mysql8.0使用pxc实现高可用
环境准备
准备三台虚拟机,其对应的主机名和IP地址为
| pxc-1 | 192.168.190.129 |
| pxc-2 | 192.168.190.133 |
| pxc-3 | 192.168.190.134 |
解析,都要做解析

测试

下载pxc的安装包,
官网:https://www.percona.com/downloads
选择8.0的版本并下载,之后上传到虚拟机

下载 qpress-11-1.el8.x86_64.rpm
https://repo.percona.com/yum/release/8/RPMS/x86_64/z
之后同样上传到虚拟机
解压

部署
在虚拟机安装
[root@pxc-2 ~]# yum install *.rpm /root -y
初始化数据库,在pxc-2和pxc-3修改server-id为2和3就可以了
[root@pxc-1 ~]# vim /etc/my.cnf


启动数据库
[root@pxc-1 ~]# systemctl start mysqld
登陆数据库后修改密码

授权用户

创建集群
修改配置参数
[root@pxc-1 ~]# vim /etc/my.cnf



pxc-2和pxc-3同理,但只修改 wsrep_node_name(为本主机名),wsrep_node_address(为本主机IP)
将引导服务mysql目录下的*.pem拷贝给其他服务器


关闭数据库,都关
[root@pxc-1 ~]# systemctl stop mysql.service
第一个节点需要以引导模式启动:

接着在第二和第三个节点上正常启动数据库服务


查看
mysql> SHOW STATUS LIKE 'wsrep%';
+----------------------------------+------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------- ----------------------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------- ----------------------+
| wsrep_local_state_uuid | 7b513b9c-e6cb-11ef-acb6-f2f80e7c1599 |
| wsrep_protocol_version | 10 |
| wsrep_last_applied | 16 |
| wsrep_last_committed | 16 |
| wsrep_monitor_status (L/A/C) | [ (2, 2), (16, 16), (16, 16) ] |
| wsrep_replicated | 0 |
| wsrep_replicated_bytes | 0 |
| wsrep_repl_keys | 0 |
| wsrep_repl_keys_bytes | 0 |
| wsrep_repl_data_bytes | 0 |
| wsrep_repl_other_bytes | 0 |
| wsrep_received | 2 |
| wsrep_received_bytes | 152 |
| wsrep_local_commits | 0 |
| wsrep_local_cert_failures | 0 |
| wsrep_local_replays | 0 |
| wsrep_local_send_queue | 0 |
| wsrep_local_send_queue_max | 1 |
| wsrep_local_send_queue_min | 0 |
| wsrep_local_send_queue_avg | 0 |
| wsrep_local_recv_queue | 0 |
| wsrep_local_recv_queue_max | 2 |
| wsrep_local_recv_queue_min | 0 |
| wsrep_local_recv_queue_avg | 0.5 |
| wsrep_local_cached_downto | 1 |
| wsrep_flow_control_paused_ns | 0 |
| wsrep_flow_control_paused | 0 |
| wsrep_flow_control_sent | 0 |
| wsrep_flow_control_recv | 0 |
| wsrep_flow_control_active | false |
| wsrep_flow_control_requested | false |
| wsrep_flow_control_interval | [ 100, 100 ] |
| wsrep_flow_control_interval_low | 100 |
| wsrep_flow_control_interval_high | 100 |
| wsrep_flow_control_status | OFF |
| wsrep_cert_deps_distance | 0 |
| wsrep_apply_oooe | 0 |
| wsrep_apply_oool | 0 |
| wsrep_apply_window | 0 |
| wsrep_apply_waits | 0 |
| wsrep_commit_oooe | 0 |
| wsrep_commit_oool | 0 |
| wsrep_commit_window | 0 |
| wsrep_local_state | 4 |
| wsrep_local_state_comment | Synced |
| wsrep_cert_index_size | 0 |
| wsrep_cert_bucket_count | 1 |
| wsrep_gcache_pool_size | 4432 |
| wsrep_causal_reads | 0 |
| wsrep_cert_interval | 0 |
| wsrep_open_transactions | 0 |
| wsrep_open_connections | 0 |
| wsrep_ist_receive_status | |
| wsrep_ist_receive_seqno_start | 0 |
| wsrep_ist_receive_seqno_current | 0 |
| wsrep_ist_receive_seqno_end | 0 |
| wsrep_incoming_addresses | 192.168.190.129:3306 |
| wsrep_cluster_weight | 1 |
| wsrep_desync_count | 0 |
| wsrep_evs_delayed | |
| wsrep_evs_evict_list | |
| wsrep_evs_repl_latency | 2.485e-06/4.641e-06/7.737e-06/1.77919e-06/ 5 |
| wsrep_evs_state | OPERATIONAL |
| wsrep_gcomm_uuid | c7343249-e6d8-11ef-816f-5b945b7c8cd0 |
| wsrep_gmcast_segment | 0 |
| wsrep_cluster_capabilities | |
| wsrep_cluster_conf_id | 1 |
| wsrep_cluster_size | 1 |
| wsrep_cluster_state_uuid | 7b513b9c-e6cb-11ef-acb6-f2f80e7c1599 |
| wsrep_cluster_status | Primary |
| wsrep_connected | ON |
| wsrep_local_bf_aborts | 0 |
| wsrep_local_index | 0 |
| wsrep_provider_capabilities | :MULTI_MASTER:CERTIFICATION:PARALLEL_APPLY ING:TRX_REPLAY:ISOLATION:PAUSE:CAUSAL_READS:INCREMENTAL_WRITESET:UNORDERED:PREO RDERED:STREAMING:NBO: |
| wsrep_provider_name | Galera |
| wsrep_provider_vendor | Codership Oy <info@codership.com> (modifie d by Percona <https://percona.com/>) |
| wsrep_provider_version | 4.14(779b689) |
| wsrep_ready | ON |
| wsrep_thread_count | 9 |
+----------------------------------+------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------- ----------------------+
79 rows in set (0.01 sec)

