中位数定理:小试牛刀> _ <2025牛客寒假1
给定数轴上的n个点,找出一个到它们的距离之和尽量小的点(即使我们可以选择不是这些点里的点,我们还是选择中位数的那个点最优)
结论:这些点的中位数就是目标点。可以自己枚举推导(很好想)
(对于 点的数量为奇数,是排序之后最中间的数 ,对于点的数量为偶数的情况下,中间两个点 都可以,他俩的答案是相同的,可以简单的画图证明,或者直接抽象一点的想:假设这两个点分别为A B他们之间的距离为d,A相对于B 来说,左侧的点都减少d ,右侧的点都增加d .又因为A左侧的点的个数等于B 右侧的点,所以A B 的值相同)
板子题
void solve()
{int n;cin>>n;vector<int>a(n);for (int i=0;i<n;i++){cin>>a[i];}sort(a.begin(),a.end());int ans=0;for (int i =0;i<n;i++){ans+=abs(a[i]-a[n>>1]);}cout<<ans<<"\n";
}
添加链接描述

根据上边的引入,可以想到 将数组从中间分成两个子数组。
在考虑一种特殊的情况,就是我两个子数组的中位数相同,这样就不符合题目的要求。
这个时候,两个子数组的中位数肯定有一个要变一下。
有两种可能 左边的中位数-1 / 右边的中位数加1
(为啥左边的中位数不能+1 呢,因为加1 减1 对于数值是原本的中位数的数字 距离是相同的,但是我前边的数大概率有小于我原本中位数的数值,所以我中位数-1 ,距离小的数更进了)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
#define int long longvoid solve()
{int n;cin >> n;vector<int> a(n);for (int i = 0; i < n; i++){cin >> a[i];}sort(a.begin(), a.end());if (n == 2){if (a[0] != a[1]){cout << "0\n";}elsecout << '1' << "\n";return;}int len = n;len /= 2;int pos1 = len / 2;int pos2 = len + len / 2;int ans=0;if (a[pos1] != a[pos2]){//[0 len-1]for (int i=0;i<len;i++){ans+=abs(a[i]-a[pos1]);}for (int i=len;i<n;i++){ans+=abs(a[i]-a[pos2]);}}else{int tar=a[pos2]+1;for (int i=0;i<len;i++){ans+=abs(a[i]-a[pos1]);}for(int i=len;i<n;i++){ans+=abs(a[i]-tar);}int t=0;tar=a[pos1]-1;for (int i=0;i<len;i++){t+=abs(a[i]-tar);}for (int i=len;i<n;i++){t+=abs(a[i]-a[pos2]);}ans=min(ans,t);}cout<<ans<<'\n';
}
signed main()
{std::cin.tie(nullptr)->sync_with_stdio(false);int t = 1;cin >> t;while (t--){solve();}return 0;
}相关文章:
中位数定理:小试牛刀> _ <2025牛客寒假1
给定数轴上的n个点,找出一个到它们的距离之和尽量小的点(即使我们可以选择不是这些点里的点,我们还是选择中位数的那个点最优) 结论:这些点的中位数就是目标点。可以自己枚举推导(很好想) (对于 点的数量为…...
(2025,LLM,下一 token 预测,扩散微调,L2D,推理增强,可扩展计算)从大语言模型到扩散微调
Large Language Models to Diffusion Finetuning 目录 1. 概述 2. 研究背景 3. 方法 3.1 用于 LM 微调的高斯扩散 3.2 架构 4. 主要实验结果 5. 结论 1. 概述 本文提出了一种新的微调方法——LM to Diffusion (L2D),旨在赋予预训练的大语言模型(…...
如何开发一个大语言模型,开发流程及需要的专业知识
开发大型语言模型(LLM)是一个复杂且资源密集的过程,涉及多个阶段和跨学科知识。以下是详细的开发流程和所需专业知识指南: 一、开发流程 1. 需求分析与规划 目标定义:明确模型用途(如对话、翻译、代码生成…...
【数据采集】基于Selenium采集豆瓣电影Top250的详细数据
基于Selenium采集豆瓣电影Top250的详细数据 Selenium官网:https://www.selenium.dev/blog/ 豆瓣电影Top250官网:https://movie.douban.com/top250 写在前面 实验目标:基于Selenium框架采集豆瓣电影Top250的详细数据。 电脑系统:Windows 使用软件:PyCharm、Navicat 技术需求…...
neo4j-在Linux中安装neo4j
目录 切换jdk 安装neo4j 配置neo4j以便其他电脑可以访问 切换jdk 因为我安装的jdk是1.8版本的,而我安装的neo4j版本为5.15,Neo4j Community 5.15.0 不支持 Java 1.8,它要求 Java 17 或更高版本。 所以我需要升级Java到17 安装 OpenJDK 17 sudo yu…...
