【3】高并发导出场景下,服务器性能瓶颈优化方案-文件压缩
使用EasyExcel导出并压缩文件是一种高效且常见的解决方案,尤其适用于需要处理大量数据的场景。
1. 导出多个Excel文件并压缩成ZIP文件的基本流程
(1)数据准备:从数据库或其他数据源获取需要导出的数据,并将其存储在Java对象中(如List<YourEntity>)。
(2)创建Excel文件:使用EasyExcel库将数据写入多个Excel文件。每个Excel文件可以对应一个Sheet表单。
(3)压缩文件:将生成的Excel文件打包成ZIP格式,通常通过ZipOutputStream实现。
(4)响应输出:将压缩后的ZIP文件作为附件返回给客户端或上传到文件服务器(如腾讯云COS)。
2. 具体实现方法
(1)依赖引入
在项目的pom.xml中添加EasyExcel依赖:
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>4.0.2</version>
</dependency>
该版本支持多种功能,包括流式写入、分批处理等。
(2)生成Excel文件
定义一个基础类(如UserData),并使用EasyExcel写入数据:
import lombok.Data;@Data
public class UserData {private Integer id;private String name;private Integer age;public UserData(Integer id, String name, Integer age) {this.id = id;this.name = name;this.age = age;}
}
定义一个对象,存放Excel文件名和文件流,压缩时使用
import lombok.Data;import java.io.InputStream;@Data
public class ZipDto {public String name;public InputStream inputStream;public ZipDto(String name, InputStream inputStream) {this.name = name;this.inputStream = inputStream;}}
生成excel文件
public void exportUserData() {List<ZipDto> zipDtoList = new ArrayList<>();ZipDto zipDto = null;int pageNumber = 0;//每页查询数据库条数int PER_PAGE_SIZE =10000;com.alibaba.excel.ExcelWriter writer = null;WriteSheet sheet = null;try {while (true) {//分页从数据库加载业务数据List<UserData> list =baseMapper.findUserDataForExport(pageNumber * PER_PAGE_SIZE, PER_PAGE_SIZE);if (list.isEmpty()) {break;}ByteArrayOutputStream oi = new ByteArrayOutputStream();writer = EasyExcel.write(oi, UserData.class).build();sheet = EasyExcel.writerSheet(0).build();writer.write(list, sheet);writer.finish();zipDto = new ZipDto("用户信息" + DateUtil.now() + "-" + pageNumber + ".xlsx", new ByteArrayInputStream(oi.toByteArray()));zipDtoList.add(zipDto);if (list.size() < PER_PAGE_SIZE) {break;}pageNumber++;}if (CollUtil.isNotEmpty(zipDtoList)) {if (zipDtoList.size() == 1) {zipDto = zipDtoList.get(0);TencentCOSUtil.upLoad(zipDto.getInputstream(),"userData_" + DateUtil.format(new Date(), "yyyy-MM"),"xlsx");} else {ByteArrayOutputStream oi = new ByteArrayOutputStream();//将多个excel压缩为Zip文件ZipUtils.zipListStream(zipDtoList, oi);//如果集群部署,会导致文件下载失败,上传文件到云存储TencentCOSUtil.upLoad(new ByteArrayInputStream(oi.toByteArray()),"userData_" + DateUtil.format(new Date(), "yyyy-MM"), "zip");}}} catch (Exception e) {log.error("[exportUserData]导出失败:{}", e);} finally {if (writer != null) {writer.close();}}}
TencentCOSUtil.upload(InputStream inputStream, String path, String suffix) 是将文件上传到腾讯云文件服务器。后续单独写一篇介绍如何上传文件到腾讯云
(3)压缩为Zip文件
/*** 将多个流转成zip文件输出** @param listStream 文件流实体类对象* @param out zip包的输出字节流* @return*/public static boolean zipListStream(List<ZipDto> listStream, ByteArrayOutputStream out) {boolean flag = false;BufferedInputStream bis = null;try (ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream(out)) {for (ZipDto zipDto : listStream) {String fileName = zipDto.getName();// 创建ZIP实体,并添加进压缩包ZipEntry zipEntry = new ZipEntry(fileName);zos.putNextEntry(zipEntry);// 读取待压缩的文件并写进压缩包里bis = new BufferedInputStream(zipDto.getInputStream());byte[] buffer = new byte[1024];int len = 0;while ((len = bis.read(buffer)) != -1) {zos.write(buffer, 0, len);}}flag = true;} catch (Exception e) {log.error("[zipListStream]多个流转成zip文件异常",e);} finally {// 关闭流try {if (null != bis) {bis.close();}if (null != out) {out.close();}} catch (IOException e) {log.error(e.getMessage());}}return flag;}
3. 注意事项
- 字符编码问题:在生成ZIP文件时,需确保文件名和内容的字符编码正确,避免中文乱码问题。
相关文章:
【3】高并发导出场景下,服务器性能瓶颈优化方案-文件压缩
使用EasyExcel导出并压缩文件是一种高效且常见的解决方案,尤其适用于需要处理大量数据的场景。 1. 导出多个Excel文件并压缩成ZIP文件的基本流程 (1)数据准备:从数据库或其他数据源获取需要导出的数据,并将其存储在Ja…...
FPGA|生成jic文件固化程序到flash
1、单击file-》convert programming files 2、flie type中选中jic文件,configuration decive里根据自己的硬件选择,单击flash loader选择右边的add device选项 3、选择自己的硬件,单击ok 4、选中sof选项,单机右侧的add file 5、选…...
