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Page Assist实现deepseek离线部署的在线搜索功能

前面文章Mac 基于Ollama 本地部署DeepSeek离线模型 实现了deepseek的离线部署,但是部署完成虽然可以进行问答和交互,也有thinking过程,但是没办法像官方一样进行联网搜索。今天我们介绍一款浏览器插件Page Assist来实现联网搜索,完善deepseek的能力。Page Assist 是一款开源浏览器扩展程序,可为您的本地 AI 模型提供侧边栏和 Web UI。它允许您从任何网页与您的模型进行交互。

首先打开谷歌应用商店,搜索“Page Assist”:

在这里插入图片描述

选择“Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI”,点击【添加到 Chrome】即可。

点击“Page Assist”插件打开 DeepSeek 的可视化界面:
在这里插入图片描述

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将聊天框的联网按钮开关打开即可进行联网搜索:
在这里插入图片描述

下面是思考过程:
![[Page Assist实现deepseek离线部署的在线搜索功能-5.png]]在这里插入图片描述

最后还有搜索到引用的地址:

在这里插入图片描述

再也不用担心deepseek官网无法使用了。

目前该插件支持以下功能:

  • 各类任务的侧边栏
  • 支持视觉模型
  • 本地AI模型的简约网页界面
  • 网络搜索功能
  • 在侧边栏与PDF进行对话
  • 与文档对话(支持pdf、csv、txt、md、docx格式)

从技术架构上看,“Page Assist”主要由三部分构成:

  • 前端浏览器插件:通常使用 JavaScript/TypeScript 编写,负责拦截网页内容、捕获用户指令以及展示 Web UI 界面。
  • 中间通信层:通过 HTTP 或 WebSocket 实现浏览器插件与本地 AI 服务之间的数据传递,确保请求和响应的实时性。
  • 后端本地 AI 服务:由 Python、Node.js 等语言实现,部署在用户的本地设备上。该服务调用 AI 模型进行文本生成、问答或翻译等任务。

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