如何本地部署DeepSeek?DeepThink R1 本地部署全攻略:零基础小白指南。
🚀 离线运行 AI,免费使用 OpenAI 级别推理模型
本教程将手把手教你如何在本地部署 DeepThink R1 AI 模型,让你无需联网就能运行强大的 AI 推理任务。无论你是AI 新手还是资深开发者,都可以轻松上手!
📌 目录
-
DeepThink R1 介绍
-
安装 Ollama(AI 运行环境)
-
下载并安装 DeepThink R1 模型
-
在终端运行 DeepThink R1
-
使用 Chatbox 浏览器 UI 交互
-
创建你的专属 AI 伙伴
-
进阶玩法:离线 AI 编程、自动化工具
-
常见问题 & 故障排除
1️⃣ DeepThink R1 介绍
DeepThink R1 是一款本地可运行的大语言模型(LLM),在数学推理、代码生成等领域表现强大, 并且可以免费运行在你的电脑上,无需联网。
模型版本 | 参数量 | 最低显存需求 | 最低内存需求 |
---|---|---|---|
R1-3B | 3B | 4GB | 8GB |
R1-7B | 7B | 8GB | 16GB |
R1-14B | 14B | 16GB | 32GB |
📢 推荐配置
-
显卡:NVIDIA RTX 3060 及以上(>= 8GB VRAM)
-
CPU:AMD Ryzen 7 / Intel i7 及以上
-
内存:16GB 及以上
-
存储:至少 50GB 可用空间
✅ 支持系统
-
Windows(推荐使用 WSL2)
-
Mac(Apple Silicon 原生支持)
-
Linux(Ubuntu 20.04+)
2️⃣ 安装 Ollama(AI 运行环境)
Ollama 是一个轻量级的大语言模型管理工具,支持 Windows / Mac / Linux。
官网:https://ollama.com/
📥 下载 & 安装 Ollama
-
Windows(需要 WSL2 Ubuntu)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
-
Mac
brew install ollama
-
Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
安装成功后,输入以下命令查看版本号,确保安装成功:
ollama --version
3️⃣ 下载并安装 DeepThink R1 模型
DeepThink R1 需要手动下载并添加到 Ollama。
📥 下载 DeepThink R1
ollama pull deepthink:r1
官网:https://www.deepseek.com/
这个命令会自动下载模型,下载速度取决于网络情况。
下载完成后,运行以下命令查看所有可用模型:
ollama list
4️⃣ 在终端运行 DeepThink R1
当模型下载完成后,使用以下命令启动:
ollama run deepthink:r1
然后输入任何问题,比如:> 9.9 和 9.11 哪个更大?
DeepThink R1 会直接给出答案,并展示清晰的推理过程。
📌 退出模型
/bye
📌 查看本地所有 AI 模型
ollama list
5️⃣ 使用 Chatbox 浏览器 UI 交互
虽然终端可以运行 DeepThink R1,但使用 浏览器 UI 交互 会更方便。
📥 下载 Chatbox
-
访问 Chatbox 官网
-
下载安装适合你系统的版本(Windows / Mac / Linux)
⚙️ 配置 Chatbox
-
打开 Chatbox
-
进入“设置”
-
选择“模型”
-
选择 Ollama
-
确保连接到本地 Ollama
-
选择 deepthink:r1 并保存
6️⃣ 创建你的专属 AI 伙伴
DeepThink R1 允许你创建一个个性化 AI 助手。
📌 创建 AI 角色
-
在 Chatbox 进入“我的搭档”
-
点击“创建搭档”
-
设定 AI 的个性、专长
-
保存后,即可使用!
你可以设定:
-
专业 AI 教授
-
代码助理
-
私人顾问
-
本地离线编程助手
-
个人知识库 AI
7️⃣ 进阶玩法:离线 AI 编程、自动化工具
DeepThink R1 支持离线 AI 编程、自动化任务,你可以: ✅ 本地 AI 编程 ✅ 本地 AI 助手 ✅ AI 文档总结 ✅ 离线 GPT 类模型 ✅ 集成到 VSCode、Python 代码
import requestsresponse = requests.post("http://localhost:11434/api/generate",json={"model": "deepthink:r1", "prompt": "解释鲁迅为什么打周树人"}
)print(response.json())
8️⃣ 常见问题 & 故障排除
❌ Ollama 命令无法识别? ✅ 重新安装 Ollama:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
❌ DeepThink R1 下载速度慢? ✅ 直接从 Hugging Face 下载 .gguf
文件并手动加载
❌ Chatbox 无法连接 Ollama? ✅ 运行:
ollama serve
然后在 Chatbox 设置 http://localhost:11434
相关文章:

