线性回归算法-01
线性回归简介
学习目标
- 了解线性回归的应用场景
- 知道线性回归的定义
1 线性回归应用场景
- 房价预测
- 销售额度预测
- 贷款额度预测
2 什么是线性回归
2.1 定义与公式
- 特点:只有一个自变量的情况称为单变量回归,多于一个自变量情况的叫做多元回归
- 线性回归用矩阵表示举例
- 期末成绩:0.7×考试成绩+0.3×平时成绩
- 房子价格 = 0.02×中心区域的距离 + 0.04×城市一氧化氮浓度 + (-0.12×自住房平均房价) + 0.254×城镇犯罪率
2.2 线性回归模型介绍
- 线性关系
- 单变量线性关系:
- 非线性关系
3 小结
- 线性回归的定义【了解】
- 利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式
- 线性回归的分类【知道】
- 线性关系
- 非线性关系
线性回归api初步使用
学习目标
- 知道线性回归api的简单使用
1 线性回归API
- estimator = sklearn.linear_model.LinearRegression()
- estimator.coef_:回归系数(权重weight)
- estimator.intercept 偏置(bias)(截距)
2 举例
2.1 步骤分析
- 1.获取数据集
- 2.数据基本处理(该案例中省略)
- 3.特征工程(该案例中省略)
- 4.机器学习
- 5.模型评估(该案例中省略)
2.2 代码过程
- 导入模块
- 构造数据集
x = [[80, 86],
[82, 80],
[85, 78],
[90, 90],
[86, 82],
[82, 90],
[78, 80],
[92, 94]]
y = [84.2, 80.6, 80.1, 90, 83.2, 87.6, 79.4, 93.4]
- 机器学习-- 模型训练
# 实例化API
estimator = LinearRegression()
# 使用fit方法进行训练
estimator.fit(x,y)# y = ax + b
a = estimator.coef_ # 斜率
b = estimator.intercept # 截距 是指直线与坐标轴相交的点的坐标值#对新数据做的预测
estimator.predict([[100, 80]])
相关文章:
线性回归算法-01
线性回归简介 学习目标 了解线性回归的应用场景知道线性回归的定义 1 线性回归应用场景 房价预测销售额度预测贷款额度预测 2 什么是线性回归 2.1 定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用 回归方程(函数)对 一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模…...
洛谷 P1130 红牌 C语言
题目描述 某地临时居民想获得长期居住权就必须申请拿到红牌。获得红牌的过程是相当复杂,一共包括 N 个步骤。每一步骤都由政府的某个工作人员负责检查你所提交的材料是否符合条件。为了加快进程,每一步政府都派了 M 个工作人员来检查材料。不幸的是&…...
虚幻UE5手机安卓Android Studio开发设置2025
一、下载Android Studio历史版本 步骤1:虚幻4.27、5.0、5.1、5.2官方要求Andrd Studio 4.0版本; 5.3、5.4、5.5官方要求的版本为Android Studio Flamingo | 2022.2.1 Patch 2 May 24, 2023 虚幻官网查看对应Andrd Studiob下载版本: https:/…...
线性代数复习笔记
1. 课程学习 1.1 3Blue1Brown 线性代数 2. 基本术语 eigenvector(特征向量):线性变换中方向保持不变的向量 可以视作3D旋转矩阵形成的旋转的轴...
你需要更深层次的解放
先谈一谈理性认知中的属性替换原则。简单来说,属性替换就是用简单的问题取代难题。 当人们需要评估属性A时,却发现评估属性B更容易一些(A与B之间存在一定的关系),于是就改为评估属性B。这叫做属性替换。 作为一种认知…...
机器学习算法在网络安全中的实践
机器学习算法在网络安全中的实践 本文将深入探讨机器学习算法在网络安全领域的应用实践,包括基本概念、常见算法及其应用案例,从而帮助程序员更好地理解和应用这一领域的技术。"> 序言 网络安全一直是信息技术领域的重要议题,随着互联…...
Qt事件处理:理解处理器、过滤器与事件系统
1. 事件 事件 是一个描述应用程序中、发生的某些事情的对象。 在 Qt 中,所有事件都继承自 QEvent ,并且每个事件都有特定的标识符,如:Qt::MouseButtonPress 代表鼠标按下事件。 每个事件对象包含该事件的所有相关信息ÿ…...
DeepSeek相关技术整理
相关介绍 2024年12月26日,DeepSeek V3模型发布(用更低的训练成本,训练出更好的效果)671B参数,激活37B。2025年1月20日,DeepSeek-R1模型发布(仅需少量标注数据(高质量长cotÿ…...
