当前位置: 首页 > news >正文

尚硅谷爬虫note003

一、函数

1. 函数的定义

        def 函数名():

                代码

2.函数的调用

        函数名()

3. 定义参数(不调用函数不执行)

       

def sum(a,b)    #形参
c = a + b
print(c)#调用
sum(1,2)    #实参

4. 函数返回值——》结果

        需要变量,接收函数返回值

def buyClothes():
return “短袖”clothes = buyclothes()    #clothes变量,用来接收函数返回值
print(clothes)

二、文件

1. 打开/创建文件

        open(”文件路径”,“访问模式“)

        不能创建文件夹

2. 关闭文件

        fp.close()

3. 文件的读写

        是覆盖操作

若需追加,使用“a”模式进行访问

读:

        content = fp.read()

        print(content)

一般情况下:

        一个字节一个字节的读取

readline()方法:一行一行的读取,但是只能读一行

readlines()方法:读取多行,按列表格式返回

三、序列化、反序列化

1. 序列化:一套协议

        按某种规则,把内存中的数据转为字节序列

        python对象——》字节序列

2. 反序列化:

        从文件字节序列恢复到内存中

        字节序列——》python对象

无法将对象写入文件中。

        进行序列化操作后,可写入

3. 序列化的2种方式

3-1. dumps()

        1).创建一个文件

fp = open(“xx.txt”,“w”)

        2).定义一个列表

xx_list = 【“zs”,“ls”】

        3)导入json到文件中

import json

        4)序列化

        将python对象转为json字符串

content = json.dumps(xx_list)

print(content)

        5)将content写入文件中

fp.write(content)

fp.close()

3-2. dump()

        将python对象转为字符串的同时,指定一个文件对象,把转换后的字符串写入到指定的文件中

3-1中1),2),3)——》

json.dump(xx_list,fp)

fp.close()

4. 反序列化的2种方式

        将json字符串转成python对象

fp = open(“xx.txt”,“r”)

content = fp.read()

print(content)

4-1. loads()

1)导入json

        import json

2)将json字符串转成python对象

        xx = json.loads(content)

3)转换后的打印

        print(xx)

4-2. load()

        fp = open(“xx.txt”,“r”)

import json

xx = json.load(fp)

print(xx)

fp.close()

四、异常

try:

        可能出现异常的代码

except 异常类型:

        友好的提示

try:fp = open("111.txt","r")fp.read()
except  FileNotFoundError:print("系统升级中...")

五、反扒手段

        1. user-agent

        2. 代理IP

        3. 验证码访问

        4. 动态加载网页

        5. 数据加密

相关文章:

尚硅谷爬虫note003

一、函数 1. 函数的定义 def 函数名(): 代码 2.函数的调用 函数名() 3. 定义参数(不调用函数不执行) def sum(a,b) #形参 c a b print(c&…...

【逆向工程】破解unity的安卓apk包

先了解一下普通apk包的逆向方法(无加密或加壳) 开发环境: 操作系统:windows 解apk包 下载工具:apktool【Install Guide | Apktool】按照文档说的操作就行,先安装java运行时环境【我安装的是jre-8u441-wind…...

稠密架构和稀疏架构

稠密架构和稀疏架构 flyfish 稠密架构 参数使用方面:稠密架构中的大部分参数在每次计算时都会被使用。也就是说,对于输入的每一个样本,模型的所有或大部分参数都会参与到计算过程中。计算特点:计算密集,需要对大量的…...

LeetCode --- 436周赛

题目列表 3446. 按对角线进行矩阵排序 3447. 将元素分配给有约束条件的组 3448. 统计可以被最后一个数位整除的子字符串数目 3449. 最大化游戏分数的最小值 一、按对角线进行矩阵排序 直接模拟,遍历每一个斜对角线,获取斜对角线上的数字,排…...

用easyExcel如何实现?

要使提供的 ExcelModelListener 类来解析 Excel 文件并实现批量存储数据库的功能,需要结合 EasyExcel 库来读取 Excel 数据。具体来说,可以使用 EasyExcel.read() 方法来读取 Excel 文件,并指定 ExcelModelListener 作为事件监听器。 下面是…...

从 X86 到 ARM :工控机迁移中的核心问题剖析

在工业控制领域,技术的不断演进促使着工控机从 X86 架构向 ARM 架构迁移。然而,这一过程并非一帆风顺,面临着诸多关键挑战。 首先,软件兼容性是一个重要问题。许多基于 X86 架构开发的工业控制软件可能无法直接在 ARM 架构上运行…...

大模型DeepSeek-R1学习

学习路线 机器学习-> 深度学习-> 强化学习-> 深度强化学习 大模型演进分支 微调: SFT 监督学习蒸馏:把大模型作为导师训练小模型RLHF:基于人类反馈的强化学习 PPO 近端策略优化 油门 - 重要性采样 权重 * 打分刹车 - clip 修剪…...