如何本地部署DeepSeek?DeepThink R1 本地部署全攻略:零基础小白指南。
🚀 离线运行 AI,免费使用 OpenAI 级别推理模型 本教程将手把手教你如何在本地部署 DeepThink R1 AI 模型,让你无需联网就能运行强大的 AI 推理任务。无论你是AI 新手还是资深开发者,都可以轻松上手! 📌 目录…...
陆游的《诗人苦学说》:从藻绘到“功夫在诗外”(中英双语)mastery lies beyond poetry
陆游的《诗人苦学说》:从藻绘到“功夫在诗外” 今天看万维钢的《万万没想到》一书,看到陆游的功夫在诗外的句子,特意去查找这首诗的原文。故而有此文。 我国学人还往往过分强调“功夫在诗外”这句陆游的名言,认为提升综合素质是一…...

Golang —协程池(panjf2000/ants/v2)
Golang —协程池(panjf2000/ants/v2) 1 ants1.1 基本信息1.2 ants 是如何运行的(流程图) 1 ants 1.1 基本信息 代码地址:github.com/panjf2000/ants/v2 介绍:ants是一个高性能的 goroutine 池,…...

在 crag 中用 LangGraph 进行评分知识精炼-下
在上一次给大家展示了基本的 Rag 检索过程,着重描述了增强检索中的知识精炼和补充检索,这些都是 crag 的一部分,这篇内容结合 langgraph 给大家展示通过检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)的工作流&am…...

基于springboot+vue的哈利波特书影音互动科普网站
开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:…...

Cypher入门
文章目录 Cypher入门创建数据查询数据matchoptional matchwhere分页with 更新数据删除数据实例:好友推荐 Cypher入门 Cypher是Neo4j的查询语言。 创建数据 在Neo4j中使用create命令创建节点、关系、属性数据。 create (n {name:$value}) return n //创建节点&am…...
使用Z-score进行数据特征标准化
数据标准化是数据处理过程中非常重要的一步,尤其在构建机器学习模型时尤为关键。标准化的目的是将不同量纲的变量转换到相同的尺度,以避免由于量纲差异导致的模型偏差。Z-score标准化是一种常见且简单的标准化方法,它通过计算数据点与平均值的差异,并将其按标准差进行缩放,…...

初级数据结构:栈和队列
一、栈 (一)、栈的定义 栈是一种遵循后进先出(LIFO,Last In First Out)原则的数据结构。栈的主要操作包括入栈(Push)和出栈(Pop)。入栈操作是将元素添加到栈顶,这一过程中…...

【思维导图】java
学习计划:将目前已经学的知识点串成一个思维导图。在往后的学习过程中,不断往思维导图里补充,形成自己整个知识体系。对于思维导图里的每个技术知识,自己用简洁的话概括出来, 训练自己的表达能力。 面向对象三大特性 …...
Redis脑裂问题详解及解决方案
Redis是一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。然而,在分布式Redis集群中,脑裂问题(Split-Brain)是一个需要特别关注的复杂问题。本文将详细介绍Redis脑裂问题的成因、影响及解决方案。 一、什么是…...

玩转大语言模型——配置图数据库Neo4j(含apoc插件)并导入GraphRAG生成的知识图谱
系列文章目录 玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型 玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型 玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型 玩转大语言模型——使用GraphRAGOllama构建知识图谱 玩转大语言模型——完美解决Gra…...

