Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock
目录
1. TransformerBlock
2. Unet 改进
3. 完整代码
Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可
1. TransformerBlock
TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。
TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块：多头注意力机制和前馈神经网络。这两个组件协同工作，处理和转换输入序列。
多头注意力机制
相关文章：
Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock
目录 1. TransformerBlock 2. Unet 改进 3. 完整代码 Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可 1. TransformerBlock TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务…...
work-stealing算法 ForkJoinPool
专栏系列文章地址：https://blog.csdn.net/qq_26437925/article/details/145290162 本文目标： 重点是通过例子程序理解work-stealing算法原理 目录 work-stealing算法算法原理和优缺点介绍使用场景work-stealing例子代码 ForkJoinPoolnew ForkJoinPool(…...
DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新
近年来，人工智能领域取得了显著的进展，尤其是在多模态模型（Multimodal Models）方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。DeepSeek(DeepSeek-V3 深度剖析：…...
STM32-时钟树
STM32-时钟树 时钟 时钟...
hot100_21. 合并两个有序链表
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1： 输入：l1 [1,2,4], l2 [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4] 示例 2： 输入：l1 [], l2 [] 输出：[…...
代码讲解系列-CV（一）——CV基础框架
文章目录 一、环境配置IDE选择一套完整复现安装自定义cuda算子 二、Linux基础文件和目录操作查看显卡状态压缩和解压 三、常用工具和pipeline远程文件工具版本管理代码辅助工具 随手记录下一个晚课 一、环境配置 pytorch是AI框架用的很多，或者 其他是国内的框架 an…...
C++ Primer 标准库类型string
欢迎阅读我的 【CPrimer】专栏 专栏简介：本专栏主要面向C初学者，解释C的一些基本概念和基础语言特性，涉及C标准库的用法，面向对象特性，泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施，使你更加适应高级…...
计算机网络安全与运维的关键 —— 常用端口全解析
目录 前言 常见端口分类及用途 20 端口（FTP 数据传输） 21 端口（FTP 消息控制） 22 端口（SSH） 23 端口（Telnet） 25 端口（SMTP） 53 端口（DNS&…...
Vue.js 的介绍与组件开发初步
Vue.js 的介绍与组件开发初步 Vue.js 的介绍与组件开发初步引言第一部分：Vue.js 基础入门1.1 什么是 Vue.js？1.2 搭建 Vue.js 开发环境安装 Node.js 和 npm安装 Vue CLI创建新项目运行示例 1.3 第一个 Vue.js 示例 第二部分：Vue.js 组件开发基…...
【仿12306项目】通过加“锁”，解决高并发抢票的超卖问题
文章目录 一. 测试工具二. 超卖现象演示三. 原因分析四. 解决办法方法一：加synchronized锁1. 单个服务节点情况2. 增加服务器节点，分布式环境synchronized失效演示 方法二：使用Redis分布式锁锁解决超卖问题1. 添加Redis分布式锁2. 结果 方法三…...
wow-agent---task4 MetaGPT初体验
先说坑： 1.使用git clone模式安装metagpt 2.模型尽量使用在线模型或本地高参数模型。 这里使用python3.10.11调试成功 一，安装 安装 | MetaGPT，参考这里的以开发模型进行安装 git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git cd /you…...
MVANet——小范围内捕捉高分辨率细节而在大范围内不损失精度的强大的背景消除模型
一、概述 前景提取（背景去除）是现代计算机视觉的关键挑战之一，在各种应用中的重要性与日俱增。在图像编辑和视频制作中有效地去除背景不仅能提高美学价值，还能提高工作流程的效率。在要求精确度的领域，如医学图像分析…...
94，【2】buuctf web [安洵杯 2019]easy_serialize_php
进入靶场 可以查看源代码 <?php // 从 GET 请求中获取名为 f 的参数值，并赋值给变量 $function // 符号用于抑制可能出现的错误信息 $function $_GET[f];// 定义一个名为 filter 的函数，用于过滤字符串中的敏感词汇 function filter($img) {// 定义…...
LabVIEW如何有效地进行数据采集？
数据采集（DAQ）是许多工程项目中的核心环节，无论是测试、监控还是控制系统，准确、高效的数据采集都是至关重要的。LabVIEW作为一个图形化编程环境，提供了丰富的功能来实现数据采集，确保数据的实时性与可靠性…...
6 [新一代Github投毒针对网络安全人员钓鱼]
0x01 前言 在Github上APT组织“海莲花”发布存在后门的提权BOF，通过该项目针对网络安全从业人员进行钓鱼。不过其实早在几年前就已经有人对Visual Studio项目恶意利用进行过研究，所以投毒的手法也不算是新的技术。但这次国内有大量的安全从业者转发该钓…...
