当前位置: 首页 > news >正文

PAT甲级1052、Linked LIst Sorting

题目

A linked list consists of a series of structures, which are not necessarily adjacent in memory. We assume that each structure contains an integer key and a Next pointer to the next structure. Now given a linked list, you are supposed to sort the structures according to their key values in increasing order.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, the first line contains a positive N (<10^5) and an address of the head node, where N is the total number of nodes in memory and the address of a node is a 5-digit positive integer. NULL is represented by −1.

Then N lines follow, each describes a node in the format:

Address Key Next

where Address is the address of the node in memory, Key is an integer in [−10^5,10^5], and Next is the address of the next node. It is guaranteed that all the keys are distinct and there is no cycle in the linked list starting from the head node.

Output Specification:

For each test case, the output format is the same as that of the input, where N is the total number of nodes in the list and all the nodes must be sorted order.

Sample Input:

5 00001
11111 100 -1
00001 0 22222
33333 100000 11111
12345 -1 33333
22222 1000 12345

Sample Output:

5 12345
12345 -1 00001
00001 0 11111
11111 100 22222
22222 1000 33333
33333 100000 -1

思路

这个题和1032那个题差不多,都是用到了静态链表,可以总结一下,先说思路吧

明显要用到排序,sort函数比较一下就好了

关键是要重排链表,在输出中next这一部分和输入时是不一样的,幸好不是指针链表,不然只能强行冒泡了

关键点有两个:

1、题目中说的是“有n个节点在内存中”,并不一定有n个节点在链表中

2、n可以为0,又是这个玩意,以后还是默认positive包括0吧

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Node{int addr;int key;int next;bool flag;
}node[100005];bool cmp(Node a,Node b)
{if(a.flag == false || b.flag == false)return a.flag > b.flag;elsereturn a.key < b.key;
}
int main()
{int n,L;cin>>n>>L;for(int i=0;i<100005;i++)node[i].flag = false;for(int i=0;i<n;i++){int add,k,nex;cin>>add>>k>>nex;node[add].addr = add;node[add].key = k;node[add].next = nex;}int cnt = 0;for(int i=L;i!=-1;){node[i].flag = true;cnt++;i=node[i].next;}sort(node, node+100005, cmp);if(cnt)cout<<cnt<<" "<<setw(5)<<setfill('0')<<node[0].addr<<endl;elsecout<<"0 -1"<<endl;for(int i=0;i<cnt;i++){cout<<setw(5)<<setfill('0')<<node[i].addr<<" "<<node[i].key<<" ";if(node[i+1].flag == false)cout<<"-1"<<endl;elsecout<<setw(5)<<setfill('0')<<node[i+1].addr<<endl;}
}

总结

静态链表首先要求总的节点数量(地址)不能太大,这样才能定义一个大数组

然后要求地址不连续,甚至是相当稀疏的

最后是在指针链表不太方便做的时候可以用,比如说大量的交换节点顺序、查询比较信息这些频繁使用链表信息的操作

顺带补一句

在1032那个题中我感觉用静态链表是输入格式的问题,输入的地址是离散的,毫无顺序的,也就是说无法轻易地构建指针链表,所以一开始就分配好空间的静态链表比较合适

所以我感觉看输入格式可能是最有效的方法

相关文章:

PAT甲级1052、Linked LIst Sorting

题目 A linked list consists of a series of structures, which are not necessarily adjacent in memory. We assume that each structure contains an integer key and a Next pointer to the next structure. Now given a linked list, you are supposed to sort the stru…...

git error: invalid path

git clone GitHub - guanpengchn/awesome-books: :books: 开发者推荐阅读的书籍 在windows上想把这个仓库拉取下来&#xff0c;发现本地git仓库创建 但只有一个.git隐藏文件夹&#xff0c;其他文件都处于删除状态。 问题&#xff1a; Cloning into awesome-books... remote:…...

优选算法合集————双指针(专题二)

好久都没给大家带来算法专题啦&#xff0c;今天给大家带来滑动窗口专题的训练 题目一&#xff1a;长度最小的子数组 题目描述&#xff1a; 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, …...

Ubuntu下Tkinter绑定数字小键盘上的回车键(PySide6类似)

设计了一个tkinter程序&#xff0c;在Win下绑定回车键&#xff0c;直接绑定"<Return>"就可以使用主键盘和小键盘的回车键直接“提交”&#xff0c;到了ubuntu下就不行了。经过搜索&#xff0c;发现ubuntu下主键盘和数字小键盘的回车键&#xff0c;名称不一样。…...

使用arcpy列表函数

本节将以ListFeatureClasses()为例,学习如何使用arcpy中的列表函数. 操作方法: 1.打开IDLE,新建脚本窗口 2.导入arcpy模块 3.设置工作空间 arcpy.env.workspace "<>" 4.调用ListFeatureClasses()函数,并将返回的值赋值给fcList变量 fcList arcpy.ListFe…...

