conda配置channel
你收到 CondaKeyError: 'channels': value 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main' not present in config 错误是因为该镜像源(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main)可能没有被正确添加到 Conda 的配置文件中,或者它已经被移除。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 检查并确认配置
首先,确认当前的 channels 配置,查看是否确实存在这些镜像源。使用以下命令查看配置:
conda config --show channels
如果没有显示 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main,说明它确实没有在配置文件中,那么你不需要删除它。
2. 手动检查 .condarc 文件
Conda 的配置是存储在 .condarc 文件中的,通常这个文件位于你的用户目录下(如 /home/stwu/.condarc)。
你可以打开并查看这个文件,确保清华镜像源已经从配置中删除。执行以下命令打开文件:
nano ~/.condarc
在文件中查看并手动删除清华镜像源的部分。如果该源在配置中存在,直接删除对应的行。
3. 清理所有 channels
如果你不确定哪些 channels 是添加的,你也可以使用以下命令来清理所有的 channels 配置,并从头开始配置:
conda config --remove-key channels
然后,你可以重新添加你需要的 channels,如:
conda config --add channels pytorch
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels defaults
conda config --add channels nvidia
4. 验证配置
完成后,再次检查配置,确保清华镜像源已经被移除,且其他 channels 被正确配置:
conda config --show channels
这些步骤应该能帮助你解决问题,并清理不需要的 channels。如果你遇到其他问题,欢迎继续提问。
相关文章:
conda配置channel
你收到 CondaKeyError: channels: value https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main not present in config 错误是因为该镜像源(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main)可能没有被正确添加到 Conda 的配置文件中&…...
【MQ】探索 Kafka
基本概念 主题:Topic。主题是承载消息的逻辑容器,在实际使用中多用来区分具体的业务。 分区:Partition。一个有序不变的消息序列。每个主题下可以有多个分区。消息位移:Offset。表示分区中每条消息的位置信息,是一个…...
Workbench 中的热源仿真
探索使用自定义工具对移动热源进行建模及其在不同行业中的应用。 了解热源动力学 对移动热源进行建模为各种工业过程和应用提供了有价值的见解。激光加热和材料加工使用许多激光束来加热、焊接或切割材料。尽管在某些情况下,热源 (q) 不是通…...
计算机网络 笔记 网络层 3
IPv6 IPv6 是互联网协议第 6 版(Internet Protocol Version 6)的缩写,它是下一代互联网协议,旨在解决 IPv4 面临的一些问题,以下是关于 IPv6 的详细介绍: 产生背景: 随着互联网的迅速发展&…...
翼星求生服务器搭建【Icarus Dedicated Server For Linux】
一、前言 本次搭建的服务器为Steam平台一款名为Icarus的沙盒、生存、建造游戏,由于官方只提供了Windows版本服务器导致很多热爱Linux的小伙伴无法释怀,众所周知Linux才是专业服务器的唯一准则。虽然Github上已经有大佬制作了容器版本但是容终究不够完美,毕竟容器无法与原生L…...
ZZNUOJ(C/C++)基础练习1011——1020(详解版)
目录 1011 : 圆柱体表面积 C语言版 C版 1012 : 求绝对值 C语言版 C版 1013 : 求两点间距离 C语言版 C版 1014 : 求三角形的面积 C语言版 C版 1015 : 二次方程的实根 C语言版 C版 1016 : 银行利率 C语言版 C版 1017 : 表面积和体积 C语言版 C版 代码逻辑…...
论文阅读:Realistic Noise Synthesis with Diffusion Models
这篇文章是 2025 AAAI 的一篇工作,主要介绍的是用扩散模型实现对真实噪声的仿真模拟 Abstract 深度去噪模型需要大量来自现实世界的训练数据,而获取这些数据颇具挑战性。当前的噪声合成技术难以准确模拟复杂的噪声分布。我们提出一种新颖的逼真噪声合成…...
复杂场景使用xpath定位元素
在复杂场景下使用XPath定位元素时,可以通过以下高级技巧提高定位准确性和稳定性: 动态属性处理 模糊匹配: //div[contains(id, dynamic-part)] //button[starts-with(name, btn-)] //input[ends-with(class, -input)] (需XPath 2.0)多属性…...
