缓存类为啥使用 unordered_map 而不是 map
- 性能考虑:
std::unordered_map是基于哈希表实现的,而std::map是基于红黑树实现的。- 对于查找操作,
std::unordered_map的平均查找时间复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1),而std::map的查找时间复杂度是 O ( l o g n ) O(log n) O(logn)。这意味着在大多数情况下,std::unordered_map能更快地找到元素,特别是当元素数量较大时,性能优势更明显。 - 在这个缓存类的实现中,
get操作需要频繁地查找元素,使用std::unordered_map可以提高查找性能。
- 元素顺序:
std::map中的元素是按照键的大小顺序存储的,因为它基于二叉搜索树。这在需要元素有序存储的场景下很有用,但对于缓存类来说,元素的存储顺序通常并不重要。std::unordered_map中的元素是无序存储的,更适合不需要元素排序的场景,因为它不会花费额外的时间和空间来维护元素的顺序。
示例对比:
- 假设你有一个
std::map<int, int>和一个std::unordered_map<int, int>,它们都存储了n个元素。- 当你使用
map[key]查找元素时,std::map需要进行多次比较操作,最多需要 O ( l o g n ) O(log n) O(logn) 次,因为它要在红黑树中搜索元素。 - 对于
std::unordered_map,它会根据键的哈希值快速定位元素,平均只需要 O ( 1 ) O(1) O(1) 次操作。
- 当你使用
代码示例:
#include <iostream>
#include <map>
#include <unordered_map>
#include <string>
#include <chrono>int main() {std::map<int, std::string> ordered_map;std::unordered_map<int, std::string> unordered_map;// 插入元素for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {ordered_map[i] = "value" + std::to_string(i);unordered_map[i] = "value" + std::to_string(i);}// 测试 std::map 的查找性能auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {auto it = ordered_map.find(i);}auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();std::chrono::duration<double> ordered_time = end - start;std::cout << "std::map find time: " << ordered_time.count() << " seconds" << std::endl;// 测试 std::unordered_map 的查找性能start = std::chrono::high_resolution_clock::now();for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {auto it = unordered_map.find(i);}end = std::chrono::high_resolution_clock::now();std::chrono::duration<double> unordered_time = end - start;std::cout << "std::unordered_map find time: " << unordered_time.count() << " seconds" << std::endl;return 0;
}
代码解释:
- 这段代码创建了一个
std::map和一个std::unordered_map,并插入了 100 万个元素。 - 然后,分别使用
find()方法查找元素,并使用std::chrono库来测量查找操作的时间。 - 你会发现
std::unordered_map的查找时间通常会比std::map短,尤其是当元素数量很大时。
总结:
- 在实现缓存类时,性能通常是重要的考虑因素,因为缓存的主要目的是快速存储和获取数据。
- 由于
std::unordered_map具有更快的查找性能和不需要元素排序的特点,更适合作为存储键值对的容器,以实现高效的get和put操作。 - 然而,如果你的应用场景需要元素按键的顺序存储和访问,那么
std::map会是更好的选择。但对于缓存类,通常不需要元素有序,因此std::unordered_map是更好的选择。
相关文章:
缓存类为啥使用 unordered_map 而不是 map
性能考虑: std::unordered_map 是基于哈希表实现的,而 std::map 是基于红黑树实现的。对于查找操作,std::unordered_map 的平均查找时间复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1),而 std::map 的查找时间复杂度是 O ( l o g n ) O(log n) O(l…...
产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理
产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理 1 自然语言处理是什么2 一个 NLP 算法的例子——n-gram 模型3 预处理与重要概念3.1 分词 Token3.2 词向量化表示与 Word2Vec 4 与大语言模型的交互过程参考链接 大语言模型(Large Language Models, LLMs)是自然语…...
2024年MySQL 下载、安装及启动停止教程(非常详细),涉及命令行net start mysql80提示发生系统错误5的解决方案
一、安装包下载 官方网址: https://www.mysql.com/ MySQL 官方提供了两种不同的版本: 1.社区版本( MySQL Community Server ) :免费, 但MySQL 不提供任何技术支持 2.商业版本( MySQL Enterp…...
19.[前端开发]Day19-王者荣项目耀实战(二)
01_(掌握)王者荣耀-main-banner展示实现 完整代码 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name"viewpor…...
lmk内存压力测试工具mem-pressure源码剖析
背景: android系统开发过程中,经常会遇到一些low memory kill的问题,在分析这些系统低内存导致被杀问题时候,经常因为不好复现而成为一个比较烦恼的阻碍。因为这种低内存问题本身就不属于一种功能操作类型的问题,属于…...
