),(6,'刘六',21,'男');insert into first_tb values (7,'王五',32,'男'),(8,'he',12,'男'),(9,'ok',22,'女');# 查看table 数据
select * from first_tb;
注意事项:
- 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应。
- 字符串和日期类型应该包含在引号中。
- 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
(二 修改数据
1 修改表中的数据
updata 表名 set 字段名1 = 值1 ,字段名2 = 值2 ,.......where 条件;
注意事项:
- 修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
# 将first_tb表当中的id为1的数据项的name修改为it
update first_tb set name = 'it' where id = 1;# 将first_tb表当中的name为it的数据项的id修改为0,name修改为it_er
update first_tb set id = 0,name='it_er' where name = 'it';
2 删除表中的数据
delete from 表名 where 条件;
注意事项:
- 修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
- 可以使用and or 进行范围判定。
# 删除id为0的数据项
delete from first_tb where id = 0;
# 删除id为3并且姓名为小明的数据项
delete from first_tb where id = 3 and name='小明';# 删除id为3或姓名为小明的数据项
delete from first_tb where id = 3 or name='小明';
三 DQL-表-查数据
1 概念:DQL全称Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。
- 查询数据关键字:(SELECT)
查询数据
(一 基础查询
1 查询多个字段
select 字段1,字段2...from 表名;
# 返回first_tb表中字段name和id字段列表
select name,id from first_tb;
2 查询所有字段
select * from 表名;
# 返回first_tb表中的所有字段列表
select * from first_tb;
3 设置别名并查询
select 字段1 as 别名1 ,字段2 as 别名2 ...from 表名;
# 设置别名(as可省略)作用是将表中的字段显示给我们时更加容易区分
select id as ID , name as NAME from first_tb;
4 去除重复项
select distinct 字段列表 from 表名;
# 删除id重复项
select distinct id from first_tb;
5 代码实现
insert into user_pro (id, worker, gender, age, idcard, workaddress, entrydate, name)
values (1, '1000000101', '男', 18, '123456789123456781', '安徽合肥', '2000-01-01', '超哥'),(2, '1000000102', '男', 28, '123456789123456782', '安徽阜阳', '2000-11-01', '张三'),(3, '1000000103', '男', 38, '123456789123456783', '安徽六安', '2000-02-01', '李四'),(4, '1000000104', '女', 48, '123456789123456784', '安徽淮北', '2000-03-01', '王五'),(5, '1000000105', '女', 58, '123456789123456785', '安徽亳州', '2000-04-01', '刘六'),(6, '1000000106', '女', 68, '123456789123456786', '安徽马鞍山', '2000-05-01', '周七'),(7, '1000000107', '女', 78, '123456789123456787', '安徽黄山', '2000-01-11', '安八'),(8, '1000000108', '女', 88, '123456789123456788', '安徽滁州', '2000-01-31', '老八'),(9, '1000000109', '男', 98, '123456789123456789', '安徽安庆', '2000-01-21', '李白'),(10, '1000000110', '男', 18, '12345678912345678X', '安徽芜湖', '2000-01-21', '杜甫'),(11, '1000000111', '男', 28, '123456789123456711', '安徽宿州', '2000-01-11', '骆宾王'),(12, '1000000112', '女', 38, '123456789123456722', '安徽蚌埠', '2000-03-01', '齐白石'),(13, '1000000113', '女', 48, '123456789123456733', '安徽宣称', '2000-06-01', '薛之谦'),(14, '1000000114', '女', 58, '123456789123456744', '安徽池州', '2000-08-01', '小白'),(15, '1000000115', '男', 68, '123456789123456755', '安徽铜陵', '2000-05-01', '小黑'),(16, '1000000116', '男', 78, '123456789123456766', '安徽合肥', '2000-03-01', '小蓝'),(17, '1000000117', '男', 88, '123456789123456777', '安徽合肥', '2000-07-01', '小一'),(18, '1000000118', '男', 98, '123456789123456788', '安徽合肥', '2000-08-01', '小儿'),(19, '1000000119', '男', 18, '123456789123456799', '安徽合肥', '2000-09-01', '小三'),(20, '1000000120', '男', 28, '12345678912345679X', '安徽合肥', '2000-10-01', '小四'),(21, '1000000121', '男', 38, '12345678912345677X', '安徽合肥', '2000-01-01', '小五');
update user_pro set workaddress='安徽淮南' where id=16;# 1 查询name age worker字段列表
select name,age,worker from user_pro;
# 2 查询所有字段
select name,id,worker,workaddress,gender,idcard,entrydate,age from user_pro;
select * from user_pro;
# 3 查询所有员工的工作地址(将列表名显示为工作地址 as 可省略)
select workaddress as '工作地址' from user_pro;
# 4 查询员工的工作地址(去重)
select distinct workaddress from user_pro;
(二 条件查询 - where
1 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
2 条件符号
3 代码实现:
