当前位置: 首页 > news >正文

Java序列化详解

1 什么是序列化、反序列化

        在Java编程实践中,当我们需要持久化Java对象,比如把Java对象保存到文件里,或是在网络中传输Java对象时,序列化机制就发挥着关键作用。

        序列化:指的是把数据结构或对象转变为可存储、可传输的格式,常见的是二进制字节流;当然,像JSON、XML这类文本格式也可用于序列化。

        反序列化:则是将序列化过程中生成的数据,还原成原始数据结构或对象的操作。 在Java这门典型的面向对象编程语言里,我们序列化的对象,本质上是类(Class)实例化后的产物。这一点和C++有所不同,在C++这种兼具面向对象和面向过程特性的语言中,struct主要用于定义数据结构类型,class才对应对象类型。

        序列化与反序列化有着广泛的应用场景:

 ①网络通信:在对象进行网络传输,比如远程方法调用(RPC)时,发送前必须先完成序列化,接收方收到序列化后的对象,还得进行反序列化,才能正常使用。

 ②文件存储:将对象保存到文件前,需要先序列化;后续从文件中读取对象时,则要执行反序列化操作,这样才能把存储的内容还原成可用的对象。

 ③数据库交互:当把对象存入数据库(如Redis),序列化不可或缺;从缓存数据库中读取对象时,反序列化同样必不可少,确保数据能以正确的对象形式被程序处理。

 ④内存操作:在将对象存入内存前,需要序列化;从内存读取对象后,通过反序列化,让对象恢复到可操作状态。

        维基百科对序列化的定义为:在计算机科学的数据处理领域,序列化是把数据结构或对象状态转化为可读取格式的过程,这些格式可以存入文件、缓存,或者在网络中传输,以便后续在相同或不同的计算机环境里,能够恢复对象的原始状态。按照序列化格式重新获取字节,就能生成和原始对象语义相同的副本。不过,对于很多包含大量引用的复杂对象,实现这种序列化重建的过程颇具挑战。在面向对象编程中,对象序列化并不涵盖原始对象关联的函数,这一过程也叫对象编组(marshalling)。而从一系列字节中提取数据结构的逆向操作,就是反序列化(也叫解编组、deserialization、unmarshalling )。

        总的来说,序列化的核心目的是让对象能够通过网络传输,或是将其存储到文件系统、数据库、内存等介质中,为Java程序在数据持久化与通信交互场景下,提供了至关重要的技术支持 ,是Java开发者必须掌握的关键技术点。

2 序列化协议对应于 TCP/IP 4 层模型的哪一层?

网络通信的双方必须要采用和遵守相同的协议。TCP/IP 四层模型是下面这样的,序列化协议属于哪一层呢?

  1. 应用层
  2. 传输层
  3. 网络层
  4. 网络接口层

如上图所示,OSI 七层协议模型中,表示层做的事情主要就是对应用层的用户数据进行处理转换为二进制流。反过来的话,就是将二进制流转换成应用层的用户数据。这就对应的是序列化和反序列化么?

因为,OSI 七层协议模型中的应用层、表示层和会话层对应的都是 TCP/IP 四层模型中的应用层,所以序列化协议属于 TCP/IP 协议应用层的一部分。

3 常见序列化协议有哪些?

JDK 自带的序列化方式一般不会用 ,因为序列化效率低并且存在安全问题。比较常用的序列化协议有 Hessian、Kryo、Protobuf、ProtoStuff,这些都是基于二进制的序列化协议。

像 JSON 和 XML 这种属于文本类序列化方式。虽然可读性比较好,但是性能较差,一般不会选择。

JDK 自带的序列化方式

JDK 自带的序列化,只需实现 java.io.Serializable接口即可。

@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Getter
@Builder
@ToString
public class RpcRequest implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1905122041950251207L;private String requestId;private String interfaceName;private String methodName;private Object[] parameters;private Class<?>[] paramTypes;private RpcMessageTypeEnum rpcMessageTypeEnum;
}

