当前位置: 首页 > news >正文

【练习】PAT 乙 1074 宇宙无敌加法器

题目

地球人习惯使用十进制数,并且默认一个数字的每一位都是十进制的。而在PAT星人开挂的世界里,每个数字的每一位都是不同进制的,这种神奇的数字称为“PAT数”。每个PAT星人都必须熟记各位数字的进制表,例如“……0527”就表示最低位是7进制数、第2位是2进制数、第3位是5进制数、第4位是10进制数,等等。每一位的进制d或者是0(表示十进制)、或者是[2,9]区间内的整数。理论上这个进制表应该包含无穷多位数字,但从实际应用出发,PAT星人通常只需要记住前20位就够用了,以后各位默认为10进制。
在这样的数字系统中,即使是简单的加法运算也变得不简单。例如对应进制表“0527”,该如何计算“6203+415”呢?我们得首先计算最低位:3+5=8;因为最低位是7进制的,所以我们得到1和1个进位。第2位是:0+1+1(进位)=2;因为此位是2进制的,所以我们得到0和1个进位。第3位是:2+4+1(进位)=7;因为此位是5进制的,所以我们得到2和1个进位。第4位是:6+1(进位)=7;因为此位是10进制的,所以我们就得到7。最后我们得到:6203+415=7201。

输入格式:

输入首先在第一行给出一个N位的进制表(0 < N <=20),以回车结束。 随后两行,每行给出一个不超过N位的正的PAT数。

输出格式:

在一行中输出两个PAT数之和。

输入样例:

30527

06203

415

输出样例:

7201

来源:PAT 乙 1074 宇宙无敌加法器


思路(注意事项)

  • 注意:可能会有最后一个进位,不要漏掉!

纯代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int main()
{string a, b, c;cin >> a >> b >> c;int n = a.size();vector<int> A(n), B(n), C(n), D;for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i --) A[a.size() - i - 1] = a[i] - '0';for (int i = b.size() - 1; i >= 0; i --) B[b.size() - i - 1] = b[i] - '0';   for (int i = c.size() - 1; i >= 0; i --) C[c.size() - i - 1] = c[i] - '0';   int t = 0;for(int i = 0; i < n; i ++){if (B[i] + C[i] + t >= A[i] && A[i] != 0){D.push_back(B[i] + C[i] + t - A[i]);t = (B[i] + C[i] + t) / A[i];}else if (A[i] == 0 && B[i] + C[i] + t >= 10){D.push_back(B[i] + C[i] + t - 10);t = (B[i] + C[i] + t) / 10;}else{D.push_back(B[i] + C[i] + t);t = 0;}}if (t > 0) D.push_back(t);while (D.size() > 1 && D.back() == 0) D.pop_back();reverse (D.begin(), D.end());for (int i = 0; i < D.size(); i ++ ) cout << D[i];return 0; 
}

题解(加注释)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int main() {string a, b, c;cin >> a >> b >> c; // 输入三个字符串 a, b, cint n = a.size(); // 获取 a 的长度vector<int> A(n), B(n), C(n), D; // 定义数组 A, B, C 存储逆序数字,D 存储结果// 将字符串 a 逆序存储到数组 A 中for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A[a.size() - i - 1] = a[i] - '0';// 将字符串 b 逆序存储到数组 B 中for (int i = b.size() - 1; i >= 0; i--) B[b.size() - i - 1] = b[i] - '0';// 将字符串 c 逆序存储到数组 C 中for (int i = c.size() - 1; i >= 0; i--) C[c.size() - i - 1] = c[i] - '0';int t = 0; // 进位标志for (int i = 0; i < n; i++) {if (B[i] + C[i] + t >= A[i] && A[i] != 0) { // 如果 B[i] + C[i] + t >= A[i] 且 A[i] 不为 0D.push_back(B[i] + C[i] + t - A[i]); // 将差值存入结果数组 Dt = (B[i] + C[i] + t) / A[i]; // 更新进位} else if (A[i] == 0 && B[i] + C[i] + t >= 10) { //处理进制为10的情况D.push_back(B[i] + C[i] + t - 10); // 将差值存入结果数组 Dt = (B[i] + C[i] + t) / 10; // 更新进位} else {// 其他情况D.push_back(B[i] + C[i] + t); // 将和存入结果数组 Dt = 0; // 重置进位}}// 如果最后还有进位,将进位存入结果数组 Dif (t > 0) D.push_back(t);// 去掉结果中的前导零while (D.size() > 1 && D.back() == 0) D.pop_back();// 将结果数组 D 反转,恢复从高位到低位的顺序reverse(D.begin(), D.end());// 输出结果for (int i = 0; i < D.size(); i++) cout << D[i];return 0;
}