多无人机--强化学习
这个是我对于我的大创项目的构思,随着时间逐渐更新 项目概要 我们的项目平台来自挑战杯揭绑挂帅的无人机对抗项目,但是在由于时间原因,并未考虑强化学习,所以现在通过大创项目来弥补遗憾 我们项目分为三部分,分为虚…...
UE制作2d游戏
2d免费资产: Free 2D Game Assets - CraftPix.net 需要用到PaperZD插件 官网下载后启用即可 导入png素材 然后全选 - 创建Sprite 创建 人物基类 设置弹簧臂和相机 弹簧臂设置成旋转-90 , 取消碰撞测试 设置子类Sprite 拖到场景中 绑定设置输入映射,让角色移动跳跃 神似卡拉比…...
说一下JVM管理的常见参数
Java虚拟机(JVM)有许多常见参数,用于控制其行为和性能。以下是一些常见的JVM参数及其说明: 1. 内存管理参数 -Xms<size> START 设置初始堆内存大小。例如,-Xms512m表示初始堆大小为512MB。 -Xmx<size>…...
【FPGA】 MIPS 12条整数指令【2】
目录 仿真 代码 完整代码 实现slt 仿真 ori r1,r0,1100h ori r2,r0,0020h ori r3,r0,ff00h ori r4,r0,ffffh addi r5,r0,ffff slt r6,r5,r4 slt r6,r4,r3 代码 EX Slt:regcData ($signed(regaData)<$signed(regbData))?1b1:1b0; ID Inst_slt:be…...
机器学习--python基础库之Matplotlib (2) 简单易懂!!!
python基础库之Matplotlib(2) python基础库之Matplotlib0 准备1 散点图的绘制2 柱状图绘制3 其他 python基础库之Matplotlib 上篇文章机器学习–python基础库之Matplotlib (1) 超级详细!!!主要讲解了python的基础库matplotlib中绘图的流程以及折线图的…...
mybatis plus 持久化使用技巧及场景
mybatis plus提供了很多强大的持久化工具,新手容易对这些工具使用困难,下面我总结了一下mybatis plus持久化的使用技巧及使用场景。 一、持久化 官方文档:https://baomidou.com/guides/data-interface/ (一)通过ser…...
JVM监控和管理工具
基础故障处理工具 jps jps(JVM Process Status Tool):Java虚拟机进程状态工具 功能 1:列出正在运行的虚拟机进程 2:显示虚拟机执行主类(main()方法所在的类) 3:显示进程ID(PID,Process Identifier) 命令格式 jps […...
记录 | 基于MaxKB的文字生成视频
目录 前言一、安装SDK二、创建视频函数库三、调试更新时间 前言 参考文章:如何利用智谱全模态免费模型,生成大家都喜欢的图、文、视并茂的文章! 自己的感想 本文记录了创建文字生成视频的函数库的过程。如果想复现本文,需要你逐一…...
生成式AI安全最佳实践 - 抵御OWASP Top 10攻击 (下)
今天小李哥将开启全新的技术分享系列,为大家介绍生成式AI的安全解决方案设计方法和最佳实践。近年来生成式 AI 安全市场正迅速发展。据IDC预测,到2025年全球 AI 安全解决方案市场规模将突破200亿美元,年复合增长率超过30%,而Gartn…...
现场流不稳定,EasyCVR视频融合平台如何解决RTSP拉流不能播放的问题?
视频汇聚EasyCVR安防监控视频系统采用先进的网络传输技术,支持高清视频的接入和传输,能够满足大规模、高并发的远程监控需求。平台灵活性强,支持国标GB/T 28181协议、部标JT808、GA/T 1400协议、RTMP、RTSP/Onvif协议、海康Ehome、海康SDK、大…...
文献阅读 250205-Global patterns and drivers of tropical aboveground carbon changes
Global patterns and drivers of tropical aboveground carbon changes 来自 <Global patterns and drivers of tropical aboveground carbon changes | Nature Climate Change> 热带地上碳变化的全球模式和驱动因素 ## Abstract: Tropical terrestrial ecosystems play …...
算法与数据结构(括号匹配问题)
思路 从题干可以看出,只要给出的括号对应关系正确,那么就可以返回true,否则返回false。这个题可以使用栈来解决 解题过程 首先从第一个字符开始遍历,如果是括号的左边(‘(‘,’[‘,’}‘&…...
订单状态监控实战:基于 SQL 的状态机分析与异常检测
目录 1. 背景与问题 2. 数据准备 2.1 表结构设计 3. 场景分析与实现 3.1 场景 1:检测非法状态转换...
