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go数据结构学习笔记

本博文较为完整的实现了go的链表、栈,队列,树,排序,链表包括顺序链表,双向链表,循环链表,队列是循环队列,排序包含冒牌、选择

1.链表

1.1 顺序链表

type LNode struct {data intnext *LNode
}
type LinkList *LNode// 初始化链表
func InitList() *LNode {l := &LNode{}return l
}// 插入链表
func (l *LNode) ListInsert(index int, value int) {p := lj := 0for p != nil && j < index-1 {p = p.nextj++}if p == nil {fmt.Println(p, j, index-1)fmt.Println("链表插入出点问题")return}s := &LNode{data: value}s.next = p.nextp.next = s
}// 删除
func (l *LNode) ListDelete(value int) {p := l.nextvar q *LNodefor p != nil {if p.data == value {if q == nil {l.next = p.next} else {q.next = p.next}}q = pp = p.next}
}// 查找
func (l *LNode) ListSearch(value int) *LNode {p := l.nextfor p != nil {//fmt.Println(p.data)if p.data == value {return p}p = p.next}return nil
}// 修改
func (l *LNode) ListModify(oldValue int, value int) {search := l.ListSearch(oldValue)if search != nil {search.data = value}
}
func (l *LNode) PrintL() {p := l.next // 从头节点的下一个开始遍历for p != nil {fmt.Printf("%d ", p.data) // 打印数据p = p.next}
}
func main() {l := InitList()l.ListInsert(1, 1)l.ListInsert(1, 2)l.ListInsert(1, 3)l.ListInsert(1, 4)l.ListInsert(1, 5)l.ListInsert(1, 6)l.PrintL()l.ListDelete(4)fmt.Println()l.PrintL()p := l.ListSearch(2)if p != nil {fmt.Println("\np value is :", p.data)}l.ListModify(2, 55)l.PrintL()
}

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1.2 循环链表


type CirNode struct {data intnext *CirNode
}var CirList *CirNode
var CirRear *CirNodefunc InitCirList() *CirNode {node := &CirNode{data: 0, next: nil}node.next = nodereturn node
}func CreateCList(l *CirNode, data []int, n int) {r := lvar s *CirNodefor i := 0; i < n; i++ {s = &CirNode{}s.data = data[i]fmt.Println(data[i])s.next = r.nextr.next = sr = s}
}// 打印
func (l *CirNode) PrintList() {p := l.nextfor p != l {fmt.Printf("%d ", p.data)p = p.next}fmt.Println()
}// 查找,修改,删除
func (first *CirNode) DeleteNode(index int) {p := first.nextpre := firstcnt := 1for p != first && cnt < index {pre = pp = p.nextcnt++}pre.next = p.next
}func (first *CirNode) SarchValue(value int) {p := first.nextfor p != first {if p.data == value {break}p = p.next}if p == first {fmt.Println("未找到")}
}// 修改
func (first *CirNode) ModifyValue(value int, ele int) {p := first.nextfor p != first {if p.data == value {p.data = elebreak}p = p.next}}
func main() {lst := InitCirList()data := []int{1, 2, 3, 4}CreateCList(lst, data, 4)lst.PrintList()lst.DeleteNode(2)lst.PrintList()lst.SarchValue(1)lst.SarchValue(2)lst.PrintList()lst.ModifyValue(1, 94)lst.PrintList()
}

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1.3 双向链表


type DuLNode struct {data  intprior *DuLNodenext  *DuLNode
}// 增加,删除,查找,修改
func (dL *DuLNode) Add(i int, val int) {if dL.next == nil || i <= 0 {fmt.Println("插入位置错误")}p := dL.nextcnt := 1for p != dL && cnt < i {p = p.nextcnt++}s := &DuLNode{}s.data = vals.prior = p.priors.prior.next = ss.next = pp.prior = s}func (dL *DuLNode) Print() {p := dL.nextfor p != dL {fmt.Printf("%d ", p.data)p = p.next}
}
func (dL *DuLNode) SearchKey(val int) {p := dL.nextfor p != dL {if p.data == val {break}}if p == dL {fmt.Println("没找到")}
}
func (dL *DuLNode) ModifyKey(val int, ele int) {p := dL.nextfor p != dL {if p.data == val {break}}}
func main() {dL := &DuLNode{}dL.next = dLdL.prior = dLdL.Add(1, 1)dL.Add(1, 2)dL.Add(1, 3)dL.Add(1, 4)dL.Add(1, 5)dL.Add(1, 6)dL.Add(1, 7)dL.Add(1, 8)dL.Print()
}