Kryo

Kryo 是一个高性能的序列化/反序列化工具,由于其变长存储特性并使用了字节码生成机制,拥有较高的运行速度和较小的字节码体积。

另外,Kryo 已经是一种非常成熟的序列化实现了,已经在 Twitter、Groupon、Yahoo 以及多个著名开源项目(如 Hive、Storm)中广泛的使用。序列化和反序列化相关的代码如下:

import com.esotericsoftware.kryo.Kryo;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Input;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Output;import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;public class KryoSerializer {private static final ThreadLocal<Kryo> kryoThreadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> {Kryo kryo = new Kryo();kryo.register(RpcRequest.class);return kryo;});public static byte[] serialize(RpcRequest request) {try (ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();Output output = new Output(bos)) {Kryo kryo = kryoThreadLocal.get();kryo.writeObject(output, request);return output.toBytes();} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}public static RpcRequest deserialize(byte[] bytes) {try (ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);Input input = new Input(bis)) {Kryo kryo = kryoThreadLocal.get();return kryo.readObject(input, RpcRequest.class);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}
}

Protobuf

Protobuf 出自于 Google,性能还比较优秀,也支持多种语言,同时还是跨平台的。就是在使用中过于繁琐,因为你需要自己定义 IDL 文件和生成对应的序列化代码。这样虽然不灵活,但是,另一方面导致 protobuf 没有序列化漏洞的风险。

Protobuf 包含序列化格式的定义、各种语言的库以及一个 IDL 编译器。正常情况下你需要定义 proto 文件,然后使用 IDL 编译器编译成你需要的语言

一个简单的 proto 文件如下:

// protobuf的版本
syntax = "proto3";
// SearchRequest会被编译成不同的编程语言的相应对象,比如Java中的class、Go中的struct
message Person {//string类型字段string name = 1;// int 类型字段int32 age = 2;
}

    相关文章:

    Java序列化详解

    1 什么是序列化、反序列化 在Java编程实践中&#xff0c;当我们需要持久化Java对象&#xff0c;比如把Java对象保存到文件里&#xff0c;或是在网络中传输Java对象时&#xff0c;序列化机制就发挥着关键作用。 序列化&#xff1a;指的是把数据结构或对象转变为可存储、可传输的…...

    ChatGPT与GPT的区别与联系

    ChatGPT 和 GPT 都是基于 Transformer 架构的语言模型&#xff0c;但它们有不同的侧重点和应用。下面我们来探讨一下它们的区别与联系。 1. GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09; GPT 是一类由 OpenAI 开发的语言模型&#xff0c;基于 Transformer…...

    MySQL入门 – CRUD基本操作

    MySQL入门 – CRUD基本操作 Essential CRUD Manipulation to MySQL Database By JacksonML 本文简要介绍操作MySQL数据库的基本操作&#xff0c;即创建(Create), 读取&#xff08;Read&#xff09;, 更新(Update)和删除&#xff08;Delete&#xff09;。 基于数据表的关系型…...

    Redis背景介绍

    ⭐️前言⭐️ 本文主要做Redis相关背景介绍&#xff0c;包括核心能力、重要特性和使用场景。 &#x1f349;欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言评论 &#x1f349;博主将持续更新学习记录收获&#xff0c;友友们有任何问题可以在评论区留言 &#x1f349;博客中涉及源码及博主…...

    PPT演示设置:插入音频同步切换播放时长计算

    PPT中插入音频&同步切换&放时长计算 一、 插入音频及音频设置二、设置页面切换和音频同步三、播放时长计算 一、 插入音频及音频设置 1.插入音频&#xff1a;点击菜单栏插入-音频-选择PC上的音频&#xff08;已存在的音频&#xff09;或者录制音频&#xff08;现场录制…...

    DIFY源码解析

    偶然发现Github上某位大佬开源的DIFY源码注释和解析&#xff0c;目前还处于陆续不断更新地更新过程中&#xff0c;为大佬的专业和开源贡献精神点赞。先收藏链接&#xff0c;后续慢慢学习。 相关链接如下&#xff1a; DIFY源码解析...

    [权限提升] Wdinwos 提权 维持 — 系统错误配置提权 - Trusted Service Paths 提权

    关注这个专栏的其他相关笔记&#xff1a;[内网安全] 内网渗透 - 学习手册-CSDN博客 0x01&#xff1a;Trusted Service Paths 提权原理 Windows 的服务通常都是以 System 权限运行的&#xff0c;所以系统在解析服务的可执行文件路径中的空格的时候也会以 System 权限进行解析&a…...

    【算法】回溯算法专题② ——组合型回溯 + 剪枝 python

    目录 前置知识进入正题小试牛刀实战演练总结 前置知识 【算法】回溯算法专题① ——子集型回溯 python 进入正题 组合https://leetcode.cn/problems/combinations/submissions/596357179/ 给定两个整数 n 和 k&#xff0c;返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以…...