C# 中记录(Record)详解
从C#9.0开始,我们有了一个有趣的语法糖:记录(record) 为什么提供记录? 开发过程中,我们往往会创建一些简单的实体,它们仅仅拥有一些简单的属性,可能还有几个简单的方法,比如DTO等等…...
YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-autobackend.py
autobackend.py ultralytics\nn\autobackend.py 目录 autobackend.py 1.所需的库和模块 2.def check_class_names(names): 3.def default_class_names(dataNone): 4.class AutoBackend(nn.Module): 1.所需的库和模块 # Ultralytics 🚀 AGPL-3.0 License …...
CentOS8实战:ZeroTier构建安全异地虚拟局域网
1. 为什么选择ZeroTier替代传统内网穿透方案 最近在帮朋友搭建远程办公环境时,遇到了一个典型问题:分布在三个不同物理位置的服务器需要像在同一个办公室内网那样互相访问。最初考虑使用FRP方案,但实测下来发现几个痛点:首先是带宽…...
从Scratch图形化到Python代码:用树莓派给LeArm机械臂做二次开发实战
从Scratch图形化到Python代码:用树莓派给LeArm机械臂做二次开发实战 当Scratch积木块拼接的机械臂动作开始显得单调时,便是时候揭开底层控制的神秘面纱了。本文将带您跨越图形化编程的舒适区,用树莓派的Python环境重新定义LeArm机械臂的智能—…...
终极免费Switch模拟器yuzu:解决电脑玩任天堂游戏的5大痛点
终极免费Switch模拟器yuzu:解决电脑玩任天堂游戏的5大痛点 【免费下载链接】yuzu 任天堂 Switch 模拟器 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yu/yuzu 想在电脑上畅玩Switch游戏却总是遇到各种问题?yuzu模拟器作为全球最受欢迎的开源任…...
QMCFLAC2MP3终极指南:免费快速解锁QQ音乐格式限制
QMCFLAC2MP3终极指南:免费快速解锁QQ音乐格式限制 【免费下载链接】qmcflac2mp3 直接将qmcflac文件转换成mp3文件,突破QQ音乐的格式限制 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmcflac2mp3 你是否曾经在QQ音乐下载了心爱的歌曲࿰…...
Biomni:生物医学图像分析从入门到精通,AI与传统CV融合实战
1. 项目概述:当AI学会“看”懂生物医学图像如果你在生物医学研究、药物发现或者临床诊断领域工作,大概率会和我一样,对海量的生物医学图像数据感到既兴奋又头疼。兴奋的是,这些图像——无论是显微镜下的细胞切片、组织病理学玻片&…...
基于Claude API构建AI代码生成工具:从API封装到工程化实践
1. 项目概述与核心价值最近在开发者社区里,一个名为ashish200729/claude-code-source-code的项目标题引起了不小的讨论。乍一看,这个标题很容易让人产生误解,以为这是某个知名AI模型的源代码被公开了。但作为一名在软件开发和开源领域摸爬滚打…...
基于RP2040与CircuitPython的键盘内嵌DOOM游戏启动器DIY指南
1. 项目概述与核心思路几年前,我还在用笨重的全尺寸键盘时,就总琢磨着怎么给这每天摸上八小时的家伙加点“私货”。直到后来玩起了RP2040和CircuitPython,一个念头就冒出来了:能不能把游戏直接“焊”进键盘里?不是那种…...
别再手动调色了!用Matlab bar3函数一键生成论文级渐变三维柱状图(附完整代码)
别再手动调色了!用Matlab bar3函数一键生成论文级渐变三维柱状图(附完整代码) 科研图表的美观程度直接影响论文的第一印象,而三维柱状图在展示多维度数据时尤为常见。传统手动调整每个柱体的颜色、透明度、光照效果不仅耗时&#…...
Claw框架数据库迁移工具claw-migrate:原理、实践与团队协作指南
1. 项目概述:一个专为Claw设计的迁移工具最近在折腾一个叫Claw的开源项目,它本身是一个轻量级的Web框架,用起来挺顺手。但项目迭代过程中,难免会遇到数据库结构变更、数据迁移这类“脏活累活”。手动写SQL脚本?太原始&…...
智谱AI GLM-5V-Turbo:视觉生成代码的技术革命与实战架构
摘要:2026年5月,智谱AI联合清华大学发布了GLM-5V-Turbo多模态编程基座模型,在Design2Code基准测试中以94.8分的成绩超越Claude Opus的77.3分,实现了从"文本生成代码"到"视觉生成代码"的范式跃迁。本文深入解析该模型的核心技术架构——CogViT视觉编码器…...
