当前位置: 首页 > news >正文

【Elasticsearch】derivative聚合

1.定义与用途

`derivative`聚合是一种管道聚合(pipeline aggregation),用于计算指定度量(metric)的变化率。它通过计算当前值与前一个值之间的差异来实现这一点。这种聚合特别适用于分析时间序列数据,例如监控系统中的指标变化、销售数据的趋势分析等。

2.工作原理

`derivative`聚合的核心是计算相邻数据点之间的差异。具体来说,它会根据指定的`buckets_path`获取数据点,并计算每个数据点与前一个数据点之间的差值。第一个数据点没有前一个值,因此不会生成导数值。

3.参数

• `buckets_path`:必需参数,指定要计算导数的聚合路径。例如,如果要计算某个`sum`聚合的导数,`buckets_path`应指向该聚合的名称。

• `gap_policy`:可选参数,定义如何处理数据中的间隙。默认值为`skip`,表示跳过缺失的数据点。

• `format`:可选参数,定义输出值的格式。如果指定,格式化的值将返回在聚合的`value_as_string`属性中。

4.应用场景

`derivative`聚合广泛应用于以下场景:

• 趋势分析:通过计算销售额、流量等指标的变化率,可以快速识别增长或下降趋势。

• 异常检测:通过分析导数值的异常波动,可以及时发现数据中的异常情况。

5.示例

以下是一个具体的例子,展示如何使用`derivative`聚合来计算每月销售额的变化率。

假设我们有一个索引`sales`,其中记录了每次销售的日期(`date`字段)和销售金额(`price`字段)。我们希望计算每月销售额的变化率。

查询示例:

```json

POST /sales/_search

{

  "size": 0,

  "aggs": {

    "sales_per_month": {

      "date_histogram": {

        "field": "date",

        "calendar_interval": "month"

      },

      "aggs": {

        "sales": {

          "sum": {

            "field": "price"

          }

        },

        "sales_deriv": {

          "derivative": {

            "buckets_path": "sales"

          }

        }

      }

    }

  }

}

```

响应结果:

```json

{

   "took": 11,

   "timed_out": false,

   "_shards": ...,

   "hits": ...,

   "aggregations": {

      "sales_per_month": {

         "buckets": [

            {

               "key_as_string": "2015-01-01T00:00:00.000Z",

               "key": 1420070400000,

               "doc_count": 2,

               "sales": {

                  "value": 1050.0

               }

            },

            {

               "key_as_string": "2015-02-01T00:00:00.000Z",

               "key": 1422748800000,

               "doc_count": 2,

               "sales": {

                  "value": 60.0

               },

               "sales_deriv": {

                  "value": -990.0

               }

            },

            {

               "key_as_string": "2015-03-01T00:00:00.000Z",

               "key": 1425168000000,

               "doc_count": 2,

               "sales": {

                  "value": 375.0

               },

               "sales_deriv": {

                  "value": 315.0

               }

            }

         ]

      }

   }

}

```

结果解释:

• 2015-01:总销售额为 1050,没有导数值(因为这是第一个数据点)。

• 2015-02:总销售额为 60,导数值为-990(表示销售额从 1050 下降到 60,变化率为-990)。

• 2015-03:总销售额为 375,导数值为 315(表示销售额从 60 增加到 375,变化率为 315)。

6.注意事项

• 数据完整性:确保数据中没有缺失值,否则可能需要设置合适的`gap_policy`。

• 单位转换:可以通过`unit`参数将导数的单位从默认的时间单位(如每月)转换为其他单位(如每天),方便更直观地分析数据。

通过`derivative`聚合,您可以轻松地分析数据的变化趋势,从而更好地理解数据的动态变化。希望这些内容对您有所帮助!

相关文章:

【Elasticsearch】derivative聚合

1.定义与用途 derivative聚合是一种管道聚合(pipeline aggregation),用于计算指定度量(metric)的变化率。它通过计算当前值与前一个值之间的差异来实现这一点。这种聚合特别适用于分析时间序列数据,例如监…...

4.7.KMP算法(新版)

一.回顾:KMP算法基于朴素模式匹配算法优化而得来的 朴素模式匹配算法核心思想:把主串中所有长度与模式串长度相等的子串与模式串进行对比,直到找到第一个完全匹配的子串为止,如果当前尝试匹配的子串在某一个位置匹配失败&#xf…...

iOS AES/CBC/CTR加解密以及AES-CMAC

感觉iOS自带的CryptoKit不好用,有个第三方库CryptoSwift还不错,好巧不巧,清理过Xcode缓存后死活下载不下来,当然也可以自己编译个Framework,但是偏偏不想用第三方库了,于是研究了一下,自带的Com…...

错误报告:WebSocket 设备连接断开处理问题

错误报告:WebSocket 设备连接断开处理问题 项目背景 设备通过自启动的客户端连接到服务器,服务器将设备的 mac_address 和设备信息存入 Redis。前端通过 Redis 接口查看设备信息并展示。 问题描述 设备连接到服务器后,前端无法立即看到设…...

点云配准网络

【论文笔记】点云配准网络 PCRNet: Point Cloud Registration Network using PointNet Encoding 2019_pcr-net-CSDN博客 【点云配准】【深度学习】Windows11下PCRNet代码Pytorch实现与源码讲解-CSDN博客 【点云配准】【深度学习】Windows11下GCNet代码Pytorch实现与源码讲解_…...

