当前位置: 首页 > news >正文

眼见着折叠手机面临崩溃,三星计划增强抗摔能力挽救它

据悉折叠手机开创者三星披露了一份专利,通过在折叠手机屏幕上增加一个抗冲击和遮光层的方式来增强折叠手机的抗摔能力,希望通过这种方式进一步增强折叠手机的可靠性和耐用性,来促进折叠手机的发展。

9cff2899c691492c8891db4fd7491083.jpeg

据悉三星和研发可折叠玻璃的企业的做法是在原有的可折叠玻璃上增加遮光层,同时涂上抗冲击的聚合物材料即可,如此做可以尽可能降低屏幕的厚度,避免在增加折叠手机的抗摔能力同时过度加厚折叠手机的厚度。

目前三星为全球唯一研发出可折叠玻璃的厂商,其他折叠手机厂商则仍然采用塑料盖板,如此三星的折叠手机也更为耐用,在中国以外的市场,三星占有八成到九成的折叠手机市场份额,只有中国市场被中国折叠手机取得优势。

2023年和2024年上半年,在中国厂商的努力下,中国市场的折叠手机销量猛增,中国市场销售的折叠手机一度接近全球折叠手机销量的半数,推动全球折叠手机销量继续增长,但是到了2024年下半年折叠手机市场却突然急转直下。

分析机构指出2024年Q3全球折叠屏幕的采购量突然下跌了超过三成,2024年Q4全球折叠手机销量则出现了下滑,折叠手机的突然衰退,让业界对折叠手机的发展转向悲观,他们甚至期待苹果能推出折叠手机挽救折叠手机。

efbdea64644c310a02fb15c2ee734c01.jpeg

折叠手机从2019年首次推出,至今已有5年多时间,但是折叠手机市场规模始终难以扩大,2023年全球折叠手机销量仅有1800万部左右,占全球手机市场的份额不到2%,2024年上半年全球折叠手机大幅增长,但是2024年下半年却又陷入衰退,让折叠手机的发展遭受波折。

折叠手机难以扩大规模,受价格昂贵、容易损坏等多种因素的影响,为了推动折叠手机的发展,中国手机企业正在将折叠手机进一步降价,三星则努力提升折叠手机的技术,多方都试图继续推进折叠手机的发展。

对于消费者来说,折叠手机的体验并不好,它需要打开才能使用,增加了使用的麻烦,而消费者很明显怕麻烦;此前的曲面屏手机就是如此,曲面屏同样容易损坏、容易误触等等,而带来的仅有视觉效果等有限的好处,由此导致曲面屏手机一直不被消费者认可,2024年中国诸多手机企业都放弃了曲面屏,曲面屏尚且如此,折叠手机恐怕也步曲面屏后尘。

808ab562404e050e0df1d4ad4c225b8c.jpeg

至于他们期待的苹果挽救折叠屏手机,恐怕是一厢情愿,有传苹果可能计划推出的是折叠平板电脑,而不是折叠手机;苹果至今没有推出曲面屏手机,比曲面屏更复杂的折叠手机,因此也有人质疑苹果推出折叠手机仅仅是业界的臆想,而且折叠手机的市场规模实在太小了,如今非常保守的苹果很难让人相信会愿意趟浑水。

三星试图通过提升折叠手机的抗摔技术也未必能挽救折叠手机,毕竟折叠手机这么多年都找不到刚需,即使提升了抗摔性能,它在应用方面依然难找到消费者的痛点,消费者不买账,技术再如何升级也难以扩大规模。

相关文章:

眼见着折叠手机面临崩溃,三星计划增强抗摔能力挽救它

据悉折叠手机开创者三星披露了一份专利,通过在折叠手机屏幕上增加一个抗冲击和遮光层的方式来增强折叠手机的抗摔能力,希望通过这种方式进一步增强折叠手机的可靠性和耐用性,来促进折叠手机的发展。 据悉三星和研发可折叠玻璃的企业的做法是在…...

Leetcode面试高频题分类刷题总结

https://zhuanlan.zhihu.com/p/349940945 以下8个门类是面试中最常考的算法与数据结构知识点。 排序类(Sort): 基础知识:快速排序(Quick Sort), 归并排序(Merge Sort)的…...

Vue.js `v-memo` 性能优化技巧

Vue.js v-memo 性能优化技巧 今天我们来聊聊 Vue 3.2 引入的一个性能优化指令:v-memo。如果你在处理大型列表或复杂组件时,遇到性能瓶颈,那么 v-memo 可能会成为你的得力助手。 什么是 v-memo? v-memo 是 Vue 3.2 新增的内置指…...