相关文章:

【练习】PAT 乙 1074 宇宙无敌加法器

题目 地球人习惯使用十进制数&#xff0c;并且默认一个数字的每一位都是十进制的。而在PAT星人开挂的世界里&#xff0c;每个数字的每一位都是不同进制的&#xff0c;这种神奇的数字称为“PAT数”。每个PAT星人都必须熟记各位数字的进制表&#xff0c;例如“……0527”就表示最…...

网络防御高级02-综合实验

web页面&#xff1a; [FW]interface GigabitEthernet 0/0/0 [FW-GigabitEthernet0/0/0]service-manage all permit 需求一&#xff0c;接口配置&#xff1a; SW2: [Huawei]sysname SW2 1.创建vlan [sw2]vlan 10 [sw2]vlan 20 2.接口配置 [sw2]interface GigabitEther…...

UITableView的复用原理

UITableView复用的基本原理是Cell复用机制&#xff0c;它通过重用已经创建的Cell来减少内存开始并提高性能&#xff0c;避免频繁创建和销毁Cell。 复用的流程 1.队列管理 UITableView维护一个可复用队列&#xff08;reuse queue&#xff09;&#xff0c;存储离屏的UITableVi…...

SQL条件分支中的大讲究

在SQL中&#xff0c;条件分支用于根据不同的条件执行不同的操作&#xff0c;适用于数据查询、数据更新以及存储过程等场景。合理使用SQL条件分支&#xff0c;可以优化数据操作流程&#xff0c;提高代码的可读性和可维护性。 目录 1. 逻辑判断的基本概念 2. CASE 语句&#xf…...

Cherry Studio:一站式多模型AI交互平台深度解析 可配合大模型搭建私有知识库问答系统

Cherry Studio&#xff1a;一站式多模型AI交互平台深度解析 可配合大模型搭建私有知识库问答系统 大模型本地化部署流程可查看文章 3分钟教你搭建属于自己的本地大模型 DeepSeek Cherry Studio地址&#xff1a;https://cherry-ai.com/download Cherry Studio 简介 Cherry S…...

工业相机,镜头的选型及实战

工业相机和镜头的选型是机器视觉系统中的关键步骤&#xff0c;选型不当可能导致成像质量差或系统性能不达标。&#xff08;用于个人的学习和记录&#xff09; 一、工业相机选型方法 确定分辨率 分辨率需求&#xff1a;根据被测物体的尺寸和检测精度要求计算所需分辨率。 公式…...

C++模板学习从专家到入门:关键字typename与class

文章目录 共同点typename特性class特性 共同点 在定义类模板或者函数模板时&#xff0c;typename 和 class 关键字都可以用于指定模板参数中的类型。 template <class T> template <typename T>typename特性 C 允许在类内定义类型别名&#xff0c;且其使用方法与…...

BFS算法篇——FloodFill问题的高效解决之道(下)

文章目录 前言一. 图像渲染1.1 题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/flood-fill/description/1.2 题目分析&#xff1a;1.3 思路讲解&#xff1a;1.4 代码实现&#xff1a; 二. 岛屿数量2.1 题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/number-of-islands…...

Android性能优化

Android性能优化 如何优化一个包含大量图片加载的Android应用&#xff0c;以提高性能和用户体验&#xff1f; 优化一个包含大量图片加载的Android应用&#xff0c;可以从以下几个方面入手&#xff0c;以提高性能和用户体验&#xff1a; 选择合适的图片加载库 使用成熟的图片…...

1、http介绍

一、HTTP 和 HTTPS 简介 HTTP&#xff08;HyperText Transfer Protocol&#xff09; 用途&#xff1a;用于网页数据传输&#xff08;不加密&#xff09;。协议特性&#xff1a;以明文形式传输数据&#xff0c;默认端口 80&#xff0c;无身份验证和完整性保护。典型场景&#xf…...

