当前位置: 首页 > news >正文

【数据结构】初识链表

顺序表的优缺点

缺点:

  • 中间/头部的插入删除,时间复杂度效率较低,为O(N)

  • 空间不够的时候需要扩容。

    • 如果是异地扩容,增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间,会有不小的消耗。
  • 扩容可能会存在空间浪费。

    • 增容一般是呈2倍的增长,势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100,满了以后增容到200,我们再继续插入了5个数据,后面没有数据插入了,那么就浪费了95个数据空间。

优点:

  • 尾差尾删足够快。
  • 下标的随机访问和修改足够快。

链表的初步认知

针对顺序表的缺点,链表就被设计出来了。
链表的特点即,按需申请释放。
当我们需要一块空间时,我们就申请一块空间。当我们需要添加数据时,就继续增加一个一个小块。
主要是就是一个一个小块之间的连接。为了方便连接和管理,每一个结点中都存有一个指针,用于指向下一个结点。正式一个一个“链接”起来,所以叫做链表。

下面图中主要标识了顺序表和链表的逻辑结构的不同。
对于顺序表,我们只需要知道指向这块内存空间的指针即可。
但是对于链表,我们仅仅知道指向第一块内存空间的指针是不够的,因为一块与一块之间没有连接。所以对于每一块,都必须存有指向下一块空间的指针。

定义单链表的结构

链表的逻辑图:

链表的物理图:

//Single List Table
typedef int SLTDataType;
typedef struct SListNode
{SLTDataType data;struct SListNode* next;//SLTNode* next 是不可以的
}SLTNode;

下面,我们再来写一个打印单链表的的函数。

void PrintSList(SLTNode* phead)
{SLTNode* p = phead;while (p != NULL){printf("%d ", p->data);p=p->next;}printf("NULL\n");
}

然后,接下来,我们再来在主函数中自己建一个单链表,其实也就是开辟几个结点的空间,然后使得结点之间可以“链接”起来即可。

int main()
{SLTNode* n1 = (SLTNode*)malloc(sizeof(SLTNode));n1->data = 1;SLTNode* n2 = (SLTNode*)malloc(sizeof(SLTNode));n2->data = 2;SLTNode* n3 = (SLTNode*)malloc(sizeof(SLTNode));n3->data = 3;n1->next = n2;n2->next = n3;n3->next = NULL;PrintSList(n1);
}

由上图,我们可以知道代码的逻辑。

  • 动态分配内存,创建3个 SLTNode 类型的节点,并将其地址赋值给指针 n1、n2、n3。
  • 然后将3个结点的next字段都赋值。
  • 然后将链表链接起来。
    • n1->next = n2;将节点 n1 的 next 指针指向节点 n2,表示 n1 的下一个节点是 n2。
    • n2->next = n3;将节点 n2 的 next 指针指向节点 n3,表示 n2 的下一个节点是 n3。
    • n3->next = NULL;将节点 n3 的 next 指针设置为 NULL,表示链表到此结束。
  • 最后打印链表。


我们进行逐语句调试,在监视窗口中观察n1,n2,n3的变化。

我们可以看出来,n1、n2 和 n3 的物理地址并不连续。
根据结构体的定义,我们可以计算出结构体的大小。

如果内存连续,地址应该是:

而根据我们的监视信息,并非连续,这正是因为在代码中使用了 malloc 动态分配内存。
malloc 从堆中分配内存,而堆内存的分配通常是非连续的,具体取决于系统内存分配器的实现和当前堆内存的使用情况。因此,动态分配的内存块通常在物理地址上是分散的。



这一篇小博客,我们认识链表,下面我们将接着实现链表。
加油!

相关文章:

【数据结构】初识链表

顺序表的优缺点 缺点: 中间/头部的插入删除,时间复杂度效率较低,为O(N) 空间不够的时候需要扩容。 如果是异地扩容,增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间,会有不小的消耗。 扩容可能会存在…...