Altium Designer绘制原理图时画斜线的方法

第一步:检查设置是否正确 打开preferences->PCB Editor ->Interactive Routing->Interactive Routing Options->Restrict TO 90/45去掉勾选项,点击OK即可。如下图所示: 然后在划线时,按下shift空格就能够切换划线…...

在K8S中,有哪几种控制器类型?

在Kubernetes中,控制器(Controller)是用来确保实际集群状态与所需状态保持一致的关键组件。它们监控并自动调整系统以达到预期状态,以下是Kubernetes中主要的几种控制器类型: ReplicationController(RC&am…...

什么是Rust?它有什么特点?为什么要学习Rust?

什么是Rust?它有什么特点?为什么要学习Rust? 如果你是一名编程初学者,或者已经有一些编程经验但对Rust感兴趣,那么这篇文章就是为你准备的!我们将用简单易懂的语言,带你了解Rust是什么、它有什…...

Golang 并发机制-3:通道(channels)机制详解

并发编程是一种创建性能优化且响应迅速的软件的强大方法。Golang(也称为 Go)通过通道(channels)这一特性,能够可靠且优雅地实现并发通信。本文将揭示通道的概念,解释其在并发编程中的作用,并提供…...

kamailio的kamctl的使用

kamctl 是 Kamailio SIP 服务器的管理工具,用于执行各种管理任务,如启动、停止、重启 Kamailio 进程,管理用户、ACL、路由、信任的 IP 地址等。以下是对 kamctl 命令的解释及举例说明: 1. 启动、停止、重启 Kamailio start: 启动…...

HarmonyOS:ArkWeb进程

ArkWeb是多进程模型,分为应用进程、Web渲染进程、Web GPU进程、Web孵化进程和Foundation进程。 说明 Web内核没有明确的内存大小申请约束,理论上可以无限大,直到被资源管理释放。 ArkWeb进程模型图 应用进程中Web相关线程(应用唯一) 应用进程为主进程。包含网络线程、Vi…...

UI线程用到COM只能选单线程模型

无论用不用UI库,哪怕是用Win32 API手搓UI,UI线程要用COM的话,必须初始化为单线程单元(STA),即CoInitializeEx(nullptr, COINIT_APARTMENTTHREADED);,不能用MULTITHREADTHREADED。 实际上,很多(WPF等)UI库若…...

LLMs之DeepSeek:Math-To-Manim的简介(包括DeepSeek R1-Zero的详解)、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLMs之DeepSeek:Math-To-Manim的简介(包括DeepSeek R1-Zero的详解)、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Math-To-Manim的简介 1、特点 2、一个空间推理测试—考察不同大型语言模型如何解释和可视化空间关系 3、DeepSeek R1-Zero的简介:处理更…...

在C语言中使用条件变量实现线程同步

互斥量、原子操作都是实现线程同步的方法,今日介绍使用条件变量来实现线程同步。在多线程应用中,当某个线程的执行依赖于另一个线程对数据的处理时,这个线程可能没有被阻塞,只是不断地检查某个条件是否成立了(这个条件…...

图书管理系统 Axios 源码__新增图书

目录 功能介绍 核心代码解析 源码:新增图书功能 总结 本项目基于 HTML、Bootstrap、JavaScript 和 Axios 开发,实现了图书的增删改查功能。以下是新增图书的功能实现,适合前端开发学习和项目实践。 功能介绍 用户可以通过 模态框&#xf…...

Maven全解析:从基础到精通的实战指南

概念: Maven 是跨平台的项目管理工具。主要服务基于 Java 平台的构建,依赖管理和项目信息管理项目构建:高度自动化,跨平台,可重用的组件,标准化的流程 依赖管理: 对第三方依赖包的管理&#xf…...

数据密码解锁之DeepSeek 和其他 AI 大模型对比的神秘面纱

本篇将揭露DeepSeek 和其他 AI 大模型差异所在。 目录 ​编辑 一本篇背景: 二性能对比: 2.1训练效率: 2.2推理速度: 三语言理解与生成能力对比: 3.1语言理解: 3.2语言生成: 四本篇小结…...

python算法和数据结构刷题[5]:动态规划

动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种算法思想,用于解决具有最优子结构的问题。它通过将大问题分解为小问题,并找到这些小问题的最优解,从而得到整个问题的最优解。动态规划与分治法相似,但区别在于动态…...

Ollama+OpenWebUI部署本地大模型

OllamaOpenWebUI部署本地大模型 前言 Ollama是一个强大且易于使用的本地大模型推理框架,它专注于简化和优化大型语言模型(LLMs)在本地环境中的部署、管理和推理工作流。可以将Ollama理解为一个大模型推理框架的后端服务。 Ollama Ollama安…...

