清华精品资料:DeepSeek从入门到精通、DeepSeek赋能职场
今天电脑天空给大家推荐2份清华大学专家编写的DeepSeek的使用手册,分别是《DeepSeek从入门到精通》和《DeepSeek赋能职场》。

《DeepSeek从入门到精通》是一本系统化的技术指南,旨在帮助用户从零基础到精通掌握通用人工智能模型DeepSeek的核心功能与应用技巧。内容涵盖以下重点:
-
基础概念:定义DeepSeek(国产开源AI公司,主攻大模型研发),解析其功能(智能对话、代码生成、文件解析等)及开源推理模型DeepSeek-R1的特点。
-
核心能力:详细拆解文本生成、语义分析、编程辅助、可视化图表制作等场景的应用方法,并提供结构化提示语设计策略(如TASTE、ALIGN框架)。
-
高阶技巧:探讨如何通过“提示语链”“元叙事框架”等策略优化生成内容,分析AI幻觉(虚构信息)的成因及应对方案,并分享跨领域知识整合与创新思维方法。
-
行业应用:覆盖学术写作、商业文案、营销策划、年终总结等场景,提供分步骤操作模板(如PPT大纲设计、多平台内容创作)。
-
能力培养:强调人机共生时代需具备的四大核心能力——AI思维、引导力、整合力、判断力,并指出人类在AI使用中的主导作用(占生成质量影响的65%)。
目标读者:AI技术学习者、开发者、内容创作者及需高效应用AI的职场人士。

《DeepSeek赋能职场》则聚焦DeepSeek在职场场景中的落地实践,通过具体案例与操作指南,展示如何利用AI工具提升工作效率与创造力。主要内容包括:
-
模型对比:解析DeepSeek的两种核心模型——V3(规范性强,适合流程化任务)与R1(开放性强,适合复杂推理任务),并提供适配不同模型的提问技巧。
-
提示语设计:引入RTGO(角色-任务-目标-操作)和CO-STAR(上下文-目标-风格-语调-受众-响应)框架,指导用户精准表达需求,生成高质量内容。
-
职场工具链:分步骤演示如何用DeepSeek制作可视化图表(Mermaid代码)、PPT大纲、营销海报、短视频脚本,并批量生成新媒体文案(如小红书种草笔记)。
-
开发与调研:探讨基于DeepSeek开发AI应用的潜力,提供市场调查、数据分析的实战方法,强调“人机协同”在决策中的价值。
-
伦理与边界:提醒用户注意AI的伦理限制(如隐私保护、数据偏见),并设计检查清单确保内容合规性。
亮点:文档包含大量职场场景的模板化指令(如“生成30页PPT大纲”“设计赛博朋克风格海报”),可直接复用,适合市场、运营、设计等岗位快速上手。
目标读者:职场从业者、管理者、营销人员及需高效解决复杂任务的团队。
下载地址:https://pan.quark.cn/s/facee76b91b2
相关文章:
清华精品资料:DeepSeek从入门到精通、DeepSeek赋能职场
今天电脑天空给大家推荐2份清华大学专家编写的DeepSeek的使用手册,分别是《DeepSeek从入门到精通》和《DeepSeek赋能职场》。 《DeepSeek从入门到精通》是一本系统化的技术指南,旨在帮助用户从零基础到精通掌握通用人工智能模型DeepSeek的核心功能与应用…...
Nginx进阶篇 - nginx多进程架构详解
文章目录 1. nginx的应用特点2. nginx多进程架构2.1 nginx多进程模型2.2 master进程的作用2.3 进程控制2.4 worker进程的作用2.5 worker进程处理请求的过程2.6 nginx处理网络事件 1. nginx的应用特点 Nginx是互联网企业使用最为广泛的轻量级高性能Web服务器,其特点是…...
SpringBoot初始化8个常用方法
在 Spring Boot 中,初始化方法通常是在应用程序启动时被调用的,可以用来执行应用启动时的一些准备工作。以下是几种常见的初始化方法: 一、顺序 1. 图解 ┌─────────────────────────────┐│ Spring Boot…...
boolen盲注和时间盲注
获取当前数据库名 import requestsdef inject_database(url):namemax_length20low{a: 97, z: 122, A: 65, Z: 90, 0: 48, 9: 57, _: 95}high{97: a, 122: z, 65: A, 90: Z, 48: 0, 57: 9, 95: _}for i in range(1, max_length 1):low_val32high_val122while low_val < hi…...
CTF-web:java-h2 堆叠注入rec -- N1ctf Junior EasyDB
代码存在sql注入 // 处理登录表单的POST请求PostMapping({"/login"})public String handleLogin(RequestParam String username, RequestParam String password, HttpSession session, Model model) throws SQLException {// 验证用户凭据if (this.userService.valid…...
TUSB422 MCU 软件用户指南
文章目录 TUSB422 MCU 软件用户指南 目录表格图表1. 介绍2. 配置2.1 通用配置2.2 USB-PD 3.0 支持2.3 VDM 支持 3. 代码 ROM/RAM 大小优化4. 通过 UART 调试4. 移植到其他微控制器 TUSB422 MCU 软件用户指南 摘要 本文档是 TUSB422 微控制器基于 Type-C 端口控制(…...
