无用知识之:std::initializer_list的秘密
先说结论,用std::initializer_list初始化vector,内部逻辑是先生成了一个临时数组,进行了拷贝构造,然后用这个数组的起终指针初始化initializer_list。然后再用initializer_list对vector进行初始化,这个动作又触发了拷贝构造。
所以说,用initializer_list初始化,还是有优化空间的。
感觉吧,如果你真想用vector保存对象,减少一半的拷贝动作的方法:最好用vector的emplace_back把数据给move进去,或者原地初始化。
或者,就用vector保存指针
std::vector<std::string> vec1{ "ant", "bat", "cat" };
运行到initializer_list的构造函数:
D:\DevTools\VS2017\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\include\initializer_listtemplate<class _Elem>class initializer_list{ // list of pointers to elements
public:typedef _Elem value_type;typedef const _Elem& reference;typedef const _Elem& const_reference;typedef size_t size_type;typedef const _Elem* iterator;typedef const _Elem* const_iterator;constexpr initializer_list() noexcept: _First(nullptr), _Last(nullptr){ // empty list}constexpr initializer_list(const _Elem *_First_arg,const _Elem *_Last_arg) noexcept: _First(_First_arg), _Last(_Last_arg){ // construct with pointers} //。。。。。。。。。。。。。。。。运行到这里。。。。。。。。。。。。。。..........};
这个std::initializer_list是怎么个事呢,它就是一个wrapper,一个viewer。注意它的构造函数,接收的是起始指针和末尾的指针。所以std::initializer_list就是保存了起终指针。所以std::initializer_list对象的拷贝,也是属于“浅拷贝”,保存的都是指针,不影响它们指向的数据。
下面的描述,说明了:
https://cplusplus.com/reference/initializer_list/initializer_list/
initializer_list objects are automatically constructed as if an array of elements of type T was allocated, with each of the elements in the list being copy-initialized to its corresponding element in the array, using any necessary non-narrowing implicit conversions.
The initializer_list object refers to the elements of this array without containing them: copying an initializer_list object produces another object referring to the same underlying elements, not to new copies of them (reference semantics).
The lifetime of this temporary array is the same as the initializer_list object.
通过这个了例子,说明了初始化initializer_list所用的起终指针,是来自于一个
“数组”,这个数组提前被拷贝构造函数初始化过了。相当于先进行了三次拷贝动作。class MyDate
{
public:MyDate()//构造函数{std::cout << "构造函数 this地址 " << this << std::endl;}~MyDate()//析构函数{std::cout << "析构函数" << std::endl;}MyDate(std::initializer_list<MyDate>& d)//initializer_list拷贝构造函数{std::cout << "initializer_list拷贝构造函数" << std::endl;}MyDate(const MyDate& d)//拷贝构造函数{std::cout << "/拷贝构造函数 scr地址 " << &d << std::endl;std::cout << "拷贝构造函数 this地址 " << this << std::endl;}MyDate& operator=(const MyDate& d)//赋值运算符重载{std::cout << "赋值运算符重载" << std::endl;return *this;}MyDate* operator&()//取地址运算符重载(&){std::cout << "取地址运算符重载(&)" << std::endl;return this;}const MyDate* operator&() const//const修饰的取地址运算符重载(const &){//std::cout << "const修饰的取地址运算符重载(const &)" << std::endl;return this;}int val;
};int main()
{
构造函数 this地址 000000000014F1C4MyDate d0; std::cout << "d0 already initialized" << std::endl;std::cout << std::endl;/拷贝构造函数 scr地址 000000000014F1C4 “看地址,说明用d0进行的初始化”
拷贝构造函数 this地址 000000000014F1E4MyDate d1{ d0};std::cout << "d1 already initialized" << std::endl;std::cout << std::endl;打印信息
//拷贝构造函数 scr000000000014F1C4 “看地址,说明用d0进行的初始化”
拷贝构造函数 this000000000014FDA8
/拷贝构造函数 scr000000000014F1C4 “看地址,说明用d0进行的初始化”
拷贝构造函数 this000000000014FDAC
/拷贝构造函数 scr000000000014F1C4 “看地址,说明用d0进行的初始化”
拷贝构造函数 this000000000014FDB0解释:
初始化了一个长度为3的“临时”数组,用d0进行了三次构造拷贝动作,数组中每个对象的地址分别为
000000000014FDA8
000000000014FDAC
000000000014FDB0紧接着打印:
/拷贝构造函数 scr地址 000000000014FDA8
拷贝构造函数 this地址 00000000005E3660
/拷贝构造函数 scr地址 000000000014FDAC
拷贝构造函数 this地址 00000000005E3664
/拷贝构造函数 scr地址 000000000014FDB0
拷贝构造函数 this地址 00000000005E3668解释:
这些打印信息,是把临时数组里的对象拷贝进了vector里:
vector(initializer_list<_Ty> _Ilist, const _Alloc& _Al = _Alloc()): _Mybase(_Al){ // construct from initializer_list, optional allocator_Range_construct_or_tidy(_Ilist.begin(), _Ilist.end(), random_access_iterator_tag{});}std::vector < MyDate> d2{ d0,d0,d0 };//std::vector < MyDate> d2{ d0,d0,d0 };这段代码相当于:
//std::vector<MyDate> dt;
//dt.reserve(3);
//dt.emplace_back(d0);
//dt.emplace_back(d0);
//dt.emplace_back(d0);
//std::initializer_list lst(dt.begin(), dt.end());
//std::vector < MyDate> d2(lst); //对vector用initializer_list进行初始化return 1;
}
相关文章:

无用知识之:std::initializer_list的秘密
先说结论,用std::initializer_list初始化vector,内部逻辑是先生成了一个临时数组,进行了拷贝构造,然后用这个数组的起终指针初始化initializer_list。然后再用initializer_list对vector进行初始化,这个动作又触发了拷贝…...
论文阅读笔记 —— 英文论文常见缩写及含义
正文 缩写全称含义Reference发音w.r.twith reference to关于, 根据WRT - Wikiet al.拉丁语et alia的缩写等等Et Al. | Meaning & Use in APA, MLA & Chicago–etc拉丁语et cetera的缩写等等ETC - Cambridge DictionaryWhat’s ‘etc.’ an abbreviation of (and what …...

实验9 JSP访问数据库(二)
实验9 JSP访问数据库(二) 目的: 1、熟悉JDBC的数据库访问模式。 2、掌握预处理语句的使用 实验要求: 1、使用Tomcat作为Web服务器 2、通过JDBC访问数据库,实现增删改查功能的实现 3、要求提交实验报告,将代…...

[c语言日寄]C语言类型转换规则详解
【作者主页】siy2333 【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋:这是一个专注于C语言刷题的专栏,精选题目,搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法,题目涉及的知识点全面覆盖,助力你系统提升。无论你是初学者,还是…...

Airflow:选择合适执行器扩展任务执行
Apache Airflow是面向开发人员使用的,以编程方式编写、调度和监控的数据流程平台。可伸缩性是其关键特性之一,Airflow支持使用不同的执行器来执行任务。在本文中,我们将深入探讨如何利用这些执行器在Airflow中有效地扩展任务执行。 理解Airfl…...

使用冒泡排序模拟实现qsort函数
1.冒泡排序 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h>int main() {int arr[] { 0,2,5,3,4,8,9,7,6,1 };int sz sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);//冒泡排序一共排序 sz-1 趟for (int i 0; i < sz - 1; i){//标志位,如果有序,直接…...
AI大模型开发原理篇-4:神经概率语言模型NPLM
神经概率语言模型(NPLM)概述 神经概率语言模型(Neural Probabilistic Language Model, NPLM) 是一种基于神经网络的语言建模方法,它将传统的语言模型和神经网络结合在一起,能够更好地捕捉语言中的复杂规律…...
Eigen::Tensor使用帮助
0 引言 用python实现了某些算法之后,想转成C来获取更高的性能。但是python数组的操作太灵活了,尤其是3维、4维、5维等高维数组,以及它们的广播、数组坐标、切片等机制。还有numpy的pad、where等操作更是给C转换带来了更多的麻烦。 查阅了相…...

git基础使用--3---git安装和基本使用
文章目录 git基础使用--3--git-安装和基本使用1. git工具安装1.1 git1.2 TortoiseGit1.3 远程仓2. git本地仓库版本管理2.1 git常用命令2.2 git基本操作2.2.1 设置用户名和邮箱 2.2 git基本操作2.2.1 初始化本地仓 git init2.2.2 查看本地库状态 git status2.2.3 添加暂缓区2.2…...