    LeetCode:121.买卖股票的最佳时机1

    跟着carl学算法&#xff0c;本系列博客仅做个人记录&#xff0c;建议大家都去看carl本人的博客&#xff0c;写的真的很好的&#xff01; 代码随想录 LeetCode&#xff1a;121.买卖股票的最佳时机1 给定一个数组 prices &#xff0c;它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票…...

    pytorch生成对抗网络

    人工智能例子汇总&#xff1a;AI常见的算法和例子-CSDN博客 生成对抗网络&#xff08;GAN&#xff0c;Generative Adversarial Network&#xff09;是一种深度学习模型&#xff0c;由两个神经网络组成&#xff1a;生成器&#xff08;Generator&#xff09;和判别器&#xff0…...

    Visual Studio Code应用本地部署的deepseek

    1.打开Visual Studio Code&#xff0c;在插件中搜索continue&#xff0c;安装插件。 2.添加新的大语言模型&#xff0c;我们选择ollama. 3.直接点connect&#xff0c;会链接本地下载好的deepseek模型。 参看上篇文章&#xff1a;deepseek本地部署-CSDN博客 4.输入需求生成可用…...

    用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现抽奖转盘效果

    顺序抽奖 前言 这段代码实现了一个简单的抽奖转盘效果。页面上有一个九宫格布局的抽奖区域&#xff0c;周围八个格子分别放置了不同的奖品名称&#xff0c;中间是一个 “开始抽奖” 的按钮。点击按钮后&#xff0c;抽奖区域的格子会快速滚动&#xff0c;颜色不断变化&#xf…...

    Skewer v0.2.2安装与使用-生信工具43

    01 Skewer 介绍 Skewer&#xff08;来自于 SourceForge&#xff09;实现了一种基于位掩码的 k-差异匹配算法&#xff0c;专门用于接头修剪&#xff0c;特别设计用于处理下一代测序&#xff08;NGS&#xff09;双端序列。 fastp安装及使用-fastp v0.23.4&#xff08;bioinfoma…...

    C语言:链表排序与插入的实现

    好的!以下是一篇关于这段代码的博客文章: 从零开始:链表排序与插入的实现 在数据结构的学习中,链表是一种非常基础且重要的数据结构。今天,我们将通过一个简单的 C 语言程序,来探讨如何实现一个从小到大排序的链表,并在其中插入一个新的节点。这个过程不仅涉及链表的基…...

    【Elasticsearch】doc_values 可以用于查询操作

    确实&#xff0c;doc values 可以用于查询操作&#xff0c;尽管它们的主要用途是支持排序、聚合和脚本中的字段访问。在某些情况下&#xff0c;Elasticsearch 也会利用 doc values 来执行特定类型的查询。以下是关于 doc values 在查询操作中的使用及其影响的详细解释&#xff…...

    深度学习深度解析:从基础到前沿

    引言 深度学习作为人工智能的一个重要分支&#xff0c;通过模拟人脑的神经网络结构来进行数据分析和模式识别。它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著成果。本文将深入探讨深度学习的基础知识、主要模型架构以及当前的研究热点和发展趋势。 基础概念与数学原理…...

    JVM的GC详解

    获取GC日志方式大抵有两种 第一种就是设定JVM参数在程序启动时查看&#xff0c;具体的命令参数为: -XX:PrintGCDetails # 打印GC日志 -XX:PrintGCTimeStamps # 打印每一次触发GC时发生的时间第二种则是在服务器上监控:使用jstat查看,如下所示&#xff0c;命令格式为jstat -gc…...

    【开源免费】基于Vue和SpringBoot的校园网上店铺系统(附论文)

    本文项目编号 T 187 &#xff0c;文末自助获取源码 \color{red}{T187&#xff0c;文末自助获取源码} T187&#xff0c;文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程 四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…...

    测压表压力表计量表针头针尾检测数据集VOC+YOLO格式4862张4类别

    数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;4862 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;4862 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;4862 …...

    Vue 3 30天精进之旅:Day 12 - 异步操作

    在现代前端开发中&#xff0c;异步操作是一个非常常见的需求&#xff0c;例如从后端API获取数据、进行文件上传等任务。Vue 3 结合组合式API和Vuex可以方便地处理这些异步操作。今天我们将重点学习如何在Vue应用中进行异步操作&#xff0c;包括以下几个主题&#xff1a; 异步操…...

