当前位置: 首页 > news >正文

需求分析应该从哪些方面来着手做?

需求分析一般可从以下几个方面着手:

 

业务需求方面

 

- 与相关方沟通:与业务部门、客户等进行深入交流,通过访谈、问卷调查、会议讨论等方式,明确他们对项目的期望、目标和整体业务需求,了解项目要解决的业务问题及达成的业务成果。

- 研究业务流程:对现有的业务流程进行详细调研和分析,绘制业务流程图,找出其中的痛点、瓶颈和优化点,确定新系统或项目如何更好地支持和改进业务流程。

- 考虑业务规则:梳理业务中的各种规则,如数据处理规则、业务操作规范、权限管理规则等,确保需求分析能涵盖这些规则,使系统或项目符合业务运行要求。

 

用户需求方面

 

- 用户角色分析:确定系统或产品的各类用户角色,如管理员、普通用户、访客等,分析不同角色的职责、工作场景和使用系统的目的,为每个角色设计合适的功能和界面。

- 用户体验调研:关注用户在操作和使用过程中的感受,收集用户对界面设计、交互流程、系统性能等方面的反馈和期望,以提升用户体验。

- 用户需求优先级排序:采用KANO模型等方法,对用户需求进行分类和优先级排序,区分出必须满足的基本需求、期望需求和兴奋需求,以便在资源有限的情况下优先满足关键需求。

 

功能需求方面

 

- 功能清单梳理:根据业务需求和用户需求,详细列出系统或产品应具备的功能模块和具体功能点,形成功能清单,并对每个功能进行清晰的描述。

- 功能关系分析:分析各个功能之间的逻辑关系和数据交互关系,绘制功能架构图,确保功能之间的协同性和一致性,避免出现功能冲突或数据不一致的情况。

- 功能扩展性考虑:考虑未来业务发展和用户需求变化的可能性,设计具有一定扩展性和灵活性的功能架构,以便系统能够方便地进行功能升级和扩展。

 

非功能需求方面

 

- 性能需求:明确系统在响应时间、吞吐量、并发用户数、数据存储容量等方面的性能指标要求,以保证系统在不同负载条件下都能稳定运行。

- 安全需求:分析系统对数据安全、用户认证授权、网络安全等方面的需求,制定相应的安全策略和措施,确保系统和数据的安全性。

- 兼容性需求:考虑系统与其他相关系统、硬件设备、操作系统、浏览器等的兼容性要求,保证系统能够在不同的环境下正常运行。

 

数据需求方面

 

- 数据收集与整理:确定系统需要收集、存储和处理哪些数据,对数据进行分类和整理,明确数据的来源、格式、精度等要求。

- 数据流程分析:绘制数据流程图,描述数据在系统中的流动过程和处理环节,包括数据的输入、输出、存储和转换等,确保数据的准确性和完整性。

- 数据质量要求:制定数据质量标准,如数据的准确性、完整性、一致性、时效性等,建立数据质量管理机制,保证数据的质量和可靠性。

相关文章:

需求分析应该从哪些方面来着手做?

需求分析一般可从以下几个方面着手: 业务需求方面 - 与相关方沟通:与业务部门、客户等进行深入交流,通过访谈、问卷调查、会议讨论等方式,明确他们对项目的期望、目标和整体业务需求,了解项目要解决的业务问题及达成的…...

【Unity2D 2022:C#Script】DoTween插件的使用

一、插件介绍 DOTween 是一个快速、高效、完全类型安全的 Unity 面向对象的动画引擎,针对 C# 用户进行了优化,免费和开源,具有大量高级功能 二、插件的下载 1. DoTween官网:DOTween (HOTween v2) 2. DoTween下载: …...

【Docker】ubuntu中 Docker的使用

之前记录了 docker的安装 【环境配置】ubuntu中 Docker的安装; 本篇博客记录Dockerfile的示例,docker 的使用,包括镜像的构建、容器的启动、docker compose的使用等。   当安装好后,可查看docker的基本信息 docker info ## 查…...

