顺丰数据分析（数据挖掘）面试题及参考答案
你觉得数据分析人员必备的技能有哪些？
数据分析人员需具备多方面技能，以应对复杂的数据处理与解读工作。
数据处理能力：这是基础且关键的技能。数据常以杂乱、不完整的形式存在，需通过清洗，去除重复、错误及缺失值数据，确保数据质量。例如，在电商销售数据中，可能存在价格为负数或日期格式错误的数据，就需运用数据清洗技术处理。还需掌握数据整合，将不同来源的数据合并，像整合线上线下销售数据。熟练运用工具如 SQL，能高效查询、筛选、聚合数据，通过编写复杂的查询语句从海量数据库中提取关键信息。
统计分析能力：懂得运用统计学方法，对数据进行描述性统计，计算均值、中位数、标准差等，以了解数据的集中趋势与离散程度。在分析用户年龄分布时，这些指标可帮助判断年龄的总体特征。假设检验能验证假设的合理性，如验证新营销策略是否提升了产品销量。回归分析可探索变量间的关系，预测未来趋势，例如通过分析历史销售数据与广告投入，预测不同广告投入下的未来销量。
数据可视化能力：能将复杂数据转化为直观易懂的图表。柱状图可清晰对比不同类别数据的大小，在展示各地区销售额时十分有效；折线图适合呈现数据随时间的变化趋势&#x
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