使用Docker + Ollama在Ubuntu中部署deepseek

1、安装docker

这里建议用docker来部署，方便简单
安装教程需要自己找详细的，会用到跳过
如果你没有安装 Docker，可以按照以下步骤安装：

sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt update
sudo apt install docker-ce

安装完 Docker 后，确认 Docker 是否安装成功：

sudo docker --version

2、运行 Ollama 容器

1、安装运行Ollama

Ollama 提供了 Docker 镜像，你可以使用以下命令拉取最新版本的 Ollama 镜像：

sudo docker pull ollama/ollama

拉取镜像后，可以启动 Ollama 容器，这个命令会启动 Ollama 容器并在后台运行。

sudo docker run -d --name ollama-container ollama/ollama

为了能直接在外部访问到，可以将端口挂载到宿主机上（推荐）

sudo docker run -d --name ollama-container -p 11434:11434 ollama/ollama

查看 Ollama 容器的运行状态：

sudo docker ps

如果容器在运行，你会看到 ollama-container 在列表中。

拉取deepseek模型

直接在宿主机操作Ollama容器即可这个过程会比较慢，需要耐心等待

由于CDN资源下发的合理优化，后期经常下载艰难，当下载缓慢时，可以使用ctrl + c 打断，然后重新执行下载，这样可以快一点点，详见下面的博客

https://blog.csdn.net/cy21951612/article/details/145513664

进入 Ollama 容器
如果你需要进入正在运行的 Ollama 容器，可以使用：

sudo docker exec -it ollama-container bash

执行拉取模型命令

ollama run deepseek-r1:1.5b

拉取完成即可进行命令行对话

2、查看拉取模型进度

方法 1：使用 docker logs 查看拉取进度

docker logs -f ollama-container

✅ 作用：

• -f 让日志实时输出，可以看到 ollama pull 的下载进度。
• 如果 ollama pull deepseek-r1:1.5b 仍在进行，你应该能看到进度条或者下载状态。

如果你想只看最近的日志，可以用：

docker logs --tail 50 ollama-container

这样只显示最新 50 行日志。

方法 2：进入 ollama-container 检查

docker exec -it ollama-container sh

然后在容器内部执行：

ps aux | grep ollama

✅ 作用：
你可以看到 ollama pull 是否仍在运行，或者是否已经完成。
例如，如果 ollama pull 正在运行，你会看到类似：

root       12  0.0  0.1  50000  5000 ?        S    12:00   0:02 ollama pull deepseek-r1:1.5b

如果你已经在容器内，你也可以直接运行：

ollama list

✅ 作用：
这个命令会列出 所有已经下载的模型，如果 deepseek-r1:1.5b 已经在列表中，说明拉取已经完成。
拉取完成后，你可以退出容器：
exit

方法 3：检查 Docker 的下载进度
如果你想查看 Docker 是否仍在下载 deepseek-r1:1.5b，可以运行：
docker stats ollama-container

✅ 作用：
如果 ollama pull 仍在进行，你可能会看到 网络流量 占用较高，说明仍在下载。
如果 CPU/网络流量都接近 0，说明可能已经完成了。

方法 4：查看已下载的模型
如果你想确认 deepseek-r1:1.5b 是否已经下载完成，可以直接在 宿主机 执行：

curl http://localhost:11434/api/tags

或者在 ollama-container 内部执行：

ollama list

✅ 作用：
如果 deepseek-r1:1.5b 出现在列表中，说明它已经下载完成，可以使用了。

3、其他Ollama操作

停止 Ollama 容器
如果你想停止 Ollama 容器，可以运行以下命令：

sudo docker stop ollama-container

进入 Ollama 容器

如果你需要进入正在运行的 Ollama 容器，可以使用：

sudo docker exec -it ollama-container bash

3、创建Docker 网络

确保运行了 ollama-container，可以用以下命令确认它在运行：

docker ps

如果它没有运行，先启动它：

docker start ollama-container

创建一个 Docker 网络，如下命令创建了一个名为 ollama-net 的自定义网络。

docker network create ollama-net

把 ollama-container 连接到 ollama-net

docker network connect ollama-net ollama-container

这样 ollama-container 就加入了 ollama-net 网络，其他在该网络中的容器可以通过 容器名称 直接访问它。

4、配置前端UI

拉取 nextjs-ollama-ui 的镜像（如果本地没有）：

docker pull jakobhoeg/nextjs-ollama-ui:latest

然后运行 nextjs-ollama-ui 容器：

docker run -d -p 3000:3000 \--network ollama-net \-e OLLAMA_URL=http://ollama-container:11434 \--name nextjs-ollama-ui \--restart always \jakobhoeg/nextjs-ollama-ui:latest

解释：

• –network ollama-net：让 nextjs-ollama-ui 也加入 ollama-net，这样它能直接访问 ollama-container
• -e OLLAMA_URL=http://ollama-container:11434：配置前端 UI 连接 ollama-container 的 11434 端口
• -p 8080:3000：将 宿主机的 3000 端口 映射到 前端的 3000 端口，你可以通过 http://localhost:8080 访问 UI

等待容器启动后，你可以在浏览器中访问：

http://localhost:3000

然后 UI 就能正确连接到 ollama-container

选择模型，测试问题可以成功运行