【STM32】H743的以太网MAC控制器的一个特殊功能

调试743的MAC,翻阅手册的时候,发现了一个有意思的功能 混杂模式 H743的MAC控制器,可以设置为混杂模式,这就意味着它可以做一些网络监控的应用,譬如连接具备端口镜像功能的交换机,然后直接代替PC实现网络数据…...

关于“i18n“在vue中的使用

关于"i18n"在vue中的使用 <!-- vue2中 --> <template><div>{{ $t("This campaign has expired.") }}}}</div> </template> <script> export default {created() {this.onLoading();},methods: {onLoading () {this.$…...

前缀树算法篇:前缀信息的巧妙获取

前缀树算法篇&#xff1a;前缀信息的巧妙获取 那么前缀树算法是一个非常常用的算法&#xff0c;那么在介绍我们前缀树具体的原理以及实现上&#xff0c;我们先来说一下我们前缀树所应用的一个场景&#xff0c;那么在一个字符串的数据集合当中&#xff0c;那么我们查询我们某个字…...

DVSI使用SenseGlove为开发虚拟现实场景技能培训

虚拟现实场景技能培训能够有效提升被培训者的技能熟练度&#xff0c;使其在现实世界中经历类似事件时第一时间做出正确反映&#xff0c;从而大大降低因缺乏相关技能经验所造成的财产、人员、时间损失。 DVSI&#xff08;Digital Voice Systems Inc&#xff09;是一家美国数字化…...

VSCode + Continue 实现AI编程助理

安装VS Code 直接官网下载安装&#xff0c;反正是免费的。 安装VS插件Continue 直接在插件市场中搜索&#xff0c; Continue&#xff0c;第一个就是了。 配置Chat Model 点击Add Chat model后进行选择&#xff1a; 选择Ollama后&#xff0c;需要点击下面的config file : 由于…...

【PHP的static】

关于静态属性 最简单直接&#xff1a;静态方法也是一样 看了很多关于静态和动态的说法&#xff0c;无非是从 调用方式&#xff0c; 类访问实例变量&#xff0c; 访问静态变量&#xff0c; 需不要实例化这几个方向&#xff0c;太空了。问使用场景&#xff0c;好一点的 能说个…...

考研操作系统----操作系统的概念定义功能和目标(仅仅作为王道哔站课程讲义作用)

目录 操作系统的概念定义功能和目标 操作系统的四个特征 操作系统的分类 ​编辑 操作系统的运行机制 系统调用 操作系统体系结构 操作系统引导 虚拟机 操作系统的概念定义功能和目标 什么是操作系统&#xff1a; 操作系统是指控制和管理整个计算机系统的软硬件资源&…...

从360度全景照片到高质量3D场景:介绍SC-Omnigs 3D重建系统

在当今的数字化时代,3D重建技术正在迅速发展,并广泛应用于文旅、空间智能和3D重建等领域。为了简化360度全景相机拍摄数据的处理流程,提高3D场景重建的质量和效率,我们开发了一款专门处理360度全景相机数据的3D重建系统——SC-Omnigs。本文将详细介绍这一系统的功能、特点及…...

前沿技术新趋势:值得关注的创新发展

量子通信是一种新兴的通信技术。它基于量子力学的原理&#xff0c;特别是量子叠加和量子纠缠。量子通信的核心在于量子比特qubits&#xff09;&#xff0c;与传统的比特不同&#xff0c;量子比特可以同时处于多种状态。这种特性使得信息的传输更为安全。 量子通信技术的最大优…...

算法跟练第十一弹——二叉树

文章目录 part01 递归遍历1.1 二叉树的前序遍历1.2 二叉树的中序遍历1.3 二叉树的后序遍历 part02 迭代遍历2.1 二叉树的前序遍历2.2 二叉树的中序遍历2.3 二叉树的后序遍历 part03 层序遍历3.1 二叉树的层序遍历3.2 二叉树的层序遍历II3.3 二叉树的右视图 归纳获取双重链表的第…...

机器学习(李宏毅)——BERT

一、前言 本文章作为学习2023年《李宏毅机器学习课程》的笔记&#xff0c;感谢台湾大学李宏毅教授的课程&#xff0c;respect&#xff01;&#xff01;&#xff01; 读这篇文章必须先了解self-attention、Transformer&#xff0c;可参阅我其他文章。 二、大纲 BERT简介self-…...

新数据结构(7)——Object

Object类是所有类的父类&#xff0c;在 Java 中&#xff0c;每个类都直接或间接地继承自Object类&#xff0c;也就是说所有类都是object类的子类可以使用Object里的方法。 equals()和hashCode()是Java中Object类所包含的两个关键方法&#xff0c;下面将介绍两个方法。 和equa…...