2.6 寒假训练营补题

C Tokitsukaze and Balance String (hard) 题目描述 本题为《Tokitsukaze and Balance String (easy)》的困难版本&#xff0c;两题的唯一区别在于 n n n 的范围。 一个字符串是平衡的&#xff0c;当且仅当字符串中 "01" 连续子串的个数与 "10" 连续子…...

kafka生产者之发送模式与ACK

文章目录 Kafka的发送模式Kafka的ack机制发送模式与ack的关联重试次数总结 在Kafka中&#xff0c;发送模式与ack机制紧密相关&#xff0c;它们共同影响着消息发送的可靠性和性能。 Kafka的发送模式 发后即忘&#xff08;Fire and Forget&#xff09;&#xff1a;生产者发送消息…...

笔记:蓝桥杯python搜索(3-2)——DFS剪支和记忆化搜索

目录 一、DFS剪支 二、例题 P2942 数字王国之军训军队 P3075 特殊的多边形 三、记忆化搜索 四、例题 例题 P3820 混境之地 P216 地宫取宝 一、DFS剪支 在搜索过程中&#xff0c;如果需要完全遍历所有情况可能需要很多时间在搜索到某种状态时&#xff0c;根据当前状态判断…...

ChatBox+硅基流动Deepseek_R1开源API 满血(671B)部署教程,全程干货无废话

DeepSeek开源深度推理模型火爆发布&#xff0c;网络流量过大经常导致服务器崩溃&#xff0c;所以一般有两种方法解决这个问题 如果你的硬件支持&#xff0c;或者保密文档&#xff0c;保密单位&#xff0c;那么可以部署在本地端。但是再好的电脑也不能让DS满血复活&#xff0c;…...

35~37.ppt

目录 35.张秘书-《会计行业中长期人才发展规划》 题目​ 解析 36.颐和园公园&#xff08;25张PPT) 题目​ 解析 37.颐和园公园&#xff08;22张PPT) 题目 解析 35.张秘书-《会计行业中长期人才发展规划》 题目 解析 插入自定义的幻灯片&#xff1a;新建幻灯片→重用…...

畅快使用DeepSeek-R1的方法

腾讯云API接入Cherry Studio简明指南-畅快使用DeepSeek-R1 注意&#xff1a;腾讯云API针对deepseek限时免费&#xff08;后续即使收费也较为便宜&#xff0c;可以作为长期使用的方法&#xff09;&#xff0c;并且比华为的API要快不少。 一、获取腾讯云API密钥 登录并进入腾讯…...

【人工智能】Python中的序列到序列(Seq2Seq)模型:实现机器翻译

《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门! 解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界 序列到序列(Seq2Seq)模型是自然语言处理(NLP)中一项核心技术,广泛应用于机器翻译、语音识别、文本摘要等任务。本文深入探讨Seq2Seq模…...

【算法】动态规划专题⑥ —— 完全背包问题 python

目录 前置知识进入正题模板 前置知识 【算法】动态规划专题⑤ —— 0-1背包问题 滚动数组优化 完全背包问题是动态规划中的一种经典问题&#xff0c;它与0-1背包问题相似&#xff0c;但有一个关键的区别&#xff1a;在完全背包问题中&#xff0c;每种物品都有无限的数量可用。…...

记一次基于manifest v3开发谷歌插件

背景 头疼在国际化功能普遍的前端项目中&#xff0c;如果你在处理或者在某一块功能上新增一些需求的时候&#xff0c;在没有国际化功能的页面中&#xff0c;我们随便复制一些文本&#xff0c;然后在vs code中全局搜索&#xff0c;很快就可以找到所要更改的代码文件在哪里&…...

C# OpenCvSharp 部署MOWA:多合一图像扭曲模型

目录 说明 效果 项目 代码 下载 参考 C# OpenCvSharp 部署MOWA&#xff1a;多合一图像扭曲模型 说明 算法模型的paper名称是《MOWA: Multiple-in-One Image Warping Model》 ariv链接 https://arxiv.org/pdf/2404.10716 效果 Stitched Image 翻译成中文意思是&…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结&#xff1a; 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析&#xff1a; 实际业务去理解体会统一注…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)

目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关&#xff0…...

Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信

文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程&#xff1a;如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket&#xff08;服务端和客户端都要&#xff09;2. 绑定本地地址和端口&#x…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现

摘 要 随着社会的发展&#xff0c;社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统&#xff0c;主要的模块包括管理员&#xff1b;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用

STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...