当前位置: 首页 > news >正文

【算法精练】二分查找算法总结

目录

前言

1. 二分查找(基础版)

 2. 寻找左右端点

循环判断条件

求中间点

总结


前言

        说起二分查找,也是一种十分常见的算法,最常听说的就是:二分查找只能在数组有序的场景下使用;其实也未必,只要能找到规律,也依然可以使用;本文我将分享一些有关二分查找算法的做题经验;

在这里插入图片描述

1. 二分查找(基础版)

     注意:二分查找算法也并非是只能在数组有序的场景下使用,只要数据具有 " 二段性 " 就可以使用;

        基础版的二分查找,没有那么多弯弯绕绕,以及边界情况;下面是一个基础版本的示例:

while( left <= right)
{int mid = left + (right - left) / 2;if(nums[mid] > target) right = mid - 1;else if(nums[mid] < target) left = mid + 1;else return mid;
}

 在计算中间点时比较推荐示例中的写法:

int mid = left + (right - left) / 2;

 这种方式可以有效的防止数据溢出;

 由此可以总结出基础版本的二分模板:

while( left <= right)
{int mid = left + (right - left) / 2;if(...) right = mid -1;else if(...) left = mid + 1;else return ...;
}

 2. 寻找左右端点

         这种方式的二分算法有比较经典的题目:

力扣中的第34道题:

 这种类型再使用基础版本的二分就没法很好的解决:

使用基础版本只能找到一组目标值中的某一个,比如:

nums = [5,7,8,8,8,9];   // target = 8

        基础版本只能保证找到数组中的8(目标值),但是要知道目标值开始位置和解释位置就不行了;还需要进行一些操作,但这样就容易让时间复杂度降到 O(N),也就是所有值都是目标值的情况;因此基础版本在这道题中并不是最优解;这时就可以使用二分的进阶版:寻找区间左右端点

 怎么找左右端点?

还是使用这个示例:

nums = [5,7,8,8,8,9];

 寻找端点版本,主要分成两种情况(设中间点为x):

以寻找左端点为例(以下的示例都是以求左端点)

  • x < target:left = mid + 1;在区间[left,right]中找;
  • x >= target:right = mid;

 将数组划分成两个区间;right为什么是等于mid就一目了然了;

 当mid在如图的位置时,如果right = mid + 1;那么剩下的区间就不会有target;

较为难的点就是细节的处理,这里很容易出错,一旦出错就会成死循环;

细节:求中间点、循环条件

循环判断条件

 判断条件是:

while(left < right){...
}

 不需要判断是否相等,如果判断了就会死循环;

  • x < target:left = mid + 1;
  • x >= target:right = mid;

比如:

         如果right == left时还进入循环判断,此时走的是 x >= target;right还是会在原来的位置;这样就会造成死循环;

求中间点

 求中间点有两种:

// 第一种
mid = left + (right - left) / 2;// 第二种
mid = left + (right - left + 1) / 2;

他们的区别在于当数组元素为偶数的时候:

第一种:

第二种:

 求左端点只能使用第一种,否则也会造成死循环:

如果是第二种情况:

假设区间只剩两个端点:

         使用第二种方法计算出的mid是右边的端点;那么当满足 x < target:left = mid + 1;时循环退出;如果满足的是 x >= target:right = mid;就会出现死循环;

而第一种:

 当满足 x < target:left = mid + 1;时 left走到right位置,循环结束;

当满足的是 x >= target:right = mid;right走到mid位置(也就是left位置),循环结束;

总结一下:

// 寻找左端点
while(left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;if(left < target) left = mid + 1;else right = mid;
}// 寻找右端点
while(left < right) {int mid = left + (right - left + 1) / 2;if(right > target) right = mid - 1;else left = mid;
}

 可以得出模板:

// 寻找左端点
while(left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;if(...) left = mid + 1;else right = mid;
}// 寻找右端点
while(left < right) {int mid = left + (right - left + 1) / 2;if(...) right = mid - 1;else left = mid;
}

提醒:注意本文对二分进行了模板的总结,切记不要一味的记忆模板,要基于理解去使用;

以下是一些题目练习:

x的平方根

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

 山脉数组的峰顶索引


总结

        以上便是本文的全部内容,希望对你有所帮助,最后感谢阅读!

        

相关文章:

【算法精练】二分查找算法总结

目录 前言 1. 二分查找&#xff08;基础版&#xff09; 2. 寻找左右端点 循环判断条件 求中间点 总结 前言 说起二分查找&#xff0c;也是一种十分常见的算法&#xff0c;最常听说的就是&#xff1a;二分查找只能在数组有序的场景下使用&#xff1b;其实也未必&#xff0c;…...

