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大模型的底层逻辑及Transformer架构

news 2026/2/7 14:43:23

一、大模型的底层逻辑

1.数据驱动

        大模型依赖海量的数据进行训练，数据的质量和数量直接影响模型的性能。通过大量的数据，模型能够学习到丰富的模式和规律，从而更好地处理各种任务。

2.深度学习架构

        大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。这种架构能够高效地处理序列数据，如文本。

3.自注意力机制

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