基于联合概率密度与深度优化的反潜航空深弹命中概率模型研究摘要

前言:项目题材来自数学建模2024年的D题,文章内容为笔者和队友原创,提供一个思路。 摘要 随着现代军事技术的发展,深水炸弹在特定场景下的反潜作战效能日益凸显,如何最大化的发挥深弹威力也成为重要研究课题。本文针对评估深弹投掷落点对命中潜艇概率的影响进行分析,综合利…...

【PyQt】pyqt小案例实现简易文本编辑器

pyqt小案例实现简易文本编辑器 分析 实现了一个简单的文本编辑器&#xff0c;使用PyQt5框架构建。以下是代码的主要功能和特点&#xff1a; 主窗口类 (MyWindow): 继承自 QWidget 类。使用 .ui 文件加载用户界面布局。设置窗口标题、状态栏消息等。创建菜单栏及其子菜单项&…...

二叉树03(数据结构初阶)

文章目录 一&#xff1a;实现链式结构二叉树1.1前中后序遍历1.1.1遍历规则1.1.2代码实现 1.2结点个数以及高度等1.2.1二叉树结点个数1.2.2二叉树叶子结点个数1.2.3二叉树第k层结点个数1.2.4二叉树的深度/高度1.2.5 二叉树查找值为x的结点1.2.6二叉树的销毁 1.3层序遍历1.4判断是…...

ComfyUI工作流 图像反推生成人像手办人像参考(SDXL版)

文章目录 图像反推生成人像手办人像参考SD模型Node节点工作流程效果展示开发与应用图像反推生成人像手办人像参考 本工作流旨在通过利用 Stable Diffusion XL(SDXL)模型和相关辅助节点,实现高效的人像参考生成和手办设计。用户可通过加载定制的模型、LORA 调整和控制节点对…...

【01】共识机制

BTF共识 拜占庭将军问题 拜占庭将军问题是一个共识问题 起源 Leslie Lamport在论文《The Byzantine Generals Problem》提出拜占庭将军问题。 核心描述 军中可能有叛徒&#xff0c;却要保证进攻一致&#xff0c;由此引申到计算领域&#xff0c;发展成了一种容错理论。随着…...

sentinel的限流原理

Sentinel 的限流原理基于 流量统计 和 流量控制策略&#xff0c;通过动态规则对系统资源进行保护。其核心设计包括以下几个关键点&#xff1a; 流量统计模型&#xff1a;滑动时间窗口 Sentinel 使用 滑动时间窗口算法 统计单位时间内的请求量&#xff0c;相比传统的固定时间窗…...

ZOJ 1007 Numerical Summation of a Series

原题目链接 生成该系列值的表格 对于x 的 2001 个值&#xff0c;x 0.000、0.001、0.002、…、2.000。表中的所有条目的绝对误差必须小于 0.5e-12&#xff08;精度为 12 位&#xff09;。此问题基于 Hamming (1962) 的一个问题&#xff0c;当时的大型机按今天的微型计算机标准来…...

『 C 』 `##` 在 C 语言宏定义中的作用解析

文章目录 ## 运算符的基本概念可变参数宏与 ## 的应用可变参数宏简介## 处理可变参数的两种情况可变参数列表为空可变参数列表不为空 示例代码验证 在 C 和 C 编程里&#xff0c;宏定义是个很有用的工具。今天咱们就来聊聊 ## 这个预处理器连接运算符在宏定义中的作用&#xff…...

独立成分分析 (ICA):用于信号分离或降维

人工智能例子汇总&#xff1a;AI常见的算法和例子-CSDN博客 独立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA) 是一种用于信号分离和降维的统计方法&#xff0c;常用于盲源分离 (Blind Source Separation, BSS) 问题&#xff0c;例如音频信号分离或脑电信号 (EEG) 处理。…...

为什么会有函数调用参数带标签的写法?Swift函数调用的参数传递需要加前缀是否是冗余?函数调用?函数参数?

为什么会有函数调用参数带标签的写法? ObjC函数参数形式与众不同&#xff0c;实参前会加前缀&#xff0c;尤其参数很多的情况&#xff0c;可读性很强。例如&#xff1a; [person setAge: 29 setSex:1 setClass: 35]; 这种参数前面加前缀描述也被叫标签(Label). 注意&#xff0…...

实际操作 检测缺陷刀片

号he 找到目标图像的缺陷位置&#xff0c;首先思路为对图像进行预处理&#xff0c;灰度-二值化-针对图像进行轮廓分析 //定义结构元素 Mat se getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1)); morphologyEx(thre, tc, MORPH_OPEN, se, Point(-1, -1), 1); …...

使用Pygame制作“青蛙过河”游戏

本篇博客将演示如何使用 Python Pygame 从零开始编写一款 Frogger 风格的小游戏。Frogger 是一款早期街机经典&#xff0c;玩家需要帮助青蛙穿越车水马龙的马路到达对岸。本示例提供了一个精简原型&#xff0c;包含角色移动、汽车生成与移动、碰撞检测、胜利条件等关键点。希望…...

BUU17 [RoarCTF 2019]Easy Calc1

自用 源代码 $(#calc).submit(function(){$.ajax({url:"calc.php?num"encodeURIComponent($("#content").val()),type:GET,success:function(data){$("#result").html(<div class"alert alert-success"><strong>答案:&l…...