从零开始实现一个双向循环链表:C语言实战

文章目录 1链表的再次介绍2为什么选择双向循环链表&#xff1f;3代码实现&#xff1a;从初始化到销毁1. 定义链表节点2. 初始化链表3. 插入和删除节点4. 链表的其他操作5. 打印链表和判断链表是否为空6. 销毁链表 4测试代码5链表种类介绍6链表与顺序表的区别7存储金字塔L0: 寄存…...

MYSQL面试题总结(题目来源JavaGuide)

MYSQL基础架构 问题1&#xff1a;一条 SQL语句在MySQL中的执行过程 1. 解析阶段 (Parsing) 查询分析&#xff1a;当用户提交一个 SQL 语句时&#xff0c;MySQL 首先会对语句进行解析。这个过程会检查语法是否正确&#xff0c;确保 SQL 语句符合 MySQL 的语法规则。如果发现…...

visual studio安装

一、下载Visual Studio 访问Visual Studio官方网站。下载 Visual Studio Tools - 免费安装 Windows、Mac、Linux 在主页上找到并点击“下载 Visual Studio”按钮。 选择适合需求的版本&#xff0c;例如“Visual Studio Community”&#xff08;免费版本&#xff09;&#x…...

JVM执行引擎

一、执行引擎的概述: 执行引擎是]ava虚拟机核心的组成部分之一; “虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念&#xff0c;这两种机器都有代码执行能力&#xff0c;其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的&#xff0c;而虚拟机的执行引擎则…...

C# 9.0记录类型:解锁开发效率的魔法密码

一、引言&#xff1a;记录类型的神奇登场 在 C# 的编程世界中&#xff0c;数据结构就像是构建软件大厦的基石&#xff0c;其重要性不言而喻。然而&#xff0c;传统的数据结构定义方式&#xff0c;尤其是在处理简单的数据承载对象时&#xff0c;常常显得繁琐复杂。例如&#xf…...

搭建自己的专属AI——使用Ollama+AnythingLLM+Python实现DeepSeek本地部署

前言 最近DeepSeek模型非常火&#xff0c;其通过对大模型的蒸馏得到的小模型可以较轻松地在个人电脑上运行&#xff0c;这也使得我们有机会在本地构建一个专属于自己的AI&#xff0c;进而把AI“调教”为我们希望的样子。本篇文章中我将介绍如何使用OllamaAnythingLLMPython实现…...

『 C++ 』中理解回调类型在 C++ 中的使用方式。

文章目录 案例 1&#xff1a;图形绘制库中的回调使用场景说明代码实现代码解释 案例 2&#xff1a;网络服务器中的连接和消息处理回调场景说明代码实现代码解释 案例 3&#xff1a;定时器中的回调使用场景说明代码实现代码解释 以下将通过不同场景给出几个使用回调类型的具体案…...

git多人协作

目录 一、项目克隆 二、 1、进入克隆仓库设置 2、协作处理 3、冲突处理 4、多人协作分支的推送拉取删除 1、分支推送&#xff08;2种&#xff09; 2、远程分支拉取&#xff08;2种&#xff09; 3、远程分支删除 一、项目克隆 git clone 画船听雨眠/test1 (自定义的名…...

CTFSHOW-WEB入门-命令执行71-77

题目&#xff1a;web 71 题目&#xff1a;解题思路&#xff1a;分析可知highlight_file() 函数被禁了&#xff0c;先想办法看看根目录&#xff1a;cvar_export(scandir(dirname(‘/’))); 尝试一下发现很惊奇&#xff1a;&#xff08;全是&#xff1f;&#xff09;这种情况我也…...

浅谈《图解HTTP》

感悟 滑至尾页的那一刻&#xff0c;内心突兀的涌来一阵畅快的感觉。如果说从前对互联网只是懵懵懂懂&#xff0c;但此刻却觉得她是如此清晰而可爱的呈现在哪里。 介绍中说&#xff0c;《图解HTTP》适合作为第一本网络协议书。确实&#xff0c;它就像一座桥梁&#xff0c;连接…...

LLMs瞬间获得视觉与听觉感知,无需专门训练:Meta的创新——在图像、音频和视频任务上实现最优性能。

引言&#xff1a; 问题&#xff1a; 当前的多模态任务&#xff08;如图像、视频、音频描述生成、编辑、生成等&#xff09;通常需要针对特定任务训练专门的模型&#xff0c;而现有的方法在跨模态泛化方面存在局限性&#xff0c;难以适应新任务。此外&#xff0c;多模态嵌入反演…...