    3大场景×5项优化:ComfyUI视频合成VHS_VideoCombine节点全场景应用指南

    3大场景5项优化&#xff1a;ComfyUI视频合成VHS_VideoCombine节点全场景应用指南 【免费下载链接】ComfyUI-VideoHelperSuite Nodes related to video workflows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-VideoHelperSuite 一、基础认知&#xff1a;视频合…...

    Z-Image-Turbo-辉夜巫女显存优化技巧:在低配置GPU上运行大模型的实战方法

    Z-Image-Turbo-辉夜巫女显存优化技巧&#xff1a;在低配置GPU上运行大模型的实战方法 你是不是也遇到过这种情况&#xff1a;看到一个效果很棒的图像生成模型&#xff0c;比如Z-Image-Turbo-辉夜巫女&#xff0c;兴冲冲地准备跑起来试试&#xff0c;结果一运行就提示“CUDA ou…...

    告别插件切换!一款满足你所有挖洞需求的浏览器插件助力高效挖洞

    0x01 工具介绍 由于目前网上流通的插件功能都各有千秋&#xff0c;每个插件都有他自己的亮点&#xff0c;每次使用都得按场景去选择插件&#xff0c;为了能够有一款属于自己的完美插件&#xff0c;不用来回倒腾切换&#xff0c;由此GodEyes 诞生了。 它是一款可以帮助安全研究…...

    Vmware系列虚拟机系列【仅供参考】:解决 VMware 嵌套虚拟化提示 关闭“侧通道缓解“

    解决 VMware 嵌套虚拟化提示 关闭“侧通道缓解“ 解决 VMware 嵌套虚拟化提示 关闭"侧通道缓解" 解决方法 方法1: 方法2: 完全禁用 Hyper-V 方法3 参考链接: 解决 VMware 嵌套虚拟化提示 关闭"侧通道缓解" 最近给电脑做了新版的 Windows 11 LTSC操作系…...

    Endnote与WPS高效协作:自动与手动关联全攻略

    1. Endnote与WPS关联的必要性 对于科研人员和学术写作者来说&#xff0c;文献管理是日常工作中不可或缺的一部分。Endnote作为一款专业的文献管理软件&#xff0c;能够帮助我们高效地整理、引用和分享文献资料。而WPS Office则是国内广泛使用的办公软件&#xff0c;许多用户习惯…...

    ai赋能centos7开发,用快马平台智能生成优化配置和部署流水线

    最近在折腾CentOS7的开发环境配置&#xff0c;发现手动搭建Python/Java环境、调试服务编排特别耗时。后来尝试用InsCode(快马)平台的AI辅助功能&#xff0c;效率直接翻倍。分享下我的实践过程&#xff1a; 环境配置方案生成 输入"CentOS7 Python3.9Java11开发环境"后…...

    ZGC在超大堆(>16TB)下的隐性崩溃风险:JDK17~21版本兼容性断层分析(仅限内测团队知晓)

    第一章&#xff1a;ZGC在超大堆&#xff08;>16TB&#xff09;下的隐性崩溃风险&#xff1a;JDK17~21版本兼容性断层分析&#xff08;仅限内测团队知晓&#xff09;当堆内存突破16TB阈值后&#xff0c;ZGC在JDK17至JDK21的多个GA版本中暴露出未公开的元数据结构越界行为——…...

    城通网盘限速破解:ctfileGet让下载效率提升10倍的技术革命

    城通网盘限速破解&#xff1a;ctfileGet让下载效率提升10倍的技术革命 【免费下载链接】ctfileGet 获取城通网盘一次性直连地址 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/ctfileGet 在数字化协作日益频繁的今天&#xff0c;网盘已成为信息传递的重要枢纽。然而城通…...

    MetaTube插件:智能元数据整合引擎的技术架构深度解析

    MetaTube插件&#xff1a;智能元数据整合引擎的技术架构深度解析 【免费下载链接】jellyfin-plugin-metatube MetaTube Plugin for Jellyfin/Emby 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jellyfin-plugin-metatube 在Jellyfin/Emby媒体服务器生态系统中&#xff…...

    多模态Agent架构实战落地:从需求分析到生产部署

    多模态Agent架构实战落地&#xff1a;从需求分析到生产部署 随着大语言模型技术的普及&#xff0c;单一文本交互的智能系统已无法满足复杂业务场景需求——电商平台需要同时理解用户的商品描述文本、实拍图片和售后语音诉求&#xff0c;教育场景需要处理手写作业、视频讲解和文…...