《Origin画百图》之脊线图
1.数据准备：将数据设置为y 2.选择绘图>统计图>脊线图 3.生成基础图形，并不好看，接下来对图形属性进行设置 4.双击图形>选择图案>颜色选择按点>Y值 5.这里发现颜色有色阶，过度并不平滑，需要对色阶进行更…...
linux 函数 sem_init （） 信号量、sem_destroy（）
（1） （2） 代码举例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> #include <unistd.h>sem_t semaphore;void* thread_function(void* arg) …...
Kafka架构
引言 Kafka 凭借其独树一帜的分区架构，在消息中间件领域展现出了卓越的性能表现。其分区架构不仅赋予了 Kafka 强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠…...
刷题记录 动态规划-2: 509. 斐波那契数
题目：509. 斐波那契数 难度：简单 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： F(0) 0，F(1) 1 F(n…...
RDP协议详解
以下内容包含对 RDP（Remote Desktop Protocol，远程桌面协议）及其开源实现 FreeRDP 的较为系统、深入的讲解，涵盖协议概要、历史沿革、核心原理、安全机制、安装与使用方法、扩展与未来发展趋势等方面， --- ## 一、引…...
开源智能体技术解析：从LangChain到自主抓取，构建自动化工作流
1. 项目概述：从“Awesome”列表看开源智能体生态的演进 最近在梳理一些前沿的自动化工具链时，又翻到了 mergisi/awesome-openclaw-agents 这个仓库。对于长期关注AI Agent（智能体）和自动化工作流开发的同行来说，这类…...
用PCA给高维数据‘瘦身’：从鸢尾花数据集到人脸图像，实战对比降维效果与可视化技巧
用PCA给高维数据‘瘦身’：从鸢尾花数据集到人脸图像，实战对比降维效果与可视化技巧 当面对成百上千维的数据时，我们常会陷入"维度灾难"的困境——计算资源吃紧、模型训练缓慢，更糟的是噪声干扰导致分析结果失真。主成分…...
ViGEmBus终极指南：Windows游戏控制器模拟驱动完全解析
ViGEmBus终极指南：Windows游戏控制器模拟驱动完全解析 【免费下载链接】ViGEmBus Windows kernel-mode driver emulating well-known USB game controllers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/ViGEmBus ViGEmBus是一款运行在Windows内核模式的驱…...
如何在Mac上完美读写NTFS硬盘：Free NTFS for Mac终极指南
如何在Mac上完美读写NTFS硬盘：Free NTFS for Mac终极指南 【免费下载链接】Free-NTFS-for-Mac Nigate: An open-source NTFS utility for Mac. It supports all Mac models (Intel and Apple Silicon), providing full read-write access, mounting, and management…...
低多边形≠简陋！掌握这7个结构化Prompt技巧，3分钟产出可商用IP形象（附Figma网格对齐校验表）
更多请点击： https://intelliparadigm.com 第一章：低多边形设计的认知革命：从“简陋感”到“结构化美学” 低多边形（Low-Poly）设计曾长期被误读为建模能力不足的妥协产物，但其本质是一场对数字视觉语法的系…...
Gopeed下载器深度解析：从零开始构建你的全平台高速下载解决方案
Gopeed下载器深度解析：从零开始构建你的全平台高速下载解决方案 【免费下载链接】gopeed A fast, modern download manager for HTTP, BitTorrent, Magnet, and ed2k. Cross-platform, built with Golang and Flutter. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Tre…...
时空镜像立体成像楼宇全态透明智慧管控技术解析方案
时空镜像立体成像楼宇全态透明智慧管控技术解析方案一、方案概述当前传统楼宇管控普遍存在二维监控信息碎片化、空间感知能力薄弱、人员定位依赖外设、跨镜头轨迹断裂、身份核验存在漏洞、设备运维滞后、区域管控存在盲区等行业共性痛点，多数系统仅实现视频录像与基…...
AI 术语通俗词典：计算图
计算图是深度学习、自动微分、神经网络训练和人工智能框架中非常重要的一个术语。它用来描述：把一次数学计算过程表示成由节点和边组成的图结构。换句话说，计算图是在回答：模型中的输入、参数、运算和输出之间，到底是如何一步步连…...
揭秘Midjourney“树胶重铬酸盐”风格指令：3步精准触发古典印相质感，92%用户从未用对的隐藏参数组合
更多请点击： https://intelliparadigm.com 第一章：树胶重铬酸盐工艺的光学原理与数字映射本质 树胶重铬酸盐（Gum Bichromate）工艺是19世纪末发展起来的经典光敏印相技术，其核心光学原理基于重铬酸盐在紫外光照射下发生…...
终极ThinkPad风扇控制指南：告别噪音，拥抱静音高效
终极ThinkPad风扇控制指南：告别噪音，拥抱静音高效 【免费下载链接】TPFanCtrl2 ThinkPad Fan Control 2 (Dual Fan) for Windows 10 and 11 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tp/TPFanCtrl2 你是否曾经因为ThinkPad风扇的"直升机起…...