第11章:根据 ShuffleNet V2 迁移学习医学图像分类任务:甲状腺结节检测

目录 1. Shufflenet V2 2. 甲状腺结节检测 2.1 数据集 2.2 训练参数 2.3 训练结果 2.4 可视化网页推理 3. 下载 1. Shufflenet V2 shufflenet v2 论文中提出衡量轻量级网络的性能不能仅仅依靠FLOPs计算量,还应该多方面的考虑,例如MAC(memory acc…...

deepseek+vscode自动化测试脚本生成

近几日Deepseek大火,我这里也尝试了一下,确实很强。而目前vscode的AI toolkit插件也已经集成了deepseek R1,这里就介绍下在vscode中利用deepseek帮助我们完成自动化测试脚本的实践分享 安装AI ToolKit并启用Deepseek 微软官方提供了一个针对AI辅助的插件,也就是 AI Toolk…...

深入理解Flexbox:弹性盒子布局详解

深入理解Flexbox:弹性盒子布局详解 一、Flexbox 的基本概念二、Flexbox 的核心属性1. display: flex2. flex-direction3. flex-wrap4. justify-content5. align-items6. flex 三、Flexbox 的实际应用1. 创建响应式三列布局2. 实现垂直居中3. 复杂布局的嵌套使用 四、…...

android Camera 的进化

引言 Android 的camera 发展经历了3个阶段 : camera1 -》camera2 -》cameraX。 正文 Camera1 Camera1 的开发中,打开相机,设置参数的过程是同步的,就跟用户实际使用camera的操作步骤一样。但是如果有耗时情况发生时,会…...

仿真设计|基于51单片机的氨气及温湿度检测报警

目录 具体实现功能 设计介绍 51单片机简介 资料内容 仿真实现(protues8.7) 程序(Keil5) 全部内容 资料获取 具体实现功能 (1)LCD1602液晶第一行显示当前的氨气值,第二行显示当前的温度…...

关于EDGE IMPULSE的使用与适配,包含如何学习部署在对应的板子

创建好账号后,可以打开主页新建一个工程 跳出这个选no就可以不用标label直接整张图训练,要更改可以去dashboard》labeling method改 然后在这个工程中选择添加自己的照片等数据,他支持这些格式的数据我们现在一般是用在openmv opencv yolo 等…...

【Python蓝桥杯备赛宝典】

文章目录 一、基础数据结构1.1 链表1.2 队列1.3 栈1.4 二叉树1.5 堆二、基本算法2.1 算法复杂度2.2 尺取法2.3 二分法2.4 三分法2.5 倍增法和ST算法2.6 前缀和与差分2.7 离散化2.8 排序与排列2.9 分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘…...

数据结构 前缀中缀后缀

目录 前言 一,前缀中缀后缀的基本概念 二,前缀与后缀表达式 三,使用栈实现后缀 四,由中缀到后缀 总结 前言 这里学习前缀中缀后缀为我们学习树和图做准备,这个主题主要是对于算术和逻辑表达式求值,这…...

【cocos官方案例改】跳跃牢猫

自制游戏【跳跃牢烟】 案例解析 案例需求,点击鼠标控制白块左右。 资源管理器部分 在body创建一个2d精灵用作玩家。 在地下在创建一个2d精灵用来代表地面。 在body下挂在脚本。 全部脚本如下 (在二次进行复刻时候,发现把代码复制上去无法…...

基于Python的药物相互作用预测模型AI构建与优化(上.文字部分)

一、引言 1.1 研究背景与意义 在临床用药过程中,药物相互作用(Drug - Drug Interaction, DDI)是一个不可忽视的重要问题。当患者同时服用两种或两种以上药物时,药物之间可能会发生相互作用,从而改变药物的疗效、增加不良反应的发生风险,甚至危及患者的生命安全。例如,…...

Day51:type()函数

在 Python 中,type() 是一个内置函数,用于返回对象的类型。它可以用于检查变量的类型,也可以用于动态创建新的类型。今天,我们将深入了解 type() 函数的使用方法。 1. 使用 type() 获取变量的类型 最常见的使用方式是将一个对象…...

因果推断与机器学习—用机器学习解决因果推断问题

Judea Pearl 将当前备受瞩目的机器学习研究戏谑地称为“仅限于曲线拟合”,然而,曲线拟合的实现绝非易事。机器学习模型在图像识别、语音识别、自然语言处理、蛋白质分子结构预测以及搜索推荐等多个领域均展现出显著的应用效果。 在因果推断任务中,在完成因果效应识别之后,需…...