堆的实现——对的应用(堆排序)

文章目录 1.堆的实现2.堆的应用--堆排序 大家在学堆的时候&#xff0c;需要有二叉树的基础知识&#xff0c;大家可以看我的二叉树文章&#xff1a;二叉树 1.堆的实现 如果有⼀个关键码的集合 K {k0 , k1 , k2 , …&#xff0c;kn−1 } &#xff0c;把它的所有元素按完全⼆叉树…...

新生讲课——图和并查集

1.图的存储 &#xff08;1&#xff09;.邻接矩阵 邻接矩阵可以借助stl中的vector,我们通过开一个二维矩阵,g[u]中存储的是u可以到达的点,定义如下 const int N 2e5 10; vector<int> g[N] 若是遇到带权图则定义如下 const int N 2e5 10; vector <pair <int ,…...

NXP S32K3xx之HSE密钥管理与安全服务实战

1. HSE密钥管理基础&#xff1a;从零开始理解安全引擎 第一次接触NXP S32K3xx的HSE模块时&#xff0c;我被各种密钥术语搞得晕头转向。经过几个实际项目的打磨&#xff0c;现在我可以负责任地告诉你&#xff1a;理解HSE密钥管理就像学习一门新语言&#xff0c;掌握基础词汇后就…...

Nginx 简单使用配置

配置 user nginx; worker_processes auto;error_log /var/log/nginx/error.log notice; pid /var/run/nginx.pid;events {worker_connections 1024; }http {include /etc/nginx/mime.types;default_type application/octet-stream;log_format main $remote…...

STM32实现智能酒驾监测系统设计

基于STM32的酒后驾车监测报警系统设计与实现1. 项目概述1.1 系统背景酒后驾车是全球交通事故的主要诱因之一&#xff0c;传统的人工检测方法存在效率低、覆盖范围有限等问题。随着嵌入式系统和物联网技术的发展&#xff0c;智能化的酒精监测系统成为解决这一问题的有效方案。1.…...

PdfiumAndroid完全指南:从集成到高级应用

PdfiumAndroid完全指南&#xff1a;从集成到高级应用 【免费下载链接】PdfiumAndroid 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pd/PdfiumAndroid PdfiumAndroid是一款专为Android开发打造的PDF渲染库&#xff0c;基于Pdfium原生库提供API级别14及以上设备的PDF文件处…...

保姆级教程:MogFace人脸检测模型-large快速上手,无需代码轻松体验

保姆级教程&#xff1a;MogFace人脸检测模型-large快速上手&#xff0c;无需代码轻松体验 1. 认识MogFace人脸检测模型 1.1 什么是MogFace MogFace是目前最先进的人脸检测方法之一&#xff0c;在Wider Face六项榜单上长期保持领先地位。这个模型通过三个创新点显著提升了检测…...

Vivado初始化设计慢?可能是这3个隐藏设置惹的祸

Vivado初始化设计慢&#xff1f;可能是这3个隐藏设置惹的祸 当你在深夜赶项目进度&#xff0c;Vivado却卡在"Initializing Design"界面转圈超过15分钟&#xff0c;那种焦虑感堪比考试时笔没水。作为Xilinx FPGA开发的核心工具&#xff0c;Vivado的初始化速度直接影响…...

避坑指南:Prescan8.5安装常见报错解决方案(含MATLAB集成配置)

Prescan8.5安装避坑指南&#xff1a;7类典型报错与MATLAB集成深度解析 当仿真工程师第一次打开Prescan8.5安装包时&#xff0c;很少有人能预料到接下来可能遭遇的"技术迷宫"。作为自动驾驶仿真领域的重要工具&#xff0c;Prescan的安装过程就像它的功能一样复杂——从…...

python基于微信小程序的直播带货商品数据分析系统的爬虫可视化

目录需求分析与系统架构设计微信小程序数据爬取方案数据存储与清洗数据分析与可视化系统集成与部署注意事项项目技术支持源码获取详细视频演示 &#xff1a;文章底部获取博主联系方式&#xff01;同行可合作需求分析与系统架构设计 明确系统目标为爬取微信小程序直播带货商品数…...

【模型手术室】第七篇:模型量化 —— 从 FP16 到 4-bit 的极限压缩与性能翻倍

专栏进度&#xff1a;07 / 10 (微调实战专题) 大模型默认使用 FP16&#xff08;16 位浮点数&#xff09; 存储权重&#xff0c;这意味着每个参数占 2 字节。一个 7B 模型光权重就占 14GB 显存。量化的本质是把这些高精度的数字映射到更小的整数空间&#xff08;如 INT4&#xf…...

Apache Doris 存储与查询优化实战:从架构设计到性能调优的完整指南

1. Apache Doris 架构设计精要 第一次接触Apache Doris时&#xff0c;我被它简洁的架构设计惊艳到了。这个MPP架构的分析型数据库&#xff0c;用计算存储分离的设计思路&#xff0c;把复杂的大数据分析变得像查普通MySQL表一样简单。FE&#xff08;Frontend&#xff09;和BE&am…...