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2.栈

2.1 顺序栈

type SNode struct {data    []intTop     intMaxSize int
}var Stack *SNode
var PtrToStack *SNodefunc NewSNode(MaxSize int) *SNode {return &SNode{data: make([]int, MaxSize), Top: -1, MaxSize: MaxSize}
}// 判断堆栈是否空
func (s *SNode) IsEmpty() bool {return s.Top == -1
}// 判断堆栈是否为满
func (s *SNode) IsFull() bool {return s.Top == s.MaxSize-1
}// 压入堆栈
func (s *SNode) Push(v int) {if s.IsFull() {fmt.Println("栈满")return} else {s.Top++s.data[s.Top] = v}}// 出战
func (s *SNode) Pop() int {if s.IsEmpty() {fmt.Println("栈空")return -1} else {tmp := s.data[s.Top]s.Top--return tmp}
}
func main() {s := NewSNode(5)s.Push(1)s.Push(2)s.Push(3)s.Push(4)fmt.Println(s.Pop())fmt.Println(s.Pop())fmt.Println(s.Pop())fmt.Println(s.IsEmpty())fmt.Println(s.IsFull())
}

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2.2 链式栈

type SNode struct {data intNext *SNode
}var Stack *SNode
var PtrToSNode *SNode// 创建一个链式栈
func CreateSNode() *SNode {s := &SNode{data: -1}s.Next = nilreturn s
}// 栈空
func (s *SNode) IsEmpty() bool {return s.Next == nil
}// 入栈
func (s *SNode) Push(val int) {p := &SNode{data: val, Next: s.Next}s.Next = p
}
func (s *SNode) Pop() int {if s.IsEmpty() {fmt.Println("出栈失败")return -1}p := s.Nextvalue := p.datas.Next = p.Nextreturn value}func main() {s := CreateSNode()s.Push(1)s.Push(2)s.Push(3)s.Push(4)s.Push(5)fmt.Println(s.Pop())fmt.Println(s.Pop())fmt.Println(s.IsEmpty())
}

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3.队列

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3.1 顺序队列

type Queue struct {data    []intrear    intfront   intMaxSize int
}// 生成一个队列
func CreateQueue(size int) *Queue {q := &Queue{data: make([]int, size), rear: 0, front: 0, MaxSize: size}return q
}// 判断队列为空
func (q *Queue) IsEmpty() bool {return q.front == q.rear
}// 判断队列是否满
func (q *Queue) IsFull() bool {return (q.rear+1)%q.MaxSize == q.front
}// 入队
func (q *Queue) Enqueue(value int) {if q.IsFull() {fmt.Println("Queue full")return}q.rear = (q.rear + 1) % q.MaxSizeq.data[q.rear] = value
}// 出对
func (q *Queue) Dequeue() int {if q.IsEmpty() {fmt.Println("Queue empty")return -1}q.front = (q.front + 1) % q.MaxSizereturn q.data[q.front]
}func main() {q := CreateQueue(5)q.Enqueue(1)q.Enqueue(2)q.Enqueue(3)fmt.Println(q.Dequeue())fmt.Println(q.Dequeue())fmt.Println(q.IsEmpty())fmt.Println(q.IsFull())}

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3.2 链式队列

type LNode struct {data intnext *LNode
}
type QNode struct {rear    *LNodefront   *LNodemaxSize int
}func initQueue(maxSize int) *QNode {var q = &QNode{rear:    nil,front:   nil,maxSize: maxSize,}return q
}// 入队
func (q *QNode) Enqueue(data int) {s := &LNode{data: data, next: nil}if q.IsEmpty() {q.rear = sq.front = sreturn}q.rear.next = sq.rear = s}// 队空
func (q *QNode) IsEmpty() bool {return q.rear == nil
}// 出队
func (q *QNode) DeQueue() int {if q.IsEmpty() {fmt.Println("Queue is empty")return -1}s := q.frontif q.front == q.rear {q.rear = nilq.front = nil} else {q.front = q.front.next}return s.data
}
func main() {s := initQueue(5)s.Enqueue(1)s.Enqueue(2)s.Enqueue(3)fmt.Println(s.DeQueue())fmt.Println(s.DeQueue())fmt.Println(s.IsEmpty())
}