黑马Redis详细笔记(实战篇---短信登录)

目录 一.短信登录 1.1 导入项目 1.2 Session 实现短信登录 1.3 集群的 Session 共享问题 1.4 基于 Redis 实现共享 Session 登录 一.短信登录 1.1 导入项目 数据库准备 -- 创建用户表 CREATE TABLE user (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 用户ID,phone …...

51单片机俄罗斯方块整行消除函数

/************************************************************************************************************** * 名称:flash * 功能:行清除动画 * 参数:NULL * 返回:NULL * 备注: * 采用非阻塞延时&#xff0…...

Vue 3 30天精进之旅:Day 21 - 项目实践:打造功能完备的Todo应用

前言 经过前20天的学习,我们已经掌握了Vue 3的核心概念、组合式API、路由、状态管理等关键技术。今天将通过一个完整的项目实践——Todo应用,将所学知识融会贯通。我们将为Todo应用添加编辑、删除、过滤等进阶功能,并优化代码结构。 一、项目…...

32单片机学习记录1之GPIO

32单片机学习记录1之GPIO 前置 GPIO口在单片机中扮演着什么角色? 在单片机中,GPIO口(General Purpose Input/Output) 是一种通用输入/输出接口,扮演着连接单片机与外部设备的桥梁角色。具体来说,它在单片…...

AI 编程助手 Cline

Cline 是一款集成于 Visual Studio Code(VS Code)的 AI 编程助手,旨在提升开发者的编程效率和代码质量。 主要功能: 代码生成与补全:Cline 能根据开发者的输入,自动生成代码片段或完整的函数,减…...

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-patches.py

patches.py ultralytics\utils\patches.py 目录 patches.py 1.所需的库和模块 2.def imread(filename: str, flags: int cv2.IMREAD_COLOR): 3.def imwrite(filename: str, img: np.ndarray, paramsNone): 4.def imshow(winname: str, mat: np.ndarray): 5.PyTorch…...

R语言LCMM多维度潜在类别模型流行病学研究:LCA、MM方法分析纵向数据

全文代码数据:https://tecdat.cn/?p39710 在数据分析领域,当我们面对一组数据时,通常会有已知的分组情况,比如不同的治疗组、性别组或种族组等(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 然而,…...

2025 年前端开发现状分析:卷疯了还是卷麻了?

一、前端现状:框架狂飙,开发者崩溃 如果你是个前端开发者,那么你大概率经历过这些场景: 早上打开 CSDN(或者掘金,随便),发现又有新框架发布了,名字可能是 VueXNext.js 之…...

RDK新一代模型转换可视化工具!!!

作者:SkyXZ CSDN:SkyXZ~-CSDN博客 博客园:SkyXZ - 博客园 之前在使用的RDK X3的时候,吴诺老师wunuo发布了新一代量化转换工具链使用教程,这个工具真的非常的方便,能非常快速的完成X3上模型的量化…...

JVM春招快速学习指南

1.说在前面 在Java相关岗位的春/秋招面试过程中,JVM的学习是必不可少的。本文主要是通过《深入理解Java虚拟机》第三版来介绍JVM的学习路线和方法,并对没有过JVM基础的给出阅读和学习建议,尽可能更加快速高效的进行JVM的学习与秋招面试的备战…...

C#中的序列化和反序列化

序列化是指将对象转换为可存储或传输的格式,例如将对象转换为JSON字符串或字节流。反序列化则是将存储或传输的数据转换回对象的过程。这两个过程在数据持久化、数据交换以及与外部系统的通信中非常常见 把对象转换成josn字符串格式 这个过程就是序列化 josn字符…...

xcode常见设置

1、如何使用cmake构建archs为$(ARCHS_STANDARD)的xcode项目 在cmake中使用如下指令 set(CMAKE_OSX_ARCHITECTURES "$(ARCHS_STANDARD)") cmake - nomadli的博客 | nomadli Blog...

PG高可用学习@2

目录标题 一、Patroni 支持在同步复制下备库故障时自动降级为异步复制?参考依据1. PostgreSQL 官方文档2. Patroni 官方文档3. 高可用和容错设计原则 二、patroni 是如何检测备库故障的?1. 心跳机制2. 监控数据库进程状态3. 查询系统视图4. 复制延迟监测5. 网络连接…...

centos 8和centos 9 stream x64的区别

以下是 CentOS 8 与 CentOS Stream 9 的主要区别,从技术架构、更新策略到适用场景等维度进行对比: AI产品独立开发实战营 联系我了解 1. 定位与更新策略 特性CentOS 8CentOS Stream 9定位原为 RHEL 8 的免费稳定复刻版RHEL 9 的上游开发分支&#xff…...

C++基础学习记录—类

1、面向对象的三大特征:封装、继承、多态 2、类和对象 2.1、类的概念 类:类是一个抽象的概念,用于描述同一类对象的特点。 对象:根据类的概念所创造的实体。 类中包含属性和行为 属性:描述类的数据,一…...

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求,由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面: 🏛️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限,形成层级清晰的管理网络&#xf…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...