Java 性能优化与新特性
Java学习资料
Java学习资料
Java学习资料
一、引言
Java 作为一门广泛应用于企业级开发、移动应用、大数据等多个领域的编程语言,其性能和特性一直是开发者关注的重点。随着软件系统的规模和复杂度不断增加,对 Java 程序性能的要求也越来越高。同时,Java 语言也在不断发展,每个版本都引入了许多新特性,这些新特性不仅提高了开发效率,还改善了代码的可读性和可维护性。本文将分别介绍 Java 性能优化的方法和 Java 语言的一些新特性。
二、Java 性能优化
2.1 代码层面优化
2.1.1 避免创建过多的对象
在 Java 中,对象的创建和销毁会带来一定的开销。频繁创建对象会导致垃圾回收器频繁工作,从而影响程序的性能。例如,在循环中尽量避免创建新的对象,可以将对象的创建移到循环外部。
// 优化前
for (int i = 0; i < 1000; i++) {StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append("Number: ").append(i);System.out.println(sb.toString());
}// 优化后
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {sb.setLength(0);sb.append("Number: ").append(i);System.out.println(sb.toString());
}
2.1.2 使用高效的数据结构
选择合适的数据结构可以显著提高程序的性能。例如,当需要频繁进行随机访问时,使用 ArrayList 比 LinkedList 更高效;而当需要频繁进行插入和删除操作时,LinkedList 则更合适。
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;public class DataStructureExample {public static void main(String[] args) {// 随机访问测试List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 100000; i++) {arrayList.add(i);}long startTime = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {arrayList.get(i);}long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("ArrayList 随机访问时间: " + (endTime - startTime) + " ms");// 插入操作测试List<Integer> linkedList = new LinkedList<>();startTime = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {linkedList.add(0, i);}endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("LinkedList 插入操作时间: " + (endTime - startTime) + " ms");}
}
2.1.3 减少同步块的范围
同步块会影响程序的并发性能,因为同一时间只有一个线程可以进入同步块。因此,应尽量减少同步块的范围,只对必要的代码进行同步。
// 优化前
public synchronized void process() {// 一些不需要同步的操作doSomething();// 需要同步的操作synchronizedOperation();
}// 优化后
public void process() {// 一些不需要同步的操作doSomething();synchronized (this) {// 需要同步的操作synchronizedOperation();}
}
2.2 JVM 层面优化
2.2.1 合理配置堆内存
JVM 的堆内存大小对程序的性能有很大影响。如果堆内存过小,会导致频繁的垃圾回收;如果堆内存过大,会增加垃圾回收的时间。可以通过 -Xms 和 -Xmx 参数来设置堆内存的初始大小和最大大小。
java -Xms512m -Xmx1024m YourMainClass
2.2.2 选择合适的垃圾回收器
不同的垃圾回收器适用于不同的应用场景。例如,CMS(Concurrent Mark Sweep)垃圾回收器适用于对响应时间要求较高的应用,而 G1(Garbage - First)垃圾回收器则适用于大内存、多处理器的系统。可以通过 -XX:+UseConcMarkSweepGC 或 -XX:+UseG1GC 等参数来选择垃圾回收器。
java -XX:+UseG1GC YourMainClass
2.3 数据库层面优化
2.3.1 优化 SQL 语句
编写高效的 SQL 语句可以减少数据库的查询时间。例如,避免使用 SELECT *,尽量只查询需要的字段;使用索引来加快查询速度;合理使用 JOIN 语句等。
2.3.2 数据库连接池
使用数据库连接池可以减少数据库连接的创建和销毁开销。常见的数据库连接池有 DBCP、C3P0、HikariCP 等。以下是使用 HikariCP 的示例:
import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class HikariCPExample {public static void main(String[] args) throws Exception {HikariConfig config = new HikariConfig();config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");config.setUsername("root");config.setPassword("password");HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);try (Connection connection = dataSource.getConnection();Statement statement = connection.createStatement();ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM users")) {while (resultSet.next()) {System.out.println(resultSet.getString("username"));}}}
}
三、Java 新特性
3.1 Java 8 新特性
3.1.1 Lambda 表达式
Lambda 表达式是 Java 8 引入的一个重要特性,它允许将函数作为参数传递给方法,使代码更加简洁。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class LambdaExample {public static void main(String[] args) {List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");names.forEach(name -> System.out.println(name));}
}
3.1.2 Stream API
Stream API 提供了一种更高效、更简洁的方式来处理集合数据。可以进行过滤、映射、排序等操作。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class StreamExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);int sum = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).mapToInt(Integer::intValue).sum();System.out.println("偶数的和: " + sum);}
}
3.1.3 接口默认方法和静态方法
Java 8 允许在接口中定义默认方法和静态方法,增强了接口的功能。
interface MyInterface {default void defaultMethod() {System.out.println("这是一个默认方法");}static void staticMethod() {System.out.println("这是一个静态方法");}
}class MyClass implements MyInterface {public static void main(String[] args) {MyClass myClass = new MyClass();myClass.defaultMethod();MyInterface.staticMethod();}
}
3.2 Java 11 新特性
3.2.1 局部变量类型推断
使用 var 关键字可以进行局部变量类型推断,减少代码的冗余。
var list = List.of("apple", "banana", "cherry");
for (var fruit : list) {System.out.println(fruit);
}
3.2.2 简化的 HTTP 客户端
Java 11 引入了一个全新的 HTTP 客户端 API,用于处理 HTTP 请求和响应,使用起来更加简单。
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;public class HttpClientExample {public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder().uri(URI.create("https://www.example.com")).build();HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());System.out.println(response.body());}
}
3.3 Java 17 新特性
3.3.1 密封类和接口
密封类和接口允许开发者精确控制哪些类可以继承或实现它们,增强了代码的安全性和可维护性。
sealed class Shape permits Circle, Rectangle {// 形状类的通用方法
}final class Circle extends Shape {// 圆形类的特定方法
}final class Rectangle extends Shape {// 矩形类的特定方法
}
3.3.2 模式匹配 for instanceof
模式匹配 for instanceof 简化了对象类型检查和类型转换的代码。
Object obj = "Hello";
if (obj instanceof String str) {System.out.println(str.length());
}
四、总结
Java 性能优化是一个综合性的工作,需要从代码层面、JVM 层面和数据库层面等多个方面进行考虑。合理的优化可以显著提高 Java 程序的性能,使其能够更好地应对高并发、大数据量等复杂场景。同时,Java 语言的不断发展带来了许多新特性,这些新特性为开发者提供了更高效、更简洁的编程方式,有助于提高开发效率和代码质量。开发者应该及时了解和掌握这些新特性,并将其应用到实际项目中。
相关文章:
Java 性能优化与新特性
Java学习资料 Java学习资料 Java学习资料 一、引言 Java 作为一门广泛应用于企业级开发、移动应用、大数据等多个领域的编程语言,其性能和特性一直是开发者关注的重点。随着软件系统的规模和复杂度不断增加,对 Java 程序性能的要求也越来越高。同时&a…...
【计算机网络】host文件
host文件的主要功能: 域名解析 本地映射:host文件的主要功能是将**域名映射到相应的 IP 地址**。当计算机需要访问一个网站或服务时,它会首先在 host文件中查找该域名对应的 IP 地址。如果在 host文件中找到了匹配的域名和 IP 地址映射&…...