BUU37 [DASCTF X GFCTF 2024|四月开启第一局]web1234100
Hint1:本题的 flag 不在环境变量中 Hint2:session_start(),注意链子挖掘 题目: 扫描出来www.zip class.php <?phpclass Admin{public $Config;public function __construct($Config){//安全获取基…...
常见的排序算法:插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序
1、插入排序 步骤: 1.从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 2.取下一个元素tem,从已排序的元素序列从后往前扫描 3.如果该元素大于tem,则将该元素移到下一位 4.重复步骤3,直到找到已排序元素中小于等于tem的元素…...
vue学习9
1.文章分类页面-element-plus表格 基本架子-PageContainer封装 按需引入的彩蛋,components里面的内容都会自动注册 用el-card组件,里面使用插槽或具名插槽 文章分类渲染 & loading处理 序号: <el-table-column type"index"…...
TDengine 性能测试工具 taosBenchmark
简介工具获取运行 无参数模式命令行模式配置文件模式 命令行参数配置文件参数 通用配置参数写入配置参数 数据库相关超级表相关标签列与数据列写入行为相关 查询配置参数 执行指定查询语句查询超级表 订阅配置参数数据类型对照表 配置文件示例 写入 JSON 示例查询 JSON 示例订阅…...
【xdoj离散数学上机】T283
递归函数易错: 防止出现递归死循环! 题目 题目:求诱导出的等价关系的关系矩阵 问题描述 给定有限集合上二元关系的关系矩阵,求由其诱导出的等价关系的关系矩阵。 输入格式 第一行输入n,表示矩阵为n阶方阵,…...
Javaweb中,使用Servlet编写简单的接口
案例:网页提交用户名和密码信息,后端校验密码长度需在6-12位之间 后端部分 WebServlet("/valid") public class SimpleServlet extends HttpServlet{public void service(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws IOExcepti…...
GESP5级语法知识(十):初级数论(三)
埃氏筛法: #include <iostream> using namespace std; const int N1e61; int pri[N]; void prime(int n){for(int i2;i*i<n;i){if(pri[i]0){ // 如果i为素数for(int jii;j<n;ji){pri[j]1; // 将i的倍数标记为合数}}} } int main(){int n;cin>>n;…...
“PEP 8: W292 no newline at end of file“报错 IntelliJ IDEA自动添加空行问题
"PEP 8: W292 no newline at end of file"报错 IntelliJ IDEA自动添加空行问题 在使用IntelliJ IDEA的过程中,经常会发现不管是对于代码文件或者纯文本文件,在保存时中会在文件末尾加上一个空行,提交GIT对比检查时,总是…...
ComfyUI工作流 FluxRedux基础换装
文章目录 FluxRedux基础换装SD模型Node节点工作流程效果展示开发与应用FluxRedux基础换装 该工作流的目标是实现服装换装功能,利用多种深度学习模型和图像处理技术,通过用户输入的服装图像和模特图像,生成逼真的换装效果图。整个工作流涵盖了从图像加载、模型编码、条件生成…...
【机器学习】常见采样方法详解
在机器学习领域,数据采样(Sampling)是一项至关重要的技术。它不仅影响模型的训练效率,还直接关系到模型的性能与泛化能力。本文将从基础概念出发,逐步深入介绍机器学习中常见的采样方法,帮助读者全面理解并…...
使用瑞芯微RK3588的NPU进行模型转换和推理
使用边缘设备进行算法落地时,通常要考虑模型推理速度,NVIDA系列平台可以使用TensorRT和CUDA加速,瑞芯微RK3588的板子上都是Arm的手机GPU,虽然没有类似CUDA的加速计算方式,但是提供了NPU进行加速推理,本文说…...
Flutter项目试水
1基本介绍 本文章在构建您的第一个 Flutter 应用指导下进行实践 可作为项目实践的辅助参考资料 Flutter 是 Google 的界面工具包,用于通过单一代码库针对移动设备、Web 和桌面设备构建应用。在此 Codelab 中,您将构建以下 Flutter 应用。 该应用可以…...
【算法学习】DFS与BFS
目录 一,深度优先搜索 1,DFS 2,图的DFS遍历 (1),递归实现(隐士栈) (2),显示栈实现(非递归) 二,广度优先搜索 1,BFS 2,图的BF…...
100.16 AI量化面试题:监督学习技术在量化金融中的应用方案
目录 0. 承前1. 解题思路1.1 应用场景维度1.2 技术实现维度1.3 实践应用维度 2. 市场预测模型2.1 趋势预测2.2 模型训练与评估 3. 风险评估模型3.1 信用风险评估 4. 投资组合优化4.1 资产配置模型 5. 回答话术 0. 承前 本文通过通俗易懂的方式介绍监督学习在量化金融中的应用&a…...
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放
简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入,一个是通过INMP441麦克风模块采集音频,一个是通过PCM5102A模块播放音频,那如果我们将两者结合起来,将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放,是不是就可以做一个扩音器了呢…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
Java编程之桥接模式
定义 桥接模式(Bridge Pattern)属于结构型设计模式,它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系,从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...
AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机
这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机,因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊,而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置,最后在源码示例中找到了,所以感…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
