[笔记] 汇编杂记(持续更新)
文章目录
- 前言
- 举例解释
- 函数的序言
- 函数的调用栈
- 数据的传递
- 总结
前言
举例解释
// Type your code here, or load an example.
int square(int num) {return num * num;
}int sub(int num1, int num2) {return num1 - num2;
}int add(int num1, int num2) {return num1 + num2;
}int divide(int num1, int num2) {return num1 / num2;
}int main() {square(4);sub(10,1);add(1,1);divide(16, 4);return 0;
}
可使用 Compiler Explorer 在线转为汇编
对应的汇编:
square(int):push rbpmov rbp, rspmov DWORD PTR [rbp-4], edimov eax, DWORD PTR [rbp-4]imul eax, DWORD PTR [rbp-4]pop rbpret
sub(int, int):push rbpmov rbp, rspmov DWORD PTR [rbp-4], edimov DWORD PTR [rbp-8], esimov eax, DWORD PTR [rbp-8]mov edx, DWORD PTR [rbp-4]sub edx, eaxmov eax, edxpop rbpret
add(int, int):push rbpmov rbp, rspmov DWORD PTR [rbp-4], edimov DWORD PTR [rbp-8], esimov eax, DWORD PTR [rbp-8]mov edx, DWORD PTR [rbp-4]add eax, edxpop rbpret
divide(int, int):push rbpmov rbp, rspmov DWORD PTR [rbp-4], edimov DWORD PTR [rbp-8], esimov eax, DWORD PTR [rbp-4]cdqidiv DWORD PTR [rbp-8]pop rbpret
main:push rbpmov rbp, rspmov edi, 4call square(int)mov esi, 1mov edi, 10call sub(int, int)mov esi, 1mov edi, 1call add(int, int)mov esi, 4mov edi, 16call divide(int, int)mov eax, 0pop rbpret

函数的序言
https://zhuanlan.zhihu.com/p/368962727
push rbp
mov rbp, rsp
...
pop rbp
sqaure前面的push rbp 和mov rbp, rsp又叫做函数的序言(prologue),几乎每个函数一开始都会有的指令。它和函数最后的pop rbp和ret(epilogue)起到维护函数的调用栈的作用。
函数的调用栈
数据的传递
数据的传递就分为以下四个方面
- 从内存到寄存器
- 从寄存器到内存
- 从立即数到寄存器,
- 从立即数到内存
注意:数据不能从内存直接传递到内存。如果需要从内存传递到内存,要以寄存器为中介。(这些知识,还是我当年大学学的计算机组成原理里面的)
- Intel的汇编会在数据前面说明数据大小,比如
mov DWORD PTR [rbp-4], 4,意思是将一个4字节的4存储到 栈上(地址为rbp-4)。 - 而AT & T是通过指令的后缀来说明,同样的指令为
movl $4, -4(%rbp)。而存储的地方,AT & T汇编是通过前缀来区别,比如%q前缀表示寄存器,$表示立即数,()表示内存。
总结
相关文章:
[笔记] 汇编杂记(持续更新)
文章目录 前言举例解释函数的序言函数的调用栈数据的传递 总结 前言 举例解释 // Type your code here, or load an example. int square(int num) {return num * num; }int sub(int num1, int num2) {return num1 - num2; }int add(int num1, int num2) {return num1 num2;…...
同步阻塞IO和多路复用IO(epoll)的性能对比
多路复用 I/O(如 epoll)相比传统的同步阻塞 I/O 在网络性能上具有显著优势,主要原因在于其高效的事件驱动机制和对高并发的优化能力。 1. 同步阻塞 I/O 的性能瓶颈 在传统的同步阻塞 I/O 模型中,每个网络连接通常需要一个独立的线…...
前端 CSS 动态设置样式::class、:style 等技巧详解
一、:class 动态绑定类名 v-bind:class(缩写为 :class)可以动态地绑定一个或多个 CSS 类名。 1. 对象语法 通过对象语法,可以根据条件动态切换类名。 <template><div :class"{ greenText: isActive, red-text: hasError }&…...
qt widget和qml界面集成到一起
将 Qt Widgets 和 QML 界面集成在一起可以利用 QQuickWidget 或 QQuickView。以下是基本步骤: 使用 QQuickWidget 创建 Qt Widgets 项目: 创建一个基于 Widgets 的应用程序。添加 QQuickWidget: 在你的窗口或布局中添加 QQuickWidget。 例如,可以在 QMainWindow 中使用: …...
BUU30 [网鼎杯 2018]Fakebook1
是一个登录界面,我们先注册一个试试: 用dirsearch扫描出来robots.txt,也发现了flag.php,并下载user.php.bak 源代码内容: <?phpclass UserInfo {public $name "";public $age 0;public $blog &quo…...
信息科技伦理与道德3-2:智能决策
2.2 智能推荐 推荐算法介绍 推荐系统:猜你喜欢 https://blog.csdn.net/search_129_hr/article/details/120468187 推荐系统–矩阵分解 https://blog.csdn.net/search_129_hr/article/details/121598087 案例一:YouTube推荐算法向儿童推荐不适宜视频 …...
