【AIGC魔童】DeepSeek v3提示词Prompt书写技巧
【AIGC魔童】DeepSeek v3提示词Prompt书写技巧
- (1)基础通用公式(适用80%场景)
- (2)问题解决公式(决策支持)
- (3)创意生成公式
- (4)学习提升公式
- (5)优化协作公式
- (6)实践建议
(1)基础通用公式(适用80%场景)
【结构】:需求描述 + 背景信息或作用 + 顾虑点 + 输出要求
【示例】:“我要策划家庭周末活动(需求),父母60岁了,挺喜欢自然但体力有限(背景),担心天气变化和交通问题(顾虑),请给出3个包含备选方案的可行性建议(输出要求)”
(2)问题解决公式(决策支持)
【结构】:核心问题 + 已尝试方案 + 预期效果 + 限制条件
【示例】:“孩子数学成绩下滑严重(问题),试过请家教但效果不持久(尝试),希望建立自主学习能力(预期),每天放学后写完作业最多1小时补习时间(限制),有什么系统地提升方案?”
(3)创意生成公式
【结构】:创作类型 + 核心要素 + 风格参考 + 排除元素
【示例】:“需要设计咖啡馆logo(类型),要包含猫和咖啡豆元素(要素),偏向简约线条风类似星巴克(风格),避免卡通化和彩色渐变(排除),提供5个设计方向”
(4)学习提升公式
【结构】:知识盲区 + 理解程度 + 应用场景 + 认知层级
【示例】:“想理解AI技术(某领域),目前只知道与数据和算力相关(基础),需要向老人做科普讲解(应用),请用’比喻+现实案例’的方式解释核心原理(认知)”
(5)优化协作公式
-
分步引导式:
“我现在要完成______,第一步应该______?完成这步后接下来怎么做?”
-
对比分析式:
“方案A的优点是______,方案B的特点是______,从______角度比较,哪个更适合______场景?”
-
迭代修正式:
-
已有的材料——上传后分析
“这是我写的______,感觉在______方面不足,特别是______部分,请从______角度提出3点改进建议” -
Deepseek对话后的内容——自我反思推理优化
这种思路是借鉴吴恩达教授的多Agent协作翻译后再输出结果,效果较好
你(或如果你是XX人物或角色),请对以上结果进行XX轮批判性思考(或找出XX漏洞,反驳XX观点),最后再输出结果。
-
优化协作的三大原则:
- 渐进式提问:复杂问题分解为"问题树",按主干→分支逐步深入;
- 示例锚定法:提供参照样本(“类似XX的格式/像XX风格的表达”);
- 反馈闭环:对不满意的输出指出具体偏差(“第三点建议与第二点存在矛盾,因为…”)
(6)实践建议
1.采用「3W2H」框架:
What(任务)、Who(对象)、
Why(目的)+ How(方式)、
How much(限制条件)
2.善用结构化表述:
分点说明时标注「核心诉求」、「硬性限制」、「偏好倾向」
3.及时反馈调整:
用「更…」、「减少…」、「侧重…」等指令实时校准输出方向
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