【数据结构篇】时间复杂度

一.数据结构前言 1.1 数据结构的概念 数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的⽅式,指相互之间存在⼀种或多种特定关系的数 据元素的集合。没有⼀种单⼀的数据结构对所有⽤途都有⽤,所以我们要学各式各样的数据结构, 如&#xff1a…...

linux 环境安装 dlib 的 gpu 版本

默认使用 pip 安装的 dlib 是不使用 gpu 的 在国内社区用百度查如何安装 gpu 版本的 dlib 感觉信息都不太对,都是说要源码编译还有点复杂 还需要自己安装 cuda 相关的包啥的,看着就头大 于是想到这个因该 conda 自己就支持了吧,然后查了一下…...

springboot集成钉钉,发送钉钉日报

目录 1.说明 2.示例 3.总结 1.说明 学习地图 - 钉钉开放平台 在钉钉开放文档中可以查看有关日志相关的api,主要用到以下几个api: ①获取模板详情 ②获取用户发送日志的概要信息 ③获取日志接收人员列表 ④创建日志 发送日志时需要根据模板规定日志…...

【机器学习】自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

一、支持向量机(support vector machines. ,SVM)概念 1. SVM 绪论 支持向量机(SVM)的核心思想是找到一个最优的超平面,将不同类别的数据点分开。SVM 的关键特点包括: ① 分类与回归: SVM 可以用于分类&a…...

快速提升网站收录:利用网站历史数据

本文转自:百万收录网 原文链接:https://www.baiwanshoulu.com/38.html 利用网站历史数据可以有效提升网站的收录速度,以下是一些具体的策略和方法: 一、理解网站历史数据的重要性 网站历史数据记录了网站过去的运营情况、用户行…...

【Git】初识Git Git基本操作详解

文章目录 学习目标Ⅰ. 初始 Git💥注意事项 Ⅱ. Git 安装Linux-centos安装Git Ⅲ. Git基本操作一、创建git本地仓库 -- git init二、配置 Git -- git config三、认识工作区、暂存区、版本库① 工作区② 暂存区③ 版本库④ 三者的关系 四、添加、提交更改、查看提交日…...

Python NumPy(11):NumPy 排序、条件筛选函数

1 NumPy 排序、条件筛选函数 NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。 种类速度最坏情况工作空间稳定性…...

AJAX综合案例——图书管理

黑马程序员视频地址: AJAX-Day02-10.案例_图书管理AJAX-Day02-10.案例_图书管理_总结_V1.0是黑马程序员前端AJAX入门到实战全套教程,包含学前端框架必会的(ajaxnode.jswebpackgit),一套全覆盖的第25集视频&#xff0c…...

JDK自带工具解析与生产问题定位指南(一)

1. 引言 Java开发工具包(JDK)内置了强大的诊断工具集,用于监控、分析和调试Java应用程序。这些工具涵盖了从进程管理、内存分析到性能监控的各个方面。本文将介绍一些最常用的Java开发工具,包括jps、jmap、jstat、jcmd、jstack、…...

FPGA 使用 CLOCK_DEDICATED_ROUTE 约束

使用 CLOCK_DEDICATED_ROUTE 约束 CLOCK_DEDICATED_ROUTE 约束通常在从一个时钟区域中的时钟缓存驱动到另一个时钟区域中的 MMCM 或 PLL 时使 用。默认情况下, CLOCK_DEDICATED_ROUTE 约束设置为 TRUE ,并且缓存 /MMCM 或 PLL 对必须布局在相同…...

《解锁AI黑科技:数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代,数据如潮水般涌来,如何从海量数据中提取有价值的信息,成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能(AI)技术的崛起,为解决这一难题提供了强大的工具。其中,能够实现数据分类与聚类…...

Java小白入门教程:Object

目录 一、定义 二、作用 三、使用场景 四、语法以及示例 1、创建Object类型的对象 2、使用 toString()方法 3、使用 equals()方法 4、使用 hashCode()方法 5、使用 getClass()方法 6、使用 clone()方法 7、使用 finalize()方法 一、定义 在Java中, object…...