《代码随想录第二十八天》——回溯算法理论基础、组合问题、组合总和III、电话号码的字母组合
《代码随想录第二十八天》——回溯算法理论基础、组合问题、组合总和III、电话号码的字母组合 本篇文章的所有内容仅基于C撰写。 1. 基础知识 1.1 概念 回溯是递归的副产品,它也是遍历树的一种方式,其本质是穷举。它并不高效,但是比暴力循…...
PromptSource官方文档翻译
目录 核心概念解析 提示模板(Prompt Template) P3数据集 安装指南 基础安装(仅使用提示) 开发环境安装(需创建提示) API使用详解 基本用法 子数据集处理 批量操作 提示创建流程 Web界面操作 手…...
USB子系统学习(四)用户态下使用libusb读取鼠标数据
文章目录 1、声明2、HID协议2.1、描述符2.2、鼠标数据格式 3、应用程序4、编译应用程序5、测试6、其它 1、声明 本文是在学习韦东山《驱动大全》USB子系统时,为梳理知识点和自己回看而记录,全部内容高度复制粘贴。 韦老师的《驱动大全》:商…...
Ansible简单介绍及用法
一、简介 Ansible是一个简单的自动化运维管理工具,基于Python语言实现,由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建,可用于自动化部署应用、配置、编排task(持续交付、无宕机更新等)。主版本大概每2个月发布一次。 Ansible与Saltstack最大的区别是…...
目前推荐的优秀编程学习网站与资源平台,涵盖不同学习方式和受众需求
一、综合教程与互动学习平台 菜鸟教程 特点:适合零基础新手,提供免费编程语言教程(Python、Java、C/C++、前端等),页面简洁且包含大量代码示例,支持快速上手。适用人群:编程入门者、需要快速查阅语法基础的学习者。W3Schools 特点:专注于Web开发技术(HTML、CSS、JavaS…...
软件工程-软件需求规格说明(SRS)
基本介绍 目标 便于用户、分析人员、设计人员进行交流 支持目标软件系统的确认(验收) 控制系统进化过程(追加需求):拥有版本记录表 需要在软件分析完成后,编写完成软件需求说明书。 具体标准可参考GB…...
运维_Mac环境单体服务Docker部署实战手册
Docker部署 本小节,讲解如何将前端 后端项目,使用 Docker 容器,部署到 dev 开发环境下的一台 Mac 电脑上。 1 环境准备 需要安装如下环境: Docker:容器MySQL:数据库Redis:缓存Nginx&#x…...
UE5.5 PCGFrameWork--GPU CustomHLSL
在上一篇UE5.5 PCGFrameWork使用入门-CSDN博客 大致介绍了UE5 PCG框架的基本使用. 本篇探索PCGFrame的高级应用--GPU点云。也就是利用GPU HLSL编程对点云进行操纵,可以大幅度提升点云生成效率。 目前在UE5 PCG框架中,点云GPU的应用大致分为三类: Point…...
RabbitMQ 如何设置限流?
RabbitMQ 的限流(流量控制)主要依赖于 QoS(Quality of Service) 机制,即 prefetch count 参数。这个参数控制每个消费者一次最多能获取多少条未确认的消息,从而避免某个消费者被大量消息压垮。 1. RabbitMQ…...
json格式,curl命令,及轻量化处理工具
一. JSON格式 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于一个子集的JavaScript编程语言,使用人类易于阅读的文本格式来存储和表示数据。尽管名字中有“JavaScript”,但JSON是语言无关的,几…...
Postman面试问题
在 API 测试领域,Postman 已成为最流行的工具之一。无论是功能测试、自动化测试,还是接口调试,Postman 都扮演着重要角色。而在软件测试面试中,Postman 相关问题更是高频考点。如果你正在准备面试,赶紧看看这些Postman…...
【JVM详解四】执行引擎
一、概述 Java程序运行时,JVM会加载.class字节码文件,但是字节码并不能直接运行在操作系统之上,而JVM中的执行引擎就是负责将字节码转化为对应平台的机器码让CPU运行的组件。 执行引擎是JVM核心的组成部分之一。可以把JVM架构分成三部分&am…...
esp32 udp 客户端 广播
esp32 udp 客户端 广播 #include "bsp_udpc.h"// #include "com_config.h" // #include "com_xqueue.h"#include "bsp_udpc.h" #define TAG "bsp_udpc"#include <string.h> #include <sys/param.h> #include &q…...
nginx日志存储access日志和error保留180天,每晚把前一天的日志文件压缩成tar.gz
logrotate日志分割时,rotate参数是必须要加的 在logrotate的配置文件中,rotate参数用于指定保留的旧日志文件数量。如果不配置rotate参数,默认是0个,也就是只允许存在一份日志,刚切分出来的日志会马上被删除 l…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...
深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...
Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换
目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要: 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式(自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全),并通过实时消息推送更新车…...