Python从0到100(八十六):神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

前言: 零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Pyth…...

【网络】传输层协议TCP(重点)

文章目录 1. TCP协议段格式2. 详解TCP2.1 4位首部长度2.2 32位序号与32位确认序号(确认应答机制)2.3 超时重传机制2.4 连接管理机制(3次握手、4次挥手 3个标志位)2.5 16位窗口大小(流量控制)2.6 滑动窗口2.7 3个标志位 16位紧急…...

海思ISP开发说明

1、概述 ISP(Image Signal Processor)图像信号处理器是专门用于处理图像信号的硬件或处理单元,广泛应用于图像传感器(如 CMOS 或 CCD 传感器)与显示设备之间的信号转换过程中。ISP通过一系列数字图像处理算法完成对数字…...

GSE-Advanced-Macro-Compiler:重新定义魔兽世界技能自动化的开发实践

GSE-Advanced-Macro-Compiler:重新定义魔兽世界技能自动化的开发实践 【免费下载链接】GSE-Advanced-Macro-Compiler GSE is an alternative advanced macro editor and engine for World of Warcraft. It uses Travis for UnitTests, Coveralls to report on test …...

企业级跨平台字体架构:PingFangSC现代化部署方案

企业级跨平台字体架构:PingFangSC现代化部署方案 【免费下载链接】PingFangSC PingFangSC字体包文件、苹果平方字体文件,包含ttf和woff2格式 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PingFangSC 在数字产品设计日益精细化的今天&#xff0c…...

IndexTTS-2-LLM语音合成应用:无障碍辅助与内容创作指南

IndexTTS-2-LLM语音合成应用:无障碍辅助与内容创作指南 1. 语音合成技术概述 1.1 什么是智能语音合成 智能语音合成(Text-to-Speech,TTS)技术能够将文字信息转换为自然流畅的语音输出。IndexTTS-2-LLM作为新一代语音合成系统&a…...

手把手教你用STM32F103C8T6和ESP8266搭建智能温室大棚(附完整源码和PCB)

从零构建基于STM32与ESP8266的智能温室系统实战指南 1. 项目概述与核心设计思路 想象一下,在自家后院搭建一个能自动调节温湿度、精准灌溉的迷你温室,而成本不到一顿火锅的钱。这就是我们今天要实现的STM32F103C8T6ESP8266智能温室系统的魅力所在。不同于…...

反线性学习—— 不是“按顺序学完教材”,是“围绕目标把知识长出来”

反线性学习—— 不是“按顺序学完教材”,是“围绕目标把知识长出来”在传统的学习习惯中,我们往往有一种 “进度条强迫症”:只要书看完了、课听完了、笔记记满了,就觉得自己“学完了”。 但现实往往很残酷:当你合上书本…...

C#桌面开发选型指南:OpenTK vs SharpGL,在.NET Framework 4.7/Winform中谁更香?

C#桌面开发选型指南:OpenTK vs SharpGL在WinForm中的深度对决 当我们需要在.NET WinForm项目中集成3D图形功能时,OpenTK和SharpGL这两个库常常成为开发者纠结的选择。作为在.NET生态中封装OpenGL的两种主流方案,它们各有特色,适用…...

具身智能“标准线”划定,行业分化加剧?

近期具身智能行业有两件大事,宇树科技计划 IPO,首个行业标准发布。这两条“标准线”的确立,或使品牌和投融资市场迎来马太效应,推动行业分化。标准确立,行业分化开端具身智能行业的两件大事看似关联不大,实…...

基于RexUniNLU的Linux系统日志智能分析方案

基于RexUniNLU的Linux系统日志智能分析方案 1. 引言 每天面对海量的Linux系统日志,是不是感觉头大?服务器突然卡顿,排查问题就像大海捞针,一行行翻日志看得眼睛都花了。传统的关键词搜索和正则匹配已经跟不上现代运维的需求&…...

Pixel Mind Decoder 效果对比评测:在不同文体和语言风格下的表现

Pixel Mind Decoder 效果对比评测:在不同文体和语言风格下的表现 1. 核心能力概览 Pixel Mind Decoder 是一款专注于文本情绪解码的模型,能够识别和分析不同文本中蕴含的情感倾向。与通用情感分析工具不同,它特别擅长处理复杂语境下的微妙情…...

小白也能玩转DeepSeek-R1:Ollama一键部署推理模型实战

小白也能玩转DeepSeek-R1:Ollama一键部署推理模型实战 还在为复杂的AI模型部署而烦恼吗?DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B作为一款强大的文本生成模型,现在通过Ollama平台可以轻松实现一键部署。本文将带你从零开始,只需3个简单步骤…...