第一个节点
以引导模式来进行关闭:
systemctl stop mysql@bootstrap.service
其他节点正常下线
systemctl stop mysqld
相关文章:
mysql8.0使用pxc实现高可用
环境准备 准备三台虚拟机,其对应的主机名和IP地址为 pxc-1192.168.190.129pxc-2192.168.190.133pxc-3192.168.190.134 解析,都要做解析 测试 下载pxc的安装包, 官网:https://www.percona.com/downloads 选择8.0的版本并下载,…...
Kotlin 使用 Chrome 无头浏览器
1. 概念 无头浏览器在类似于流行网络浏览器的环境中提供对网页的自动控制,但是通过命令行界面或使用网络通信来执行。 它们对于测试网页特别有用,因为它们能够像浏览器一样呈现和理解超文本标记语言,包括页面布局、颜色、字体选择以及JavaSc…...
Arbess基础教程-创建流水线
Arbess(谐音阿尔卑斯) 是一款开源免费的 CI/CD 工具,本文将介绍如何使用 Arbess 配置你的第一条流水线,以快速入门上手。 1. 创建流水线 根据不同需求来创建不同的流水线。 1.1 配置基本信息 配置流水线的基本信息,如分组,环境&…...
vscode安装ESP-IDF
引言 ESP-IDF(Espressif IoT Development Framework)是乐鑫官方为其 ESP32、ESP32-S 系列等芯片提供的物联网开发框架。结合 Visual Studio Code(VSCode)这一强大的开源代码编辑器,能极大提升开发效率。本教程将详细介…...
第31周:文献阅读
目录 摘要 Abstract 文献阅读 问题引入 研究背景 研究动机 创新点 动态预训练方法(DynPT) 深度循环神经网络(DRNN) 传感器选择 方法论 时间序列的动态预训练 异构传感器数据的DRNN 基于稀疏度的传感器过滤 实验研…...
GenAI + 电商:从单张图片生成可动态模拟的3D服装
在当今数字化时代,电子商务和虚拟现实技术的结合正在改变人们的购物体验。特别是在服装行业,消费者越来越期待能够通过虚拟试衣来预览衣服的效果,而无需实际穿戴。Dress-1-to-3 技术框架正是为此而生,它利用生成式AI模型(GenAI)和物理模拟技术,将一张普通的穿衣照片转化…...
进程(1)
1.什么是进程 要回答这个问题首先我们要解答什么是程序的问题。什么是程序呢?程序本质是就是存放在磁盘上的文件。我们要运行程序,首先必须要将其加载到内存中,这样才能与cpu交互,这是冯诺依曼体系架构所决定的。 程序运行起来后…...
ChatGPT搜索免费开放:AI搜索引擎挑战谷歌霸主地位全面分析
引言 2025年2月6日,OpenAI宣布ChatGPT搜索功能向所有用户免费开放,且无需注册登录。这一重大举措在搜索引擎行业引发巨大反响,有观点认为"谷歌搜索时代即将结束"。本文将深入分析ChatGPT生成式AI搜索对谷歌搜索业务及全球搜索市场…...
hadoop之MapReduce:片和块
假如我现在500M这样的数据,如何存储? 500M 128M 128M 128M 116M 分为四个块进行存储。 计算的时候,是按照片儿计算的,而不是块儿。 块是物理概念,一个块就是128M ,妥妥的,毋庸置疑。 片是逻辑概念&…...
GitPuk快速安装配置教程(入门级)
GitPuk是一款国产开源免费的代码管理工具,工具简洁易用,开源免费,本文将讲解如何快速安装和配置GitPuk,以快速入门上手。 1、安装 支持 Windows、Mac、Linux、docker 等操作系统。 1.1 Linux安装 以下以Centos7安装…...
在CT107D单片机综合训练平台上,8个数码管分别单独依次显示0~9的值,然后所有数码管一起同时显示0~F的值,如此往复。
题目:在CT107D单片机综合训练平台上,8个数码管分别单独依次显示0~9的值,然后所有数码管一起同时显示0~F的值,如此往复。 延时函数分析LED首先实现8个数码管单独依次显示0~9的数字所有数码管一起同时显示0~F的值,如此往…...