云计算基础

环境准备 配置虚拟机安装docker 前提安装 步骤命令效果图 安装docker-compose 前提安装 步骤效果图 安装gitea 步骤命令效果图 执行docker-compose命令浏览器初始gitea配置浏览器登录gitea创建组织创建仓库 Drone安装 步骤效果图 非自动化部署 nginx安装redis安装jdk安装…...

C++数据结构进阶|排序:吃透O(n log n)核心算法,搞定面试高频考点

文章目录 前言 一、希尔排序&#xff08;Shell Sort&#xff09;—— 插入排序的进阶优化版 二、快速排序&#xff08;Quick Sort&#xff09;—— C面试手写高频&#xff0c;实际开发首选 三、归并排序&#xff08;Merge Sort&#xff09;—— 稳定排序的核心选择 四、堆排…...

Jsxer:Adobe ExtendScript JSXBIN反编译终极指南与深度解析

Jsxer&#xff1a;Adobe ExtendScript JSXBIN反编译终极指南与深度解析 【免费下载链接】jsxer A fast and accurate JSXBIN decompiler. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/js/jsxer Jsxer是一款高性能的Adobe ExtendScript二进制格式&#xff08;JSXBIN&#…...

【独家首发】Sora 2正式版未公开能力清单:原生支持3D空间锚点+时间轴语义编辑+版权水印嵌入(附OpenAI内部文档节选)

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Sora 2正式版核心能力全景概览 多模态时序理解与生成一体化 Sora 2正式版突破性地将文本、图像、音频及物理运动参数统一编码至共享时空潜空间&#xff0c;支持长达120秒、1080p分辨率的连贯视频生成。…...

基于确定性脚本与LLM决策的AI多智能体自动化监控系统设计与实践

1. 项目概述&#xff1a;一个为AI多智能体协作而生的“自动化监工”如果你正在用OpenClaw这类框架玩多AI智能体协作&#xff0c;大概率会遇到一个头疼的问题&#xff1a;怎么知道这群“数字员工”到底在不在干活&#xff1f;谁在摸鱼&#xff1f;任务到底完成了没有&#xff1f…...

Guitar Pro 8.1.5作为吉他爱好者的练琴神器,其跨平台支持与强大功能值得重点关注。本评测聚焦其核心优势与操作要点,为吉他学习者与原创音乐人提供高效解决方案。跨系统兼容性Guit

Guitar Pro 8.1.5作为吉他爱好者的练琴神器&#xff0c;其跨平台支持与强大功能值得重点关注。本评测聚焦其核心优势与操作要点&#xff0c;为吉他学习者与原创音乐人提供高效解决方案。跨系统兼容性 Guitar Pro 8.1.5同时支持macOS与Windows系统&#xff0c;mac用户无需转战Wi…...

3个核心功能+5种使用场景:FanControl帮你打造Windows平台专属散热系统

3个核心功能5种使用场景&#xff1a;FanControl帮你打造Windows平台专属散热系统 【免费下载链接】FanControl.Releases This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/GitH…...

TinyTroupe:轻量级智能体协作范式与确定性AI工程实践

1. 项目概述&#xff1a;这不是另一个“小模型”&#xff0c;而是一套轻量级智能体协作范式你可能已经看过不少标题带“Tiny”“Mini”“Lite”的AI项目&#xff0c;它们大多是在说“把大模型压缩一下&#xff0c;跑在手机上”。但 Microsoft 的TinyTroupe完全不是这个路数——…...

计算机视觉入门:从OpenCV到PyTorch的实践指南

1. 项目概述&#xff1a;从“萌芽”到“入行”的视觉之旅 “对计算机视觉的萌芽迷恋”——这个标题精准地捕捉了无数技术爱好者&#xff0c;包括我自己&#xff0c;最初踏入这个领域时的心路历程。它描述的是一种状态&#xff1a;你或许被一张AI生成的艺术图片所震撼&#xff…...

Next.js功能开关实践:用happykit/flags实现灰度发布与A/B测试

1. 项目概述&#xff1a;为什么我们需要一个功能开关系统&#xff1f;在软件开发&#xff0c;尤其是现代Web应用和微服务架构的迭代过程中&#xff0c;我们经常面临一个经典困境&#xff1a;新功能开发完成后&#xff0c;是直接全量发布给所有用户&#xff0c;还是先小范围灰度…...

深度重构黑苹果系统架构:OpenCore实战解析与性能优化

深度重构黑苹果系统架构&#xff1a;OpenCore实战解析与性能优化 【免费下载链接】Hackintosh 国光的黑苹果安装教程&#xff1a;手把手教你配置 OpenCore 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hac/Hackintosh 在传统PC硬件与macOS系统兼容性的技术探索中&#xf…...