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【GitLab CI/CD 实践】从 0 到 1 搭建高效自动化部署流程

news 2025/12/30 3:13:06

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网罗开发 （小红书、快手、视频号同名）

大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。

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文章目录

- 摘要
- 引言
- GitLab CI/CD 基本概念
- 配置 .gitlab-ci.yml
- GitLab Runner 的使用
- - 安装 Runner（Linux 示例）
  - 注册 Runner
- 使用 Artifacts 进行构件管理
- QA 环节
- 总结
- 参考资料

摘要

GitLab CI/CD 是 GitLab 内置的持续集成和持续部署（CI/CD）工具，它可以帮助开发团队自动化代码测试、构建和部署。本指南将介绍如何使用 GitLab CI/CD 搭建完整的自动化部署流程，包括 .gitlab-ci.yml 配置文件的编写、Stages、Jobs、Artifacts 以及 Runner 的使用。

引言

在现代软件开发中，自动化部署成为提高开发效率和稳定性的关键环节。相比 GitHub Actions 和 Jenkins，GitLab CI/CD 具有与 GitLab 无缝集成的优势，但许多开发者仍然对其使用方式不太熟悉。本指南将提供详细的讲解和示例代码，帮助开发团队高效使用 GitLab CI/CD。

GitLab CI/CD 基本概念

Pipeline：GitLab CI/CD 的核心，由多个 Stage 组成。
Stage：定义 CI/CD 的不同阶段，如 build、test 和 deploy。
Job：具体执行的任务，例如编译代码或运行测试。
Runner：GitLab CI/CD 运行 Job 的环境，可以是共享 Runner 或自托管 Runner。

配置 .gitlab-ci.yml

.gitlab-ci.yml 是 GitLab CI/CD 的核心配置文件，以下是一个基本的 .gitlab-ci.yml 示例：

stages:- build- test- deployjob_build:stage: buildscript:- echo "Building the application..."- mvn packageartifacts:paths:- target/*.jarjob_test:stage: testscript:- echo "Running tests..."- mvn testjob_deploy:stage: deployscript:- echo "Deploying the application..."- scp target/*.jar user@server:/deploy/path

解析：

stages 定义了 CI/CD 流程的阶段（build → test → deploy）。
job_build 任务构建应用，并保存 target/*.jar 产物（Artifacts）。
job_test 任务执行单元测试，确保代码质量。
job_deploy 任务自动化部署，将产物上传至服务器。

GitLab Runner 的使用

GitLab CI/CD 依赖 Runner 执行 Job，可以使用 GitLab 提供的共享 Runner，或者自己托管 Runner。

安装 Runner（Linux 示例）

curl -L --output gitlab-runner https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-amd64
chmod +x gitlab-runner
sudo mv gitlab-runner /usr/local/bin/
sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner
sudo gitlab-runner start

注册 Runner

sudo gitlab-runner register \--url https://gitlab.com/ \--registration-token YOUR_TOKEN \--executor shell \--description "My Runner" \--tag-list "ci,deploy" \--run-untagged=false \--locked=false

说明:

--executor shell 选择 Shell 作为执行环境（可换为 docker、kubernetes）。
--tag-list "ci,deploy" 设定 Runner 适用的 CI/CD 任务。

使用 Artifacts 进行构件管理

Artifacts 用于存储和共享 Job 产生的文件，例如构建产物。

artifacts:paths:- target/*.jarexpire_in: 1 hour

paths：指定要保存的文件路径。
expire_in：设置过期时间，默认 30 天。

QA 环节

Q1: GitLab CI/CD 和 Jenkins 有什么区别？

GitLab CI/CD 集成在 GitLab 中，使用 YAML 文件配置，而 Jenkins 需要单独安装和维护。

Q2: 如何在 GitLab CI/CD 中使用环境变量？

可以在 GitLab 项目的 Settings > CI/CD > Variables 添加环境变量，然后在 .gitlab-ci.yml 文件中使用 $VAR_NAME。

总结

GitLab CI/CD 提供了一种高效的自动化部署方式，能够帮助团队提高开发效率和代码质量。本文介绍了 GitLab CI/CD 的基本概念、.gitlab-ci.yml 配置、Runner 的使用以及 Artifacts 处理方式。

未来，我们可以进一步探索 GitLab CI/CD 的进阶功能，如：

使用 Docker 进行容器化部署
结合 Kubernetes 进行自动化运维
监控和优化 CI/CD 运行效率

参考资料

GitLab 官方文档
GitLab CI/CD 示例