# 1 查询年龄等于88的员工信息
select * from users where age = 88;# 2 查询年龄小于30的员工信息
select * from users where age <= 30;# 3 查询没有身份证的员工信息
select * from users where idcard is null ;# 4 查询有身份证的员工信息
select * from users where idcard is not null;# 5 查询年龄不等于88和78的员工信息
select * from users where age != 88 and age != 78;
select * from users where age <> 88 and age <> 78;# 6 查询在28至58之间的员工信息(左右都包括)
select * from users where age between 28 and 58;
select * from users where age >= 28 && age <= 58;# 7 查询性别为女且年龄小于58的员工信息
select * from users where gender = '女' and age < 58;# 8 查询姓名为三个字的员工信息 <--> _ 单个字符 % 任意数个
select * from users where name like '___';# 9 查询年龄为18 28 38 的员工信息
select * from users where age = 18 or age = 28 or age = 38;
select * from users where age in (18,28,38);# 10查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from users where idcard like '%X';
select * from users where idcard like '_________________X'
(三 聚合查询 - count/max/min/sum/avg
1 语法
select 聚合函数 (字段列表)from 表名;
2 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
- count: 统计数量
- max :最大值
- min : 最小值
- avg : 平均值
- sum : 求和
3 注意事项
- null不参与计算
4 代码实现:
# 求员工最大年龄
select max(age) from users;# 统计员工数量
select count(name) from users;# 求平均年龄
select sum(age)/count(name) from users;
select avg(age) from users;# 求最小年龄
select min(age) from users;# 统计安徽合肥地区员工的年龄之和
select * from users where workaddress = '安徽合肥';
select sum(age) from users where workaddress = '安徽合肥';
(四 分组查询 - group by ... having
1 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件 group by 字段分组名 having 分组后过滤条件 ;
2 where 与 having 的区别
- 执行时机不同:where 是分组之前进行过滤,不满足where ,不参与分组;二having 是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同:where 不能对聚合函数进行判断,而having 可以。
3 注意事项:
- where先判断,在进行聚合函数的处理,再进行having 的判断处理。
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无意义。
4 代码实现:
# 1 根据性别分组,统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender,count(*) from users group by gender;# 2 根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from users group by gender;# 3 查询年龄小于等于58的员工,根据共组地址分组获取员工数量大于等于2的地址
select workaddress,count(*) from users where age <= 58 group by workaddress having count(*)>=2;
(五 排序查询 - order by
1 语法
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 ,字段2 排序方式2;
2 排序方式
- ASC:升序(默认值)
- DESC:降序
3 注意事项:
- 如果是多段字段排序,当地一个字段值相同时,会按第二个字段排序规则。
4 代码实现:
# 1 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from users order by age ASC ;# 2 根据入职时间对公司员工进行降序排序
select * from users order by entrydate DESC ;# 3 根据年龄对公司员工进行升序排序,年龄相同在按照入职时间进行降序排序
select * from users order by age ASC , entrydate DESC;
(六 分页查询 - limit
1 语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询次数;
2 注意事项:
- 起始索引从0开始,其实索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
- 分页查询时数据库的方言,不同数据库有不同的实现,MySQL是limit。
- 如果查询的是第一页的数据,其实索引可以省略,之间简写为limit 10;
3 代码实现:
# 1 从第1个开始展示,展示10个
select * from users limit 0,10;# 2 从第5个开始展示,展示5个
select * from users limit 4,5;
(七 补充
练习:
# 1 查询年龄为28,18,38的员工信息
select * from users where age in (28,18,38);# 2 查询姓名两个字性别为男并且年龄为38至68之间的员工信息
select * from users where age between 38 and 68 && name like '__';# 3 统计员工表中奈年龄小于等于68,男性和女性分别的人数(age统计的是非空,如果想包含null则最好使用*)
select gender,count(age) from users where age <= 68 group by gender;# 4 查询所有年龄小于68岁的员工的姓名和年龄,并对查询结果按照年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from users where age <= 68 order by age ASC ,entrydate DESC ;# 5 查询性别为男,并且年龄在28-68之间的前五个员工信息,对查询结果按年龄升序排序,年龄相同的按入职时间升序排序
select * from users where age between 28 and 68 and gender='男' order by age ASC , entrydate DESC limit 0,5;
编写顺序与执行顺序
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