【C语言】在Windows上为可执行文件.exe添加自定义图标
本文详细介绍了在 Windows 环境下,如何为使用 GCC 编译器编译的 C程序 添加自定义图标,从而生成带有图标的 .exe 可执行文件。通过本文的指导,读者可以了解到所需的条件以及具体的操作步骤,使生成的程序更具专业性和个性化。 目录 1. 准备条件2. 具体步骤步骤 1: 准备资源文…...
爬虫基础(五)爬虫基本原理
目录 一、爬虫是什么 二、爬虫过程 (1)获取网页 (2)提取信息 (3)保存数据 三、爬虫可爬的数据 四、爬虫问题 一、爬虫是什么 互联网,后面有个网字,我们可以把它看成一张蜘蛛网…...
力扣【1049. 最后一块石头的重量 II】Java题解(背包问题)
让石头分成重量相同的两堆(尽可能相同),相撞之后剩下的石头就是最小的。进一步转化成容量为重量总喝一半的背包最多可以装多少质量的石头。这样就转化成了背包问题。 最后求结果时,我们所最多能装的时dp[target],那另一…...

FFmpeg rtmp推流直播
文章目录 rtmp协议RTMP协议组成RTMP的握手过程RTMP流的创建RTMP消息格式Chunking(Message 分块) rtmp服务器搭建Nginx服务器配置Nginx服务器 librtmp库编译推流 rtmp协议 RTMP(Real Time Messaging Protocol)是由Adobe公司基于Flash Player播放器对应的…...
WordPress Icegram Express插件Sql注入漏洞复现(CVE-2024-2876)(附脚本)
免责申明: 本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。如涉及侵权,请及时与我们联系,我们将尽快处理并删除相关内容。 0x0…...
重构字符串(767)
767. 重构字符串 - 力扣(LeetCode) 解法: class Solution { public:string reorganizeString(string s){string res;//因为1 < s.length < 500 , uint64_t 类型足够uint16_t n s.size();if (n 0) {return res;}unordere…...