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4.树

4.1 遍历造树

package mainimport ("fmt"
)type Node struct {Data   byteLChild *NodeRChild *Node
}func postOrder(root *Node) {if root == nil {return}postOrder(root.LChild)postOrder(root.RChild)fmt.Printf("%c", root.Data)}
func Search(num byte, in []byte, lens int) int {for i := 0; i < lens; i++ {if in[i] == num {return i}}return -1
}func msn(pre []byte, in []byte, len int) *Node {if len <= 0 {return nil}index := Search(pre[0], in, len)root := &Node{Data: pre[0], LChild: nil, RChild: nil}root.LChild = msn(pre[1:], in, index)root.RChild = msn(pre[index+1:], in[index+1:], len-index-1)return root
}func main() {pre := []byte{'a', 'b', 'd', 'f', 'e', 'c', 'g', 'h', 'i'}in := []byte{'d', 'b', 'e', 'f', 'a', 'g', 'h', 'c', 'i'}root := msn(pre, in, len(in))postOrder(root)
}

4.2 树打印

package mainimport "fmt"// 遍历树
// 生成一课树
// 确定一颗二叉树
type TNode struct {data        intLeft, Right *TNode
}func InorderTraversal(bt *TNode) {if bt != nil {InorderTraversal(bt.Left)fmt.Printf("%d ", bt.data)InorderTraversal(bt.Right)}
}
func PreorderTraversal(bt *TNode) {if bt != nil {fmt.Printf("%d ", bt.data)PreorderTraversal(bt.Left)PreorderTraversal(bt.Right)}}
func PostorderTraversal(bt *TNode) {if bt != nil {PostorderTraversal(bt.Left)PostorderTraversal(bt.Right)fmt.Printf("%d ", bt.data)}
}
func GetHeight(bt *TNode) int {if bt != nil {HL := GetHeight(bt.Left)HR := GetHeight(bt.Right)var h intif HL > HR {h = HL} else {h = HR}return h + 1}return 0
}type Queue struct {data    []*TNoderear    intfront   intMaxSize int
}// 生成一个队列
func CreateQueue(size int) *Queue {q := &Queue{data: make([]*TNode, size), rear: 0, front: 0, MaxSize: size}return q
}// 判断队列为空
func (q *Queue) IsEmpty() bool {return q.front == q.rear
}// 判断队列是否满
func (q *Queue) IsFull() bool {return (q.rear+1)%q.MaxSize == q.front
}// 入队
func (q *Queue) Enqueue(value *TNode) {if q.IsFull() {fmt.Println("Queue full")return}q.rear = (q.rear + 1) % q.MaxSizeq.data[q.rear] = value
}// 出对
func (q *Queue) Dequeue() *TNode {if q.IsEmpty() {fmt.Println("Queue empty")return nil}q.front = (q.front + 1) % q.MaxSizereturn q.data[q.front]
}
func LevelOrder(root *TNode) {q := CreateQueue(6)q.Enqueue(root)for !q.IsEmpty() {dequeue := q.Dequeue()fmt.Printf("%d ", dequeue.data)if dequeue.Left != nil {q.Enqueue(dequeue.Left)}if dequeue.Right != nil {q.Enqueue(dequeue.Right)}}
}type SNode struct {data    []*TNodeTop     intMaxSize int
}var Stack *SNode
var PtrToStack *SNodefunc NewSNode(MaxSize int) *SNode {return &SNode{data: make([]*TNode, MaxSize), Top: -1, MaxSize: MaxSize}
}// 判断堆栈是否空
func (s *SNode) IsEmpty() bool {return s.Top == -1
}// 判断堆栈是否为满
func (s *SNode) IsFull() bool {return s.Top == s.MaxSize-1
}// 压入堆栈
func (s *SNode) Push(v *TNode) {if s.IsFull() {fmt.Println("栈满")return} else {s.Top++s.data[s.Top] = v}}// 出战
func (s *SNode) Pop() *TNode {if s.IsEmpty() {fmt.Println("栈空")return nil} else {tmp := s.data[s.Top]s.Top--return tmp}
}func InOrderTraversalV2(BT *TNode) {T := BTs := NewSNode(6)for T != nil || !s.IsEmpty() {for T != nil {s.Push(T)T = T.Left}if !s.IsEmpty() {T = s.Pop()fmt.Printf("%d ", T.data)T = T.Right}}
}func PreOrderTraverSalV2(BT *TNode) {T := BTs := NewSNode(6)for T != nil || !s.IsEmpty() {for T != nil {fmt.Printf("%d ", T.data)s.Push(T)T = T.Left}if !s.IsEmpty() {T = s.Pop()T = T.Right}}
}
func PrintLevel(bt *TNode) {if bt != nil {if bt.Left == nil && bt.Right == nil {fmt.Printf("%d ", bt.data)}PrintLevel(bt.Left)PrintLevel(bt.Right)}
}
func main() {fmt.Println("hello world")BtRoot := TNode{data: 1, Left: nil, Right: nil}Bt1 := TNode{data: 2, Left: nil, Right: nil}Bt2 := TNode{data: 3, Left: nil, Right: nil}Bt3 := TNode{data: 4, Left: nil, Right: nil}Bt4 := TNode{data: 5, Left: nil, Right: nil}BtRoot.Left = &Bt1BtRoot.Right = &Bt2Bt2.Left = &Bt3Bt2.Right = &Bt4PreorderTraversal(&BtRoot)fmt.Println("")InorderTraversal(&BtRoot)fmt.Println("")////PostorderTraversal(&BtRoot)//fmt.Println("")//fmt.Println(GetHeight(&BtRoot))//fmt.Println("-----------")//LevelOrder(&BtRoot)fmt.Println("")PreOrderTraverSalV2(&BtRoot)fmt.Println("")InOrderTraversalV2(&BtRoot)fmt.Println("")PrintLevel(&BtRoot)
}