算法基础——存储
引入 基础理论的进步,是推动技术实现重大突破,促使相关领域的技术达成跨越式发展的核心。 在发展日新月异的大数据领域,基础理论的核心无疑是算法。不管是技术设计,还是工程实践,都必须仰仗相关算法的支持࿰…...
动态规划 (环形)
在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 输入格式: n表示n…...
信号模块--simulink操作
位置simulink/sourses 常用的模块 功能:常数模块,提供一个常数 数据设置可以是一维或多维 一维数据设置 多维数据设置(例三维数据设置) 方波脉冲模块 模块用于按固定间隔生成方波脉冲信号 振幅就是方波的幅度,0到…...
Streamlit入门
1、Streamlit是什么 Streamlit 是一个用于快速构建数据应用的开源 Python 库,由 Streamlit 公司开发并维护。它极大地简化了从数据脚本到交互式 Web 应用的转化过程,让开发者无需具备前端开发的专业知识,就能轻松创建出美观、实用的交互式应…...
列表(列表是什么)
你将学习列表是什么以及如何使用列表元素。列表让你能够在一个地方存储成组的信息,其中可以只包含几个元素,也可以包含数百万个元素。 列表是新手可直接使用的最强大的Python功能之一,它融合了众多重要的编程概念。 列表是什么 列表 由一系列…...
笔记本搭配显示器
笔记本:2022款拯救者Y9000P,显卡RTX3060,分辨率2560*1600,刷新率:165Hz,无DP1.4口 显示器:2024款R27Q,27存,分辨率2560*1600,刷新率:165Hz &…...
基于排队理论的物联网发布/订阅通信系统建模与优化
论文标题 英文标题:Queuing Theory-Based Modeling and Optimization of a Publish/Subscribe IoT Communication System 中文标题:基于排队理论的物联网发布/订阅通信系统建模与优化 作者信息 Franc Pouhela Anthony Kiggundu Hans D. Schotten …...
指针(C语言)从0到1掌握指针,为后续学习c++打下基础
目录 一,指针 二,内存地址和指针 1,什么是内存地址 2,指针在不同系统下所占内存 三,指针的声明和初始化以及类型 1,指针的声明 2,指针 的初始化 1, 初始化方式优点及适用场景 4,指针的声明初始化类型…...
实验八 JSP访问数据库
实验八 JSP访问数据库 目的: 1、熟悉JDBC的数据库访问模式。 2、掌握使用My SQL数据库的使用 实验要求: 1、通过JDBC访问mysql数据,实现增删改查功能的实现 2、要求提交实验报告,将代码和实验结果页面截图放入报告中 实验过程&a…...
Day31-【AI思考】-关键支点识别与战略聚焦框架
文章目录 关键支点识别与战略聚焦框架**第一步:支点目标四维定位法****第二步:支点验证里程碑设计****第三步:目标网络重构方案****第四步:动态监控仪表盘** 执行工具箱核心心法 关键支点识别与战略聚焦框架 让思想碎片重焕生机的…...
DeepSeek与其他大模型相比
DeepSeek与其他大模型相比 与GPT-4对比 性能方面 推理速度:DeepSeek在解决复杂的数学、物理和逻辑推理问题方面速度惊人,是ChatGPT的两倍。“幻觉”现象:在处理需要网络信息检索的任务时,DeepSeek的“幻觉”现象似乎比ChatGPT更少。创意任务:ChatGPT在创意性任务,如创作…...
在深度Linux (Deepin) 20中安装Nvidia驱动
文章创作不易,麻烦大家点赞关注收藏一键三连。 在Deepin上面跑Tensorflow, pytorch等人工智能框架不是一件容易的事情。特别是如果你要使用GPU,就得有nvidia的驱动。默认情况下Deepin系统自带的是nouveau开源驱动。这是没办法用tensorflow的。下面内容是…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
Cesium1.95中高性能加载1500个点
一、基本方式: 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
OPENCV形态学基础之二腐蚀
一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式:dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一,腐蚀跟膨胀属于反向操作,膨胀是把图像图像变大,而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...
AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及
一、病理诊断困局:刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断",医生需通过显微镜观察组织切片,在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示,基层医院误诊率达12%-15%,专家会诊…...
在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight
1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表
设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...
