部署LLM模型到云端
文章目录
- 1 ECS 云服务器部署
- 2 函数计算FC
- 3 人工智能平台PAI-EAS
- 4 大模型服务平台百炼
压测实验结果显示，由于本地设备算力有限，本地部署的模型服务无法满足低延迟和高并发的需求。针对这类线上业务，可以考虑云端部署。
下面先来看看本地部署和云端部署的特点对比。
由上可知，相比本地部署，云端部署提供了高可扩展性、灵活的资源管理以及稳定的服务，从而能够快速适应业务变化。
此外，线上模型服务还需要解决模型管理问题，如上线与下线、扩缩容和推理加速策略等，因此，云上部署是更优的选择。
下面将介绍四种常见的阿里云部署平台，支持不同的模型部署需求，帮助你快速搭建模型服务。
云服务器ECS：提供底层CPU或GPU服务器，自主控制性强，支持从零搭建部署环境。针对常见的大模型，包括Llama模型、ChatGLM模型、百川模型、通义千问模型及其微调模型，推出DeepGPU-LLM工具加速模型推理。ECS部署适合有运维团队、需要自主管控和长时间稳定运行的业务。
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