DeepSeek 遭 DDoS 攻击背后:DDoS 攻击的 “千层套路” 与安全防御 “金钟罩”
当算力博弈升级为网络战争:拆解DDoS攻击背后的技术攻防战——从DeepSeek遇袭看全球网络安全新趋势 在数字化浪潮席卷全球的当下,网络已然成为人类社会运转的关键基础设施,深刻融入经济、生活、政务等各个领域。从金融交易的实时清算…...
蓝桥杯之c++入门(二)【输入输出(上)】
目录 前言1.getchar和 putchar1.1 getchar()1.2 putchar() 2.scanf和 printf2.1 printf2.1.1基本用法2.1.2占位符2.1.3格式化输出2.1.3.1 限定宽度2.1.3.2 限定小数位数 2.2 scanf2.2.1基本用法2.2.2 占位符2.2.3 scanf的返回值 2.3练习练习1:…...
消息队列应用示例MessageQueues-STM32CubeMX-FreeRTOS《嵌入式系统设计》P343-P347
消息队列 使用信号量、事件标志组和线标志进行任务同步时,只能提供同步的时刻信息,无法在任务之间进行数据传输。要实现任务间的数据传输,一般使用两种方式: 1. 全局变量 在 RTOS 中使用全局变量时,必须保证每个任务…...
算法题(55):用最少数量的箭引爆气球
审题: 本题需要我们找到最少需要的箭数,并返回 思路: 首先我们需要把本题描述的问题理解准确 (1)arrow从x轴任一点垂直射出 (2)一旦射出,无限前进 也就是说如果气球有公共区域(交集&…...
谭浩强C语言程序设计(4) 8章(下)
1、输入三个字符串按照字母顺序从小到大输出 #include <cstdio> // 包含cstdio头文件,用于输入输出函数 #include <cstring> // 包含cstring头文件,用于字符串处理函数#define N 20 // 定义字符串的最大长度为20// 函数:…...
AlexNet论文代码阅读
论文标题: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文链接: https://volctracer.com/w/BX18q92F 代码链接: https://github.com/dansuh17/alexnet-pytorch 内容概述 训练了一个大型的深度卷积神经网络…...
62.病毒在封闭空间中的传播时间|Marscode AI刷题
1.题目 问题描述 在一个封闭的房间里摆满了座位,每个座位东西向和南北向都有固定 1 米的间隔。座位上坐满了人,坐着的人可能带了口罩,也可能没有带口罩。我们已经知道房间里的某个人已经感染了病毒,病毒的传播速度是每秒钟感染距…...
Elixir语言的安全开发
Elixir语言的安全开发 引言 在当今这个互联网高度发展的时代,软件的安全性变得越来越重要。随着网络攻击的增多,软件漏洞的频繁暴露,开发者面临着前所未有的安全挑战。Elixir,作为一种现代化的函数式编程语言,以其高…...
Rust 条件语句
Rust 条件语句 在编程语言中,条件语句是进行决策和实现分支逻辑的关键。Rust 语言作为一门系统编程语言,其条件语句的使用同样至关重要。本文将详细介绍 Rust 中的条件语句,包括其基本用法、常见场景以及如何避免常见错误。 基本用法 Rust…...
小红的合数寻找
A-小红的合数寻找_牛客周赛 Round 79 题目描述 小红拿到了一个正整数 x,她希望你在 [x,2x] 区间内找到一个合数,你能帮帮她吗? 一个数为合数,当且仅当这个数是大于1的整数,并且不是质数。 输入描述 在一行上输入一…...
使用等宽等频法进行数据特征离散化
在数据分析与处理的过程中,特征离散化是一种常见的操作。通过将连续的数值型数据转换为离散类别,能够更好地处理数据,尤其是在机器学习模型中进行分类问题的建模时。离散化能够简化数据结构,减少数据噪声,并提高模型的解释性。 本文将详细介绍如何使用 pandas 库中的 cut…...
解析 Oracle 中的 ALL_SYNONYMS 和 ALL_VIEWS 视图:查找同义词与视图的基础操作
目录 前言1. ALL_SYNONYMS 视图2. ALL_VIEWS 视图3. 扩展 前言 🤟 找工作,来万码优才:👉 #小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF 1. ALL_SYNONYMS 视图 在 Oracle 数据库中,同义词(Synonym)是对数…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建
制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节,供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系,通过信息共享、资源整合、业务协同等方式,实现供应链的全面管理和优化,提高供应链的效率和透明度,降低供应链的成…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止
<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet: https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...
论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...
动态 Web 开发技术入门篇
一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 :HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议) 默认端口 :HTTP 使用 80 端口,HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 : GET :用于获取资源,…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...