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5.排序

5.1 冒泡/ 选择/插入/堆排序

func BubbleSort(arr []int) []int {for i := 0; i < len(arr)-1; i++ {for j := 0; j < len(arr)-i-1; j++ {if arr[j] > arr[j+1] {arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]}}}return arr
}
func InsertSort(arr []int) []int {i := 0for p := 1; p < len(arr); p++ {temp := arr[p]for i = p; i > 0 && arr[i-1] > temp; i-- {arr[i] = arr[i-1]}arr[i] = temp}return arr
}func SelectSort(arr []int) []int {for i := 0; i < len(arr); i++ {minValue := ifor j := i + 1; j < len(arr); j++ {if arr[minValue] > arr[j] {minValue = j}}arr[i], arr[minValue] = arr[minValue], arr[i]}return arr
}func PercDown(arr []int, p int, n int) {var child intvar parent intx := arr[p]for parent = p; parent*2+1 < n; parent = child {child = parent*2 + 1if child != n-1 && arr[child] < arr[child+1] {child++}if x >= arr[child] {break} else {arr[parent] = arr[child]}}arr[parent] = x
}
func HeapSort(arr []int, n int) {i := -1for i = n / 2; i >= 0; i-- {PercDown(arr, i, n)}for i = n - 1; i >= 0; i-- {arr[0], arr[i] = arr[i], arr[0]PercDown(arr, 0, i)}
}func main() {s := []int{1, 8, 3, 2}fmt.Println(s)//s = BubbleSort(s)//fmt.Println(s)//s = InsertSort(s)//fmt.Println(s)//s = SelectSort(s)//fmt.Println(s)//HeapSort(s, len(s))fmt.Println(s)