【ArcGIS_Python】使用arcpy脚本将shape数据转换为三维白膜数据
说明: 该专栏之前的文章中python脚本使用的是ArcMap10.6自带的arcpy(好几年前的文章),从本篇开始使用的是ArcGIS Pro 3.3.2版本自带的arcpy,需要注意不同版本对应的arcpy函数是存在差异的 数据准备:准备一…...
用Python获取股票数据并实现未来收盘价的预测
获取数据 先用下面这段代码获取上证指数的历史数据,得到的csv文件数据,为后面训练模型用的 import akshare as ak import pandas as pd# 获取上证指数历史数据 df ak.stock_zh_index_daily(symbol"sh000001")# 将数据保存到本地CSV文件 df.…...
Rust 所有权特性详解
Rust 所有权特性详解 Rust 的所有权系统是其内存安全的核心机制之一。通过所有权规则,Rust 在编译时避免了常见的内存错误(如空指针、数据竞争等)。本文将从堆内存与栈内存、所有权规则、变量作用域、String 类型、内存分配、所有权移动、Cl…...
Gateway路由匹配规则详解
在微服务架构中,Gateway作为请求的入口,扮演着至关重要的角色。它不仅负责路由转发,还具备安全、监控、限流等多种功能。其中,路由匹配规则是Gateway的核心功能之一,它决定了请求如何被正确地转发到目标服务。本文将详…...
项目实操:windows批处理拉取git库和处理目录、文件
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的,可以在任何平台上使用。 源码指引:github源…...
前端开发知识梳理 - HTMLCSS
1. 盒模型 由内容区(content)、内边距(padding)、边框(border)和外边距(margin)组成。 (1)标准盒模型(box-sizing默认值, content-boxÿ…...
nginx中的proxy_set_header参数详解
在使用 Nginx 作为反向代理服务器时,proxy_set_header 指令扮演着至关重要的角色。它允许我们自定义请求头信息,将客户端请求传递给上游服务器时,添加或修改特定的信息,从而实现更灵活的代理功能。本文将深入探讨 proxy_set_heade…...
MapReduce是什么?
MapReduce 是一种编程模型,最初由 Google 提出,旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念,通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段:Map 阶段和 Reduce 阶段。 Map 阶段&a…...
Text2Sql:开启自然语言与数据库交互新时代(3030)
一、Text2Sql 简介 在当今数字化时代,数据处理和分析的需求日益增长。对于众多非技术专业人员而言,数据库操作的复杂性常常成为他们获取所需信息的障碍。而 Text2Sql 技术的出现,为这一问题提供了有效的解决方案。 Text2Sql,即文…...
《图解设计模式》笔记(五)一致性
十一、Composite模式:容器与内容的一致性 像文件夹与文件一样,文件夹中可以放子文件夹与文件,再比如容器中可以放更小的容器和具体内容。 Composite模式:使容器与内容具有一致性,创造出递归结构。 Composite&#x…...
华为支付-免密支付接入免密代扣说明
免密代扣包括支付并签约以及签约代扣场景。 开发者接入免密支付前需先申请开通签约代扣产品(即申请配置免密代扣模板及协议模板ID)。 华为支付以模板维度管理每一个代扣扣费服务,主要组成要素如下: 接入免密支付需注意&#x…...
React组件中的列表渲染与分隔符处理技巧
React组件中的列表渲染与分隔符处理技巧 摘要问题背景解决方案分析方案一:数组拼接法方案二:Fragment组件方案三:动态生成key 关键技术点1. key的使用原则2. Fragment组件3. 性能优化 实战演练挑战1:动态分隔符样式挑战2ÿ…...
【Pytorch和Keras】使用transformer库进行图像分类
目录 一、环境准备二、基于Pytorch的预训练模型1、准备数据集2、加载预训练模型3、 使用pytorch进行模型构建 三、基于keras的预训练模型四、模型测试五、参考 现在大多数的模型都会上传到huggface平台进行统一的管理,transformer库能关联到huggface中对应的模型&am…...
快速了解 c++ 异常处理 基础知识
相关代码概览: #include<stdexcept>std::runtime_errorcatch (const std::runtime_error& e) e.what() 相信大家一定见过这些代码,那么这些代码具体什么意思呢?我们一起来看一下 知识精讲: 异常处理是C中非常重要…...
deepseek API 调用-python
【1】创建 API keys 【2】安装openai SDK pip3 install openai 【3】代码: https://download.csdn.net/download/notfindjob/90343352...
玩转Gin框架:Golang使用Gin完成登录流程
文章目录 背景基于Token认证机制简介常见的Token类型Token的生成和验证在项目工程里创建jwt.go文件根目录新建.env文件 创建登录接口 /loginToken认证机制的优点 背景 登录流程,相信大家都很熟悉的。传统网站采用session后端验证登录状态,大致流程如下&…...
Linux学习笔记16---高精度延时实验
延时函数是很常用的 API 函数,在前面的实验中我们使用循环来实现延时函数,但是使用循环来实现的延时函数不准确,误差会很大。虽然使用到延时函数的地方精度要求都不会很严格( 要求严格的话就使用硬件定时器了 ) ,但是延时函数肯定…...
vue2:如何动态控制el-form-item之间的行间距
需求 某页面有查看和编辑两种状态: 编辑: 查看: 可以看到,查看时,行间距太大导致页面不紧凑,所以希望缩小查看是的行间距。 行间距设置 行间距通常是通过 CSS 的 margin 或 padding 属性来控制的。在 Element UI 的样式表中,.el-form-item 的下边距(margin-bottom)…...
Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
生成 Git SSH 证书
🔑 1. 生成 SSH 密钥对 在终端(Windows 使用 Git Bash,Mac/Linux 使用 Terminal)执行命令: ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" 参数说明: -t rsa&#x…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
