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推荐系统召回算法

news 2026/5/12 18:04:29

推荐系统召回算法

  • 召回算法
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    • Swing
    • 矩阵分解

召回算法

基于协同过滤的召回算法主要是应用在推荐环节的早期阶段，大致可以分为基于用户、基于物品的。两者各有优劣，优点是具有较好的可解释性，缺点是对于稀疏的交互矩阵，效果较差。无法挖掘用户和物品的深层关联。Swing算法虽然挖掘了用户和物品的关联网络，但是仍然是浅层的分析。基于矩阵分解SVD的算法一定程度解决了这个问题，通过将整个矩阵分解为用户和物品各自的向量，不仅解决了挖掘深度的问题，还可以融入属性信息

UserCF

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矩阵分解

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