企业四要素如何用Java进行调用
一、什么是企业四要素? 企业四要素是在企业三要素(企业名称、统一社会信用代码、法定代表人姓名)的基础上,增加了一个关键要素,通常是企业注册号或企业银行账户信息。这种接口主要用于更全面的企业信息验证,…...
修剪二叉搜索树(力扣669)
这道题还是比较复杂,在递归上与之前写过的二叉树的题目都有所不同。如果当前递归到的子树的父节点不在范围中,我们根据节点数值的大小选择进行左递归还是右递归。为什么找到了不满足要求的节点之后,还要进行递归呢?因为该不满足要…...
一款由 .NET 官方团队开源的电子商务系统 - eShop
项目介绍 eShop是一款由.NET官方开源的,基于.NET Aspire构建的用于参考学习的服务架构电子商务系统,旨在展示如何利用.NET框架及其相关技术栈构建一个现代化的电子商务网站。该项目采用服务架构,将应用程序分解为多个独立的服务,…...
论最新技术编程类有什么,值得关注的点有什么呢?
在2025年的编程领域,新技术层出不穷。编程语言方面,Zig作为新一代系统级编程语言,凭借无隐藏控制流、出色的优化性能以及良好的C语言兼容性,被视作C语言强有力的替代者;Rust的应用范围不断拓展,在系统开发和Web后端开发中表现亮眼,其“零成本抽象”特性在保障内存安全的…...
Java入门进阶
文章目录 1、常用API 1.1、Math1.2、System1.3、Object1.4、Arrays1.5、基本类型包装类 1.5.1、基本类型包装类概述1.5.2、Integer1.5.3、int和String相互转换1.5.4、自动装箱和拆箱 1.6、日期类 1.6.1、Date类1.6.2、SimpleDateFormat类 1.6.2.1、格式化(从Date到…...
Java并发编程面试题:ThreadLocal(8题)
🧑 博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编…...
Zabbix7.0安装(Ubuntu24.04+LNMP)
1.选择版本 下载Zabbix 2.安装虚拟机 这里选择在Ubuntu24.04上安装Zabbix. 安装链接https://blog.csdn.net/weixin_58189050/article/details/145446065 配置源 vim /etc/apt/sources.list deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ noble main restricted universe multive…...
从 0 到 1 构建数仓之DWD层
在企业数字化转型进程中,数据仓库的建设至关重要,而 DWD 层(明细粒度事实层)作为数据仓库的核心支撑层,其搭建质量直接影响企业数据的分析价值与决策效率。本文将结合实际案例与行业经验,详细阐述企业如何从…...
S4 HANA手工记账Tax Payable – FB41
本文主要介绍在S4 HANA OP中手工记账Tax Payable – FB41。具体请参照如下内容: 手工记账Tax Payable – FB41 该事务代码用于手工处理税码统驭科目的记账,一般税码科目需要设置为只能自动记账,因此无法手工对税码统驭科目记账,但…...
【自然语言处理(NLP)】NLP实战:IMDB影评情感分析项目
文章目录 介绍IMDB影评情感分析项目数据集项目实现1. 导包2. 加载IMDB数据3. 查看部分数据4. 分词5. 加载数据整合6. 构建模型7. 词嵌入8. 初始化模型和权重9. glove词向量10. 训练和评估11. 预测 个人主页:道友老李 欢迎加入社区:道友老李的学习社区 介…...
DIY Shell:探秘进程构建与命令解析的核心原理
个人主页:chian-ocean 文章专栏-Linux 前言: Shell(外壳)是一个操作系统的用户界面,它提供了一种方式,使得用户能够与操作系统进行交互。Shell 是用户与操作系统之间的桥梁,允许用户通过命令行…...
通过Redisson构建延时队列并实现注解式消费
目录 一、序言二、延迟队列实现1、Redisson延时消息监听注解和消息体2、Redisson延时消息发布器3、Redisson延时消息监听处理器 三、测试用例四、结语 一、序言 两个月前接了一个4万的私活,做一个线上商城小程序,在交易过程中不可避免的一个问题就是用户…...
