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动手学图神经网络（9）：利用图神经网络进行节点分类 WeightsBiases

news 2026/5/17 0:02:30

利用图神经网络进行节点分类Weights&Biases

在这里插入图片描述

引言

在本篇博客中，将深入探讨如何使用图神经网络（GNNs）来完成节点分类任务。以 Cora 数据集为例，该数据集是一个引用网络，节点代表文档，推断每个文档的类别。同时，使用 Weights & Biases（W&B）来跟踪实验过程和结果 。

环境设置

首先， 需要安装必要的包，包括 torch-scatter、torch-sparse、pytorch_geometric 和 wandb。安装完成后，登录到 Weights & Biases。

# Install required packages.
!pip install -q torch

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