5.2 快速/归并排序

package mainimport "fmt"func Merge(arr []int, tmpA []int, L int, R int, RightEnd int) {LeftEnd := R - 1Tmp := LNumElements := RightEnd - L + 1for L <= LeftEnd && R <= RightEnd {if arr[L] <= arr[R] {tmpA[Tmp] = arr[L]Tmp++L++} else {tmpA[Tmp] = arr[R]Tmp++R++}}for L <= LeftEnd {tmpA[Tmp] = arr[L]L++Tmp++}for R <= RightEnd {tmpA[Tmp] = arr[R]R++Tmp++}for i := 0; i < NumElements; i++ {arr[RightEnd] = tmpA[RightEnd]RightEnd--}
}func MSort(arr []int, tmpA []int, L int, RightEnd int) {var Center intif L < RightEnd {Center = (L + RightEnd) / 2MSort(arr, tmpA, L, Center)MSort(arr, tmpA, Center+1, RightEnd)Merge(arr, tmpA, L, Center+1, RightEnd)}
}
func MergeSort(arr []int, n int) {tmpA := make([]int, n)MSort(arr, tmpA, 0, n-1)
}
func main() {a := []int{1, 8, 2, 4, 6, 5}fmt.Println(a)MergeSort(a, len(a))fmt.Println(a)
}//Merge非地柜版本
func Merge(A []int, tmpA []int, L int, R int, RightEnd int) {LeftEnd := R - 1Tmp := LNumElements := RightEnd - L + 1for L <= LeftEnd && R <= RightEnd {if A[L] <= A[R] {tmpA[Tmp] = A[L]Tmp++L++} else {tmpA[Tmp] = A[R]Tmp++R++}}for L <= LeftEnd {tmpA[Tmp] = A[L]Tmp++L++}for R <= RightEnd {tmpA[Tmp] = A[R]Tmp++R++}for i := 0; i < NumElements; i++ {A[RightEnd] = tmpA[RightEnd]RightEnd--}
}
func MergePass(A []int, tmpA []int, N int, length int) {var i intvar j intfor i = 0; i <= N-2*length; i += 2 * length {Merge(A, tmpA, i, i+length, i+length*2-1)}if i+length < N {Merge(A, tmpA, i, i+length, N-1)} else {for j = i; j < N; j++ {tmpA[j] = A[j]}}
}func MergeSort(A []int, N int) {length := 1tmpA := make([]int, N)for length < N {MergePass(A, tmpA, N, length)length *= 2MergePass(tmpA, A, N, length)length *= 2}
}
func main() {a := []int{1, 8, 3, 2}fmt.Println(a)MergeSort(a, len(a))fmt.Println(a)
}func InsertionSort(A []int, N int) {for P := 1; P < N; P++ {tmp := A[P]i := Pfor ; i > 0 && A[i-1] > tmp; i-- {A[i] = A[i-1]}A[i] = tmp}
}func Median(A []int, Left int, Right int) int {Center := (Left + Right) / 2if A[Left] > A[Center] {A[Left], A[Center] = A[Center], A[Left]}if A[Left] > A[Right] {A[Right], A[Left] = A[Right], A[Left]}if A[Center] > A[Right] {A[Center], A[Right] = A[Center], A[Center]}A[Center], A[Right-1] = A[Right-1], A[Center]return A[Right-1]
}// 快速排序
func QSort(A []int, left int, right int) {CutOff := 10if right-left > CutOff {Privot := Median(A, left, right)Low := leftHigh := right - 1for {for Low++; A[Low] < Privot; Low++ {}for High--; A[High] > Privot; High-- {}if Low < High {A[Low], A[High] = A[High], A[Low]} else {break}}A[Low], A[right-1] = A[right-1], A[Low]QSort(A, left, Low-1)QSort(A, Low+1, right)} else {InsertionSort(A[left:], right-left+1)}
}
func QuickSort(data []int, N int) {QSort(data, 0, N-1)
}
func main() {arr := []int{1, 8, 3, 2}fmt.Println(arr)QuickSort(arr, len(arr))fmt.Println(arr)
}

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文章目录 测试&#xff1a;Vitest一、安装二、断言三、回调测试四、对象方法五、模拟第三库 测试&#xff1a;Vitest 一、安装 npm install vitest创建文件&#xff1a;example.test.ts 运行测试&#xff1a; npx vitest example二、断言 import { expect, test } from vi…...

达梦数据库从单主模式转换为主备模式

目录标题 达梦数据库单主转主备配置笔记前期准备服务器环境数据库安装磁盘空间 流程流程图说明基于脱机备份方式的单实例转主备流程图详细步骤说明 详细步骤1. 检查主库归档模式2. 配置主库配置文件dm.ini 文件dmmal.ini 文件dmarch.ini 文件 3. 备份主库数据库4. 备库配置新建…...

【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop

在Linux系统中&#xff0c;iftop是网络管理的得力助手&#xff0c;能实时监控网络流量、连接情况等&#xff0c;帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中&#xff0c;拉取视频流只要求udp方式&#xff0c;从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式&#xff0c;udp理论上会丢包的&#xff0c;所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况&#xff0c;而tcp肯定不丢包&#xff0c;起码…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具&#xff0c;该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具&#xff0c;其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利&#xff0c;如安装和调试…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

基于Docker Compose部署Java微服务项目

一. 创建根项目 根项目&#xff08;父项目&#xff09;主要用于依赖管理 一些需要注意的点&#xff1a; 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件&#xff0c;否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南

目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库&#xff…...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战

Grunt 完全指南&#xff1a;从入门到实战 一、Grunt 是什么&#xff1f; Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器&#xff0c;主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务&#xff0c;例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...