记6(人工神经网络

目录 1、M-P神经元2、感知机3、Delta法则4、前馈型神经网络(Feedforward Neural Networks)5、鸢尾花数据集——单层前馈型神经网络:6、多层神经网络:增加隐含层7、实现异或运算(01、10为1,00、11为0)8、线性…...

stm32硬件实现与w25qxx通信

使用的型号为stm32f103c8t6与w25q64。 STM32CubeMX配置与引脚衔接 根据stm32f103c8t6引脚手册,采用B12-B15四个引脚与W25Q64连接,实现SPI通信。 W25Q64SCK(CLK)PB13MOSI(DI)PB15MISO(DO)PB14CS&#xff08…...

编程题-最接近的三数之和

题目: 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。 返回这三个数的和。 假定每组输入只存在恰好一个解。 解法一(排序双指针): 题目要求找…...

索引的底层数据结构、B+树的结构、为什么InnoDB使用B+树而不是B树呢

索引的底层数据结构 MySQL中常用的是Hash索引和B树索引 Hash索引:基于哈希表实现的,查找速度非常快,但是由于哈希表的特性,不支持范围查找和排序,在MySQL中支持的哈希索引是自适应的,不能手动创建 B树的…...

【工欲善其事】利用 DeepSeek 实现复杂 Git 操作:从原项目剥离出子版本树并同步到新的代码库中

文章目录 利用 DeepSeek 实现复杂 Git 操作1 背景介绍2 需求描述3 思路分析4 实现过程4.1 第一次需求确认4.2 第二次需求确认4.3 第三次需求确认4.4 V3 模型:中间结果的处理4.5 方案验证,首战告捷 5 总结复盘 利用 DeepSeek 实现复杂 Git 操作 1 背景介绍…...

CMake基础:构建流程详解

目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...

Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解

文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...

C++ Visual Studio 2017厂商给的源码没有.sln文件 易兆微芯片下载工具加开机动画下载。

1.先用Visual Studio 2017打开Yichip YC31xx loader.vcxproj,再用Visual Studio 2022打开。再保侟就有.sln文件了。 易兆微芯片下载工具加开机动画下载 ExtraDownloadFile1Info.\logo.bin|0|0|10D2000|0 MFC应用兼容CMD 在BOOL CYichipYC31xxloaderDlg::OnIni…...

mac:大模型系列测试

0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何,是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试,是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...

【大模型】RankRAG:基于大模型的上下文排序与检索增强生成的统一框架

文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构C.1 指令微调阶段C.2 排名与生成的总和指令微调阶段C.3 RankRAG推理:检索-重排-生成 D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目:RankRAG:Unifying Context Ranking…...

MeshGPT 笔记

[2311.15475] MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers https://library.scholarcy.com/try 真正意义上的AI生成三维模型MESHGPT来袭!_哔哩哔哩_bilibili GitHub - lucidrains/meshgpt-pytorch: Implementation of MeshGPT, SOTA Me…...

Redis上篇--知识点总结

Redis上篇–解析 本文大部分知识整理自网上,在正文结束后都会附上参考地址。如果想要深入或者详细学习可以通过文末链接跳转学习。 1. 基本介绍 Redis 是一个开源的、高性能的 内存键值数据库,Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象,而 val…...

中国政务数据安全建设细化及市场需求分析

(基于新《政务数据共享条例》及相关法规) 一、引言 近年来,中国政府高度重视数字政府建设和数据要素市场化配置改革。《政务数据共享条例》(以下简称“《共享条例》”)的发布,与《中华人民共和国数据安全法》(以下简称“《数据安全法》”)、《中华人民共和国个人信息…...

如何让非 TCP/IP 协议驱动屏蔽 IPv4/IPv6 和 ARP 报文?

——从硬件过滤到协议栈隔离的完整指南 引言 在现代网络开发中,许多场景需要定制化网络协议(如工业控制、高性能计算),此时需确保驱动仅处理特定协议,避免被标准协议(如 IPv4/IPv6/ARP)干扰。本文基于 Linux 内核驱动的实现,探讨如何通过硬件过滤、驱动层拦截和协议栈…...

2025年ESWA SCI1区TOP,自适应学习粒子群算法AEPSO+动态周期调节灰色模型,深度解析+性能实测

目录 1.摘要2.粒子群算法PSO原理3.改进策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取7.算法辅导应用定制读者交流 1.摘要 能源数据的科学预测对于能源行业决策和国家经济发展具有重要意义,尤其是短期能源预测,其精度直接影响经济运行效率。为了更好地提高预测模型…...