【xdoj离散数学上机】T283
递归函数易错:
防止出现递归死循环!
题目
题目:求诱导出的等价关系的关系矩阵
问题描述
给定有限集合上二元关系的关系矩阵,求由其诱导出的等价关系的关系矩阵。
输入格式
第一行输入n,表示矩阵为n阶方阵,第二行给出关系矩阵
输出格式
诱导出的等价关系的关系矩阵
样例输入
样例1;
3
1 0 0
0 0 0
0 0 1
样例2:
3
1 1 1
0 0 0
0 0 1
样例输出
样例1;
1 0 0
0 1 0
0 0 1
样例2:
1 1 1
1 1 1
1 1 1
代码实现:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int main()
{int n; cin>>n;vector<vector<int>>graph(n, vector<int>(n, 0)); for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < n; j++){//对称性int cur = graph[i][j]; if(cur == 1) cin>>cur; else cin>>graph[i][j];if(graph[i][j] == 1){graph[j][i] = 1;}//自反性if(i == j) graph[i][j] = 1;}}//传递性set<int>st; auto dfs = [&](auto& dfs, int fa, int cur) -> void{for(int i=0; i<n; i++){if(cur != i && graph[cur][i] == 1){if(!st.count(i))//防止在两个关联项之间死循环递归{graph[fa][i] = 1;graph[i][fa] = 1;st.insert(i);dfs(dfs, fa, i);}}} return; };//调用递归时间 for(int i=0; i<n; i++){st.insert(i);dfs(dfs, i, i);st.clear();}//输出for(int i=0; i<n; i++){for(int j = 0; j < n; j++){cout<<graph[i][j]<<" ";}cout<<endl;} return 0;
}
相关文章:
【xdoj离散数学上机】T283
递归函数易错: 防止出现递归死循环! 题目 题目:求诱导出的等价关系的关系矩阵 问题描述 给定有限集合上二元关系的关系矩阵,求由其诱导出的等价关系的关系矩阵。 输入格式 第一行输入n,表示矩阵为n阶方阵,…...
Javaweb中,使用Servlet编写简单的接口
案例:网页提交用户名和密码信息,后端校验密码长度需在6-12位之间 后端部分 WebServlet("/valid") public class SimpleServlet extends HttpServlet{public void service(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws IOExcepti…...
GESP5级语法知识(十):初级数论(三)
埃氏筛法: #include <iostream> using namespace std; const int N1e61; int pri[N]; void prime(int n){for(int i2;i*i<n;i){if(pri[i]0){ // 如果i为素数for(int jii;j<n;ji){pri[j]1; // 将i的倍数标记为合数}}} } int main(){int n;cin>>n;…...
“PEP 8: W292 no newline at end of file“报错 IntelliJ IDEA自动添加空行问题
"PEP 8: W292 no newline at end of file"报错 IntelliJ IDEA自动添加空行问题 在使用IntelliJ IDEA的过程中,经常会发现不管是对于代码文件或者纯文本文件,在保存时中会在文件末尾加上一个空行,提交GIT对比检查时,总是…...
ComfyUI工作流 FluxRedux基础换装
文章目录 FluxRedux基础换装SD模型Node节点工作流程效果展示开发与应用FluxRedux基础换装 该工作流的目标是实现服装换装功能,利用多种深度学习模型和图像处理技术,通过用户输入的服装图像和模特图像,生成逼真的换装效果图。整个工作流涵盖了从图像加载、模型编码、条件生成…...
【机器学习】常见采样方法详解
在机器学习领域,数据采样(Sampling)是一项至关重要的技术。它不仅影响模型的训练效率,还直接关系到模型的性能与泛化能力。本文将从基础概念出发,逐步深入介绍机器学习中常见的采样方法,帮助读者全面理解并…...
使用瑞芯微RK3588的NPU进行模型转换和推理
使用边缘设备进行算法落地时,通常要考虑模型推理速度,NVIDA系列平台可以使用TensorRT和CUDA加速,瑞芯微RK3588的板子上都是Arm的手机GPU,虽然没有类似CUDA的加速计算方式,但是提供了NPU进行加速推理,本文说…...