SQL Server配置管理器无法连接到 WMI 提供程序
目录 第一步第二部 第一步 发现没有资源管理器 在文件夹找到管理器 打开发现报这个错误 配置管理器无法连接到 WMI 提供程序第二部 https://blog.csdn.net/thb369208315/article/details/126954074...
Linux内核源码:ext4 extent详解
在 Linux 系统的庞大体系中,文件系统就像是一个井然有序的图书馆,而 ext4 文件系统则是这座图书馆中极为重要的 “藏书室”,它负责高效管理和存储数据。在 ext4 众多的奥秘中,ext4 extent 犹如一颗璀璨的明珠,起着关键…...
Maven jar 包下载失败问题处理
Maven jar 包下载失败问题处理 1.配置好国内的Maven源2.重新下载3. 其他问题 1.配置好国内的Maven源 打开⾃⼰的 Idea 检测 Maven 的配置是否正确,正确的配置如下图所示: 检查项⼀共有两个: 确认右边的两个勾已经选中,如果没有请…...
Speechless:三步完成微博PDF备份的终极免费Chrome扩展
Speechless:三步完成微博PDF备份的终极免费Chrome扩展 【免费下载链接】Speechless 把新浪微博的内容,导出成 PDF 文件进行备份的 Chrome Extension。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/Speechless 在数字时代,我们的社交…...
智谱AI GLM-5V-Turbo:视觉生成代码的技术革命与实战架构
摘要:2026年5月,智谱AI联合清华大学发布了GLM-5V-Turbo多模态编程基座模型,在Design2Code基准测试中以94.8分的成绩超越Claude Opus的77.3分,实现了从"文本生成代码"到"视觉生成代码"的范式跃迁。本文深入解析该模型的核心技术架构——CogViT视觉编码器…...
自托管链接管理平台Linko:Go+React技术栈部署与核心功能解析
1. 项目概述与核心价值最近在折腾一个挺有意思的开源项目,叫monsterxx03/linko。乍一看这个名字,可能有点摸不着头脑,但如果你经常需要管理一堆链接、书签,或者在做内容聚合、个人知识库,那这个工具很可能就是你一直在…...
如何为深信服超融合平台上的应用快速接入大模型能力
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 如何为深信服超融合平台上的应用快速接入大模型能力 对于在深信服超融合平台上部署业务应用的企业开发团队而言,集成智…...
CircuitPython硬件交互实战:引脚命名、模块管理与内存优化
1. 项目概述:CircuitPython硬件交互的基石 如果你刚开始接触CircuitPython,或者从Arduino转过来,可能会对如何控制板子上的某个引脚感到困惑。板子上明明印着“A0”、“D13”,但在代码里到底该怎么写? board.A0 和 …...
基于HalloWing的交互式徽章:传感器融合与事件驱动编程实践
1. 项目概述:当硬件开发遇上节日创意如果你和我一样,是个喜欢在万圣节搞点“技术流”小把戏的硬件爱好者,那么手头有一块Adafruit的HalloWing开发板,绝对能让你的节日装备脱颖而出。这不仅仅是一个简单的微控制器项目,…...
【仅剩47份】Midjourney湿版摄影风格训练数据包(含1851–1889年原始湿版扫描图谱×236张+ICC色彩配置文件×5):精准匹配V6.6新渲染引擎底层纹理采样逻辑
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:湿版摄影风格的历史溯源与数字再生价值 湿版摄影(Wet Plate Collodion Process)诞生于1851年,由英国科学家弗雷德里克斯科特阿彻(Frederick Scott Archer…...
基于强化学习的机器人抓取:从PPO/SAC算法到仿真部署全解析
1. 项目概述:一个基于强化学习的机器人抓取开源项目最近在机器人控制领域,强化学习(Reinforcement Learning, RL)的应用越来越火,尤其是在需要高精度、高适应性的任务上,比如机器人抓取。传统的抓取规划方法…...
基于Python/Flask的洗车店业务管理系统设计与实现
1. 项目概述:从“洗车”到“洗车服务”的数字化重构最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目,叫“washing-cars”。光看名字,你可能会觉得这只是一个关于洗车的小工具或者记录表。但当我深入进去,才发现它远不止于此。这个项目本质上…...
汽车该多久换一代
汽车该多久换一代 买车的人其实不怕四年换代,怕的是刚提车半年就被新款打成旧款。李想这句话能引起讨论,原因也在这里:车企说的是研发验证周期,车主感受到的是价格、配置和二手残值。 汽车确实没法完全照着手机节奏跑。手机坏了可…...