【Windows Server实战】生产环境云和NPS快速搭建
前置条件 本文假定你已达成以下前提条件: 有域控DC。有证书服务器(AD CS)。已使用Microsoft Intune或者GPO为客户机申请证书。服务器上至少有两张网卡(如果用虚拟机做的测试环境,可以用一张HostOnly网卡做测试&#…...

[ESP32:Vscode+PlatformIO]新建工程 常用配置与设置
2025-1-29 一、新建工程 选择一个要创建工程文件夹的地方,在空白处鼠标右键选择通过Code打开 打开Vscode,点击platformIO图标,选择PIO Home下的open,最后点击new project 按照下图进行设置 第一个是工程文件夹的名称 第二个是…...

【NLP251】Transformer精讲 残差链接与层归一化
精讲部分,主要是对Transformer的深度理解方便日后从底层逻辑进行创新,对于仅应用需求的小伙伴可以跳过这一部分,不影响正常学习。 1. 残差模块 何凯明在2015年提出的残差网络(ResNet),Transformer在2016年…...
康德哲学与自组织思想的渊源:从《判断力批判》到系统论的桥梁
康德哲学与自组织思想的渊源:从《判断力批判》到系统论的桥梁 第一节:康德哲学中的自然目的论与自组织思想 核心内容: 康德哲学中的自然目的论和反思判断力概念,为现代系统论中的自组织思想提供了哲学基础,预见了复…...

SpringBoot 整合 SpringMVC:SpringMVC的注解管理
分类: 中央转发器(DispatcherServlet)控制器视图解析器静态资源访问消息转化器格式化静态资源管理 中央转发器: 中央转发器被 SpringBoot 自动接管,不需要我们在 web.xml 中配置: <servlet><servlet-name>chapter2&l…...

松灵机器人 scout ros2 驱动 安装
必须使用 ubuntu22 必须使用 链接的humble版本 #打开can 口 sudo modprobe gs_usbsudo ip link set can0 up type can bitrate 500000sudo ip link set can0 up type can bitrate 500000sudo apt install can-utilscandump can0mkdir -p ~/ros2_ws/srccd ~/ros2_ws/src git cl…...
使用 Numpy 自定义数据集,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
1. 导入必要的库 首先,导入我们需要的库:Numpy、Pytorch 和相关工具包。 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from sklearn.metrics import accuracy_score, recall_score, f1_score2. 自定义数据集 …...

MapReduce简单应用(一)——WordCount
目录 1. 执行过程1.1 分割1.2 Map1.3 Combine1.4 Reduce 2. 代码和结果2.1 pom.xml中依赖配置2.2 工具类util2.3 WordCount2.4 结果 参考 1. 执行过程 假设WordCount的两个输入文本text1.txt和text2.txt如下。 Hello World Bye WorldHello Hadoop Bye Hadoop1.1 分割 将每个文…...

c语言(关键字)
前言: 感谢b站鹏哥c语言 内容: 栈区(存放局部变量) 堆区 静态区(存放静态变量) rigister关键字 寄存器,cpu优先从寄存器里边读取数据 #include <stdio.h>//typedef,类型…...

XCTF-web-easyupload
试了试php,php7,pht,phtml等,都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接,得到flag...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...

关于nvm与node.js
1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径, 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解,但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后,通常在该文件中会出现以下配置&…...
第25节 Node.js 断言测试
Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用,通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试,通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

GitFlow 工作模式(详解)
今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码,因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存,无论是github还是gittee,都是一种基于git去保存代码的形式,这样保存代码…...
C++课设:简易日历程序(支持传统节假日 + 二十四节气 + 个人纪念日管理)
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《编程项目实战》 目录 一、为什么要开发一个日历程序?1. 深入理解时间算法2. 练习面向对象设计3. 学习数据结构应用二、核心算法深度解析…...
比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表
设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...
嵌入式常见 CPU 架构
架构类型架构厂商芯片厂商典型芯片特点与应用场景PICRISC (8/16 位)MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集,单周期执行;低功耗、CIP 独立外设;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel(原始…...