自研有限元软件与ANSYS精度对比-Bar3D2Node三维杆单元模型-央视大裤衩实例

目录 1、“央视大裤衩”自研有限元软件求解 1.1、选择单元类型 1.2、导入“央视大裤衩”工程 1.3、节点坐标定义 1.4、单元连接关系、材料定义 1.5、约束定义 1.6、外载定义 1.7、矩阵求解 1.8、变形云图展示 1.9、节点位移 1.10、单元应力 1.11、节点支反力 2、“…...

kubernetes 高可用集群搭建

在生产环境中部署 Kubernetes 集群时&#xff0c;确保其高可用性&#xff08;High Availability, HA&#xff09;是至关重要的。高可用性不仅意味着减少服务中断时间&#xff0c;还能提高系统的稳定性和可靠性。本文将详细介绍如何搭建一个高可用的 Kubernetes 集群&#xff0c…...

【C++】STL——vector底层实现

目录 &#x1f495; 1.vector三个核心 &#x1f495;2.begin函数&#xff0c;end函数的实现&#xff08;简单略讲&#xff09; &#x1f495;3.size函数&#xff0c;capacity函数的实现 &#xff08;简单略讲&#xff09; &#x1f495;4.reserve函数实现 &#xff08;细节…...

数据结构初探:链表之单链表篇

本文图皆为作者手绘,所有代码基于vs2022运行测试 系列文章目录 数据结构初探:顺序表篇 文章目录 系列文章目录前言一、链表基础概念二、链表的分类简化边界条件处理使代码更清晰简洁提高程序稳定性 1.单链表(不带头不循环的单链表);1.1存储结构;1.2准备工作1.3链表增删查改的实…...

介绍一下Mybatis的底层原理(包括一二级缓存)

表面上我们的就是Sql语句和我们的java对象进行映射&#xff0c;然后Mapper代理然后调用方法来操作数据库 底层的话我们就涉及到Sqlsession和Configuration 首先说一下SqlSession&#xff0c; 它可以被视为与数据库交互的一个会话&#xff0c;用于执行 SQL 语句&#xff08;Ex…...

Linux基础 ——tmux vim 以及基本的shell语法

Linux 基础 ACWING y总的Linux基础课&#xff0c;看讲义作作笔记。 tmux tmux 可以干嘛&#xff1f; tmux可以分屏多开窗口&#xff0c;可以进行多个任务&#xff0c;断线&#xff0c;不会自动杀掉正在进行的进程。 tmux – session(会话&#xff0c;多个) – window(多个…...

64位的谷歌浏览器Chrome/Google Chrome

64位的谷歌浏览器Chrome/Google Chrome 在百度搜索关键字:chrome&#xff0c;即可下载官方的“谷歌浏览器Chrome/Google Chrome”&#xff0c;但它可能是32位的&#xff08;切记注意网址&#xff1a;https://www.google.cn/....&#xff0c; 即&#xff1a;google.cn&#xff…...

jetson编译torchvision出现 No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda/bin/nvcc‘

文章目录 1. 完整报错2. 解决方法 1. 完整报错 jetson编译torchvision,执行python3 setup.py install --user遇到报错 running build_ext error: [Errno 2] No such file or directory: :/usr/local/cuda/bin/nvcc完整报错信息如下&#xff1a; (pytorch) nxnx-desktop:~/Do…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

cf2117E

原题链接&#xff1a;https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景&#xff1a; 给定两个数组a,b&#xff0c;可以执行多次以下操作&#xff1a;选择 i (1 < i < n - 1)&#xff0c;并设置 或&#xff0c;也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助

随着智能教育工具的发展&#xff0c;越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式&#xff0c;也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建&#xff0c;…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖

在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下&#xff0c;卢森堡罗伯特舒曼医院&#xff08;the Robert Schuman Hospitals, HRS&#xff09;凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术&#xff08;AR&#xff09;创新项目&#xff0c;荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会&#xff0…...

小智AI+MCP

什么是小智AI和MCP 如果还不清楚的先看往期文章 手搓小智AI聊天机器人 MCP 深度解析&#xff1a;AI 的USB接口 如何使用小智MCP 1.刷支持mcp的小智固件 2.下载官方MCP的示例代码 Github&#xff1a;https://github.com/78/mcp-calculator 安这个步骤执行 其中MCP_ENDPOI…...

CppCon 2015 学习:Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx

“Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx” 是指在工业物联网&#xff08;IIoT&#xff09;场景中&#xff0c;结合 DDS&#xff08;Data Distribution Service&#xff09; 和 Rx&#xff08;Reactive Extensions&#xff09; 技术&#xff0c;实现 …...

CVE-2023-25194源码分析与漏洞复现(Kafka JNDI注入)

漏洞概述 漏洞名称&#xff1a;Apache Kafka Connect JNDI注入导致的远程代码执行漏洞 CVE编号&#xff1a;CVE-2023-25194 CVSS评分&#xff1a;8.8 影响版本&#xff1a;Apache Kafka 2.3.0 - 3.3.2 修复版本&#xff1a;≥ 3.4.0 漏洞类型&#xff1a;反序列化导致的远程代…...