【MySQL】InnoDB单表访问方法
目录
- 1、背景
- 2、环境
- 3、访问类型
- 【1】const
- 【2】ref
- 【3】ref_or_null
- 【4】range
- 【5】index
- 【6】all
- 4、总结
1、背景
mysql通过查询条件查询到结果的过程就叫访问方法,一条查询语句的访问方法有很多种,接下来我们就来讲一下各种访问方法。
2、环境
创建表:
mysql> CREATE TABLE test2-> (-> id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,-> str1 VARCHAR(255),-> str2 VARCHAR(255),-> str3 CHAR(5),-> str4 VARCHAR(255),-> str5 CHAR(10),-> INDEX idx_str1 (str1),-> UNIQUE INDEX idx_str3 (str3),-> INDEX idx_str4_str5 (str4, str5)-> ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.03 sec)
插入100条数据:
mysql> INSERT INTO test2 (str1, str2, str3, str4, str5) VALUES-> ('value1', 'data1', 'abc', 'value4_1', 'value5_1'),-> ('value2', 'data2', 'def', 'value4_2', 'value5_2'),-> ...-> ('value99', 'data99', 'yz91', 'value4_99', 'value5_99'),-> ('value100', 'data100', 'yz92', 'value4_100', 'value5_100');
Query OK, 100 rows affected (0.02 sec)
Records: 100 Duplicates: 0 Warnings: 0
3、访问类型
【1】const
通过主键索引或者唯一索引查询一条记录的方法就为const,可以通过explain关键字来看查询语句的访问方式,通过主键查询示例:
mysql> explain select * from test2 where id = 3;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | test2 | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
type字段就是访问方式,我们再看看通过唯一索引查询的示例:
mysql> explain select * from test2 where str3 = 'abc';
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | test2 | NULL | const | idx_str3 | idx_str3 | 16 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
【2】ref
使用普通二级索引进行等值匹配时,访问类型就为ref,示例如下:
mysql> explain select * from test2 where str1 = 'value7';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | test2 | NULL | ref | idx_str1 | idx_str1 | 767 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
【3】ref_or_null
二级索引进行等值匹配时,又想把值为NULL的查询出来,这种查询类型就为ref_or_null,先把上面插入的数据部分记录的str1字段改为NULL,sql如下:
mysql> update test2 set str1 = NULL where id in (3, 6, 8, 9, 34, 78, 89);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 7 Changed: 7 Warnings: 0
再看查询类型:
mysql> explain select * from test2 where str1 = 'value7' or str1 = null;
+----+-------------+-------+------------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+--------
---------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra|
+----+-------------+-------+------------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+--------
---------------+
| 1 | SIMPLE | test2 | NULL | ref_or_null | idx_str1 | idx_str1 | 768 | const | 2 | 100.00 | Using i
ndex condition |
+----+-------------+-------+------------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+--------
---------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
【4】range
顾名思义范围查询就是range,示例如下:
mysql> explain select * from test2 where id > 2 and id < 7;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | test2 | NULL | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 4 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
【5】index
使用组合索引中非最左边作为查询条件时,并且查询的字段不需要回表,这个时候就会将组合索引叶子节点全部扫描一遍,这种查询方式就叫index,示例如下:
mysql> explain select str4, str5 from test2 where str5 = 'value5_15';
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+----------
----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra|
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+----------
----------------+
| 1 | SIMPLE | test2 | NULL | index | idx_str4_str5 | idx_str4_str5 | 799 | NULL | 100 | 10.00 | Using whe
re; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+----------
----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
【6】all
对主键索引所在的叶子节点进行全表扫描就叫all,示例如下:
mysql> explain select * from test2;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | test2 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 100 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
4、总结
mysql中优化器会将我们的查询条件进行优化,我们可以通过explain关键字来查看单表查询的访问方式。
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