IO进程线程复习
IO进程线程复习...
深入理解Linux内核的虚拟地址到物理地址转换机制及缓存优化
在现代计算机系统中,虚拟地址到物理地址的转换是操作系统内存管理的重要组成部分。特别是在基于x86_64架构的Linux系统上,这一转换过程及其相关的缓存机制对系统性能和稳定性至关重要。本文将深入探讨Debian 10上运行Linux 4.19内核时,这些机制的实现细节,特别是页表管理、…...

2025年01月29日Github流行趋势
项目名称:Janus 项目地址url:https://github.com/deepseek-ai/Janus项目语言:Python历史star数:9350今日star数:5969项目维护者:learningpro, hills-code, TheOneTrueGuy, mowentian, soloice项目简介&…...

yolov11、yolov8部署的7种方法(yolov11、yolov8部署rknn的7种方法),一天一种部署方法,7天入门部署
由于涉及量化、部署两个领域,本博文难免有不对之处,欢迎指正。 本博客对 yolov11(yolov8)尝试了7种不同的部署方法,在最基础的模型上一步一步的去掉解码相关的操作(移到后处理种进行)࿰…...

【ArcGIS遇上Python】批量提取多波段影像至单个波段
本案例基于ArcGIS python,将landsat影像的7个波段影像数据,批量提取至单个波段。 相关阅读:【ArcGIS微课1000例】0141:提取多波段影像中的单个波段 文章目录 一、数据准备二、效果比对二、python批处理1. 编写python代码2. 运行代码一、数据准备 实验数据及完整的python位…...
Node.js MySQL:深度解析与最佳实践
Node.js MySQL:深度解析与最佳实践 引言 Node.js作为一种流行的JavaScript运行时环境,以其轻量级、高性能和事件驱动模型受到开发者的青睐。MySQL则是一款功能强大的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种规模的应用程序中。本文将深入探讨Node.js与MySQL的集成,分析其优势…...
wordpress外贸独立站常用询盘软件
LiveChat LiveChat是一家提供实时聊天软件的公司,帮助企业通过其平台与客户进行即时通讯,提高客户满意度和忠诚度。他们的产品允许企业在网站、应用程序或电子邮件等多个渠道与客户互动,从而提升客户体验并促进销售增长。 LiveChat的软件特…...
Kotlin 委托详解
Kotlin 委托详解 引言 Kotlin 作为一种现代化的编程语言,在 Android 开发等领域得到了广泛的应用。在 Kotlin 中,委托(Delegation)是一种强大的特性,它可以让我们以更简洁的方式实现代码的复用和扩展。本文将详细解析…...
Cursor 简介:AI 如何改变编程体验
在软件开发领域,效率和质量始终是开发者们追求的目标。随着人工智能技术的飞速发展,编程工具也在不断进化,Cursor 便是这一趋势下的产物。它不仅仅是一个代码编辑器,更是一个集成了 AI 能力的智能编程助手,旨在通过 AI…...

Fiddler(一) - Fiddler简介_fiddler软件
文章目录 一、为什么选择Fiddler作为抓包工具? 二、什么是Fiddler?三、Fiddler使用界面简介四、延伸阅读 一、为什么选择Fiddler作为抓包工具? 抓包工具有很多,小到最常用的web调试工具firebug,大到通用性强大的抓包工具wireshark。为什么使用fid…...

实测数据处理(Wk算法处理)——SAR成像算法系列(十二)
系列文章目录 《SAR学习笔记-SAR成像算法系列(一)》 《wk算法-SAR成像算法系列(五)》 文章目录 前言 一、算法流程 1.1、回波信号生成 2.2 Stolt插值 2.3 距离脉冲压缩 2.4 方位脉冲压缩 2.5 SAR成像 二、仿真实验 2.1、仿真参数…...
P1775 石子合并(弱化版)
P1775 石子合并(弱化版) 题目描述 设有 N ( N ≤ 300 ) N(N \le 300) N(N≤300) 堆石子排成一排,其编号为 1 , 2 , 3 , ⋯ , N 1,2,3,\cdots,N 1,2,3,⋯,N。每堆石子有一定的质量 m i ( m i ≤ 1000 ) m_i\ (m_i \le 1000) mi (mi≤…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏
文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了:一行…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

剑指offer20_链表中环的入口节点
链表中环的入口节点 给定一个链表,若其中包含环,则输出环的入口节点。 若其中不包含环,则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

微服务商城-商品微服务
数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...