Flutter项目试水
1基本介绍 本文章在构建您的第一个 Flutter 应用指导下进行实践 可作为项目实践的辅助参考资料 Flutter 是 Google 的界面工具包,用于通过单一代码库针对移动设备、Web 和桌面设备构建应用。在此 Codelab 中,您将构建以下 Flutter 应用。 该应用可以…...
【算法学习】DFS与BFS
目录 一,深度优先搜索 1,DFS 2,图的DFS遍历 (1),递归实现(隐士栈) (2),显示栈实现(非递归) 二,广度优先搜索 1,BFS 2,图的BF…...
100.16 AI量化面试题:监督学习技术在量化金融中的应用方案
目录 0. 承前1. 解题思路1.1 应用场景维度1.2 技术实现维度1.3 实践应用维度 2. 市场预测模型2.1 趋势预测2.2 模型训练与评估 3. 风险评估模型3.1 信用风险评估 4. 投资组合优化4.1 资产配置模型 5. 回答话术 0. 承前 本文通过通俗易懂的方式介绍监督学习在量化金融中的应用&a…...
基于deepseek api和openweather 天气API实现Function Calling技术讲解
以下是一个结合DeepSeek API和OpenWeather API的完整Function Calling示例,包含意图识别、API调用和结果整合: import requests import json import os# 配置API密钥(从环境变量获取) DEEPSEEK_API_KEY os.getenv("DEEPSEE…...
线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用
系列文章目录 01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能! 02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍 03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用 文章目录 系列文章目录前言一、数组的定义与特点1.1 数组…...
CentOS搭建PPPOE服务器
一、安装软件包 yum -y install rp-pppoe 二、配置服务器 1.修改配置文件 打开/etc/ppp/pppoe-server-options文件 nano /etc/ppp/pppoe-server-options 编辑为以下内容: # PPP options for the PPPoE server # LIC: GPL require-pap require-chap login …...
【报错】解决 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE 报错问题
解决 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE 报错问题 写在最前面问题描述可能的原因分析解决方案该命令的作用 结论 写在最前面 在多用户使用的服务器上,导致的环境变量的冲突和不匹配问题, 代码没有问题,但程序运行异常。…...
【C语言】C语言 文具店商品库存管理系统(源码+数据文件)【独一无二】
👉博__主👈:米码收割机 👉技__能👈:C/Python语言 👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。 系列文章目录 目录 系列文章目录一、设计要求1. 项…...
LangChain系列: 使用工具和工具包构建代理实战教程
让我们在LangChain中构建简单代理示例,以帮助我们理解代理的基本概念和构建块。通过保持简单,我们可以更好地掌握这些代理背后的基本思想,使我们能够在未来构建更复杂的代理。 什么是代理 LangChain官方文档有非常好的章节来介绍其代理的高级…...
布隆过滤器(简单介绍)
布隆过滤器(Bloom Filter) 是一种高效的概率型数据结构,用于快速判断一个元素是否可能存在于某个集合中。它的核心特点是空间效率极高,但存在一定的误判率(可能误报存在,但不会漏报)。 核心原理…...
C++ 利器:inline 与 nullptr
探秘 C 利器:inline 与 nullptr 引言 在 C 的浩瀚海洋中,有着许多实用且强大的特性,它们如同夜空中闪烁的繁星,照亮了开发者前行的道路。今天,我们要深入探索其中两颗耀眼的星星:inline 关键字和 nullptr …...
给一个单体项目加装Feign
1.导入pom坐标 <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId><version>4.1.2</version> </dependency> 2.主函数注解 EnableFeignClients public cl…...
可以使用Deepseek R1模型的平台集锦
最近Deepseek掀起了AI浪潮,就在今天百度文心一言和ChatGPT宣布要在近期实施免费开放,日渐减少的用户。Deepseek这么火爆,其官网却一直遭受攻击,访问速度很慢。自己本地部署,又负担不起硬件费用,相比之下&am…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...
安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲
文章目录 前言第一部分:体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分:体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...
无人机侦测与反制技术的进展与应用
国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机(无人驾驶飞行器,UAV)技术的快速发展,其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统,无人机的“黑飞”&…...
Linux 中如何提取压缩文件 ?
Linux 是一种流行的开源操作系统,它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间,使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的,要在 …...