html的字符实体和颜色表示
在HTML中,颜色可以通过以下几种方式表示,以下是具体的示例: 1. 十六进制颜色代码 十六进制颜色代码以#开头,后面跟随6个字符,每两个字符分别表示红色、绿色和蓝色的强度。例如: • #FF0000:纯红…...
OpenAI发布o3-mini:免费推理模型,DeepSeek引发的反思
引言 在人工智能领域,OpenAI再次引领潮流,推出了全新的推理模型系列——o3-mini。这一系列包括low、medium和high三个版本,旨在进一步推动低成本推理的发展。与此同时,OpenAI的CEO奥特曼也在Reddit的“有问必答”活动中罕见地公开…...

Zemax 中带有体素探测器的激光谐振腔
激光谐振腔是激光系统的基本组成部分,在光的放大和相干激光辐射的产生中起着至关重要的作用。 激光腔由两个放置在光学谐振器两端的镜子组成。一个镜子反射率高(后镜),而另一个镜子部分透明(输出耦合器)。…...

大模型训练(5):Zero Redundancy Optimizer(ZeRO零冗余优化器)
0 英文缩写 Large Language Model(LLM)大型语言模型Data Parallelism(DP)数据并行Distributed Data Parallelism(DDP)分布式数据并行Zero Redundancy Optimizer(ZeRO)零冗余优化器 …...
C# 实现 “Hello World” 教程
.NET学习资料 .NET学习资料 .NET学习资料 C# 作为一种广泛应用于.NET 开发的编程语言,以其简洁、高效和类型安全等特性,深受开发者喜爱。在踏入 C# 编程领域时,编写经典的 “Hello World” 程序是重要的起点,它能帮助我们快速熟…...

LabVIEW无线齿轮监测系统
本案例介绍了基于LabVIEW的无线齿轮监测系统设计。该系统利用LabVIEW编程语言和改进的天牛须算法优化支持向量机,实现了无线齿轮故障监测。通过LabVIEW软件和相关硬件,可以实现对齿轮箱振动信号的采集、传输和故障识别,集远程采集、数据库存储…...
IM 即时通讯系统-01-概览
前言 有时候希望有一个 IM 工具,比如日常聊天,或者接受报警信息。 其实主要是工作使用,如果是接收报警等场景,其实DD这种比较符合场景。 那么有没有必要再创造一个DD呢? 答案是如果处于个人的私有化使用࿰…...

【人工智能】 在本地运行 DeepSeek 模型:Ollama 安装指南
持续更新。。。。。。。。。。。。。。。 【人工智能】 在本地运行 DeepSeek 模型:Ollama 安装指南 安装 Ollama安装 DeepSeek 模型选择版本 ,版本越高,参数越多 性能越好使用 DeepSeek 模型 安装 Ollama 访问 Ollama 官网: 前往 https://oll…...

【Linux系统】信号:信号保存 / 信号处理、内核态 / 用户态、操作系统运行原理(中断)
理解Linux系统内进程信号的整个流程可分为: 信号产生 信号保存 信号处理 上篇文章重点讲解了 信号的产生,本文会讲解信号的保存和信号处理相关的概念和操作: 两种信号默认处理 1、信号处理之忽略 ::signal(2, SIG_IGN); // ignore: 忽略#…...
探索 Copilot:开启智能助手新时代
探索 Copilot:开启智能助手新时代 在当今数字化飞速发展的时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的工作和生活方式。而 Copilot 作为一款强大的 AI 助手,凭借其多样的功能和高效的应用,正在成为众…...

解锁豆瓣高清海报(二) 使用 OpenCV 拼接和压缩
解锁豆瓣高清海报(二): 使用 OpenCV 拼接和压缩 脚本地址: 项目地址: Gazer PixelWeaver.py pixel_squeezer_cv2.py 前瞻 继上一篇“解锁豆瓣高清海报(一) 深度爬虫与requests进阶之路”成功爬取豆瓣电影海报之后,本文将介绍如何使用 OpenCV 对这些海报进行智…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业
6月9日,国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解,“超级…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...

自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...

LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...

从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障
关键领域软件测试的"安全密码":Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力,从金融交易到交通管控,这些关乎国计民生的关键领域…...