深入浅出Java数组:从基础到高阶应用
目录 引言 一、数组概述 1.什么是数组? 2.数组的分类? 3.Java数组存储元素的特点? 4.数组优点? 5.数组缺点? 二、一维数组 1. 静态初始化一维数组 2.增强 for 循环(for-each 循环) 3…...
基于 Nginx 的 CDN 基础实现
概览 本文是对基于Nginx的CDN网络的学习笔记,阅读的代码为:https://github.com/leandromoreira/cdn-up-and-running 其中,先确定CDN中的一些基础概念: Balancer:负载均衡,即请求数据的流量最开始打到Bal…...
讲人话的理解ai学习原理
通过把各种东西打上分数标签存起来。ai不花算力是不可能的,需要巨大的算力,需要要大量gpu芯片,如果大大降低成本,就需要蒸馏别人成果,把这些参数偷偷弄过来。 比如”猫睡在石头上感觉很凉快,很舒服&#x…...
Spring boot整合quartz方法
目录 1.定时任务 1.quartz说明 2.Quartz提供了不同的数据存储策略以管理作业调度信息: 1.Quartz引入依赖 2.开发定时任务 (1)更新定时任务 (2)停止定时任务 (3)唤醒定时任务 ÿ…...
网站改HTTPS方法
默认的网站建设好后打开的样子那看起来像是钓鱼网站,现在的浏览器特别只能,就是你新买来的电脑默认的浏览器同样也会出现这样“不安全”提示。 传输协议启动了向全球用户安全传输网页内容的流程。然而,随着HTTPS的推出,传输协议通…...
数据中台是什么?:架构演进、业务整合、方向演进
文章目录 1. 引言2. 数据中台的概念与沿革2.1 概念定义2.2 历史沿革 3. 数据中台的架构组成与关键技术要素解析3.1 架构组成3.2 关键技术要素 4. 数据中台与其他平台的对比详细解析 5. 综合案例:金融行业数据中台落地实践5.1 背景5.2 解决方案5.3 成果与价值 6. 方向…...
Java Stream API:高效数据处理的利器引言
Java Stream API:高效数据处理的利器引言 在 Java 编程中,数据处理是一项极为常见且关键的任务。传统的 for 循环在处理数据集合时,往往会导致代码变得冗长、复杂,这不仅增加了代码的编写难度,还降低了代码的可读性和…...
qml之Text 组件显示当前时间
在 QML 中,显示时间的常用组件是 Text,结合 JavaScript 时间函数或者 Qt 的时间模块来实现动态时间显示。虽然 QML 没有专门用于显示时间的组件,但可以通过 Text 来显示格式化后的时间信息。 1. 使用 Text 组件显示当前时间 示例代码: import QtQuick 2.15 import QtQui…...
两栏布局、三栏布局、水平垂直居中
文章目录 1 两栏布局1.1 浮动 margin1.2 浮动 BFC1.3 flex布局1.4 左绝父相 margin1.5 右绝父相 方向定位 2 三栏布局2.1 子绝父相 margin2.2 flex布局2.3 浮动 margin2.4 圣杯布局2.5 双飞翼布局 3 水平垂直居中3.1 绝对定位 translate3.2 绝对定位 margin3.3 绝对定位…...
IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...
Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果 2.4、执行sql 1. 预处理(Preprocessor) 2. 查询优化器(Optimizer) 3. 执行器…...
MySQL 知识小结(一)
一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库,分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷,但是文件存放起来数据比较冗余,用二进制能够更好管理咱们M…...