计算机网络一点事(21)

第四章 网络层 功能:服务传输层,封装ip数据报(主机到主机) IP地址以32b表示,以8b为一组记十进制数 异构网络互连:网络结构,主机类型不同 路由器相互配合出IP数据报生成表,根据表…...

springboot使用rabbitmq

使用springboot创建rabbitMQ的链接。 整个项目结构如下&#xff1a; 1.maven依赖 <dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>3.4.1</version> </dependency>application.y…...

【微服务与分布式实践】探索 Eureka

服务注册中心 心跳检测机制&#xff1a;剔除失效服务自我保护机制 统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%&#xff0c;如果出现低于的情况&#xff0c;Eureka Server会将当前的实例注册信息保护起来&#xff0c;让这些实例不会过期。当节点在短时间内丢失过多的心跳时&am…...

Day48:获取字典键的值

在 Python 中&#xff0c;字典是一种无序的集合类型&#xff0c;它以键-值对的形式存储数据。字典的每个元素都有一个唯一的键&#xff0c;并且每个键都对应一个值。获取字典中的值是字典操作的常见任务&#xff0c;今天我们将学习如何从字典中获取键对应的值。 1. 使用方括号…...

Java锁自定义实现到aqs的理解

专栏系列文章地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_26437925/article/details/145290162 本文目标&#xff1a; 理解锁&#xff0c;能自定义实现锁通过自定义锁的实现复习Thread和Object的相关方法开始尝试理解Aqs, 这样后续基于Aqs的的各种实现将能更好的理解 目录 锁的…...

仿真设计|基于51单片机的温度与烟雾报警系统

目录 具体实现功能 设计介绍 51单片机简介 资料内容 仿真实现&#xff08;protues8.7&#xff09; 程序&#xff08;Keil5&#xff09; 全部内容 资料获取 具体实现功能 &#xff08;1&#xff09;LCD1602实时监测及显示温度值和烟雾浓度值&#xff1b; &#xff08;2…...

文件读写操作

写入文本文件 #include <iostream> #include <fstream>//ofstream类需要包含的头文件 using namespace std;void test01() {//1、包含头文件 fstream//2、创建流对象ofstream fout;/*3、指定打开方式&#xff1a;1.ios::out、ios::trunc 清除文件内容后打开2.ios:…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 &#xff08;忘了有没有这步了 估计有&#xff09; 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

Mysql中select查询语句的执行过程

目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析&#xff08;Parser&#xff09; 2.4、执行sql 1. 预处理&#xff08;Preprocessor&#xff09; 2. 查询优化器&#xff08;Optimizer&#xff09; 3. 执行器…...

JavaScript 数据类型详解

JavaScript 数据类型详解 JavaScript 数据类型分为 原始类型&#xff08;Primitive&#xff09; 和 对象类型&#xff08;Object&#xff09; 两大类&#xff0c;共 8 种&#xff08;ES11&#xff09;&#xff1a; 一、原始类型&#xff08;7种&#xff09; 1. undefined 定…...

python爬虫——气象数据爬取

一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用&#xff1a; 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests&#xff1a;发送 …...

全面解析数据库:从基础概念到前沿应用​

在数字化时代&#xff0c;数据已成为企业和社会发展的核心资产&#xff0c;而数据库作为存储、管理和处理数据的关键工具&#xff0c;在各个领域发挥着举足轻重的作用。从电商平台的商品信息管理&#xff0c;到社交网络的用户数据存储&#xff0c;再到金融行业的交易记录处理&a…...

Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示

Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中&#xff0c;如何展示好看的实验结果图像非常重要&#xff01;&#xff01;&#xff01; 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值&#xff0c;代表该点的​​亮度&#xff08;或…...

uni-app学习笔记三十五--扩展组件的安装和使用

由于内置组件不能满足日常开发需要&#xff0c;uniapp官方也提供了众多的扩展组件供我们使用。由于不是内置组件&#xff0c;需要安装才能使用。 一、安装扩展插件 安装方法&#xff1a; 1.访问uniapp官方文档组件部分&#xff1a;组件使用的入门教程 | uni-app官网 点击左侧…...

aardio 自动识别验证码输入

技术尝试 上周在发学习日志时有网友提议“在网页上识别验证码”&#xff0c;于是尝试整合图像识别与网页自动化技术&#xff0c;完成了这套模拟登录流程。核心思路是&#xff1a;截图验证码→OCR识别→自动填充表单→提交并验证结果。 代码在这里 import soImage; import we…...